QC7大手法的运用
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所謂5W1H就是：Why(為何必要)、What(目的為何)、Where (在何處做)、When(何時做) 、Who(誰來做)、How(如何做)。
2019/4/9 23
散佈圖
何謂散佈圖？ 以縱軸表示結果，以橫軸表示原因：用 點表示出分佈形態，根據分佈的形態判 斷對應數據之間的相互關係的圖型，稱 為散佈圖。 其相對應之方法為相關係數之計算
注意要點
• 發生頻率高不一定代表影響程度 大，亦即並非立即要進行對策。
• 經由不同的衡量標準來確認最重 要的問題。 • 分析不同類別的數據。 • 範圍太廣的項目，應再分成較細 的類別，以免分析不易。
2019/4/9 12
柏拉圖繪製實例
以某家庭之某月支出查檢表為例，其柏拉圖繪製 過程如下：
支出項目 伙食費 零用錢 水電瓦斯費 教育費 交際費 其他 Total
9
2019/4/9
用前面例子的查檢表數字 可以整理成底下的柏拉圖
200 150 100 50 0
女 飯 廳
2019/4/9
東西未歸定位柏拉圖
150 100 50 0
男 客 廳
男 飯 廳
臥 室
女 客 廳
其 他
10
柏拉圖的製作方法
Step1.決定不良的分類項目： •藉由結果別分類 •藉由原因別分類 ※注意：最好不要超過6項 Step3. 記入圖表紙並且依據 大小排列畫出柱形：
為 什 麼 延 遲
特 性
交
2019/4/9
貨
19
步驟二：決定大要因 人
為 什 麼 延 遲
製造
交
物品
2019/4/9
交貨
貨
20
步驟三：決定中、小要因：可利用親和圖法來將中、 小要因區分出來。 步驟四：討論影響問題點的主要原因。 步驟五：填上製作目的，日期及製作者等資料。 製造
不良率高
人
生產計劃不相吻合 情報錯誤 沒有危機感
次數直方圖
次數直方圖一般又稱直方圖， 20 它通常用於： 15 其平均值是否在中央
判斷數據是否為鐘形曲線 製程能力能否符合規定
10 5 0
33
直方圖適合用於做製程後的 分析，不適合作為監控正在 生產的產品。
2019/4/9
次數直方圖
繪製次數直方圖 Step 1 收集量測數據： 假設為了調查SiO2之薄膜製程，因此每天收 集一片量測五點膜厚。
為 什
麼
延
會議目的： 會議日期： 與會者：
2019/4/9
庫存量低
存放位置不佳
交期過短
遲 交
物品
交貨
貨
21
特性要因圖的使用時機
問題的整理，及原因的探索。 追查真正的原因 尋找對策：特性要因圖也可用來做對策整理 用，這時魚頭的方向會剛好相反過來，又稱 為反轉。
小要因 大要因 中要因
大要因
40 800 810 820 830 840 850 860 870 880 890
2019/4/9 27
散佈圖的研判
散佈圖可以呈現如下幾種原因與結果之間的關係。
A.正相關 B.弱正相關 C.負相關
0.85&<r<0.85
E.無相關
-1<r<-0.85
F.曲線相關
-0.85<r<-0.7
QC-7
常用統計手法介紹 QC七大手法
1.查檢表(Check list) 2.柏拉圖(Pareto chart) 3.特性要因圖(Cause and effect diagram) 4.散佈圖(Scatter diagram) 5.直方圖(Histogram) 6.管制圖(Control chart) 7.層別法(Stratification) 2019/4/9
2019/4/9
-0.4<r<0.4
28
使用散佈圖時應注意事項
注意是否有異常點的存在：亦即該點和其 他點相距很遠。 是否有假相關：雖然數據顯示具相關性， 但是亦有其他文獻或經驗認為此二者不具 相關性，此時需在深入探討。 是否有必要加以層別：亦即由數據看是具 有相關，但將數據分群後卻發現不相關， 反之亦然。因此一個相關與否的散佈圖需 要放入單純（必要）的數據。
柏拉圖蒐集數據的期間和對象必須一樣 對季節性的變化應列入考慮
對於對策項目以外亦必須加以注意，避免消除 了主要因而使得其他要因增加。
16
2019/4/9
特性要因圖
何謂特性要因圖：
一個問題的特性受到一些要因的影響時， 我們將這些要因加以整理成為有相互關 係而且有條理的圖形。這個圖形稱為特 性要因圖。
原因
結果
25
步驟三：畫出縱軸與橫軸刻度， 計算組距
時數的組距：59-42=17 原因的組距：890-810=80
步驟四：將各組對應數據標示在座標 上
60
50
40 800 810 820 830 840 850 860 870 880 890
2019/4/9 26
