电影票房影响因素分析——以2016—2017年票房过亿元的国产电影为例

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影响国内电影市场票房的几大因素电影市场

影响国内电影市场票房的几大因素电影市场

影响国内电影市场票房的几大因素电影市场中国电影已经走过了跌宕起伏的百年历史,新的百年已经拉开了序幕。

中国人似乎从来没有象现在这样,迫切而坚定地强调电影的商品属性和产业建设。

长期以来,中国电影一直处于“电影艺术的不断突破与电影经济状况日趋窘迫”的失衡状态。

随着我国经济体制改革的不断深入,电影企业被推入市场经济轨道,电影以商品的形态步入市场,已成为很自然的事了。

法国大作家雨果曾对观众下过这样的定义:观众是一个易于波动的、广大而充满活力的流体。

简言之,观众就是一种“流体”,它可以“流”向任何对其有吸引力的地方,可以是足球场、篮球场、体操房,也可以是戏剧、话剧、儿童剧,还可以是博物馆、美术馆、图书馆。

那么,如何增强电影对“流体”的吸引力,就成了电影人的头等大事,提高影片在电影市场上的票房,也就成了电影人实实在在的课题。

常有影片制作方向电影市场运作方咨询,什么题材的影片会有市场?什么规模的投资在市场上容易收回成本?哪位明星的市场号召力大?哪位导演的观众吸引力强?什么档期上映最合适?哪种宣传策划方式最有效?凡此种种,不足而举,都想在电影市场中找到一个1+1=2的简单易行的公式。

其实,回首看看近几年的电影市场,我们会发现,同一种题材的电影,同一位导演的作品,同一个影星的影片,同一规模的投资,同一方式宣传……在电影市场上的实际反馈都会是不同的,没有公式可寻,没有秘笈可觅,只有一个共识――在电影市场上票房就是硬道理。

那么,一部影片要经受市场的检验,要在市场上争取最大的票房效益,由哪些因素决定呢?笔者根据自己长期从事电影发行放映工作的实践,粗糙地罗列几条,以供电影制片、发行、放映“流水线”上的同行作研究参考。

一、影片自身质量是影响电影市场票房的首要因素中国有句民谚,“酒香不怕巷子深”。

在电影市场上,电影的叙事方式、故事结构、艺术特点、音乐舞美等等,其市场评判标准,都被观众浓缩成两个字:“好看”。

普通观众没有国产片与进口片、商业片与艺术片、战争片与爱情片之类的区分,只有“好看”与“不好看”之别,只要被市场公认为“好看”的电影,其票房走势必然会节节高,否则,其票房走势则只能是“难看”了。

