一种新的正交保局投影人脸识别方法

一种新的正交保局投影人脸识别方法
李瑞东;余党军;陈偕雄
【期刊名称】《科技通报》
【年(卷),期】2007(23)5
【摘要】针对人脸识别中判别特征的提取问题,提出了一种新的人脸识别算法—Schur正交保局投影(Schur-OLPP)。

该方法在保局投影(LPP)的基础上引入Schur 分解,求取最佳正交投影矩阵,充分提取样本的判别特征。

本文采用最小近邻分类器
估算识别率。

在Yale人脸库以及AR人脸库的测试结果表明,在姿态、光照、表情、时间变化的情况下,Schur-OLPP都具有较好的识别率。

【总页数】3页(P702-704)
【关键词】正交保局投影;Schur分解;判别信息提取;人脸识别
【作者】李瑞东;余党军;陈偕雄
【作者单位】金华职业技术学院信息工程学院;浙江大学信息学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4
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