步驟五：記入必要事項
60
50
品名： 單位： 執行者： 日期：
Sxy xi x * y i y
30
相關分析
X 20.0 22.0 24.0 26.0 28.0 30.0 32.0 34.0 36.0 38.0 40.0 42.0 Y 8.4 9.5 11.8 10.4 13.3 14.8 13.2 14.7 16.4 16.5 18.9 18.5 Total r= Sxy 60.1 39.3 14.5 17.3 1.7 -0.9 -0.7 2.5 12.7 18.4 45.3 51.0 261.2 0.96635 Sxx Syy 121.0 29.9 81.0 19.1 49.0 4.3 25.0 12.0 9.0 0.3 1.0 0.9 1.0 0.4 9.0 0.7 25.0 6.4 49.0 6.9 81.0 25.3 121.0 21.5 572 127.7267
2
查檢表
何謂查檢表：
查檢表是將原始收集到的數據用容易了解的方式 作成圖形或表格，並記上檢查記號，或加以統計 整理，作為進一步分析或核對檢查用。 記錄用查檢表：目的在收集數據型的資料，做進 一步統計整理用。 點檢用查檢表：目的主要在檢查事物。機械...等 的運作狀況，或檢查問題用。
3
查檢表的種類：
2019/4/9 29
何謂相關分析
相關分析（Correalation Analysis）: 藉由計算自變數Ｘ和應變數Ｙ之相關性， 以了解Ｘ及Ｙ是否具有關係及是何種關係。
相關係數之公式
rxy Sxy Sxx * Syy
2019/4/9
2 Sxx xi x 2 Syy y i y
問題的特性是由許多要因造成的！ 要因 要因 要因 問題特性
要因 要因 要因
17
2019/4/9
將這些要因分群成為大、中、小要因， 可繪製成特性要因圖，因其像魚骨故 又稱魚骨圖。 大要因
中要因
大要因
小要因
中要因
特 性
中要因 中要因
大要因
2019/4/9
大要因
18
特性要因圖製作的六個步驟
步驟一：決定問題或品質的特性
2/1 2/2 2/3 2/4 2/5 2/6 2/7 2/8 2/9 2/10 0.51 0.43 0.49 0.58 0.54 0.48 0.46 0.42 0.42 0.44 0.49 0.48 0.48 0.51 0.55 0.43 0.42 0.59 0.41 0.55 0.50 0.47 0.47 0.44 0.60 0.50 0.45 0.55 0.57 0.58 0.49 0.47 0.56 0.47 0.59 0.52 0.45 0.55 0.45 0.48 0.46 0.50 0.46 0.43 0.56 0.44 0.54 0.47 0.45 0.55
2019/4/9 7
查檢表的實作
請準備一份查檢表(check List)，作 為下周公司舉辦露營應攜帶物品清單：
2019/4/9
8
柏拉圖
何謂柏拉圖：
所謂柏拉圖是根據所蒐集的數據，依據 不良原因、不良狀況、不良發生位置或 客戶抱怨的種類、安全事故等不同區分 標準，找出比率最大的項目或原因，並 且將所構成的項目依照大小順序排列， 再加上累積值的圖形。以作為改善的優 先順序。
2019/4/9
出支金額 累計金額 累計比率 10,250 10,250 41 5,000 15,250 61 3,750 19,000 76 2,000 21,000 84 1,000 22,000 88 3,000 25,000 100 25,000 25,000 100
13
家庭之某月支出的柏拉圖
如 何 做
中要因
2019/4/9
中要因
中要因
大要因
大要因
22
繪製特性要因圖應該注意的事項
繪製特性要因圖要把握腦力激盪法的原則，讓 所有的成員表達心聲。 列出的要因應給予層別化。 繪製特性要因圖時，重點應放在“為何會有這 種原因”並且依5W1H的方法逐一列出。 如果您是指導人員，切記不可憑個人好惡去決 定或交辦給他人的方式而影響討論人員的熱忱。
20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 0 10 20 30 40 50
2019/4/9
31
相關分析的判讀
相關係數r會介於-1~1之間。 以0.707~1稱為正相關，亦即此二者會有 同時變大或變小的關係（包含線性及非線 性）。 以-0.707~-1稱為負相關，亦即此二者會有 呈現相反的變大或變小的關係（包含線性 及非線性）。 介於-0.4~0.4稱為不相關，亦即此二者不 具備相關性。 2019/4/9 32
決定查檢表的格式 決定記錄形式
Step 2.
