概率论和数理统计期末考试试题及答案-(2)

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概率论与数理统计试卷(二)

概率论与数理统计试卷(二)

课程概率论与数理统计模拟试题(二)课程代码:考核方式: 闭卷考试时量:120 分钟试卷类型:一、填空题(每题2分,共20分)P(AB)=8次取到红球的概3、已知F0.05(3,4)=6.59,则F0.95(4,3)=________________;已知F~F(5,9),则F1~_____分布4、随机变量X服从参数为λ的指数分布,则EX = EX2=5、根据泊松定理,对于成功率为p的n重伯努利试验,只要n充分大,而p充分小,其成功次数X近似的服从参数为λ= 的泊松分布。

6、设D(X)=1, D(Y)=4, 相关系数ρxy=12, 则COV(X,Y)=_______7、对于连续型随机向量,X与Y独立的充分必要条件是,对于任何(x,y)∈R2,有f(x,y)=8、T服从n个自由度的t分布,则T2服从自由度为的分布9、设总体X服从正态分布N(μ,σ2),其中μ、σ2未知,则μ的置信度1-α(0<α<1)的置信区间为__________10、设X~N(1,3) ,则(X-1)2/3~________________分布。

二、单选题(在本题的每一小题的备选答案中,只有一个答案是正确的,请把你认为正确答案的题号,填入题干的括号内,多选不给分。

每题2分,共20 分)1.设随机事件A与B互不相容,且有P(A)>0,P(B)>0,则下列关系成立的是( ).A. A,B相互独立B. A,B不相互独立C. A,B互为对立事件D. A,B不互为对立事件2、对于任意两个随机事件A 与B ,有P(A-B)为().①②③. ④.3、对任意随机变量X,若E(X)存在,则E(E(E(X)))等于( )。

①. 0 ②. X ③. (E(X))3 ④. E(X)4、设随机变量X的分布函数为F(x),. Y=2X+1,则Y的分布函数为( )①. F(y /2-1/2)②. F(y/2+1)③. 2F(x)+1④. 1/2F(y)-1/25、若E(XY)=E(X))(YE⋅,则必有( )①D(XY)=D(X)D(Y) ②D(X+Y)=D(X)+D(Y)③X与Y相互独立④X与Y不相互独立6、设随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),则随σ的增大,概率P{}σμ≤-X应()①单调增大②单调减小③保持不变④不能确定7、设两个相互独立的随机变量X与Y分别服从正态分布N(0,1)和N(1,1)则()①P{}1≤+YX=1/2 ②P{}0≤+YX=1/2③P{}1.5X Y+≥=1/2 ④P{}0≥+YX=1/28、已知离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布,Y=3X-2,则EY=()①10 ② 4 ③-2 ④–1/29、对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果的显著水平0.05下拒绝H0:μ=μ0,那么在显著水平0.01下,下列结论正确的是()第 1 页座位号第 2 页① 必接受H 0 ②可能接受,也可能拒绝H 0 ③ 必拒绝H 0 ④ 不接受也不拒绝H 0 10、设),(21X X 是来自总体X 的一个容量为2的样本,则在下列E(X)的无偏估计量中, 最有效的估计量是 ( )① 2X1/3+X2/3 ②X1/4+3X2/4 ③ 2X1/5+3X2/5 ④ X1/2+X2/2三、判断题:(共12分) A,B 一定独立。

概率论与数理统计期末考试试题及参考答案

概率论与数理统计期末考试试题及参考答案

概率论与数理统计期末考试试题及参考答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 设A、B为两个事件,且P(A) = 0.5,P(B) = 0.6,则P(A∪B)等于()A. 0.1B. 0.3C. 0.5D. 0.7参考答案:D2. 设随机变量X的分布函数为F(x),若F(x)是严格单调增加的,则X的数学期望()A. 存在且大于0B. 存在且小于0C. 存在且等于0D. 不存在参考答案:A3. 设X~N(0,1),以下哪个结论是正确的()A. P(X<0) = 0.5B. P(X>0) = 0.5C. P(X=0) = 0.5D. P(X≠0) = 0.5参考答案:A4. 在伯努利试验中,每次试验成功的概率为p,失败的概率为1-p,则连续n次试验成功的概率为()A. p^nB. (1-p)^nC. npD. n(1-p)参考答案:A5. 设随机变量X~B(n,p),则X的二阶矩E(X^2)等于()A. np(1-p)B. npC. np^2D. n^2p^2参考答案:A二、填空题(每题3分,共15分)1. 设随机变量X~N(μ,σ^2),则X的数学期望E(X) = _______。

参考答案:μ2. 若随机变量X、Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),则X+Y的概率密度函数f(x) = _______。

参考答案:f(x) = (1/√(2πσ^2))exp(-x^2/(2σ^2))3. 设随机变量X、Y相互独立,且X~B(n,p),Y~B(m,p),则X+Y~_______。

参考答案:B(n+m,p)4. 设随机变量X、Y的协方差Cov(X,Y) = 0,则X、Y的相关系数ρ = _______。

参考答案:ρ = 05. 设随机变量X~χ^2(n),则X的期望E(X) = _______,方差Var(X) = _______。

参考答案:E(X) = n,Var(X) = 2n三、计算题(每题10分,共40分)1. 设随机变量X、Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),求X+Y的概率密度函数f(x)。

概率论与数理统计(II)期末考试样卷2参考答案

概率论与数理统计(II)期末考试样卷2参考答案

命题人或命题小组负责人签名: 教研室(系)主任签名: 分院(部)领导签名:概率论与数理统计(II )期末考试样卷2参考答案注意:所有数据结果保留小数点后两位,本试卷可能用的数据如下:20.9750.9750.02520.9750.9750.95(1.5)0.933, 1.96,(24) 2.064,(2.10)0.98,(24)12.40,(24)39.36,(10) 2.23,(2,21) 3.47,U t t F χχΦ===Φ=====一、填空题( 每小题3分,共24分)1. 在总体~(5,16)X N 中随机地抽取一个容量为36的样本,则样本均值x 落在4与6之间的概率为 0.87 .2. 设1234,,,X X X X 是取自正态总体~(0,4)X N 的简单随机样本且()()221234234Y a X X b X X =-+-,则a = 0.05 ,b = 0.01 时,统计量Y 服从2χ分布。

3.设161,,x x 是来自(8,4)N 的样本,则(1)(5)P x >= 16(0.933) . 4.设1,,n X X 为来自(0,)(0)U θθ>的一个样本,11,ni ni X X ==∑则未知参数θ的矩估计量是 2X ,最大似然估计是 1max(,,)n X X .5.设总体分布为()P λ,则其费希尔信息量为 1λ .6.设1,,n X X 为来自2(,)N μσ的一个样本,欲使1ˆni i c X X σ==-∑为σ的无偏估计,则常数 c 7.由来自正态总体2~(,0.9),X N μ容量为9的简单随机样本,若得到样本均值0.5X =,则未知参数μ的置信度为0.95的置信区间为 [-0.088,1.088] 。

8.设1,,n X X 为来自2(,)N μσ的一个样本,22111()ni n i S X X -==-∑,其中参数2,μσ未知,要检验假设2200:H σσ=应用 2χ 检验法,检验的统计量是2201n S σ-() 。

《概率分析与数理统计》期末考试试题及解答(DOC)

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《概率分析与数理统计》期末考试试题及
解答(DOC)
概率分析与数理统计期末考试试题及解答
选择题
1. 以下哪个选项不是概率的性质?
- A. 非负性
- B. 有界性
- C. 可加性
- D. 全备性
答案:B. 有界性
2. 离散随机变量的概率分布可以通过哪个方法来表示?
- A. 概率分布函数
- B. 累积分布函数
- C. 概率密度函数
- D. 方差公式
答案:B. 累积分布函数
计算题
3. 一批产品有10% 的不合格品。

