智能网联汽车与智能交通

智能网联汽车与智能交通
摘要：随着智能网联汽车的快速发展，需要更加快速、高效地处理种类多、数
量大、高价值的信息。

智能网联汽车云平台实现了车路云的协同驾驶，解决了智
能网联汽车存在的信息孤岛问题，在很大程度上优化了交通数据分析处理、信息
融合的速度，减少了交通事故发生率。

分析智能网联汽车的概念、国内外研究前景、国家及企业支持政策，及未来
技术发展在智能交通与大数据的风险与安全分析。

在信息时代的之下，迎来了智
能网联汽车的迅速发展，智能网联汽车的出现将成为智能交通行业的一股新力量。

关键词：分析处理；智能网联汽车；智能交通
智能网联汽车是现代智能交通系统中的重要环节，在减少交通事故、交通堵
塞以及环境污染方面具有重要作用。

在智能网联汽车领域完善相关的标准法规体系，搭建共性技术平台，促进形成示范试点工程，推动建设可持续发展的智能网
联汽车产业发展环境，为我国智能网联汽车产业发展奠定良好基础，支持智能网
联汽车实际应用需求的基础支撑平台。

[1]
一、智能网联汽车背景意义
智能网联汽车即ICV（Intelligent Connected Vehicle），指智能车与车联网的有机结合，由现代通信与网络技术相结合，使汽车融合现代通信与网络技术，实现
安全、舒适、快速、经济行驶等优势，来实现汽车与人与路、后台等智能设施信
息共享，在传统交通基础上更加智能且符合大众需求。

[2]
二、智能网联汽车现状
2.1 国内智能网联汽车发展
随着信息化与汽车的深度融合，汽车正在从传统的交通运输工具转变为新型
的智能出行载体，发展智能网联车对一个国家而言具有战略意义，因此近年来各
国大力支持智能网联车的发展。

我国也不例外，从政策扶持、制定道路测试法规、建设示范区、基础数据平台、产业创新联盟和批准重点项目等多方面推进我国智能网联车的发展。

智能网
联汽车的产品体系可分为传感系统、决策系统、执行系统3个层次。

通过GPS全
球卫星定位系统，结合行车路线，作电子地图与语音导航相结合的路况报导，如
交通拥堵，复杂路况以及交通安全和碰撞警告，以确保安全行车。

[3]
2.2 国外智能网联汽车发展
近年来，世界各国都愈加重视智能网联汽车的发展。

自上世纪九十年代，全
球对于智能汽车的发文量持续升温，美国位居榜首。

图1：发文量比较分析图
目前，整车制造企业已经大规模地完善当前智能网联汽车行业。

三、相关政策支持
3.1 国家层面支持
国家发改委将从顶层设计层面来整体规划智能汽车发展。

同时，将重点聚焦
四个方面：构建创新平台、攻关核心技术、完善制度法规以及创造条件推进测试
应用。

当前，智能网联汽车已经成为我国汽车产业转型升级的新动能，更是深化
供给侧结构性改革、实施、创新驱动发展战略、建设制造强国的重大举措。

建立跨产业协同的技术创新体系，实现关键技术自主可控，构建新型产业生态，是引领智能网联汽车产业高质量发展的重要途径。

未来，国家智能网联汽车
创新中心将不忘初心、牢记使命，推动智能网联汽车新型产业生态的建立，努力
建设成为具有世界级影响力的智能网联汽车创新平台。

3.2相关企业加快智能网联技术发展
从全球当前形势来看，世界各工业大国均高度重视智能网联汽车产业，纷纷
制定相关战略及政策以推动产业可持续发展。

按照“开放创新，多方协调，统筹布局，有序推进”原则，规范管理智能网联
汽车道路测试工作，鼓励相关企业和机构发展智能网联汽车产业，做好落地服务。

提升测试的开放性和创新性，对高速公路、城市道路以及交通控类设施进行标准化、数字化升级改造，建立更大范围的车路信息交互通道。

目前，智能网联汽车
的发展趋向两个发展方向：一条是优先发展单车智能；另一条是实现智能交通一
体化。

四、未来展望
汽车的智能化与网联化是智能交通系统（ITS）的重要研究领域。

汽车智能化
技术是提高安全性，增强经济性以及驾驶舒适性的主要一大趋势。

汽车网联化是
交通管理、信息服务的主要实现方式。

随着当前科技的快速发展，智能网联汽车
作为未来ITS的核心环节，受到各国、各政府的高度重视，相继出台了以汽车智
能化、网联化为核心的发展战略及相关法律。

随着政府鼓励政策的推动和持续开发的驱动下，先进驾驶辅助系统成本的不
断下降，中国的先进驾驶辅助系统市场规模预计在2017到2020年期间将以27.8%的年复合增长率增长（其在2015到2017年间的年复合增长率高达89.7%），到2020年将达到878亿元人民币。

到2020年，先进驾驶辅助系统在所有汽车中的
渗透率将达到50%，在新售汽车中的渗透率将达到100%。

五、存在风险和解决方案
5.1 巨大发展潜力下的安全隐患
智能汽车从规模到应用都极具潜力，但令人担忧的是，车联网功能的安全性
问题也日益凸显。

智能网联汽车的车载CPU/ECU具备的大规模复杂性嵌入式系统，与当前互联网企业及数据中心极其相似；同时当前的车载网络架构与企业网甚至
数据中心的虚拟分布化网络都趋同或相近。

因此网络攻击经验也会同样适用于智
能网联汽车。

2017年，一家网络安全公司称现代汽车App存在漏洞，黑客远程启动现代公司的汽车，从而证实了这个漏洞的存在。

同年，软件安全工程师Jay 不
久前据英国广播公司报道，国内一家网络安全实验室的研究显示宝马汽车的电脑
系统存在14处漏洞，黑客可利用这些漏洞在汽车行驶时取得部分控制权，可通
过插入U盘、使用蓝牙以及车辆自带的3G/4G数据连接等方式控制汽车。

智能汽车信息安全问题被人们开始重视。

5.2智能汽车安全保障势在必行
智能网联汽车信息安全安全体系，分别是“端-管-云”的车外网络信息安全和“车载端、车内网关-车内网络、ECU节点”的车内网络信息安全，智能网联汽车的
智能化程度越高，也越脆弱，信息安全已成为车联网产业发展的重大瓶颈。

目前
主要面临的问题，一是人才匮乏，二是行业内部和外部的壁垒未打通，三是缺少
相关标准与规范。

中国软件评测中心在2016年先后成立了智能网联驾驶测试与评价工业和信息化部重点实验室和北京市智能网联驾驶测试与评价工程技术研究中心。

中心近年
来主要进行了新能源APP的测评实践和车机安全的测评等实践工作。

V2X通信建
立了汽车的信息交互通道，有助于改善交通运输和管理等服务发，它将感知范围
扩展到车载传感不可及的范围，同时面向自动驾驶协同控制。

启动汽车信息安全风险评估、安全漏洞与应急响应、软件升级及整车信息安全测试评价等4项国家标准项目的预研和立项。

参考文献：
[1]李克强.智能网联汽车云控基础平台及其实现[C]//首届车路协同自动驾驶国际论坛，2018.
[2]郭俊.我国智能网联汽车政策现状与政策趋势浅析[J].科技与创新，2018（3）.43.
[3]甄晓阳.天津市高技术研究发展中心.国内智能网联汽车概况及发展建
议.2018，（12），14-17
作者简介：
谷艳娇（1990—）、女、汉族、山东省济南市人、任职公司：上海汇众汽车制造有限公司。