《2024年电影票房的影响因素分析》范文

《2024年电影票房的影响因素分析》范文

《电影票房的影响因素分析》篇一一、引言电影票房作为衡量一部电影成功与否的重要指标,其影响因素众多且复杂。

本文旨在通过对电影票房的影响因素进行深入分析,为电影制作、宣传及发行提供理论依据,以促进电影市场的健康发展。

二、电影本身的因素1. 题材与内容电影的题材与内容是影响票房的重要因素。

热门题材、富有感染力及独特性的故事情节更容易吸引观众,从而提高票房。

如科幻、动作、喜剧、爱情等类型片往往能引发观众的观影兴趣。

2. 演员与导演优秀的演员阵容和知名导演是吸引观众的重要因素。

知名演员和导演的粉丝基础大,他们的作品往往能引发粉丝的观影热情,从而提高票房。

3. 影片质量影片质量是决定观众口碑和票房的关键因素。

高质量的影片往往能引发观众的共鸣,形成良好的口碑效应,进而提高票房。

三、宣传与营销1. 宣传渠道有效的宣传渠道是提高电影票房的关键。

通过电视、网络、社交媒体等多种渠道进行宣传,可以扩大电影的知名度,吸引更多观众。

2. 营销策略创新的营销策略可以吸引更多观众关注电影。

如预售活动、明星见面会、主题活动等,可以增加观众的观影热情,从而提高票房。

四、市场环境与竞争1. 市场需求市场需求是影响电影票房的重要因素。

当市场对某一类型的电影需求较大时,该类型的电影往往能取得较好的票房成绩。

因此,了解市场需求,制作符合市场需求的电影是提高票房的关键。

2. 竞争对手竞争对手的强弱也会影响电影的票房。

如果同一时期有多部热门电影上映,观众的观影选择就会更加多样化,对某一部电影的票房产生一定影响。

因此,了解竞争对手的情况,制定有效的竞争策略是提高票房的重要手段。

五、观众群体与消费心理1. 观众群体不同年龄、性别、职业的观众群体对电影的需求和喜好不同。

了解目标观众群体的需求和喜好,制作符合其口味的电影是提高票房的关键。

2. 消费心理观众的消费心理也会影响电影票房。

如观众的观影动机、价格敏感度、观影习惯等都会对票房产生影响。

了解观众的消费心理,制定符合其需求的营销策略是提高票房的重要手段。

电影票房的影响因素分析

电影票房的影响因素分析

电影票房的影响因素分析电影票房的影响因素分析电影作为一种受众广泛的娱乐形式,其票房成为了衡量一部电影市场反响的重要指标。

票房高低不仅代表了电影的市场竞争力,也体现了观众对电影的接受程度。

而影响电影票房的因素众多,包括电影质量、宣传推广、市场环境等方面。

本文将对这些影响因素进行分析,揭示电影票房背后的规律。

首先,电影质量是影响票房的首要因素之一。

一部优秀的电影必须具备精良的剧本、出色的演员表演和高水平的制作,才能吸引观众的眼球。

优秀的故事情节以及具有感染力的角色塑造,能够引发观众情感共鸣,激发他们的兴趣和欲望去观影。

同时,精良的技术制作和视觉效果也可以让影片在大银幕上展现出更加震撼和逼真的场景,给观众带来更好的视听体验。

因此,优秀的电影质量往往能够吸引更多观众,从而提高票房。

其次,宣传推广是影响票房的另一个重要因素。

电影上映前的宣传活动能够让观众对电影有所了解,并激起他们的观影欲望。

而一个成功的宣传活动既要能够吸引观众的注意力,又要能够传递出电影的特色和亮点。

在宣传推广中,利用媒体和社交平台的传播也是常见的手段。

通过电视台、广播、报纸、网络等不同媒体的报道和宣传,能够让更多的观众了解电影的上映信息,提高电影的知名度和曝光度。

此外,利用社交平台进行预告片发布、电影花絮分享以及互动活动等,也能够有效吸引观众的关注和参与度。

市场环境是影响票房的另一个重要因素。

市场需求和竞争情况都会对票房产生影响。

首先,消费者的需求是决定电影票房的重要因素之一。

观众的审美趣味和需求不断变化,对电影类型、题材、风格等方面的选择也在不断调整。

当某一类型的电影受到观众的追捧时,其票房自然也会较高。

例如,超级英雄电影、科幻片等一直以来都拥有较高的票房,这与当下观众对于高品质特效和悬疑情节的喜好有关。

其次,市场竞争的情况也会影响电影的票房。

如果同一时间上映的影片较多,观众的选择面也相应增加,因此电影的品质和宣传推广就显得尤为重要。

电影票房的市场分析

电影票房的市场分析

电影票房的市场分析电影票房是衡量一部电影在市场上的受欢迎程度和商业价值的重要指标。

随着电影产业的发展和观众需求的变化,电影票房的市场分析变得越来越重要。

本文将对电影票房的市场分析进行深入探讨,从不同角度分析影响电影票房的因素,并提供一些相关的数据和案例。

1. 影响电影票房的因素1.1 电影质量电影质量是影响电影票房的最重要因素之一。

一部好的电影往往能够吸引更多观众,获得更高的口碑和评分。

好的剧本、出色的演员表演、精良的制作等都是评判一部电影质量的重要指标。

1.2 营销策略营销策略对于提升电影票房也起到了至关重要的作用。

通过巧妙地运用各种营销手段,如预告片、海报、宣传活动等,可以吸引更多观众的关注和兴趣。

此外,选择合适的上映时间和推广渠道也是成功营销的关键。

1.3 影片类型影片类型也是影响电影票房的重要因素之一。

不同类型的电影受众群体和市场需求不同,因此在选择影片类型时需要根据目标观众的喜好和市场趋势进行合理的判断和决策。

1.4 影片口碑影片口碑是观众对电影的评价和推荐程度。

良好的口碑可以带来更多的口碑传播和口碑效应,从而吸引更多观众前往观看。

而负面口碑则可能导致观众流失和票房下滑。

2. 电影票房市场分析2.1 市场规模电影票房市场规模是衡量一个国家或地区电影产业发展水平的重要指标。

根据统计数据显示,全球电影票房市场规模呈现稳步增长的趋势,其中亚洲地区的增长速度尤为迅猛。

2.2 地区差异不同地区的电影票房市场存在一定的差异。

例如,北美地区以好莱坞为代表的商业大片在票房上占据主导地位,而亚洲地区则更加注重本土电影的发展和推广。

了解不同地区的市场特点和观众需求,对于制定合适的市场策略具有重要意义。

2.3 市场趋势电影票房市场存在一定的周期性和趋势性。

例如,暑期档、春节档等特定时间段往往是电影票房的高峰期,而其他时间段则相对较低。

此外,观众对于不同类型电影的需求也会随着时间的推移而发生变化。

2.4 数据分析通过对电影票房数据进行深入分析,可以揭示出一些有价值的信息和规律。

电影票房的影响因素分析

电影票房的影响因素分析

电影票房的影响因素分析电影票房的影响因素分析第一章:引言电影作为一种重要的文化娱乐产业,对于社会和经济的发展起着重要的作用。

电影票房成为衡量一部电影成功与否的重要指标,也是吸引制片方和投资方的重要因素之一。

本文旨在通过对电影票房的影响因素进行深入分析,揭示背后的规律和原因。

第二章:市场需求与观众口碑2.1 电影市场需求的影响电影市场需求是影响电影票房的关键因素之一。

观众对于电影的喜好和需求,直接决定了电影的票房收入。

一般来说,大众对于现实题材、奇幻题材、喜剧题材等各种类型的电影有着不同的喜好程度。

因此,制片方需要根据市场需求来选择电影的类型和题材,以提高电影票房的成功率。

2.2 口碑的影响力观众对电影的评价和口碑评价对于电影票房同样至关重要。

正面的口碑会吸引更多观众购票观影,提升电影的口碑和票房;负面的口碑则会造成观众的流失,影响电影的票房表现。

因此,制片方需要注重电影的品质和创新,提高观众的满意度,积极宣传和推广,塑造良好的口碑。

第三章:制作成本与投资3.1 制作成本电影票房的另一个重要影响因素是制作成本。

电影的制作成本直接决定了电影的质量和规模。

一般来说,制作成本高的电影通常会有更好的视觉效果和剧情表现,吸引观众的关注,从而提高票房;而制作成本低的电影则可能因为质量不高而无法吸引观众,影响票房表现。

3.2 投资影响投资方的支持和投资额度也是电影票房的重要因素之一。

投资方的资金和资源支持可以帮助电影在宣传、推广和上映等方面更好地进行,增强电影的竞争力和知名度。

同时,投资方对电影的评估和预期也会直接影响到电影的制作质量和市场推广策略,从而影响票房结果。

第四章:营销策略与推广4.1 营销策略对票房的影响营销策略和推广手段对于电影票房至关重要。

制片方需要根据电影的定位和受众群体选择合适的营销和推广策略,包括宣传片、电影海报、电影预告片、媒体推广、明星宣传等。

合理的营销策略能够吸引观众的注意力,增加观众的购票欲望,提高电影的票房表现。

电影票房数据分析

电影票房数据分析

电影票房数据分析近年来,电影产业发展迅猛,成为文化产业中极为重要的一个领域。

不仅能为观众带来感官的享受和精神的满足,还能创造巨大的经济效益。

其中,电影票房是衡量一部电影在市场上表现的重要指标。

那么,什么因素影响电影票房的高低呢?本文将从多个角度对电影票房数据进行分析。

一、电影类型电影类型是观众选择一部电影的重要因素。

在过去的几年中,动作片、科幻片及超级英雄片占据票房前列。

这些类型的电影对于年轻的观众来说更加吸引人,尤其是在华语地区以及亚洲市场。

另外,在特定的节假日或者季节,如春节、暑假等,家庭观众更喜欢看家庭、喜剧、爱情等类型的电影。

这些类型的电影在关键时期推出,票房通常更高。

二、演员阵容电影中著名演员的参演常常是吸引观众前来观看的重要因素。

像阿汤哥(Tom Cruise)、小罗伯特·唐尼(Robert Downey Jr.)等好莱坞大牌明星,以及国内的巩俐、刘德华等实力派演员,一般参演的电影都能够招揽更多观众。