从该批产品中随机抽查5个,计算至少有一个不合格品的概率。

解答:
设事件 A 为至少有一个不合格品的概率,事件 A 的对立事件
为没有不合格品的概率。

不合格品的概率为 0.1,合格品的概率为 0.9。

则没有不合格品的概率为 (0.9)^5。

至少有一个不合格品的概率为 1 - (0.9)^5,约为 0.409。

4. 一个骰子投掷两次,计算至少一次出现的点数大于3的概率。

解答:
设事件 A 为至少一次出现的点数大于3的概率,事件 A 的对立事件为两次投掷点数都小于等于3的概率。

一个骰子点数大于3的概率为 3/6 = 1/2。

两次投掷点数都小于等于3的概率为 (1/2)^2 = 1/4。

至少一次出现的点数大于3的概率为 1 - 1/4,约为 0.75。

以上是《概率分析与数理统计》期末考试的部分试题及解答。

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(完整word版)《概率论与数理统计》期末考试试题及答案

(完整word版)《概率论与数理统计》期末考试试题及答案

)B =________________.3个,恰好抽到),(8ak ==(24)P X -<= 乙企业生产的50件产品中有四、(本题12分)设二维随机向量(,)X Y 的联合分布律为\01210.10.20.120.10.2Y X a 试求: (1) a 的值; (2)X 与Y 的边缘分布律; (3)X 与Y 是否独立?为什么?五、(本题12分) 设随机变量X 的概率密度为(),01,2,12,0,.x x f x x x ≤<⎧⎪=-≤≤⎨⎪⎩其他 求()(),E X D X一、填空题(每小题3分,共30分) 1、ABC 或AB C 2、0.6 3、2156311C C C 或411或0.3636 4、1 5、136、2014131555kX p 7、1 8、(2,1)N -二、解 设12,A A 分别表示取出的产品为甲企业和乙企业生产,B 表示取出的零件为次品,则由已知有 1212606505121101(),(),(|),(|)1101111011605505P A P A P B A P B A ======== .................. 2分 (1)由全概率公式得112261511()()(|)()(|)1151155P B P A P B A P A P B A =+=⨯+⨯= ............................................ 7分 (2)由贝叶斯公式得22251()()5115()1()115P A P B A P A B P B ⨯=== ................................................................................. 12分三、(本题12分)解 (1)由概率密度的性质知 340391()21224x f x dx kxdx dx k +∞-∞⎛⎫=+-=+= ⎪⎝⎭⎰⎰⎰故16k =. ..................................................................................................................................................... 3分 (2)当0x ≤时,()()0xF x f t dt -∞==⎰;当03x <<时, 2011()()612xxF x f t dt tdt x -∞===⎰⎰; 当34x ≤<时, 320311()()223624x x t F x f t dt tdt dt x x -∞⎛⎫==+-=-+- ⎪⎝⎭⎰⎰⎰;当4x ≥时, 34031()()2162x t F x f t dt tdt dt -∞⎛⎫==+-= ⎪⎝⎭⎰⎰⎰;故X 的分布函数为220,01,0312()123,3441,4x x x F x x x x x ≤⎧⎪⎪<<⎪=⎨⎪-+-≤<⎪⎪≥⎩.......................................................................................... 9分(3) 77151411(1)22161248P X F F ⎧⎫⎛⎫<≤=-=-=⎨⎬ ⎪⎩⎭⎝⎭....................................................................... 12分四、解 (1)由分布律的性质知 01.0.20.10.10.a +++++= 故0.3a = .................................................................................................................................................... 4分(2)(,)X Y 分别关于X 和Y 的边缘分布律为0120.40.30.3X p ........................................................................................................................ 6分120.40.6Y p .................................................................................................................................. 8分(3)由于{}0,10.1P X Y ===,{}{}010.40.40.16P X P Y ===⨯=,故 {}{}{}0,101P X Y P X P Y ==≠== 所以X 与Y 不相互独立. ............................................................................................................................ 12分 五、(本题12分) 设随机变量X 的概率密度为(),01,2,12,0,.x x f x x x ≤<⎧⎪=-≤≤⎨⎪⎩其他求()(),E X D X .解 2131223201011()()d d (2)d 1.33x E X xf x x x x x x x x x +∞-∞⎡⎤⎡⎤==+-=+-=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎰⎰⎰ ................................ 6分122232017()()d d (2)d 6E X x f x x x x x x x +∞-∞==+-=⎰⎰⎰................................................................... 9分 221()()[()].6D XE X E X =-= ........................................................................................................ 12分一、填空题(每空3分,共45分)1、已知P(A) = 0.92, P(B) = 0.93, P(B|A ) = 0.85, 则P(A|B ) = P( A ∪B) =2、设事件A 与B 独立,A 与B 都不发生的概率为19,A 发生且B 不发生的概率与B 发生且A 不发生的概率相等,则A 发生的概率为: ;3、一间宿舍内住有6个同学,求他们之中恰好有4个人的生日在同一个月份的概率: 没有任何人的生日在同一个月份的概率4、已知随机变量X 的密度函数为:,0()1/4,020,2x Ae x x x x ϕ⎧<⎪=≤<⎨⎪≥⎩, 则常数A= ,分布函数F (x )= , 概率{0.51}P X -<<= ;5、设随机变量X~ B(2,p)、Y~ B(1,p),若{1}5/9P X ≥=,则p = ,若X 与Y 独立,则Z=max(X,Y)的分布律: ;6、设~(200,0.01),~(4),X B Y P 且X 与Y 相互独立,则D(2X-3Y)= , 1、 (12分)设连续型随机变量X 的密度函数为:1,02()20,x x x ϕ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它求:1){|21|2}P X -<;2)2Y X =的密度函数()Y y ϕ;3)(21)E X -;2、(12分)设随机变量(X,Y)的密度函数为1)1/4,||,02,(,)0,y x x x y ϕ<<<⎧=⎨⎩其他求边缘密度函数(),()X Y x y ϕϕ;2) 问X 与Y 是否独立?是否相关?计算Z = X + Y 的密度函数()Z z ϕ1、(10分)设某人从外地赶来参加紧急会议,他乘火车、轮船、汽车或飞机来的概率分别是3/10,1/5,1/10和2/5。

《概率论与数理统计》期末考试题(附答案)

《概率论与数理统计》期末考试题(附答案)

《概率论与数理统计》期末考试题一.填空题(每小题2分,共计60分)1、A 、B 是两个随机事件,已知0.1p(AB)0.3,)B (p ,5.0)A (p ,则)B -A (p 0.4 、)B A (p 0.7 、)B A (p 1/3 ,)(B A P = 0.3。

2、一个袋子中有大小相同的红球4只黑球2只,(1)从中不放回地任取2只,则第一、二次取到球颜色不同的概率为:8/15 。

(2)若有放回地任取2只,则第一、二次取到球颜色不同的概率为:4/9 。

(3)若第一次取一只球后再追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中再取第二只球,则第一、二次取到球颜色不同的概率为:13/21 . 3、设随机变量X 服从参数为6的泊松分布,则1X p 1- 6e4、设随机变量X 服从B (2,0. 6)的二项分布,则2Xp 0.36 , Y服从B (8,0. 6)的二项分布, 且X 与Y 相互独立,则Y X 服从B (10,0. 6)分布,)(Y XE 6 。

5、设二维随机向量),(Y X 的分布律是有则a_0.3_,X的数学期望)(X E ___0.5_______,Y X 与的相关系数xy___0.1_______。

第1页共 4 页6、三个可靠性为p>0的电子元件独立工作,(1)若把它们串联成一个系统,则系统的可靠性为:3p ;(2)若把它们并联成一个系统,则系统的可靠性为:3)1(1p ;7、(1)若随机变量X )3,1(~U ,则20〈〈X p 0.5;)(2X E _13/3,)12(XD 3/4 .X Y0 1 0 10.30.2 0.2a(2)若随机变量X ~)4,1(N 且8413.0)1(则}31{X P 0.6826 ,(~,12N Y XY则 3 ,16 )。

8、随机变量X 、Y 的数学期望E(X)=1,E(Y)=2, 方差D(X)=1,D(Y)=2, 且X 、Y 相互独立,则:)2(Y XE 5 ,)2(Y XD 17 。

