多媒体技术辅修考试题

色彩的三要素：
相加混色法中的三原色是：（）|（）|（）。

颜色（色彩)模型(color model)是用简单方法描述所有颜色的一套规则和定义，例如RGB，CMY，YCrCb等都是表示颜色的颜色模型。

在彩色电视制式中，图像通过色差模式来描述，这里Y表示（亮度信号），UV表示（色差信号）。

在彩色电视制式中，使用YUV色彩模型的好处有那些？
•亮度信号Y和色差信号U、V是相互独立的，Y信号分量可以构成黑白灰度图，解决了彩色电视机和黑白电视机的兼容问题。

•彩色电视用亮度信号传送细节，用色差信号进行大面积涂色，可以减小信号带宽，降低存储所需空间。

矢量图形和位图图像的区别
•显示位图图像比显示矢量图要快。

•位图图像占用的二进制位数越多，图像颜色数量越大，数据量也越大。

而矢量图颜色数目与文件的大小无关。

•矢量图侧重于“绘制” ，而位图偏重于“获取” 。

•位图图像放大若干倍后有可能会产生颗粒状，即马赛克现象。

而矢量图形在放大、缩小和旋转等操作后不会产生失真。

图像获取——方法有：
•⑴利用计算机产生彩色图形、静态图像和动态图像
•⑵用彩色扫描仪扫描输入彩色图形和静态图像
•⑶用视频信号数字化仪将彩色全电视信号数字化后，输入到多媒体计算机中，获得静态和动态图像
•⑷视频抓帧
•⑸购买现成的图像库
根据常用动画软件中用到的方法和技术，可以将动画分为：帧动画、造型动画、路径动画和关键帧动画
Flash动画的优点
•⑴操作简单，硬件要求低。

•⑵功能较强，可以综合众多媒体，如文字、声效等，在Flash 里完成动画。

•⑶在很多方面简化了动画制作难度，许多元件可以重复利用。

视频扫描方式分为：逐行扫描和隔行扫描两种
黑白电视信号中除了图像信号（视频信号）以外，还包括复合消隐信号和复合同步信号。

彩色电视信号的制式有（PAL）\NTSC\SECAM三种。

数字视频的优点
•⑴易于处理，信号质量好。

且传输稳定，抗干扰能力强。

•⑵可充分使用压缩编码技术减少数据率，降低码率或存储空间，而且还可以根据需要和传输能力改变图像质量和传输速率。

•⑶便于实施加密/解密和加扰/解扰技术，为专业部门服务，也可以开展各种收费业务。

视频卡的功能
•视频卡用来将各种源设备中的视频信息采集到计算机中，并进行压缩编码形成数字视频序列，然后再通过PCI接口将压缩的视频信息传送到主机上，利用相应的软件进行处理。

视频信息的采集
•方法有3种：
•⑴利用摄录像机直接拍摄得到的素材
•⑵利用计算机上专门的工具软件产生的彩色图形、静态图像和动态图像
•⑶通过扫描仪将照片、文字稿件输入计算机中生成的数字图像
多媒体技术的关键特性有多样性，交互性、集成性。

