Web数据聚类算法研究

Web数据聚类算法研究
常凯敏;张岩;王洪飞;于孟喜
【期刊名称】《电脑开发与应用》
【年(卷),期】2015(000)001
【摘要】Clustering is a challenging topic in the area of Web data management. Various forms of clustering are required in a wide range of applications, including finding mirrored Web pages, detecting copyright violations, and reporting search results in a structured way. This paper presents an overview of the most popular methodologies and implementations in terms of clustering either Web users or Web sources and presents a survey about current status and future trends in clustering employed over the Web.%聚类是Web数据管理领域的一个具有挑战性的课题。

各种形式的聚类要求在大范围内得到应用，包括找到镜像网页，探测侵权行为，并以结构化方式展示搜索的结果。

概述了实现聚类在WEB用户和WEB资源得以应
用的最流行的方法，并提出了当前的应用状态和WEB领域将来的发展前景。

【总页数】4页(P25-28)
【作者】常凯敏;张岩;王洪飞;于孟喜
【作者单位】山西晋缘网络技术有限公司，太原 030001;山西晋缘网络技术有限
公司，太原 030001;山西晋缘网络技术有限公司，太原 030001;山西晋缘网络技
术有限公司，太原 030001
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
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