全国自考概率论与数理统计(二)试题和答案

全国自考概率论与数理统计(二)试题和答案

B)14.设随机变量X 的分布律为,F (x )是X 的分布函数,则F (1)=______.正确答案:(2分) 2/315.设随机变量X 的概率密度为f (x )=2010,x x ≤≤⎧⎨⎩,,其他,则12P X ⎧⎫>⎨⎬⎩⎭=______.正确答案:(2分)3/416.已知随机变量X ~N (4,9),P {X >c }=P {X ≤c },则常数c =______. 正确答案:(2分) 417.设二维随机变量(X ,Y )的分布律为则常数a =______. 正确答案:(2分) 0.218.设随机变量X 与Y 相互独立,且X ~N (0,l),Y ~N (-1,1),记Z =X -Y ,则Z ~______. 正确答案:(2分) N(1,2)19.设随机变量X 服从参数为2的泊松分布,则E (X 2)=______. 正确答案:(2分) 620.设X ,Y 为随机变量,且E (X )=E (Y )=1,D (X )=D (Y )=5,ρXY =0.8,则E (XY )=______. 正确答案:(2分) 521.设随机变量X 服从区间[-1,3]上的均匀分布,随机变量Y =0111X X <⎧⎨≥⎩,,,,则E (Y )=______. 正确答案:(2分) 1/222.设随机变量X ~B (100,0.2),()x Φ为标准正态分布函数,()2.5Φ=0.9938,应用中心极限定理,可得P {20≤x ≤30)≈______. 正确答案:(2分) 0.493823.设总体X ~N (0,l),x 1,x 2,x 3,x 4为来自总体X 的样本,则统计量22221234x x x x +++~______.正确答案:(2分)x2(4)24.设总体X~N(μ,1),μ未知,x1,x2,…,x n为来自该总体的样本,x为样本均值,则μ的置信度为1-α的置信区间是______.正确答案:(2分)]1,1[22nuxnuxaa+-25.某假设检验的拒绝域为W,当原假设H0成立时,样本值(x1,x2,…,x n)落入W的概率为0.1,则犯第一类错误的概率为______.正确答案:(2分)0.1三、计算题(本大题共2小题,每小题8分,共16分)26.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为26,01,01,()0,x y x yf x⎧≤≤≤≤⎪=⎨⎪⎩ 其他.求:(1)(X,Y)关于X的边缘概率密度f X(x);(2)P{X>Y}.正确答案:27.设总体X的概率密度为1,0,()0,0,xe xf xxθθ-⎧>⎪=⎨⎪≤⎩其中未知参数θ>0,x1,x2,…,x n是来自该总体的样本,求θ的极大似然估计.四、综合题(本大题共2小题,每小题12分,共24分)正确答案:28.有甲、乙两盒,甲盒装有4个白球1个黑球,乙盒装有3个白球2个黑球,从甲盒中任取1个球,放入乙盒中,再从乙盒中任取2个球.(1)求从乙盒中取出的是2个黑球的概率;(2)已知从乙盒中取出的是2个黑球,问从甲盒中取出的是白球的概率.正确答案:29.设随机变量X~N(0,l),记Y=2X.求:(1)P{X<-1>;(2)P{|X|<1};(3)Y的概率密度.(附:Φ(1)=0.8413)正确答案:五、应用题(10分)30.某产品的次品率为0.l,检验员每天抽检10次,每次随机取3件产品进行检验,且不存在误检现象,设产品是否为次品相互独立,若在一次检验中检出次品多于1件,则调整设备,以X表示一天调整设备的次数,求E(X).正确答案:。

概率论与数理统计期末考试卷附答案

概率论与数理统计期末考试卷附答案

概率论与数理统计期末考试卷课程名称:概率论与数理统计考试时间1。

设,相互独立,则(1)至少出现一个的概率为_ __;(2)恰好出现一个的概率为_ _ _.2。

设,,,则__ ____。

3.设是相互独立的两个随机变量,它们的分布函数分别为,则的分布函数是。

4.若随机变量服从正态分布,是来自的一个样本,令,则服从分布。

则关于的回归函数 .二、单项选择题(每小题2分,共10分)1. 设函数在区间上等于,而在此区间外等于0,若可以做为某连续型随机变量的密度函数,则区间为()。

(A) ; (B) ;(C) ;(D)。

2. 假设随机变量的概率密度为,即,期望与方差都存在,样本取自,是样本均值,则有( )(A) ; (B) ;(C) ;(D) 。

3. 总体,已知,()时,才能使总体均值的置信度为的置信区间长不大于。

()(A);(B);(C); (D)。

4. 对回归方程的显著性的检验,通常采用3种方法,即相关系数检验法,检验法和检验法,下列说法正确的()。

(A)检验法最有效;(B)检验法最有效;(C) 3种方法是相通的,检验效果是相同的;(D) 检验法和检验法,可以代替相关系数的检验法。

5.设来自正态总体的样本(已知),令,并且满足(),则在检验水平下, 检验时,第一类和第二类错误的概率分别是()和( ).(A)当成立} ;(B)|当不成立};(C)当成立};(D) |当不成立}。

三、计算题(每小题10分,共20分)1。

设有甲、乙、丙三门炮,同时独立地向某目标射击命中率分别处为0.2、0.3、0。

5,目标被命中一发而被击毁的概率为0.2,被命中两发而被击毁的概率为0.6,被命中三发而被击毁的概率为0。

9,求:(1)三门火炮在一次射击中击毁目标的概率;(2)在目标被击毁的条件下,只由甲火炮击中的概率。

解:设事件分别表示甲、乙、丙三门炮击中目标,表示目标被击毁,表示有门炮同时击中目标(),由题设知事件相互独立,故,,;,,,(1)由全概率公式,得(2)由贝叶斯公式,得2.随机变量在区间上服从均匀分布,随机变量,。

概率论和数理统计期末考试试题及答案 (2)

概率论和数理统计期末考试试题及答案 (2)

一、选 择 题 (本大题分5小题, 每小题3分, 共15分)(1)设A 、B 互不相容,且P(A)〉0,P (B )〉0,则必有(A )0)(>A B P (B ))()(A P B A P =(C )0)(=B A P (D))()()(B P A P AB P =(2)某人花钱买了C B A 、、三种不同的奖券各一张。

已知各种奖券中奖是相互独立的,中奖的概率分别为,02.0)(,01.0)(,03.0)(===C p B P A p 如果只要有一种奖券中奖此人就一定赚钱,则此人赚钱的概率约为(A) 0.05 (B ) 0。

06 (C ) 0.07 (D) 0.08(3)),4,(~2μN X ),5,(~2μN Y }5{},4{21+≥=-≤=μμY P p X P p ,则(A )对任意实数21,p p =μ (B )对任意实数21,p p <μ(C )只对μ的个别值,才有21p p = (D )对任意实数μ,都有21p p >(4)设随机变量X 的密度函数为)(x f ,且),()(x f x f =-)(x F 是X 的分布函数,则对任意实数a 成立的是(A )⎰-=-adx x f a F 0)(1)( (B )⎰-=-a dx x f a F 0)(21)( (C ))()(a F a F =- (D)1)(2)(-=-a F a F(5)二维随机变量(X ,Y )服从二维正态分布,则X +Y 与X -Y 不相关的充要条件为(A )EY EX = (B)2222][][EY EY EX EX -=-(C )22EY EX = (D ) 2222][][EY EY EX EX +=+二、填 空 题 (本大题5小题, 每小题4分, 共20分)(1) 4.0)(=A P ,3.0)(=B P ,4.0)(=⋃B A P ,则___________)(=B A P 0。