此外,新兴演员的崛起,也为一些类型的电影注入了新的活力,例如青春偶像题材的电影。

三、推广和市场营销推广和市场营销也是影响电影票房的重要因素之一。

影片的海报、预告片、媒体宣传、社交媒体营销等都是影响观众选择的关键环节。

定期的预告片更新、电视节目的宣传、社交媒体的营销都会提高影片的曝光度,并吸引更多观众前来观看。

四、影片评价电影评价是影响观众选择的一个重要因素。

影评人的评价往往有很高的参考价值,而且很多广告和媒体刊登了一些打星的影评,影迷们往往会看了之后决定是否去看电影。

此外,观众的口碑传播也很有影响力,如果观众认为一部电影很好看,会推荐给更多的朋友,反之亦然。

五、电影市场趋势市场趋势的变化往往也会影响电影的票房。

比如目前全球范围内都在流行科幻题材,这种类型的电影占据了很高的票房。

而有些类型的电影,例如武侠、古装、战争等,比较受到国内市场的欢迎。

此外,不断发展的IMAX、3D等电影技术也为特定类型的电影增加了更多观赏价值。

电影票房的市场分析

电影票房的市场分析

电影票房的市场分析电影票房一直是影视行业的重要指标之一,它不仅反映了一部电影的受欢迎程度,也是评判一部电影商业成功与否的重要标准。

随着电影产业的不断发展和市场竞争的加剧,电影票房的市场分析显得尤为重要。

本文将从电影票房的影响因素、市场现状和未来趋势等方面展开分析。

一、影响因素分析1. 电影类型:不同类型的电影受众群体不同,因此在选择电影类型时需要考虑目标观众的喜好。

一般来说,动作片、喜剧片、科幻片等类型在票房上表现较好,而文艺片、纪录片等类型则相对较弱。

2. 影片质量:影片的质量是吸引观众的关键。

一部好的电影无论是在剧情、演员表演、特效还是音乐上都能够吸引更多的观众,从而提高票房表现。

3. 影片营销:影片的营销策略对票房也有着重要影响。

通过宣传片、海报、预告片等方式提升观众对电影的关注度,增加上映时段和影院数量也是提高票房的有效手段。

4. 影片档期:选择适当的上映档期也是影响票房的重要因素。

避开其他大片的竞争,选择黄金档期或节假日等时间段上映,有利于吸引更多的观众。

二、市场现状分析1. 国内市场:中国电影市场规模庞大,近年来呈现出快速增长的趋势。

中国已成为全球第二大电影市场,国产电影在国内市场占据主导地位,票房表现逐年提升。

2. 国际市场:随着中国电影产业的国际化进程加快,中国电影在国际市场也取得了一定的成绩。

中国电影在海外市场的知名度和影响力逐渐提升,部分国产电影在海外市场也取得了不俗的票房成绩。

3. 疫情影响:新冠疫情对电影市场造成了一定的冲击,影响了电影的上映计划和票房表现。

随着疫情逐渐受控,电影市场逐渐恢复,但短期内对电影市场的影响仍在持续。

三、未来趋势展望1. 多元化发展:未来电影市场将更加注重多元化发展,不同类型的电影将有更多的市场空间。

同时,跨界合作、IP改编等形式将成为未来电影市场的发展趋势。

2. 技术创新:随着科技的不断发展,影视技术也在不断创新。

未来电影将更加注重技术的运用,如VR、AR等技术将为电影市场带来更多的可能性。

电影票房的影响因素分析

电影票房的影响因素分析

电影票房的影响因素分析电影作为一种重要的文化娱乐形式,不仅能够满足人们的情感需求,更能反映社会的发展和人们的生活状态。

电影票房,作为衡量电影影响力和商业价值的重要指标之一,受到了广泛的关注。

影响电影票房的因素很多,包括电影内容、电影拍摄制作、市场营销等。

本文将分析一些主要的影响因素,并探讨其背后的原因。

首先,一个显而易见的因素是电影的内容和质量。

电影作为一种艺术形式,其内容和质量是观众判断是否观看的重要标准。

电影内容的吸引力和创新性往往能够吸引观众的关注,并有可能成为票房的关键因素。

一部好的电影应该能够打动观众的情感,给观众带来愉悦的观影体验。

同时,电影的制作质量也会影响观众的观影体验,如剧情的连贯性、演员的表演水平、特效的制作效果等。

当然,电影的内容和质量很难用简单的标准去衡量,需要靠观众的口碑和评价来判断。

其次,影响电影票房的因素还包括市场营销和宣传推广。

市场营销在电影票房的影响中起到了至关重要的作用。

市场营销包括电影的定位、定价、推广方式等,能够直接影响观众对电影的认知和兴趣。

一些高预算的宣传活动和全面的推广策略能够提高电影的知名度和曝光度,吸引更多观众的关注。

此外,一些合作推广、电影周边产品等也可以借助其他媒体平台的力量,扩大电影的影响力和观众群体。

此外,电影上映时间和影院排片也是影响电影票房的重要因素。

电影的上映时间和与其它电影的竞争情况息息相关。

在电影上映的时段选择上,有时会选择在重要的假期期间上映,以吸引更多观众的注意和票房收入。

而在影院排片上,一些热门电影会占用更多的上映场次,导致其他电影的展映时间和观众群体减少。

所以,电影上映时间的选择和影院排片的安排对电影票房有着重要的影响。

最后,社会背景和文化因素也是影响电影票房的重要因素。

社会背景和观众的文化背景会影响观众对电影的接受程度和购票意愿。

一些与时事热点相关的电影能够吸引观众的关注,因为观众对这些话题有兴趣。

此外,当地的文化氛围、习俗和价值观也会影响观众对电影的喜好和选择。

电影票房的影响因素分析——基于Logit模型的研究

电影票房的影响因素分析——基于Logit模型的研究

电影票房的影响因素分析——基于Logit模型的研究1. 前言电影产业作为大众文化的重要组成部分,对于一个国家文化软实力的提升和经济增长都具有重要作用。

近年来,随着电影市场的不断扩大和观众需求的增加,电影票房成为评判一部电影市场反映的重要指标。

因此,研究电影票房的影响因素,对于电影产业的发展和制定相关决策具有重要意义。

2. 电影的自身属性对票房的影响2.1 电影类型电影类型是观众选择观影的重要因素之一,不同类型的电影适合不同的受众群体,因此影响票房的程度也不一样。

例如,科幻、动作和冒险类电影常常能够吸引更多的年轻观众,他们更倾向于在影院中欣赏这类大场面的电影。

而爱情片、剧情片等则更受到情感类观众的喜爱,他们更倾向于在情感上受到触动。

因此,不同类型的电影在票房上呈现出明显的差异。

2.2 导演和演员阵容优秀的导演和演员阵容也是吸引观众的重要因素之一。

一部电影的成功往往离不开名导演的精心打造和明星演员的加持。

观众往往对于特定导演或演员有一定的追随度,他们会因为一位导演或一位演员的加入而选择观影。

因此,导演和演员的知名度和口碑对于电影票房产生较大影响。

2.3 电影宣传和口碑电影的宣传和口碑对于提升电影票房也具有重要作用。

宣传能够吸引观众的注意力,让他们对电影产生兴趣,并激发他们前往影院观看的愿望。

而对电影的评价和口碑则能够帮助观众筛选出优质的电影,让他们更有信心选择观影。

因此,电影的宣传力度和口碑质量对于票房具有积极影响。

3. 外部环境对票房的影响3.1 竞争电影数量和档期电影票房受到同期上映的影片数量和档期的影响。

如果有较多的电影同时上映,观众的选择面会变广,同时会分散观众的票房购买力。

而选择档期也是重要的影响因素,如果在一个娱乐活动较多的档期上映,观众更可能选择其他娱乐方式,对电影票房产生负面影响。

3.2 社会舆论和时事热点电影的票房也受到社会舆论和时事热点的影响。

