SOFM星三角聚类的星图识别算法

SOFM星三角聚类的星图识别算法
黄勇;王振华
【期刊名称】《光学与光电技术》
【年(卷),期】2003(1)5
【摘要】介绍了一种利用SOFM(自组织特征映射)网络的聚类功能进行全天星图识别的算法。

应用C++软件编程,对全天导航星星表的星信息进行了星三角采样、分类,指出SOFM网络可以很好地提取、反映星表中的复杂信息。

从实际观测星图的识别结果可以看出该算法能在中型以上视场的星图识别中发挥很好的作用,虽然识别时间比三角形算法长了些,但其抗噪能力远超过任何其他方法。

【总页数】4页(P47-50)
【关键词】星图识别;自组织特征映射;SOFM网络;导航星;星三角聚类;航天导航系统;CCD星跟踪器
【作者】黄勇;王振华
【作者单位】华中科技大学光电子与信息学院;华中光电技术研究所
【正文语种】中文
【中图分类】V249.323
【相关文献】
1.基于SOFM星聚类的星图识别算法 [J], 黄勇;杨坤涛
2.一种基于SOFM聚类的星图识别算法 [J], 黄勇;陈琳
3.基于星三角形外接圆的星图识别算法 [J], 文涛;王宏力;陆敬辉;詹巧林;高志勇
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