最新《概率论与数理统计》期末考试试题及答案教案资料

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四、(本题12分)设二维随机向量(,)X Y 的联合分布律为\01210.10.20.120.10.2Y X a 试求: (1) a 的值; (2)X 与Y 的边缘分布律; (3)X 与Y 是否独立?为什么?五、(本题12分) 设随机变量X 的概率密度为(),01,2,12,0,.x x f x x x ≤<⎧⎪=-≤≤⎨⎪⎩其他 求()(),E X D X一、填空题(每小题3分,共30分)1、ABC 或A B C U U2、0.63、2156311C C C 或411或0.3636 4、1 5、13 6、2014131555kX p 7、1 8、(2,1)N -二、解 设12,A A 分别表示取出的产品为甲企业和乙企业生产,B 表示取出的零件为次品,则由已知有 1212606505121101(),(),(|),(|)1101111011605505P A P A P B A P B A ======== .................. 2分 (1)由全概率公式得112261511()()(|)()(|)1151155P B P A P B A P A P B A =+=⨯+⨯= ............................................ 7分 (2)由贝叶斯公式得22251()()5115()1()115P A P B A P A B P B ⨯=== ................................................................................. 12分三、(本题12分)解 (1)由概率密度的性质知 340391()21224x f x dx kxdx dx k +∞-∞⎛⎫=+-=+= ⎪⎝⎭⎰⎰⎰故16k =. ..................................................................................................................................................... 3分 (2)当0x ≤时,()()0xF x f t dt -∞==⎰;当03x <<时, 2011()()612xxF x f t dt tdt x -∞===⎰⎰; 当34x ≤<时, 320311()()223624x x t F x f t dt tdt dt x x -∞⎛⎫==+-=-+- ⎪⎝⎭⎰⎰⎰;当4x ≥时, 34031()()2162x t F x f t dt tdt dt -∞⎛⎫==+-= ⎪⎝⎭⎰⎰⎰;故X 的分布函数为220,01,0312()123,3441,4x x x F x x x x x ≤⎧⎪⎪<<⎪=⎨⎪-+-≤<⎪⎪≥⎩.......................................................................................... 9分(3) 77151411(1)22161248P X F F ⎧⎫⎛⎫<≤=-=-=⎨⎬ ⎪⎩⎭⎝⎭....................................................................... 12分四、解 (1)由分布律的性质知01.0.20.10.10.21a +++++=故0.3a = .................................................................................................................................................... 4分(2)(,)X Y 分别关于X 和Y 的边缘分布律为0120.40.30.3X p ........................................................................................................................ 6分120.40.6Y p .................................................................................................................................. 8分(3)由于{}0,10.1P X Y ===,{}{}010.40.40.16P X P Y ===⨯=,故 {}{}{}0,101P X Y P X P Y ==≠==所以X 与Y 不相互独立. ............................................................................................................................ 12分 五、(本题12分) 设随机变量X 的概率密度为(),01,2,12,0,.x x f x x x ≤<⎧⎪=-≤≤⎨⎪⎩其他求()(),E X D X .解 2131223201011()()d d (2)d 1.33x E X xf x x x x x x x x x +∞-∞⎡⎤⎡⎤==+-=+-=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎰⎰⎰ ................................ 6分122232017()()d d (2)d 6E X x f x x x x x x x +∞-∞==+-=⎰⎰⎰................................................................... 9分 221()()[()].6D XE X E X =-= ........................................................................................................ 12分一、填空题(每空3分,共45分)1、已知P(A) = 0.92, P(B) = 0.93, P(B|A ) = 0.85, 则P(A|B ) = P( A ∪B) =2、设事件A 与B 独立,A 与B 都不发生的概率为19,A 发生且B 不发生的概率与B 发生且A 不发生的概率相等,则A 发生的概率为: ;3、一间宿舍内住有6个同学,求他们之中恰好有4个人的生日在同一个月份的概率: 没有任何人的生日在同一个月份的概率4、已知随机变量X 的密度函数为:,0()1/4,020,2x Ae x x x x ϕ⎧<⎪=≤<⎨⎪≥⎩, 则常数A= ,分布函数F (x )= , 概率{0.51}P X -<<= ;5、设随机变量X~ B(2,p)、Y~ B(1,p),若{1}5/9P X ≥=,则p = ,若X 与Y 独立,则Z=max(X,Y)的分布律: ;6、设~(200,0.01),~(4),X B Y P 且X 与Y 相互独立,则D(2X-3Y)= , 1、 (12分)设连续型随机变量X 的密度函数为:1,02()20,x x x ϕ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它求:1){|21|2}P X -<;2)2Y X =的密度函数()Y y ϕ;3)(21)E X -;2、(12分)设随机变量(X,Y)的密度函数为1)1/4,||,02,(,)0,y x x x y ϕ<<<⎧=⎨⎩其他求边缘密度函数(),()X Y x y ϕϕ;2) 问X 与Y 是否独立?是否相关?计算Z = X + Y 的密度函数()Z z ϕ1、(10分)设某人从外地赶来参加紧急会议,他乘火车、轮船、汽车或飞机来的概率分别是3/10,1/5,1/10和2/5。

概率论与数理统计期末试题与详细解答

概率论与数理统计期末试题与详细解答

《概率论与数理统计》期末试卷一、填空题(每题4分,共20分)1、假设事件A 和B 满足1)(=A B P ,则A 和B 的关系是_______________。

2、设随机变量)(~λπX ,且{}{},21===X P X P 则{}==k X P _____________。

3、设X 服从参数为1的指数分布,则=)(2X E ___________。

4、设),1,0(~),2,0(~N Y N X 且X 与Y 相互独立,则~Y X Z -=___________。

5、),16,1(~),5,1(~N Y N X 且X 与Y 相互独立,令12--=Y X Z ,则=YZ ρ____。

二、选择题(每题4分,共20分)1、将3粒黄豆随机地放入4个杯子,则杯子中盛黄豆最多为一粒的概率为( )A 、323B 、83C 、161D 、812、随机变量X 和Y 的,0=XY ρ则下列结论不正确的是( ) A 、)()()(Y D X D Y X D +=- B 、a X +与b Y -必相互独立 C 、X 与Y 可能服从二维均匀分布 D 、)()()(Y E X E XY E =3、样本nX X X ,,,21 来自总体X ,,)(,)(2σμ==X D X E 则有( )A 、2i X )1(n i ≤≤都是μ的无偏估计 B 、X 是μ的无偏估计C 、)1(2n i X i ≤≤是2σ的无偏估计D 、2X 是2σ的无偏估计 4、设nX X X ,,,21 来自正态总体),(2σμN 的样本,其中μ已知,2σ未知,则下列不是统计量的是( ) A 、ini X ≤≤1min B 、μ-X C 、∑=ni iX 1σ D 、1X X n -5、在假设检验中,检验水平α的意义是( ) A 、原假设0H 成立,经检验被拒绝的概率 B 、原假设0H 不成立,经检验被拒绝的概率 C 、原假设0H 成立,经检验不能拒绝的概率D 、原假设0H 不成立,经检验不能拒绝的概率三、计算题(共28分)1、已知离散型随机变量的分布律为求:X 的分布函数,(2))(X D 。