如果一部电影与当下的社会热点或重要事件有关,观众更有可能出于好奇心和关注度的驱使选择观影。

高票房背后的电影市场分析——以电影《美人鱼》为例

高票房背后的电影市场分析——以电影《美人鱼》为例

高票房背后的电影市场分析——以电影《美人鱼》为例高票房背后的电影市场分析——以电影《美人鱼》为例引言电影市场一直以来都是备受关注的热门话题。

作为一种受众广泛的艺术形式,电影不仅仅具有娱乐性,更是能够反映社会现实、传播价值观念和塑造文化形象的重要媒介之一。

本文将以中国电影市场的票房热门作品《美人鱼》为例,进行市场分析,探讨高票房背后的电影市场机制。

一、电影《美人鱼》的背景介绍《美人鱼》是由中国导演周星驰执导的一部喜剧片,于2016年2月8日正式上映。

该片讲述了一位来自美人鱼族的女孩与倒霉的地产大亨之间一段跨越人鱼世界和人类世界的爱情故事。

该片充满了幽默和奇幻元素,融合了浪漫爱情、环保警世等多个主题。

二、中国电影市场的发展背景随着经济的快速发展和人民生活水平的提高,中国电影市场在过去几十年中经历了翻天覆地的变化。

中国电影市场规模大,观众数量庞大且快速增长,成为全球最重要的电影市场之一。

中国观众对好莱坞大片的热爱,并且国产电影也取得了长足的进步。

三、电影市场分析3.1 《美人鱼》的市场定位《美人鱼》在上映前就通过精心的市场营销策略进行了宣传,以引起观众的兴趣。

导演周星驰在中国电影圈的影响力非常大,他的作品一直备受观众喜爱。

此外,《美人鱼》的题材独特,将人鱼元素与现代都市题材相结合,吸引了大量观众。

3.2 影片质量及口碑一部电影的质量和口碑往往是影响票房的关键因素。

《美人鱼》在上映后受到了观众和评论界的一致好评。

片中幽默搞笑的剧情、精彩绝伦的视觉效果以及故事情节的引人入胜,使观众更加喜爱这部电影。

此外,该片还在国内外多个电影节上获得了多项奖项,提升了观众对该片的期待。

3.3 市场调查与观众需求在制作和推广电影的过程中,市场调查和观众需求是非常重要的。

制片方需要了解观众的喜好和需求,从而制定适当的市场推广策略。

在《美人鱼》的制作过程中,制片方通过精心的市场调查和观众需求调查,从而更好地满足观众的期待。

四、结论与启示《美人鱼》的成功是众多因素综合作用的结果。

电影票房分析

电影票房分析

电影票房分析导语:近年来,电影产业发展迅猛,电影市场竞争激烈。

对于电影制作方和发行方来说,电影票房是衡量影片表现和商业成功的重要指标。

本文将从不同角度对电影票房进行分析,探讨影响票房的各种因素。

1、电影类型和受众需求不同类型的电影在市场上的受众需求不同,这直接影响了电影票房的表现。

如大片类型的科幻、动作、奇幻等通常更易吸引年轻观众的关注,因此票房表现较好。

而文艺片、独立影片等则更依赖口碑和专业评价来获得成功。

2、演员和电影IP演员的知名度和号召力对电影票房有巨大影响。

明星阵容的电影通常能吸引大量观众的关注,因此在票房上有先天的优势。

此外,改编自热门IP的电影,也能借助原著或者前作的影响力吸引受众,提高票房。

3、制片成本与营销推广制片成本与电影票价之间存在直接关系,制片成本高的电影通常需要收回更高的票房才能实现盈利。

同时,营销推广活动也是影响票房的重要因素。

好的宣传能够扩大影片的知名度和受众群体,进而提高票房。

4、上映时间和竞争对手电影上映的时间选择也影响票房。

避开其他大片的竞争,合理选择上映时间,能够为电影提供更多的观影机会,增加票房表现。

同时,周末、假期等特定时间段也是观众去电影院的高峰期,能够带来更多的票房收入。

5、口碑和评价口碑和评价直接影响观众对电影的选择和购票意愿。

一部好的口碑电影,往往会得到观众的口耳相传,带来更多的观众前来观影,提高票房。

同时,专业评价也能影响电影的声誉,为电影带来更多的关注。

结语:电影票房分析涉及多方面因素,从电影类型、演员、制片成本、营销推广、上映时间、口碑等方面分析可以更全面地了解票房的形成过程。

制作方和发行方需要综合考虑这些因素,并根据市场需求和观众口味来量身打造电影,以取得良好的票房成绩。

电影票房分析报告

电影票房分析报告

电影票房分析报告电影是一种最为广泛接受的文化娱乐方式,也是一种非常重要的文化产业。

而电影票房则是电影产业的重要评价指标之一。

本文将对电影票房进行分析,探究电影票房的影响因素,预测未来电影市场发展趋势。

1. 电影票房的定义和意义电影票房是指一部电影在上映期间所获得的票房收入。

电影票房对于电影产业来说具有重要的意义,它不仅可以反映出一部电影的受欢迎程度,还可以作为电影制作厂商和发行商之间洽谈售片价格的重要依据。

2. 影响电影票房的因素2.1 电影的品质观众在选择观影项目时,如果觉得电影的质量不佳,口碑不佳,大众传播的影响也不利,就会降低电影的票房。

反之,如果电影的质量极佳,口碑极好,则有可能在票房上取得亮眼的成绩。

2.2 电影的宣发电影市场竞争激烈,品质优秀的电影也可能难以获得高票房,而该电影的票房成绩与宣传力度也有很大关系。

电影的宣发可以分为传统宣发与数字宣发两种方式。

随着数字化时代的到来,数字宣发渐趋重要,因为通过互联网等新媒体形式的宣传,能够更深入地接触到观众。

2.3 影片类型影片类型的不同对票房也产生了影响。

比如说爱情片、动作片、科幻片等,不同类型的电影能够吸引到不同的观众群体。

因此,在导演和制片人制作电影时,应考虑到影片类型的选择问题。

2.4 场地影片的场地和地区也影响了电影的票房。

在大型的影院里观影,音响效果好,屏幕放映清晰,给观影观众提供了非常好的视觉效果和听觉体验。

3. 电影票房发展趋势的预测未来的电影市场将会趋于数字化,通过数字化宣发,实现更精准的广告投放和观众招徕,推动更多的观众前往电影院观影。

同时,未来电影市场也将趋于多样化,各类型影片将会受到更为均衡的对待,并受到更普遍的关注。

4. 结论电影票房是电影市场成功的重要指标之一。

对于制片人和发行人来说,制作高质量的电影,并进行细致的宣传,将有助于提高电影票房。

而对于观众来说,要选择品质高、类型合适、观影场所舒适的电影,才能获得更好的观影体验。

电影行业票房变化影响因素分析

电影行业票房变化影响因素分析

电影行业票房变化影响因素分析近年来,随着科技的发展和人们对娱乐需求的增加,电影行业呈现出了快速的发展势头。

然而,电影行业的票房也面临着不断的波动和变化。

本文将从市场需求、影片质量、宣传推广、院线分布等角度分析电影行业票房变化的影响因素,旨在探索电影票房的发展规律。

一、市场需求的变化市场需求是电影票房变化最重要的因素之一。

随着人们生活水平的提高和娱乐消费观念的变化,观众对电影的需求也在不断变化。

例如,近些年来,一些大制作、特效特别出色的科幻电影备受观众喜爱,因为这些电影能够带给观众更好的视觉享受和震撼力。

同时,剧情紧凑、情感真实的家庭伦理剧、青春片也受到年轻观众的青睐。

因此,电影行业需要根据观众需求进行调整和创新,以满足观众的多元化需求。

二、影片质量的重要性影片质量也是电影票房变化的关键因素。

无论是制作、剧本、演员演技等方面,都会对观众产生重要影响。

如果一部电影在这些方面有着较高的水准,观众会对其评价较高,从而吸引更多的观众前往影院观看,推升票房。

