一种基于变分模态分解的短期电力负荷预测方法及系统[发明专利]

专利名称：一种基于变分模态分解的短期电力负荷预测方法及系统
专利类型：发明专利
发明人：于瑞强,邢敏敏,郇长武,钱美伊,雷丙华,李万勇,李慧霖
申请号：CN202011285857.4
申请日：20201117
公开号：CN112232600A
公开日：
20210115
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明特别涉及一种基于变分模态分解的短期电力负荷预测方法，步骤如下：S1获取预测日及预测日前三个月的负荷数据和多元相关数据；S2数据预处理与关联；S3电力负荷序列模态分解；S4温度相关性判别；S5生成各分量特征向量；S6建立自适应步长负荷预测模型；S7利用LGBM梯度提升算法，建立电力负荷预测模型；S8预测结果整合；S9、预测结果修正。

本发明还包括电力负荷预测系统，其包括数据获取模块，数据预处理与关联模块，负荷序列模态分解模块，温度相关性判别模块，生成各分量特征向量，负荷波动情况判别与模型调整模块，各分量预测模块，各分量预测结果整合模块，预测结果修正模块。

本发明适用于电力负荷各分量复杂组成情况，预测精度高，使用更灵活，普适性好。

申请人：烟台海颐软件股份有限公司
地址：264006 山东省烟台市开发区珠江路32号(III-5小区)
国籍：CN
代理机构：烟台上禾知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：齐素立
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