大学《概率论与数理统计》期末考试试卷含答案

大学《概率论与数理统计》期末考试试卷含答案

大学《概率论与数理统计》期末考试试卷含答案一、填空题(每空 3 分,共 30分)在显著性检验中,若要使犯两类错误的概率同时变小,则只有增加 样本容量 .设随机变量具有数学期望与方差,则有切比雪夫不等式 .设为连续型随机变量,为实常数,则概率= 0 . 设的分布律为,,若绝对收敛(为正整数),则=.某学生的书桌上放着7本书,其中有3本概率书,现随机取2本书,则取到的全是概率书的概率为. 设服从参数为的分布,则=. 设,则数学期望= 7 .为二维随机变量, 概率密度为, 与的协方差的积分表达式为 .设为总体中抽取的样本的均值,则= . (计算结果用标准正态分布的分布函数表X ()E X μ=2()D X σ={}2P X μσ-≥≤14X a {}P X a =X ,{}1,2,k k P X x p k ===2Y X =1n k k k x p ∞=∑n()E Y 21k k k x p ∞=∑17X λpoisson (2)E X 2λ(2,3)YN 2()E Y (,)X Y (,)f x y X Y (,)Cov X Y (())(())(,)d d x E x y E y f x y x y +∞+∞-∞-∞--⎰⎰X N (3,4)14,,X X {}15P X ≤≤2(2)1Φ-()x Φ示)10. 随机变量,为总体的一个样本,,则常数=.A 卷第1页共4页 概率论试题(45分) 1、(8分)题略解:用,分别表示三人译出该份密码,所求概率为 (2分)由概率公式 (4分)(2分) 2、(8分) 设随机变量,求数学期望与方差.解:(1) = (3分) (2) (3分) (2分)(8分) 某种电器元件的寿命服从均值为的指数分布,现随机地取16只,它们的寿命相互独立,记,用中心极限定理计算的近似值(计算结果用标准正态分布的分布函数表示).2(0,)XN σn X X X ,,,21 X221()(1)ni i Y k X χ==∑k 21n σA B C 、、P A B C ()P A B C P ABC P A P B P C ()=1-()=1-()()()1-1-1-p q r =1-()()()()1,()2,()3,()4,0.5XY E X D X E Y D Y ρ=====()E X Y +(23)D X Y -()E X Y +E X E Y ()+()=1+3=4(23)4()9()12ov(,)D X Y D X D Y C X Y -=+-8361244XYρ=+-=-100h i T 161ii T T ==∑{1920}P T ≥()x Φ解: (3分) (5分)(4分)(10分)设随机变量具有概率密度,.(1)求的概率密度; (2) 求概率.解: (1) (1分)A 卷第2页共4页(2分)(2分)概率密度函数 (2分)(2) . (3分) (11分) 设随机变量具有概率分布如下,且.i i ET D T E T D T 2()=100,()=100,()=1600,()=160000{1920}0.8}1P T P ≥=≥≈-Φ(0.8)X 11()0x x f x ⎧-≤≤=⎨⎩,,其它21Y X =+Y ()Y f y 312P Y ⎧⎫-<<⎨⎬⎩⎭12Y Y y F y y F y≤>时()=0,时()=1212,{}{1}()d Y y F yP Y y P X y f x x <≤≤=+≤=()=02d 1x y ==-2()=Y Y y f y F y≤⎧'⎨⎩1,1<()=0,其它3102Y YP Y F F ⎧⎫-<<=-=⎨⎬⎩⎭311()-(-1)=222(,)X Y {}110P X Y X +===(1)求常数; (2)求与的协方差,并问与是否独立?解: (1) (2分)由(2分) 可得 (1分)(2), , (3分) (2分) 由可知与不独立 (1分) 三、数理统计试题(25分)1、(8分) 题略. A 卷第3页共4页 证明:,相互独立(4分) ,(4分),p q X Y (,)Cov X Y X Y 1111134123p q p q ++++=+=,即{}{}{}{}{}101011010033P X Y X P Y X p P X Y X P X P X p +====+========+,,1p q ==EX 1()=2E Y 1()=-3E XY 1()=-6,-CovX Y E XY E X E Y ()=()()()=0..ij i j P P P ≠X Y 222(1)(0,1),(1)X n S N n χσ--22(1)X n S σ-2(1)X t n -(1)X t n -(10分) 题略解:似然函数 (4分)由 可得为的最大似然估计 (2分)由可知为的无偏估计量,为的有偏估计量 (4分) 、(7分) 题略 解: (2分)检验统计量,拒绝域 (2分)而 (1分)因而拒绝域,即不认为总体的均值仍为4.55 (2分)A 卷第4页共4页2221()(,)2n i i x L μμσσ=⎧⎫-=-⎨⎬⎩⎭∑2221()ln ln(2)ln() 222ni i x n n L μπσσ=-=---∑2222411()ln ln 0,022n ni i i i x x L L nμμμσσσσ==--∂∂===-+=∂∂∑∑221111ˆˆ,()n n i i i i x x n n μσμ====-∑∑2,μσ221ˆˆ(),()n nE E μμσσ-==11ˆn i i x n μ==∑μ2211ˆ()ni i x n σμ==-∑2σ01: 4.55: 4.55H H μμ=≠x z =0.025 1.96z z ≥=0.185 1.960.036z ==>0H。

概率论与数理统计期末考试模拟检测题02(含答案)

概率论与数理统计期末考试模拟检测题02(含答案)

概率论与数理统计期末考试模拟检测题02(含答案)一、单项选择题1. 对于事件A 和B ,下述命题正确的是 ( B )(A) 如果A 与B 互不相容,则A 与B 相互对立(B) 如果A 与B 相互对立,则A 与B 互不相容(C) 如果A 与B 相互独立,则A 与B 互不相容(D) 如果A 与B 互不相容,则A 与B 相互独立2. 一个寝室住有4个同学,那么他们中至少有两人的生日在一个星期内的同一天的概率是 ( D )(A) 0.25 (B) 0.35 (C) 0.55 (D) 0.653. 若P (B|A )=0,则下列命题中正确的是 ( B )(A) B ⊂A (B) AB=φ (C) A ⊂B (D) A-B=φ4. ,ξη相互独立且都服从正态分布2(1,3)N ,则(2)D ξη-= ( C )(A) -8 (B) 9 (C) 45 (D)605. 若函数sin x 为随机变量X 的概率密度,则X 的可能取值区间 ( D )(A) [0,2]π (B) 3[0,]2π (C) [0,]π (D) [0,]2π 6. 3人独立编写同一计算机程序,他们各自能成功的概率分别是0.3, 0.6, 0.5,则能将此程序编写成功的概率是( B )(A) 0.09 (B) 0.86 (C) 0.14 (D) 0.917.设,A B 是两个事件,则以下关系中正确的是( B )(A) ()A B B A ⋃-= (B) ()A B B B ⋃⋂=(C) ()A B B A ⋂⋃= (D) ()A B B AB -⋂=8.10个产品中有8个正品2个次品,从中无放回地任取3个, 则恰有1个次品的概率是( A ) (A)715 (B) 815 (C)160 (D)7459.若P (B|A )=1,则下列命题中正确的是( C )(A) B ⊂A (B) P (A-B )=O (C) A ⊂B (D)A-B=φ10.,ξη相互独立且都服从正态分布2(3,2)N ,则(2)D ξη-=( B )(A) 8 (B) 20 (C) -16 (D) 1211.设1X ,2X ,3X 是来自(0,ϑ)上的均匀分布的样本,ϑ>0未知,则下列样本数中( C )不是统计量。

《概率论与数理统计》期末考试试题及答案B[1]

《概率论与数理统计》期末考试试题及答案B[1]

概率论与数理统计试题(2)一、填空题(每题3分,共15分)1、已知随机变量X 服从参数为2的泊松(Poisson )分布,且随机变量22-=X Z ,则()=Z E ____________.2、设A 、B 是随机事件,()7.0=A P ,()3.0=-B A P ,则()=AB P3、设二维随机变量()Y X ,的分布列为若X 与Y 相互独立,则βα、的值分别为 。

4、设 ()()()4, 1, ,0.6D X D Y R X Y ===,则 ()D X Y -=___ _5、设12,,,n X X X 是取自总体),(2σμN 的样本,则统计量2211()nii Xμσ=-∑服从_____分布.二、选择题(每题3分,共15分)1. 一盒产品中有a 只正品,b 只次品,有放回地任取两次,第二次取到正品的概率为 【 】(A) 11a a b -+-; (B) (1)()(1)a a a b a b -++-; (C) a a b +; (D) 2a ab ⎛⎫ ⎪+⎝⎭.2、设事件A 与B 互不相容,且()0≠A P ,()0≠B P ,则下面结论正确的是【 】(A) A 与B 互不相容; (B)()0>A B P ;(C) ()()()B P A P AB P =; (D)()()A P B A P =.3、设两个相互独立的随机变量X 与Y 分别服从正态分布()1,0N 和()1,1N ,则【 】 (A)()210=≤+Y X P ; (B) ()211=≤+Y X P ; (C)()210=≤-Y X P ; (D)()211=≤-Y X P 。