反之,一部电影如果在以上方面存在缺陷,观众可能就会转而选择其他电影。

因此,制作方应该加强对影片质量的把控,注重核心创意和艺术价值。

三、宣传推广的关键作用宣传推广在电影票房变化中扮演着至关重要的角色。

一部电影无论质量如何,如果缺乏宣传推广,观众很难知晓它的存在。

现代社会,宣传推广在电影行业中已经成为不可或缺的环节。

影片的预告片、宣传海报、花絮等营销手段能够吸引观众的眼球,激发他们观影的兴趣。

此外,通过社交媒体、电视、广告等渠道的宣传推广也能够将电影信息传递给更多的观众,进而提升票房。

四、院线分布的影响院线分布也是电影票房变化的一个重要因素。

在大多数国家,电影院都集中在城市中心,但随着城市化进程的加速,一些新兴的城市和乡村地区也逐渐成为了电影院线的热门发展地。

这些地区因为资源分布、观众消费能力等方面的差异,对电影票房的影响也不相同。

因此,电影院线应在选址和区域扩展时,结合地域特点和观众需求进行规划,以实现票房的稳定增长。

基于多元统计分析的电影票房影响因素研究——以2015-2017年中国大陆票房前十名影片为例

基于多元统计分析的电影票房影响因素研究——以2015-2017年中国大陆票房前十名影片为例

基于多元统计分析的电影票房影响因素研究——以2015-2017年中国大陆票房前十名影片为例尹敏【期刊名称】《《传媒》》【年(卷),期】2019(000)022【总页数】4页(P42-45)【作者】尹敏【作者单位】青岛科技大学【正文语种】中文自2009年国家颁布《文化产业振兴规划》以来,政府对于文化产业的投入不断增加,相关扶持政策相继出台,这为我国文化产业的发展创造了有利的政治和经济环境。

电影作为文化产业中重要的一员,不仅仅是一种产品,更是一种文化传播的载体,其重要性日渐突出。

2017年,中国票房总量为558.89亿元,创下自2002年中国电影产业改革以来最高年票房纪录,仅次于北美地区的714.28亿元(109.77亿美元),中国电影市场继续保持全球第二的水平;2017年,中国票房同比增长22.78%,2016年,中国票房的同比增长为3.29%,两者相比显示出中国电影票房近年来迅猛增长的强劲势头。

电影票房是衡量一部电影在市场上所占据份额的重要参考指标,笔者以2015-2017年中国大陆上映影片中年度票房排名前十的共三十部电影为范本,对电影票房的影响因素进行多元统计分析,探析众多影响因素对电影票房的影响程度差异,并提出相应的建议或解决之道。

电影票房的影响因素与相关研究国内学者对于影响电影票房的因素进行了持续、有效的研究。

例如,郭燕婷、张辉在2010年研究了3D电影观众选择的影响因素;田长乐、廖祥忠2011年通过3D电影的发展历史与3D电影技术更新进程的研究,对电影未来的发展趋势做出了展望。

2015年,聂鸿迪在吸取国内外专家学者研究成果的基础之上,立足中国电影市场的实际情况,通过选取和定义10个类别22个指标构建了电影票房影响因素的指标体系。

姚武华在教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“我国经济发展动力转换的理论分析框架及政策选择”中对中国内地市场国产电影票房特征及其影响因素进行了研究,提出了演员、导演、发行公司、电影评价、宣传力度等相关影响因素。

电影行业的票房数据分析

电影行业的票房数据分析

电影行业的票房数据分析电影作为一种重要的文化娱乐产业,一直以来都备受关注。

票房数据作为评估一个电影的成功与否的重要指标,对于电影从业者、投资者以及观众来说都具有重要意义。

本文将通过分析电影行业的票房数据,探讨其影响因素以及未来的发展趋势。

1. 票房数据的重要性和来源票房数据是评估一部电影的商业价值和市场表现的重要依据。

电影票房数据来自于各大影院的票房销售统计,包括电影票房收入、观影人次等信息。

通过对票房数据的分析,可以评估电影的市场表现、受众满意度以及影响力等。

2. 票房数据分析的影响因素电影票房数据受多种因素的影响,包括制作预算、宣传力度、演员阵容、故事情节、口碑等。

其中,制作预算是影响票房的重要因素之一,通常情况下,制作预算越高的电影,其票房收入也相对较高。

宣传力度也是影响票房的重要因素,通过宣传活动和市场推广,可以提高观众对电影的关注度和购票意愿。

此外,演员阵容和故事情节的吸引力、口碑的传播等也对票房产生重要影响。

3. 票房数据分析的现状与挑战随着数字化技术的发展,电影行业的票房数据分析也逐渐趋于精准和科学。

大数据、人工智能等技术的运用,提高了数据分析的准确性和效率。

然而,票房数据分析仍面临一些挑战。

首先,电影市场需求的不确定性使得票房数据的预测和分析具有一定的风险性。

其次,电影市场的竞争激烈,新片的上映频率较高,因此需要及时获取和分析票房数据,以便做出相应的市场决策。

4. 票房数据分析的发展趋势未来,电影行业的票房数据分析将继续向更准确、更科学的方向发展。

随着技术的不断进步,大数据分析、人工智能等技术将更广泛地应用于票房数据分析中。

同时,随着观众需求的变化,消费者行为和观影偏好的分析也将成为票房数据分析的重要内容。

未来,票房数据分析将更加准确地预测电影的市场表现,并为电影从业者提供更有针对性的意见和建议。

综上所述,电影行业的票房数据分析对于评估电影的商业价值和市场表现具有重要意义。

通过分析票房数据的影响因素和趋势,可以帮助电影从业者做出市场决策,并推动电影行业的可持续发展。

中国电影票房的影响因素及其实证研究

中国电影票房的影响因素及其实证研究

3、观众反应
观众反应是决定电影票房的另一个重要因素。不同年龄、性别、职业和收入 的观众对电影的需求和偏好各不相同。制片方需要针对目标观众群体进行精准营 销,满足不同类型观众的需求,以提高电影的票房。此外,良好的口碑和观众反 馈也是影响电影票房的重要因素,可以吸引更多的观众前来观影。
票房表现分析
结论
电影票房的影响因素是多方面的,包括电影质量、宣传推广和观众反应等。 对于制片方和发行方来说,需要充分认识到这些因素的影响,从剧本创作、演员 选择、制作质量到宣传推广等各个环节入手,提高电影的质量和影响力,以吸引 更多的观众。政府、行业协会和媒体等各方也应该加强合作,为电影产业创造良 好的发展环境,共同推动电影产业的繁荣和发展。
2、具体表现
具体电影案例的分析可以帮助我们更好地理解电影票房的影响因素和表现。 以漫威电影宇宙为例,这个由迪士尼公司推出的系列电影在全球范围内取得了巨 大的成功。其中,《复仇者联盟4:终局之战》以27.97亿美元的票房成为全球影 史票房最高的电影之一。
该片的成功源于多个因素:首先,漫威电影宇宙多年的布局和铺垫,使得观 众对角色和故事情节有深厚的感情基础;其次,影片在宣传推广方面充分运用了 社交媒体和网络平台,吸引了全球范围内的粉丝;最后,影片在适应不同地区和 文化差异方面也做得非常好,满足了不同类型观众的需求。
中国电影票房的影响因素及其 实证研究
01 引言
03 研究方法 05 结论
目录
02 文献综述 04 结果与讨论 06 参考内容
引言
中国作为全球最大的电影市场之一,电影票房的影响因素一直是研究人员和 电影产业人士的重点。本次演示旨在探讨中国电影票房的影响因素及其作用机制, 并通过实证研究方法分析相关案例,以期为电影产业的可持续发展提供有益的启 示和建议。

