一种行人重识别的重排序方法[发明专利]

专利名称：一种行人重识别的重排序方法专利类型：发明专利
发明人：桑农,韩楚楚,陈科舟,王金,高常鑫申请号：CN201810979958.8
申请日：20180827
公开号：CN109299664A
公开日：
20190201
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种行人重识别的重排序方法，包括：采集行人目标图片，获取正负样本对特征向量作为样本得到样本集合，将样本集合划分为训练集和测试集；对训练集中的样本进行训练得到原始度量矩阵，计算测试集中样本的相似度后对相似度进行排序，得到初始排序列表；在训练集中使用交叉验证法，得到验证集的排序列表，利用难例挖掘将训练集中的样本分为困难、中等和简单三个级别；在正负样本对特征向量的距离约束下，对训练集中困难和中等级别的样本进行训练得到度量矩阵；利用度量矩阵计算初始排序列表中部分样本的相似度重新排序，得到最终的重排序列表。

本发明方法有效区分视觉上相似的样本，重排序后显著提高识别准确率。

申请人：华中科技大学
地址：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
国籍：CN
代理机构：华中科技大学专利中心
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