4、 如果Y X ,满足()Y X D Y X D -=+)(,则必有【 】(A )X 与Y 独立;(B )X 与Y 不相关;(C )0=DY ;(D )0=DX 5、设相互独立的两个随机变量X 与Y 具有同一分布律,且X 的分布律为 则随机变量()Y X Z ,max =的分布律为【 】(A)()()211,210====z P z P ; (B) ()()01,10====z P z P ; (C) ()()431,410====z P z P ;(D) ()()411,430====z P z P 。

概率论与数理统计期末考试试卷答案

概率论与数理统计期末考试试卷答案

概率论与数理统计期末考试试卷答案一、选择题(每题5分,共25分)1. 下列事件中,不可能事件是()A. 抛掷一枚硬币,正面朝上B. 抛掷一枚硬币,正面和反面同时朝上C. 抛掷一枚骰子,出现7点D. 抛掷一枚骰子,出现1点答案:C2. 设A、B为两个事件,若P(A-B)=0,则下列选项正确的是()A. P(A) = P(B)B. P(A) ≤ P(B)C. P(A) ≥ P(B)D. P(A) = 0答案:B3. 设随机变量X服从二项分布B(n, p),则下列结论正确的是()A. 当n增加时,X的期望值增加B. 当p增加时,X的期望值增加C. 当n增加时,X的方差增加D. 当p增加时,X的方差减少答案:B4. 设X~N(μ, σ^2),下列选项中错误的是()A. X的期望值E(X) = μB. X的方差D(X) = σ^2C. X的概率密度函数关于X = μ对称D. 当σ增大时,X的概率密度函数的峰值减小答案:D5. 在假设检验中,显著性水平α表示()A. 原假设为真的情况下,接受原假设的概率B. 原假设为假的情况下,接受原假设的概率C. 原假设为真的情况下,拒绝原假设的概率D. 原假设为假的情况下,拒绝原假设的概率答案:C二、填空题(每题5分,共25分)6. 设A、B为两个事件,P(A) = 0.5,P(B) = 0.6,P(A∩B) = 0.3,则P(A-B) = _______。

答案:0.27. 设随机变量X服从泊松分布,已知P(X=1) = 0.2,P(X=2) = 0.3,则λ = _______。

答案:1.58. 设随机变量X~N(μ, σ^2),若P(X<10) = 0.2,P(X<15) = 0.8,则μ = _______。

答案:12.59. 在假设检验中,若原假设H0为μ=10,备择假设H1为μ≠10,显著性水平α=0.05,则接受原假设的临界值是_______。

答案:9.5或10.510. 设X、Y为两个随机变量,若X与Y相互独立,则下列选项正确的是()A. E(XY) = E(X)E(Y)B. D(X+Y) = D(X) + D(Y)C. D(XY) = D(X)D(Y)D. 上述选项都正确答案:D三、解答题(每题25分,共100分)11. 设某班有50名学生,其中有20名男生,30名女生。

概率论和数理统计期末考试题及答案

概率论和数理统计期末考试题及答案

概率论与数理统计期末复习题一一、填空题(每空2分,共20分)1、设X 为连续型随机变量,则P{X=1}=( 0 ).2、袋中有50个球,其编号从01到50,从中任取一球,其编号中有数字4的概率为(14/50 或7/25 ).3、若随机变量X 的分布律为P{X=k}=C(2/3)k,k=1,2,3,4,则C=( 81/130 ). 4、设X 服从N (1,4)分布,Y 服从P(1)分布,且X 与Y 独立,则 E (XY+1-Y )=( 1 ) ,D (2Y-X+1)=( 17 ).5、已知随机变量X ~N(μ,σ2),(X-5)/4服从N(0,1),则μ=( 5 );σ=( 4 ). 6且X 与Y 相互独立。

则A=( 0.35 ),B=( 0.35 ).7、设X 1,X 2,…,X n 是取自均匀分布U[0,θ]的一个样本,其中θ>0,n x x x ,...,,21是一组观察值,则θ的极大似然估计量为( X (n) ).二、计算题(每题12分,共48分)1、钥匙掉了,落在宿舍中的概率为40%,这种情况下找到的概率为0.9; 落在教室里的概率为35%,这种情况下找到的概率为0.3; 落在路上的概率为25%,这种情况下找到的概率为0.1,求(1)找到钥匙的概率;(2)若钥匙已经找到,则该钥匙落在教室里的概率.解:(1)以A 1,A 2,A 3分别记钥匙落在宿舍中、落在教室里、落在路上,以B 记找到钥匙.则 P(A 1)=0.4,P(A 2)=0.35,P(A 3)=0.25, P(B| A 1)=0.9 ,P(B| A 2)=0.3,P(B| A 3)=0.1 所以,49.01.025.03.035.09.04.0)|()()(31=⨯+⨯+⨯==∑=ii iA B P A P B P(2)21.049.0/)3.035.0()|(2=⨯=B A P 2、已知随机变量X 的概率密度为其中λ>0为已知参数.(1)求常数A; (2)求P{-1<X <1/λ)}; (3)F(1).⎪⎩⎪⎨⎧<≥=-000)(2x x e A x f x λλ解:(1)由归一性:λλλλλλ/1,|)(102==-===∞+--+∞+∞∞-⎰⎰A A e A dx e A dx x f x x 所以(2)⎰=-==<<--λλλλ/1036.0/11}/11{e dx e X P x(3)⎰---==11)1(λλλe dx eF x3、设随机变量X 的分布律为且X X Y 22+=,求(1)()E X ; (2)()E Y ; (3))(X D . 解:(1)14.023.012.001.01)(=⨯+⨯+⨯+⨯-=X E (2)24.043.012.001.01)(2=⨯+⨯+⨯+⨯=X E422)(2)()2()(22=+=+=+=X E X E X X E Y E(3)112)]([)()(22=-=-=X E X E X D4、若X ~N(μ,σ2),求μ, σ2的矩估计.解:(1)E(X)=μ 令μ=-X 所以μ的矩估计为-Λ=X μ(2)D(X)=E(X 2)-[E(X)]2又E(X 2)=∑=n i i X n 121D(X)= ∑=n i i X n 121--X =212)(1σ=-∑=-n i i X X n所以σ2的矩估计为∑=-Λ-=ni i X X n 122)(1σ三、解答题(12分)设某次考试的考生的成绩X 服从正态分布,从中随机地抽取36位考生的成绩,算得平均成绩为66.5分,标准差为15分,问在显著性水平0.05下,是否可以认为在这次考试中全体考生的平均成绩为70分? 解:提出假设检验问题:H 0: μ=70, H 1 :μ≠70,nS X t /70-=-~t(n-1),其中n=36,-x =66.5,s=15,α=0.05,t α/2(n-1)=t 0.025(35)=2.03 (6)03.24.136/15|705.66|||<=-=t所以,接受H 0,在显著性水平0.05下,可认为在这次考试中全体考生的平均成绩为70分四、综合题(每小题4分,共20分) 设二维随机变量),(Y X 的联合密度函数为:32,01,01(,)0,x ce y x y f x y ⎧≤≤≤≤=⎨⎩其它试求: )1( 常数C ;)2(()X f x , )(y f Y ;)3( X 与Y 是否相互独立?)4( )(X E ,)(Y E ,)(XY E ; )5( )(X D ,)(Y D . 附:Φ(1.96)=0.975; Φ(1)=0.84; Φ(2)=0.9772t 0.05(9)= 1.8331 ; t 0.025(9)=2.262 ; 8595.1)8(05.0=t , 306.2)8(025.0=t t 0.05(36)= 1.6883 ; t 0.025(36)=2.0281 ; 0.05(35) 1.6896t =, 0.025(35) 2.0301t = 解:(1))1(9|31|3113103103101010102323-=⋅⋅=⋅==⎰⎰⎰⎰e c y e c dy y dx e c dxdy y ce x x x 所以,c=9/(e 3-1)(2)0)(1319)(,103323103=-=-=≤≤⎰x f x e e dy y e e x f x X xx X 为其它情况时,当当所以,333,01()10,xX e x f x e ⎧≤≤⎪=-⎨⎪⎩其它同理, 23,01()0,Y y y f y ⎧≤≤=⎨⎩其它(3)因为: 32333,01,01()()(,)10,x X Y e y x y f x f y f x y e ⎧⋅≤≤≤≤⎪==-⎨⎪⎩其它所以,X 与Y 相互独立. (4)113333013130303331111(|)1213(1)x xx x EX x e dx xde e e y e e dx e e e =⋅=--=⋅--+=-⎰⎰⎰124100333|44EY y y dx y =⋅==⎰ 3321()4(1)e E XY EX EY e +=⋅=- (5) 22()DX EX EX =-11223231303300133130303331|21112(|)13529(1)x x xx x EX x e dy x e e xdx e e e xe e dx e e e ⎡⎤=⋅=⋅-⋅⎢⎥⎣⎦--⎡⎤=--⎢⎥-⎣⎦-=-⎰⎰⎰ ∴3323326332521(21)9(1)9(1)1119(1)e DX e e e e e e -=-+---+=-22()DY EY EY =- 12225010333|55EY y y dy y =⋅==⎰ ∴ 2333()5480DY =-=概率论与数理统计期末复习题二一、计算题(每题10分,共70分)1、设P (A )=1/3,P (B )=1/4,P (A ∪B )=1/2.求P (AB )、P (A-B ).解:P (AB )= P (A )+P (B )- P (A ∪B )=1/12P (A-B )= P (A )-P (AB )=1/42、设有甲乙两袋,甲袋中装有3只白球、2只红球,乙袋中装有2只白球、3只红球.今从甲袋中任取一球放入乙袋,再从乙袋中任取两球,问两球都为白球的概率是多少?解:用A 表示“从甲袋中任取一球为红球”, B 表示“从乙袋中任取两球都为白球”。