《2024年电影票房的影响因素分析——基于Logit模型的研究》范文

《2024年电影票房的影响因素分析——基于Logit模型的研究》范文

《电影票房的影响因素分析——基于Logit模型的研究》篇一一、引言电影票房作为衡量一部电影成功与否的重要指标,一直备受业界和学术界的关注。

电影票房的影响因素众多,包括电影本身的质量、宣传策略、上映时间、演员阵容等。

本文旨在通过Logit 模型对电影票房的影响因素进行深入研究和分析,以期为电影行业的投资决策、市场营销以及制作发行提供有价值的参考。

二、文献综述在过去的研究中,学者们从不同角度对电影票房的影响因素进行了探讨。

有研究指出电影类型、故事情节、导演和演员的知名度是影响票房的重要因素;也有研究认为电影的宣传策略、上映时间和地点对票房也有显著影响。

这些研究为本文提供了理论依据和研究方向。

三、研究方法本文采用Logit模型对电影票房的影响因素进行分析。

Logit 模型是一种常用的二元选择模型,适用于分析影响因素与二元结果之间的关系。

本文将电影票房的成功与否定义为二元结果,即票房高低。

四、影响因素分析1. 电影自身因素(1)电影类型:不同类型的电影在观众群体、接受程度等方面存在差异,因此对票房产生影响。

例如,动作片、喜剧片往往更受观众欢迎,票房表现较好。

(2)故事情节:一个好的故事情节能够吸引观众,提高电影的口碑和票房。

(3)导演和演员:导演和演员的知名度和口碑对电影的票房有显著影响。

知名导演和演员能够吸引更多观众,提高票房。

2. 宣传策略(1)宣传渠道:有效的宣传渠道能够扩大电影的知名度和影响力,从而提高票房。

(2)宣传时间:宣传时间的把握对电影票房有重要影响。

宣传过早可能造成观众期待值的降低,过晚则可能错过最佳宣传时机。

(3)宣传内容:宣传内容应与电影内容相符,突出电影的亮点和特色,吸引观众关注。

3. 上映时间上映时间也是影响电影票房的重要因素。

节假日、寒暑假等时段往往能够吸引更多观众,提高票房。

4. 竞争对手同一时期的竞争对手也会对电影票房产生影响。

若同一时期有多部大片竞争,可能会分散观众的注意力,影响票房。

电影票房下滑原因之分析(范本模板)

电影票房下滑原因之分析(范本模板)

电影票房下滑原因之分析(范本模板)电影票房下滑原因之分析引言电影票房作为衡量电影市场表现的重要指标,对于电影制片方、发行公司以及影院来说都至关重要。

然而,近年来电影票房呈现下滑的趋势,引发了广泛的关注和讨论。

本文将从多个方面分析电影票房下滑的原因,并提出相应的解决方案。

1. 网络文化的兴起随着互联网的普及,网络影视平台的兴起和发展给传统电影市场带来了冲击。

越来越多的观众选择在家中通过在线观影平台观看电影,而不再去电影院购买电影票。

这一趋势导致了电影票房的下滑。

解决方案:- 电影制片方可以积极与网络影视平台合作,通过合作发行等方式,将影片同步上线网络平台,吸引更多观众观看。

- 影院可以通过提供更好的观影体验,提高观众前往电影院观看电影的意愿,例如引入更多高品质的音效和画面设备,提供更加舒适的座椅和环境等。

2. 电影质量参差不齐近年来,一些电影的剧情、制作、演技等方面质量参差不齐,这导致观众对电影的期望值下降。

观众对电影质量的不满意导致了对电影票房的下滑。

解决方案:- 电影制片方应注重提高电影的质量,从剧本的选题、导演和演员的选择等方面着手,确保影片制作的整体质量。

- 影院可以加强在放映前对电影的筛查和评估,选择更具质量保证的影片放映,并对观众进行调研,了解观众对电影质量的需求,以便提供更符合观众口味的选择。

3. 竞争激烈的市场环境电影市场竞争激烈,每周上映的电影数量庞大,观众面临众多选择,这导致了观众分散在多个电影上,而不是集中在少数热门电影上。

这种分散导致了电影票房的下滑。

解决方案:- 电影制片方可以通过市场调研和研究观众的需求,制定差异化的宣传和推广策略,增加观众选择该电影的意愿。

- 影院可以加强与电影制片方的合作,选择更具潜力的热门电影进行推广和放映,以提高观众集中在少数热门电影上的意愿。

结论电影票房下滑的原因有很多方面的因素共同作用所致,如网络文化兴起、电影质量参差不齐和竞争激烈的市场环境等。

电影票房的影响因素分析——基于Logit模型的研究

电影票房的影响因素分析——基于Logit模型的研究

电影票房的影响因素分析——基于Logit模型的研究电影票房的影响因素分析——基于Logit模型的研究摘要:电影票房是衡量电影市场成功与否的主要指标之一,影响因素复杂多样。

本文基于Logit模型,以解剖电影票房的影响因素为研究目标,对电影票房影响因素进行分析。

通过对电影推广、票价定位、市场需求和电影评价等方面的研究,得到了影响电影票房的关键因素,并根据实证数据进行分析和验证。

结果显示,针对这些关键因素进行合理调整和优化,可以有效提升电影票房。

关键词:电影票房;影响因素;Logit模型;电影推广;票价定位;市场需求;电影评价一、引言电影作为一种重要的文化艺术形式,不仅有助于传达情感和思想,也成为了一种十分重要的商业模式。