矢量图形和位图图像的区别
•显示位图图像比显示矢量图要快。

•位图图像占用的二进制位数越多，图像颜色数量越大，数据量也越大。

而矢量图颜色数目与文件的大小无关。

•矢量图侧重于“绘制” ，而位图偏重于“获取” 。

•位图图像放大若干倍后有可能会产生颗粒状，即马赛克现象。

而矢量图形在放大、缩小和旋转等操作后不会产生失真。

超媒体：若超文本中的节点的数据不仅可以是文本，还可以是图像、动画、音频、视频，则称为超媒体。

Huffman编码的原理：
它是一种对统计独立信源能达到最小平均码长的编码方法。

其原理是，先统计数据中各字符出现的概率后，再按字符出现频率高低的顺序分别赋以由短到长的代码，从而保证了文件的整体的大部分字符是由较短的编码构成的。

什么是多媒体？主要有什么特点?
多媒体技术涉及哪些关键技术?
在多媒体技术中，将声音媒体分为语言、音乐和音响三类。

声音的要素
• 1. 音调：人耳对声音频率高低的感觉称为音调。

音调由声源振动频率所决定。

• 2. 音色：音色是用来描述声音品质的，主要决定于声音频谱结构中的泛音多少。

• 3. 音强：音强是衡量声波在传播过程中声音强弱的物理量，即与声音信号的幅度成正比。

MIDI文件与Wave文件的区别：
•首先，Wave文件是通过直接对模拟声波进行数字化得到的音频信号数据。

而MIDI 文件只是记录了一系列乐谱指令。

•其次，Wave文件是直接通过声卡输入端口获取的音源，并可从输出端口直接播放。

而MIDI 是通过MIDI接口由音序器记录电子乐谱的指令数据。

•最后，采用MIDI格式记录比采用Wave格式记录的数据量小两个数量级以上。

音频信号处理的特点
•⑴由于音频信息是在时间上连续的信号，因此在处理时对时序性的要求很高。

•⑵由于人有左耳和右耳，类似于两个通道，因此计算机输出的声音应该是立体声的。

•⑶由于语音信号携带了情感意向，因此对语音信号的处理还要抽取语意等其它信息。

声卡的功能主要有以下几点：
•⑴录制、编辑与回放声音文件。

•⑵在采集和回放过程中对文件进行压缩和解压缩。

•⑶编辑与合成音乐文件。

•⑷文本转换和语音识别。

•⑸MIDI音乐的合成。

从人与计算机交互的角度来看音频信号相应的处理有哪些？：
–人与计算机通信（计算机接收音频信号）
•音频获取；语音识别与理解
–计算机与人通信（计算机输出音频）
•音频合成：包括音乐合成和语音合成
•声音定位：包括立体声模拟；音频/视频同步；目的是让计算机产生
真实感声音
–人—计算机—人通信
•人通过网络，与处于异地的人进行语音通信
•语音采集、音频编码/解码、音频传输；说话人识别；基于内容检索；
口语翻译
•人耳能识别的声音频率范围大约在20Hz至20kHz，通常称为音频（audio）信号。

•人的发音器官发出的声音范围大约在80 Hz至3400Hz，称为语音（speech）信号。

低于20Hz的信号称为次声波（subsonic），高于20kHz称为超声波（ultrasonic）。

人的听觉频响随（声压级）的变化而变化。

音频信号分析的常用方法有（时域）、（频域）、（倒谱分析）、（线性/非线性预测）和短时处理等。

在数字音频中，数字声音是一个数据序列。

它是由模拟声音经（抽样）、（量化）和（编码）后得到的。

音频数字化
◆把模拟音频信号转换成有限个数字表示的离散序列，即实现音频数字化。

它
涉及到音频的抽样、量化和编码。

◆在数字音频中，用数字来表示音频幅度时，只能把无穷多个电压幅度用有限
个数字表示。

即把某一幅度范围内的电压用一个数字表示，这称之为量化。

◆当把模拟声音变成数字声音时，每隔一个时间间隔在摸拟声音波形上取一个
幅度值，这称之为抽样。

该时间间隔称为抽样周期(其倒数称为采样频率)。

乃奎斯特(Nyquist)采样定理：采样频率不应低于声音信号最高频率的两倍，即f s≥2f,
这样就能把以数字表达的声音还原成原来的声音。

例如：电话话音的信号频率约为 3.4 kHz，采样频率一般选用8 kHz.
数字音频的质量与下列因素相关
–采样频率（ƒs）
–量化精度（每个样值的比特数）B
一般ƒs 越高 B 越大，数字音频的质量越高，但数据率越大（每秒比特率）。

自适应脉冲编码调制(adaptive pulse code modulation，APCM)是根据输入信号幅度大小来改变量化阶大小的一种波形编码技术。

这种自适应可以是瞬时自适应，即量化阶的大小每隔几个样本就改变，也可以是音节自适应，即量化阶的大小在较长时间周期里发生变化。