概率论与数理统计试题及答案 (2)

概率论与数理统计试题及答案 (2)

一.选择题(18分,每题3分)1. 如果 1)()(>+B P A P ,则 事件A 与B 必定 ( ))(A 独立; )(B 不独立; )(C 相容; )(D 不相容.2. 已知人的血型为 O 、A 、B 、AB 的概率分别是0.4; 0.3;0.2;0.1。

现任选4人,则4人血型全不相同的概率为: ( ))(A 0.0024; )(B 40024.0; )(C 0. 24; )(D 224.0.3. 设~),(Y X ⎩⎨⎧<+=.,0,1,/1),(22他其y x y x f π 则X 与Y 为 ( ))(A 独立同分布的随机变量; )(B 独立不同分布的随机变量;)(C 不独立同分布的随机变量;)(D 不独立也不同分布的随机变量. 4. 某人射击直到中靶为止,已知每次射击中靶的概率为0.75. 则射击次数的数学期望与方差分别为 ( ))(A 4934与; )(B 16934与; )(C 4941与; (D) 9434与.5. 设321,,X X X 是取自N (,)μ1的样本,以下μ的四个估计量中最有效的是( ))(A 32112110351ˆX X X ++=μ; )(B 3212949231ˆX X X ++=μ; )(C 3213216131ˆX X X ++=μ; )(D 32141254131ˆX X X ++=μ. 6. 检验假设222201:10,:10H H σσ≤>时,取统计量)(~10)(22212n Xini χμχ-=∑=,其拒域为(1.0=α) ( ))(A )(21.02n χχ≤;)(B )(21.02n χχ≥;)(C )(205.02n χχ≤;)(D )(205.02n χχ≥.二. 填空题(15分,每题3分)1. 已知事件A ,B 有概率4.0)(=A P ,5.0)(=B P ,条件概率3.0)|(=A B P ,则=⋃)(B A P .2. 设随机变量X 的分布律为⎪⎪⎭⎫⎝⎛-+c b a 4.01.02.04321,则常数c b a ,,应满足的条件 为 .3. 已知二维随机变量),(Y X 的联合分布函数为),(y x F ,试用),(y x F 表示概率=>>),(b Y a X P .4. 设随机变量)2,2(~-U X ,Y 表示作独立重复m 次试验中事件)0(>X 发生的次数,则=)(Y E ,=)(Y D . 5.设),,,(21n X X X 是从正态总体),(~2σμN X 中抽取的样本,则 概率 =≤-≤∑=)76.1)(37.0(222012012σσX XP ii .5. 设n X X X ,,,21 为正态总体),(2σμN (2σ未知)的一个样本,则μ的置信 度为1α-的单侧置信区间的下限为 . 三. 计算题 (54分,每题9分)1.自动包装机把白色和淡黄色的乒乓球混装入盒子,每盒装12只,已知每盒内装有的白球的个数是等可能的。

2020年大学基础课概率论与数理统计期末考试题及答案(完整版)

2020年大学基础课概率论与数理统计期末考试题及答案(完整版)

2020年大学基础课概率论与数理统计期末考试题及答案(完整版)一、单选题1、在一个确定的假设检验中,与判断结果相关的因素有(A )样本值与样本容量 (B )显著性水平α (C )检验统计量 (D )A,B,C 同时成立 【答案】D2、设X 1,X 2,…X n ,X n+1, …,X n+m 是来自正态总体2(0,)N σ的容量为n+m 的样本,则统计量2121ni i n mi i n m V n =+=+X =X ∑∑服从的分布是(A) (,)F m n (B) (1,1)F n m -- (C) (,)F n m (D)(1,1)F m n -- 【答案】C3、对于任意两个随机变量X 和Y ,若()()()E XY E X E Y =⋅,则 A )()()()D XY D X D Y =⋅ B )()()()D X Y D X D Y +=+ C )X 和Y 独立 D )X 和Y 不独立 【答案】B4、在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是( ) (A)在H 0不成立的条件下,经检验H 0被拒绝的概率 (B)在H 0不成立的条件下,经检验H 0被接受的概率 (C)在H 00成立的条件下,经检验H 0被拒绝的概率 (D)在H 0成立的条件下,经检验H 0被接受的概率 【答案】C5、设X ,Y 是相互独立的两个随机变量,它们的分布函数分别为F X (x),F Y (y),则Z = max {X,Y} 的分布函数是A )F Z (z )= max { F X (x),F Y (y)}; B) F Z (z )= max { |F X (x)|,|F Y (y)|} C) F Z (z )= F X (x )·F Y (y) D)都不是 【答案】C6、对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著水平0.05下接受00:H μμ=,那么在显著水平0.01下,下列结论中正确的是(A )必须接受0H (B )可能接受,也可能拒绝0H (C )必拒绝0H (D )不接受,也不拒绝0H 【答案】A7、总体X ~2(,)N μσ,2σ已知,n ≥ 时,才能使总体均值μ的置信水平为0.95的置信区间长不大于L (A )152σ/2L (B )15.36642σ/2L (C )162σ/2L (D )16 【答案】B8、设n X X ,,1 是来自总体X 的样本,且μ=EX ,则下列是μ的无偏估计的是( ))(A ∑-=111n i i X n )(B ∑=-n i i X n 111 )(C ∑=ni i X n 21 )(D ∑-=-1111n i i X n 【答案】D9、设离散型随机变量(,)X Y 的联合分布律为 (,)(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)1/61/91/181/3X Y P αβ且Y X ,相互独立,则A ) 9/1,9/2==βαB ) 9/2,9/1==βαC ) 6/1,6/1==βαD ) 18/1,15/8==βα 【答案】A10、设12,,,n X X X ⋅⋅⋅为总体X 的一个随机样本,2(),()E X D X μσ==,12211()n i i i C XX θ-+==-∑为 2σ的无偏估计,C =(A )1/n (B )1/1n - (C ) 1/2(1)n - (D ) 1/2n - 【答案】C 二、填空题1、用(,X Y )的联合分布函数F (x,y )表示P{X a,b}Y <<= 【答案】F (a,b)2、设()2,0.3X N μ~,容量9n =,均值5X =,则未知参数μ的置信度为0.95的置信区间是 (查表0.025 1.96Z =)【答案】(4.808,5.196)3、设1621,,,X X X 是来自总体X ),4(~2σN 的简单随机样本,2σ已知,令 ∑==161161i i X X ,则统计量σ-164X 服从分布为 (必须写出分布的参数)。