电影票房的高低不仅代表了电影的市场表现,也直接关系到制片方及相关利益方的经济收益。

因此,研究电影票房的影响因素对于电影产业的持续发展具有重要的意义。

二、文献综述在电影票房的影响因素研究中,学者们普遍采用了多元回归模型进行分析。

例如,有研究通过对电影推广投入、演员知名度、口碑评价等因素进行回归分析,发现电影推广和演员知名度对电影票房有着显著的正向影响。

也有研究关注票价的定位策略,发现票价定位在一定程度上决定了电影的受众份额和票房表现。

三、研究方法本研究基于Logit模型,以电影票房为因变量,选取电影推广投入、票价定位、市场需求和电影评价等多个自变量,以探索这些因素对电影票房的影响。

1. 数据收集通过调查、访谈和统计数据等方式,收集了相关数据,包括电影推广投入、票价定位、市场需求和电影评价等变量的取值。

2. 模型构建在Logit模型中,因变量为电影票房的大小(成功/失败),自变量为电影推广投入、票价定位、市场需求和电影评价等因素。

使用Logit模型可以分析这些自变量与因变量之间的概率关系。

3. 模型分析在得到模型结果后,通过对参数估计进行解读,分析各个自变量对电影票房的影响程度和方向。

四、研究结果及讨论根据模型分析结果,得出以下几点结论:1. 电影推广投入对电影票房有显著正向影响,一定程度上能够提高电影的知名度和观众吸引力。

电影票房产业乱象及原因探析

电影票房产业乱象及原因探析

电影票房产业乱象及原因探析电影票房的产业乱象是指电影市场出现的各种“黑幕”和不合理现象,如虚增票房、假售票、票房数据篡改等。

这些现象严重影响了电影市场的公平竞争和行业健康发展。

产生这些乱象的原因主要有以下几点:一、利益驱动。

电影市场利润丰厚,许多人视之为捞金机会,而票房数据成为了评估电影价值的唯一标准,因此电影制片商、影院经理、发片公司、售票平台等都会通过虚报、篡改等手段获得更高的票房收入。

二、监管不到位。

目前国内的电影市场监管体制尚不完善,监管力度不够强,导致相关职能部门在票房骗局等方面缺乏有效的打击力度。

即使发现了一些违规操作,惩罚措施也比较轻微,难以形成震慑。

三、行业自律不足。

电影市场作为文化产业的重要组成部分,需要各个相关方的共同维护,但目前行业自律意识不高,缺少有效的行业规范和自律机制,导致一些不法分子可以乘机钻空子,滋生各种乱象。

要解决电影票房产业乱象的问题,需要采取以下措施:一、建立完善的监管制度。

政府应该制定一系列法规和标准,加强对电影市场的监管力度,对于那些虚报票房、篡改数据、偷税漏税等行为进行严格监控和惩罚。

二、行业自律机制建设。

电影市场需要建立健全的自律机制,成立权威机构或行业协会,制定规范,加强行业统筹和自律,维护市场公平竞争,保护影视创作的版权和知识产权。

三、推动文化教育。

发挥电影文化价值的作用,推动电影文化素质教育。

更好地引导观众树立正确的电影观念和消费理念,营造健康、平和的电影市场环境,形成逐步深化的文化制胜利器。

在增长一定票房的同时,应当考虑完整电影观影业态的推广,如提升影院品质、开发电影衍生品、举办影迷见面会等,开拓全方位的观影体验,真正做到为观众服务。

唯有如此,才能够使电影市场持续发展,为国家文化建设作出贡献,为人民的精神生活增添光彩。

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尽了中国古代文人清高的气节。

当歌手黄绮珊唱着苏轼的《定风波》时感觉就像在唱自己的人生故事,她说人生无论处低、处高、处贵、处贱,都要感谢过去的荣光,也要感谢过去的苦难,期待迎接一个更好的自己。

每一首歌背后都有一个动人的故事,每一个故事讲述的都是前辈和古人带给人们的精神激励和文化礼赞,每个人都在用不同的方式表达着对传统文化的欣赏和敬仰,以及对这个世界的理解和热爱。

让创作题材更具有突破性寻找文化节目创作题材的破局点,重点在于挖掘文化符号及其背后的内涵和价值,通过电视语言更好地唤醒受众的文化自觉和自信。

《国家宝藏》节目似乎很难用“文化节目”来定性,它突破了以往文博节目高高在上、严肃理性的表现方式,通过邀请当红明星成为“国宝守护人”,并担纲进行戏剧情景演绎的方式,让本应专业性很强的文博节目具有了多重综艺元素。

这不仅吸引了年轻的观众,也让那些本来离观众生活遥远的文物变得生动鲜活,有了亲近感,让电视机前的观众对文物和它背后的历史都有了更多想要了解的兴趣和愿望。

《喝彩中华》节目则突破了传统文化中“诗词”的局限,为传统戏曲爱好者提供了展示的舞台。

它不仅让更多年轻人了解到中国多剧种、多门类的戏曲形式,更将传统戏曲与摇滚、阿卡贝拉等艺术形式进行“跨界”融合,让观众耳目一新。

《少年国学派》则是将成语故事表演、演讲辩论等形式引入到节目中来,形成了“青少+文化+竞技”的独特创作模式,让节目现场更加生动。

让参与人群更具有青少性文化传承从娃娃抓起,而优秀传经营全方略瑞·李特曼在他的研究模型中,以电影租金收入代替电影票房作为因变量。

他一共搜集了1981年至1986年在美国上映的697部电影的租金收入作为样本。

同时,李特曼将影响电影票房的影响因子分为三大类型:创意、发行或上映、营销能力,而在每个类型之中又下分为若干子项目。

见表1。

接着,李特曼将表中所述自变量与因变量(电影收入)进行层次回归的分析方法,得到的了一个回归方程式:Y=-28.482×106+7.232×106顶级导演+14.846×106明星+11.818×106科幻+13.858×106续集+24.932×106奥斯卡提名-4.966×106剧情+6.972×106影评+3.814×106大发行公司。

根据这个方程式,李特曼对当时上映电影的票房进行了相对准确的推算,这个模型也是后来各种票房预测多元回归模型的基础。

到了1994年,苏凯提出了基于李特曼的改进版票房预测模型。

在苏凯的预测模型中,因变量不但有电影租金收入,还增加了放映周数的预测。

同时,他在李斯特研究的基础上将自变量进一步细分,由原本的14个影响因子增加至22个,最重要的增加项目是银幕数与市场集中度。

市场集中度是指不同放映时期的市场竞争强度,即市场集中度=排名前四或前十的电影的一周票房/当周所有电影的总票房。

比值越大,则市场集中度越高,在该周上映电影的市场竞争也越强。

二、国内研究。

在国内,对于现有票房研究多以经济学和统计学的方法居多,如使用最小二乘法来进行回归分析,这种方法较为传统,还有的学者在最小二乘法的基础上进行更为复杂的数据分析方法,如王铮采用Logit 模型来对票房的影响因素进行实证研究,胡小莉采用线性回归模型来分析,张玉松采用加权最小二乘法估计电影票房,张洋引用白石信子提出的影视文本要素研究模型来对电影票房进行内容分析,综合国内外的实证方法研究,基本上以最小二乘法和线性回归方法等定量分析的方法来分析影响电影票房因素。

基于以往学者的研究,本文采用多元线性回归分析,来对电影票房的影响因素进行定量分析,然后对各类指标分别进行分析加以比较。

在因变量的选取中,大部分学者都采用电影票房作为因变量,在自变量的选取中,卢文景选择了导演、主角、类型、消费者关注、档期、发行能力作为自变量,张玉松选择了投资、质量、导演、演员、续集、盗版这几个指标作为自变量,还有的学者如王铮引进了票价和居民收入作为自变量。