Step 3.
Step 4.
決定蒐集數據的方法 注意：查檢表的格式及內容，要讓使用者 2019/4/9 最方便使用及最易記錄為最高原則。
6
查檢表的使用
數據蒐集完成應馬上使用，避免因時 間過久而失去時效性。 首先觀察整體數據是否代表某些事實？ 數據是否集中在某些項目或各項目之 間有否差異？ 是否因時間的經過而產生了變化？亦 即是否有時間性的差異存在
Step4. 點上累計值並且用線連結： 累計比率﹦各項累計數/總數*100 Step2.決定數據蒐集期間， 並且按照分類項目蒐集數據： 決定一天、一周、一個月、 一季或一年為期間
2019/4/9
Step5. 記入柏拉圖的主題及 相關資料：
11
柏拉圖的使用時機及注意要點
使用時機 掌握問題 點 發現原因 效果確認
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24
散佈圖製作的五個步驟
步驟一：蒐集相對應數據，至少三十組以上， 並且整理寫到數據表上，如下表。 步驟二：找出數據之中的最大值與最小值。
No 工作時數 薪水 1 44 820 2 49 830 3 55 870 4 55 860 5 48 820 6 46 820 7 45 830 8 51 830 9 53 870 2019/4/910 52 840 No 工作時數 薪水 11 44 810 12 57 880 13 50 840 14 54 880 15 49 840 16 50 860 17 52 860 18 46 830 19 54 880 20 53 850 No 工作時數 薪水 21 59 890 22 50 870 23 53 820 24 51 860 25 56 890 26 47 810 27 54 850 28 42 810 29 48 850 30 45 840
100 80 60 40 20 0
文 件 未 收 電 話 未 設 定 垃 圾 未 丟 桌 面 不 潔 刮 傷 其 他
120 100 80 60 40 20 0
2019/4/9
15
柏拉圖與品質改善小組活動
在進行品質改善小組活動(QIT)時，有時會 用柏拉圖來做改善前後的效果比較，在製 作對策前後的效果確認時應注意以下三項：
汽車定期保養點檢表
10000KM 時定期保養
顧 客 名： 日 期：
車牌號碼：
行駛公里： 電瓶液量 水箱 胎壓 火星塞 風扇皮帶
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車 種：
作 業 者： 空氣濾淨器 機油 分電盤蓋 化油器 ○調整 X更換
5
註： √檢查
查檢表的製作要點
Step 1.