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一、选 择 题 (本大题分5小题, 每小题3分, 共15分)
(1)设A 、B 互不相容,且P(A)>0,P(B)>0,则必有 (A)0)(>A B P (B))()(A P B A P = (C)0)(=B A P (D))()()(B P A P AB P =
(2)某人花钱买了C B A 、、三种不同的奖券各一张.已知各种奖券中奖是相互独立的,中奖的概率分别为,02.0)(,01.0)(,03.0)(===C p B P A p 如果只要有一种奖券中奖此人就一定赚钱,则此人赚钱的概率约为
(A) 0.05 (B ) 0.06 (C) 0.07 (D ) 0.08
(3)),4,(~2μN X ),5,(~2μN Y }5{},4{21+≥=-≤=μμY P p X P p ,则
(A)对任意实数21,p p =μ (B )对任意实数21,p p <μ
(C)只对μ的个别值,才有21p p = (D )对任意实数μ,都有21p p >
(4)设随机变量X 的密度函数为)(x f ,且),()(x f x f =-)(x F 是X 的分布函数,
则对任意实数a 成立的是
(A )⎰-=-a
dx x f a F 0)(1)( (B )⎰-=-a dx x f a F 0
)(21)( (C ))()(a F a F =- (D )1)(2)(-=-a F a F
(5)二维随机变量(X ,Y )服从二维正态分布,则X +Y 与X -Y 不相关的充要条件为
(A )EY EX = (B)2
222][][EY EY EX EX -=-
(C)22EY EX = (D) 2222][][EY EY EX EX +=+
二、填 空 题 (本大题5小题, 每小题4分, 共20分)
(1) 4.0)(=A P ,3.0)(=B P ,4.0)(=⋃B A P ,则___________)(=B A P 0.1
(2) 设随机变量X 有密度⎩
⎨⎧<<=其它010,4)(3x x x f ,则使)()(a X P a X P <=>的常数a = 421
(3) 设随机变量),2(~2σN X ,若3.0}40{=<<X P ,则=<}0{X P 0.35
(4) 设两个相互独立的随机变量X 和Y 均服从)51,1(N ,如果随机变量X -aY +2满足条件 ])2[()2(2
+-=+-aY X E aY X D ,
则a = 20 _.
(5) 已知X ~),(p n B ,且8)(=X E ,8.4)(=X D , 则n = 3
三、解答题 (共65分)
1、(10分)某工厂由甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,每个车间的产量分别占全厂的25%,35%,40%,各车间产品的次品率分别为5%,4%,2%, 求:(1)全厂产品的次品率
(2) 若任取一件产品发现是次品,此次品是甲车间生产的概率是多少?
解:A 为事件“生产的产品是次品”,B 1为事件“产品是甲厂生产的”,B 2为事件“产品是乙厂生产的”,B 3为事件“产品是丙厂生产的”
易见的一个划分是Ω321,,B B B
(1) 由全概率公式,得.0345.0%2%40%4%35%5%25)()()()(3
131=⨯+⨯+⨯===
∑∑==i i i i i B A P B P AB P A P
(2) 由Bayes 公式有:
2、(10分)设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为
⎩⎨
⎧<<<<--= , 其它040,20),6(),(y x y x k y x f 求:(1)常数k (2))4(≤+Y X P
23
80345.0%4%35)()()()()(31222=⨯==∑=i i
i B P B A P B P B A P A B P
解:(1)由于1),(=⎰⎰∞∞-∞∞-dxdy y x f ,所以1)6(4020=--⎰⎰dy y x k dx ,可得241=k (2)9
8)16621(241)6(2412204020=+-=--⎰⎰⎰-dx x x dy y x dx x
3、(10分)设X 与Y 两个相互独立的随机变量,其概率密度分别为
⎩⎨⎧≤≤=.,0;10,1)(其它x x f X ⎩⎨⎧≤>=-.0,
0;0,)(y y e y f y Y 求:随机变量Y X Z +=的概率密度函数.
解: ⎰∞-=x
dt t f x F )()( 当t x t e dt e x F x 2
121)(,0==<⎰∞-------------------------------------------------------------------------------------3分 当t x t t e dt e dt e x F x --∞--=+=≥⎰⎰2
11][21)(,000
4、(8分)设随机变量X 具有概率密度函数
⎩⎨⎧<<=其他,,0;40,
)(x x x f X
求:随机变量1-=X e Y 的概率密度函数.
解:1-=X e Y 的分布函数).(y F Y
⎰+∞-=+≤=≤-=≤=)1ln()())1ln(()1()()(y X X Y dx x f y X P y e P y Y P y F
=⎪⎩⎪⎨⎧≤--<≤+<.1,1;10),
1(ln 161;0,0442y e e y y y 于是Y 的概率密度函数⎪⎩⎪⎨⎧-<<++==.
,0;10,)1(8)1ln()()(4其他e y y y y F dy d y f Y Y
5、(8分)设随机变量X 的概率密度为:
∞<<∞-=-x e x f x 21)(,
求:X 的分布函数.
解:由卷积公式得⎰+∞
∞--=dx x z x f z f Z ),()( , 又因为X 与Y 相互独立,所以⎰
+∞∞--=dx x z f x f z f Y X Z )()()( 当10<<z 时,;1)()()(0
)(z z x z Y X Z e dx e dx x z f x f z f ---+∞∞--==-=⎰⎰ 当0≤z 时,;0)()()(=-=⎰+∞
∞-dx x z f x f z f Y X Z 当1≥z 时,);1()()()(1
0)(-==-=---+∞
∞-⎰⎰e e dx e dx x z f x f z f z x z Y X Z 所以 ;1)1(10100)()()(⎪⎩
⎪⎨⎧≥-<<-≤=-=--∞+∞-⎰z e e z e z dx x z f x f z f z z Y X Z
6、(9分)假设一部机器在一天内发生故障的概率为0.2,机器发生故障时全天停止工作,若一周5个工作日里无故障,可获利润10万元;发生一次故障
可获利润5万元;发生二次故障所获利润0元;发生三次或三次以上故障就要亏损2万元,求一周内期望利润是多少?
解:(1)因为)1,0(~),1,0(~N Y N X ,且相互独立,所以1,1++=+-=Y X V Y X U 都服从正态分布,
11)1(=+-=+-=E EY EX Y X E EU
2)1(=+=+-=DY DX Y X D DU
所以 )2,1(~N U ,所以 42
41
)(u U e u f -=π
同理 11)1(=++=++=E EY EX Y X E EV 2)1(=+=++=DY DX Y X D DU
所以 )2,1(~N V ,所以 42
41
)(u V e u f -=π
(2))12()1)(1(22++-=+++-=X Y X E Y X Y X E EUV
12))(()(122
222+++-+=++-=EX EY DY EX DX EX EY EX 1=
7、 所以0=-=
DV DU EUEV EUV UV ρ
7、(10分)设)1,0(~),1,0(~N Y N X ,且相互独立1,1+-=++=Y X V Y X U ,
求:(1)分别求U,V 的概率密度函数;
(2)U,V 的相关系数UV ρ; 、
(3)解 由条件知)2.0,5(~B X ,即5,,1,0,8.02.05}{5Λ=⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛==-k k k X P k k
⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥-=====3,
2;2,
0;1,5;0,10)(X X X X X g Y
)
(216.5057.02410.05328.010}]
5{}4{}3{[2}
2{0}1{5}0{10}
{)()(50
万元=⨯-⨯+⨯==+=+=⨯-=⨯+=⨯+=⨯====∑=X P X P X P X P X P X P k X P k g X Eg EY k。

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