基于最小一乘的单因变量偏最小二乘算法

基于最小一乘的单因变量偏最小二乘算法
陈高波
【期刊名称】《武汉工业学院学报》
【年(卷),期】2006(025)002
【摘要】偏最小二乘回归能较好地解决自变量间的多重共线问题,最小一乘法比最小二乘法能更有效地降低回归模型的误差.本文提出的改进的偏最小二乘回归将这两种方法结合起来,在偏最小二乘回归过程中利用最小一乘法建立因变量对提取的自变量成分的多元回归模型.算例表明改进的偏最小二乘回归算法的预测精度较高.【总页数】3页(P98-100)
【作者】陈高波
【作者单位】武汉工业学院,数理科学系,湖北,武汉,4300233
【正文语种】中文
【中图分类】O241.5
【相关文献】
1.单因变量的偏最小二乘法在双曲递减中的应用 [J], 郭大浩;邓英尔;管英柱
2.基于偏最小二乘法的事件相关电位单次提取研究 [J], 严瀚莹; 吴帆; 姜忠义; 邹凌
3.单因变量的偏最小二乘回归模型及其应用 [J], 邓念武;徐晖
4.基于双重筛选的多因变量偏最小二乘逐步回归方法 [J], 许凤华;李述山;张英
5.基于偏最小二乘回归算法的空气质量监测系统研究 [J], 王刚;张福印;李明辉;王金龙;王艺博;武传伟
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