決定所要蒐集的數據及希望把握的項目
2019/4/9
記錄用查檢表
東西未歸定位查檢表
第一季 客 男主人 廳 女主人 飯 男主人 廳 女主人 臥室 其他 合計
2019/4/9
第二季 18 2 7 25 4 6 62
第三季 7 4 9 30 6 8 64
合 計
17 3 13 28 5 8 74
42
9
29
83 15 22 200
4
點檢用查檢表
25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0
伙 食 費 零 用 錢 水 電 瓦 斯 費 教 育 費 交 際 費 其 他
120 100 80 60 40 20 0
2019/4/9
14
柏拉圖的錯誤指正實作
項目 個數 累計數 累計比率 文件未收 25 電話未設定 32 垃圾未丟 5 桌面不潔 8 刮傷 14 其他 11 Total 95
2019/4/9 23
散佈圖
何謂散佈圖？ 以縱軸表示結果，以橫軸表示原因：用 點表示出分佈形態，根據分佈的形態判 斷對應數據之間的相互關係的圖型，稱 為散佈圖。 其相對應之方法為相關係數之計算
注意要點
• 發生頻率高不一定代表影響程度 大，亦即並非立即要進行對策。
• 經由不同的衡量標準來確認最重 要的問題。 • 分析不同類別的數據。 • 範圍太廣的項目，應再分成較細 的類別，以免分析不易。
2019/4/9 12
柏拉圖繪製實例
以某家庭之某月支出查檢表為例，其柏拉圖繪製 過程如下：
支出項目 伙食費 零用錢 水電瓦斯費 教育費 交際費 其他 Total
9
2019/4/9
用前面例子的查檢表數字 可以整理成底下的柏拉圖
200 150 100 50 0
女 飯 廳
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東西未歸定位柏拉圖
150 100 50 0
男 客 廳
男 飯 廳
臥 室
女 客 廳
其 他
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柏拉圖的製作方法
Step1.決定不良的分類項目： •藉由結果別分類 •藉由原因別分類 ※注意：最好不要超過6項 Step3. 記入圖表紙並且依據 大小排列畫出柱形：
為 什 麼 延 遲
特 性
交
2019/4/9
貨
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步驟二：決定大要因 人
為 什 麼 延 遲
製造
交
物品
2019/4/9
交貨
貨
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步驟三：決定中、小要因：可利用親和圖法來將中、 小要因區分出來。 步驟四：討論影響問題點的主要原因。 步驟五：填上製作目的，日期及製作者等資料。 製造
不良率高
人
生產計劃不相吻合 情報錯誤 沒有危機感
次數直方圖
次數直方圖一般又稱直方圖， 20 它通常用於： 15 其平均值是否在中央
判斷數據是否為鐘形曲線 製程能力能否符合規定
10 5 0
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直方圖適合用於做製程後的 分析，不適合作為監控正在 生產的產品。
2019/4/9
次數直方圖
繪製次數直方圖 Step 1 收集量測數據： 假設為了調查SiO2之薄膜製程，因此每天收 集一片量測五點膜厚。
為 什
麼
延
會議目的： 會議日期： 與會者：
2019/4/9
庫存量低
存放位置不佳
交期過短
遲 交
物品
交貨
貨
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特性要因圖的使用時機
問題的整理，及原因的探索。 追查真正的原因 尋找對策：特性要因圖也可用來做對策整理 用，這時魚頭的方向會剛好相反過來，又稱 為反轉。
小要因 大要因 中要因
大要因
40 800 810 820 830 840 850 860 870 880 890
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散佈圖的研判
散佈圖可以呈現如下幾種原因與結果之間的關係。
A.正相關 B.弱正相關 C.負相關
0.85&<r<0.85
E.無相關
-1<r<-0.85
F.曲線相關
-0.85<r<-0.7
QC-7
常用統計手法介紹 QC七大手法
1.查檢表(Check list) 2.柏拉圖(Pareto chart) 3.特性要因圖(Cause and effect diagram) 4.散佈圖(Scatter diagram) 5.直方圖(Histogram) 6.管制圖(Control chart) 7.層別法(Stratification) 2019/4/9
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-0.4<r<0.4
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使用散佈圖時應注意事項
注意是否有異常點的存在：亦即該點和其 他點相距很遠。 是否有假相關：雖然數據顯示具相關性， 但是亦有其他文獻或經驗認為此二者不具 相關性，此時需在深入探討。 是否有必要加以層別：亦即由數據看是具 有相關，但將數據分群後卻發現不相關， 反之亦然。因此一個相關與否的散佈圖需 要放入單純（必要）的數據。
柏拉圖蒐集數據的期間和對象必須一樣 對季節性的變化應列入考慮
對於對策項目以外亦必須加以注意，避免消除 了主要因而使得其他要因增加。
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特性要因圖
何謂特性要因圖：
一個問題的特性受到一些要因的影響時， 我們將這些要因加以整理成為有相互關 係而且有條理的圖形。這個圖形稱為特 性要因圖。
原因
結果
25
步驟三：畫出縱軸與橫軸刻度， 計算組距
時數的組距：59-42=17 原因的組距：890-810=80
步驟四：將各組對應數據標示在座標 上
60
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40 800 810 820 830 840 850 860 870 880 890