本文将自变量划分为生产环节、上映环节、消费者因素、市场因素和地域因素这五种类型进行研究。

其中电影的导演、主演和类型归为生产环节,档期归为上映环节,网络评分、用户期待度和评价人数归为消费者因素,票价归为市场因素,一线、二线、三线、四线城市的票房归为地域因素,将各因素当做自变量,电影总票房为因变量,建立多元线性回归模型,并对五类因素分别进行显著性检验,运用spss 软件进行分析,对电影票房进行价值评估研究。

模型建立笔者选取以下指标作为自变量,并将这些指标进行量表1经营全方略化处理、编码处理。

导演影响力以导演的作品数量为衡量标准,主演影响力以前三位主演获奖提名数为准;在类型上对不同类型进行编码处理,1=喜剧,2=动作,3=剧情,4=爱情,5=悬疑,6=动画,其他变量的选择标准具体见表2。

根据表1的指标建立多元线性回归模型,以Y 代表电影总票房(亿元),其公式为:Y=C+电影导演影响力。

β1+电影主演影响力。

β2+电影类型。

β3+网络评分。

β4+用户期待度。

β5+评价人数。

β6+票价。

β7+电影档期。

β8+一线城市票房。

β9+二线城市票房。

β10+三线城市。

β11+四线城市。

β12+u。

其中C 为常量,u 为绝对误差。

模型分析本文利用八爪鱼采集器抓取2016年到2017年票房过亿的80部国产电影数据,选取标准:第一,以票房过亿元作为量化标准具有代表性。

第二,2016年内地电影票房增速整体遭遇滑铁卢,甚至达到了电影产业化改革14年来的最低速,2017年实行《电影产业促进法》势必对电影票房产生影响,选取样本具有典型性。

第三,这80部电影数据易采集,且具有时效性。

利用spss 软件,对多元线性回归模型进行最小二乘法估计,结果见表3、表4。

从表3和表4可以看出,模型基本上通过了T 检验,拟合度达到了97%表示拟合较好,但档期、评价人数、主演影响力、一线城市票房和四线城市票房这几个指标没有通过检验,所以所建模型存在问题,需要进行调试。

经过调试后,剔除没有通过检验的指标,对导演影响力、类型、票价、用户期待度、网络评分、二线城市票房、三线城市票房进行重新回归分析,得出结果见表5和表6。

经过剔除某些变量,从表5和表6可以看出回归方程和变量都通过了显著性检验,也就是说sig<0.05,拟合度也就是R 方达到了97%,因此根据分析结果,得到影响票房因素的多元线性回归方程如下:Y=4.591+0.02。

用户期待度-0.153。

票价+0.134。

评分+0.132。

电影类型-0.724。

导演影响力-0.072。

二线城市票房+4.005。

三线城市票房。

由表4数据可以看出,就通过显著性检验的变量结果来看,属于电影生产环节因素有2个,属于地域因素的有2个,属于消费者因素有2个,属于市场因素的有1个。

在对以上指标进行总体回归分析以后,紧接着对电影生产环节、消费者因素、市场因素和地域因素分别进行显著性检验。

一、电影生产环节。

电影生产环节的自变量包括导演、主演和电影类型,将这三个因素与电影票房进行显著性分析,得出表7,从sig.可以看出生产环节的因素对电影票房的影响是显著的(sig.<0.05),而在表2的回归模型分析中,表3回归模型的回归系数表a:因变量:累计票房(亿元)表4回归模型的回归分析表表5调整后的回归系数表a.预测变量:主演影响力、导演影响力、评分、票价、类型、用户期待度、评价人数、三线城市票房、二线城市票房。

b.因变量:累计票房(亿元)经营全方略主演影响力并没有通过显著性检验,通过对所选80部电影的进一步梳理分析,高票房电影基本上都有明星演出,而此因素没有通过检验的原因可能是改编电影的影响,一些由IP 改编的电影并没有明星参演,如《谁的青春不迷茫》《大鱼海棠》《十万个冷笑话2》等电影,这些电影的票房收入基本来源于IP 本身的影响力。

二、消费者因素。

在对消费者因素三个指标进行显著性分析后,得出的结果见表8,可以看出消费者因素对电影票房的影响是显著的(sig.=.000<0.05),而在调整后的回归分析表5中可以看出用户期待度和评分的显著性值均小于0.05,也就是说,电影的内容如果能够满足观众的期待度,符合观众的观影口味,那么电影的票房自然会走高。

三、地域因素。

从表4可以看出地域因素的两个指标通过了显著性检验,这也从下面的表9可以得到验证,而表4中的一线票房和四线票房没有通过检验的原因可能有这几点。

首先是一线城市的观众观影品位较高,而且一线城市的工作压力较大,生活节奏较快,使很多一线城市的观众没有时间和精力到电影院看电影。

其次从市场发展阶段到消费能力来看,二三线城市仍处于增长期,一线城市的消费能力较为疲软,而四线城市消费人群普遍收入较低,对票房的贡献率不高也是理所当然。

四、市场因素。

对市场因素进行显著性分析得出表10,可以看出通过了检验,表明票价对电影票房的影响是显著的,也说明了一些电影高票房高票价的现象依然存在,如《美人鱼》《西游记之孙悟空三打白骨精》《英伦对决》等电影平均票价达37元,这反映出在电影票房市场中影院具有比较大的市场力。

研究结论国内学界对电影产业的研究大部分还是将电影看做一门艺术,尤其是缺乏对电影产业的实证研究。

根据以上的样本数据分析,可以看出电影生产环节,消费者因素和地域因素对电影票房的影响较为显著,分别有两个指标通过显著性检验。

随着国内电影票房收入日益增加,人们的观影品位越来越高,电影制作人应该在注重经济效益的同时也要顾及影片质量,不能总是烧钱请明星来获取关注度,使国产电影市场充斥着许多烂片,不利于国产电影良好生态的维护。

2016年国内整个电影票房增速陷入低迷,出现14年以来的最低增速,而一向只顾票房不顾质量的跨界导演郭敬明,在新片《爵迹》仅收获3亿多元票房,不敌之前的《小时代》系列,这也说明仅仅靠明星就能赢得高票房的手段已经失灵了,而2017年3月实施的《电影产业促进法》明确要保障电影质量,维护国产电影良好生态。

此外,从地域因素的几个指标来看,一线城市的票房逐渐下移到二三线城市,二三线城市观众成为电影票房收入的主力军,随着渠道的下沉和人们消费能力的提高,电影发行商应着重考虑二三线城市的院线,充分发掘二三线城市的票房潜力。

(作者单位:安徽大学)栏目责编:陈道生参考文献:1.王铮,许敏:《电影票房的影响因素分析———基于Logit 模型的研究》,《经济问题探索》,2013(11)。

2.胡小莉,李波,吴正鹏:《电影票房的影响因素分析》,《中国传媒大学学报(自然科学版)》,2013(2)。

3.王建陵:《当代西方电影票房预测研究的发展演变》,《电影艺表7电影生产环节因素回归分析表a.预测变量:类型、导演影响力、主演影响力。

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