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步驟五：記入必要事項
60
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品名： 單位： 執行者： 日期：
Sxy xi x * y i y
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相關分析
X 20.0 22.0 24.0 26.0 28.0 30.0 32.0 34.0 36.0 38.0 40.0 42.0 Y 8.4 9.5 11.8 10.4 13.3 14.8 13.2 14.7 16.4 16.5 18.9 18.5 Total r= Sxy 60.1 39.3 14.5 17.3 1.7 -0.9 -0.7 2.5 12.7 18.4 45.3 51.0 261.2 0.96635 Sxx Syy 121.0 29.9 81.0 19.1 49.0 4.3 25.0 12.0 9.0 0.3 1.0 0.9 1.0 0.4 9.0 0.7 25.0 6.4 49.0 6.9 81.0 25.3 121.0 21.5 572 127.7267
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查檢表
何謂查檢表：
查檢表是將原始收集到的數據用容易了解的方式 作成圖形或表格，並記上檢查記號，或加以統計 整理，作為進一步分析或核對檢查用。 記錄用查檢表：目的在收集數據型的資料，做進 一步統計整理用。 點檢用查檢表：目的主要在檢查事物。機械...等 的運作狀況，或檢查問題用。
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查檢表的種類：
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何謂相關分析
相關分析（Correalation Analysis）: 藉由計算自變數Ｘ和應變數Ｙ之相關性， 以了解Ｘ及Ｙ是否具有關係及是何種關係。
相關係數之公式
rxy Sxy Sxx * Syy
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2 Sxx xi x 2 Syy y i y
問題的特性是由許多要因造成的！ 要因 要因 要因 問題特性
要因 要因 要因
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將這些要因分群成為大、中、小要因， 可繪製成特性要因圖，因其像魚骨故 又稱魚骨圖。 大要因
中要因
大要因
小要因
中要因
特 性
中要因 中要因
大要因
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大要因
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特性要因圖製作的六個步驟
步驟一：決定問題或品質的特性
2/1 2/2 2/3 2/4 2/5 2/6 2/7 2/8 2/9 2/10 0.51 0.43 0.49 0.58 0.54 0.48 0.46 0.42 0.42 0.44 0.49 0.48 0.48 0.51 0.55 0.43 0.42 0.59 0.41 0.55 0.50 0.47 0.47 0.44 0.60 0.50 0.45 0.55 0.57 0.58 0.49 0.47 0.56 0.47 0.59 0.52 0.45 0.55 0.45 0.48 0.46 0.50 0.46 0.43 0.56 0.44 0.54 0.47 0.45 0.55
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查檢表的實作
請準備一份查檢表(check List)，作 為下周公司舉辦露營應攜帶物品清單：
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柏拉圖
何謂柏拉圖：
所謂柏拉圖是根據所蒐集的數據，依據 不良原因、不良狀況、不良發生位置或 客戶抱怨的種類、安全事故等不同區分 標準，找出比率最大的項目或原因，並 且將所構成的項目依照大小順序排列， 再加上累積值的圖形。以作為改善的優 先順序。
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出支金額 累計金額 累計比率 10,250 10,250 41 5,000 15,250 61 3,750 19,000 76 2,000 21,000 84 1,000 22,000 88 3,000 25,000 100 25,000 25,000 100
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家庭之某月支出的柏拉圖
如 何 做
中要因
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中要因
中要因
大要因
大要因
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繪製特性要因圖應該注意的事項
繪製特性要因圖要把握腦力激盪法的原則，讓 所有的成員表達心聲。 列出的要因應給予層別化。 繪製特性要因圖時，重點應放在“為何會有這 種原因”並且依5W1H的方法逐一列出。 如果您是指導人員，切記不可憑個人好惡去決 定或交辦給他人的方式而影響討論人員的熱忱。
20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 0 10 20 30 40 50
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相關分析的判讀
相關係數r會介於-1~1之間。 以0.707~1稱為正相關，亦即此二者會有 同時變大或變小的關係（包含線性及非線 性）。 以-0.707~-1稱為負相關，亦即此二者會有 呈現相反的變大或變小的關係（包含線性 及非線性）。 介於-0.4~0.4稱為不相關，亦即此二者不 具備相關性。 2019/4/9 32
決定查檢表的格式 決定記錄形式
Step 2.
Step 3.
Step 4.
決定蒐集數據的方法 注意：查檢表的格式及內容，要讓使用者 2019/4/9 最方便使用及最易記錄為最高原則。
6
查檢表的使用
數據蒐集完成應馬上使用，避免因時 間過久而失去時效性。 首先觀察整體數據是否代表某些事實？ 數據是否集中在某些項目或各項目之 間有否差異？ 是否因時間的經過而產生了變化？亦 即是否有時間性的差異存在
Step4. 點上累計值並且用線連結： 累計比率﹦各項累計數/總數*100 Step2.決定數據蒐集期間， 並且按照分類項目蒐集數據： 決定一天、一周、一個月、 一季或一年為期間
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Step5. 記入柏拉圖的主題及 相關資料：
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柏拉圖的使用時機及注意要點
使用時機 掌握問題 點 發現原因 效果確認
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散佈圖製作的五個步驟
步驟一：蒐集相對應數據，至少三十組以上， 並且整理寫到數據表上，如下表。 步驟二：找出數據之中的最大值與最小值。
No 工作時數 薪水 1 44 820 2 49 830 3 55 870 4 55 860 5 48 820 6 46 820 7 45 830 8 51 830 9 53 870 2019/4/910 52 840 No 工作時數 薪水 11 44 810 12 57 880 13 50 840 14 54 880 15 49 840 16 50 860 17 52 860 18 46 830 19 54 880 20 53 850 No 工作時數 薪水 21 59 890 22 50 870 23 53 820 24 51 860 25 56 890 26 47 810 27 54 850 28 42 810 29 48 850 30 45 840
100 80 60 40 20 0
文 件 未 收 電 話 未 設 定 垃 圾 未 丟 桌 面 不 潔 刮 傷 其 他
120 100 80 60 40 20 0
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柏拉圖與品質改善小組活動
在進行品質改善小組活動(QIT)時，有時會 用柏拉圖來做改善前後的效果比較，在製 作對策前後的效果確認時應注意以下三項：
汽車定期保養點檢表
10000KM 時定期保養
顧 客 名： 日 期：
車牌號碼：
行駛公里： 電瓶液量 水箱 胎壓 火星塞 風扇皮帶
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車 種：
作 業 者： 空氣濾淨器 機油 分電盤蓋 化油器 ○調整 X更換
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註： √檢查
查檢表的製作要點
Step 1.
決定所要蒐集的數據及希望把握的項目
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記錄用查檢表
東西未歸定位查檢表
第一季 客 男主人 廳 女主人 飯 男主人 廳 女主人 臥室 其他 合計
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第二季 18 2 7 25 4 6 62
第三季 7 4 9 30 6 8 64
合 計
17 3 13 28 5 8 74
42
9
29
83 15 22 200
4
點檢用查檢表
25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0
伙 食 費 零 用 錢 水 電 瓦 斯 費 教 育 費 交 際 費 其 他
120 100 80 60 40 20 0
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柏拉圖的錯誤指正實作
項目 個數 累計數 累計比率 文件未收 25 電話未設定 32 垃圾未丟 5 桌面不潔 8 刮傷 14 其他 11 Total 95