qlik cdc 原理 -回复

qlik cdc 原理-回复
Qlik CDC 原理: 支持实时数据流的变化数据捕获技术
前言：
随着大数据的兴起，以及企业对数据的需求日益增长，实时数据分析和处理已成为当今企业数据管理不可或缺的能力。

Qlik CDC（Change Data Capture）是一种能够捕获实时数据流中变化数据的技术，能够帮助企业实时跟踪和应用数据的变化，从而支持实时数据分析和决策。

本文将逐步介绍Qlik CDC 的工作原理以及其在企业数据管理中的重要性。

第一步：变化数据捕获（CDC）
CDC 是指将数据库中发生的数据变化（插入、更新、删除等操作）捕获并记录下来的技术。

Qlik CDC 利用数据库事务日志，通过监听日志文件并解析其中的变化数据，实现了对数据库的实时监控和变化数据的捕获。

实时捕获的变化数据将被保存在特定的捕获表中，以待后续的处理和应用。

第二步：数据同步与传输
一旦变化数据被捕获并记录，Qlik CDC 将通过数据同步和传输技术将数据从源数据库传输到目标数据库或数据仓库中。

这一过程通常采用高效的数据传输协议，如TCP/IP 或HTTP，以确保数据的可靠和高效传输。

数据同步和传输的频率可以根据需求配置，可以是实时的，也可以是按时间间隔进行的批量传输。

第三步：数据转换和清洗
在数据从源数据库传输到目标数据库或数据仓库之前，往往需要进行数据转换和清洗的操作。

这是为了保证数据的一致性和准确性，以便后续
的分析和应用。

数据转换可能涉及格式转换、数据标准化、数据合并等操作，而数据清洗则主要包括数据去重、缺失值填充、异常值处理等。

Qlik CDC 可以通过配置规则和映射来实现数据的自动化转换和清洗。

第四步：数据加载和应用
当数据经过转换和清洗后，就可以被加载到目标数据库或数据仓库中，并进行进一步的应用。

对于实时数据分析和决策而言，数据的加载和应用过程必须是高效和及时的。

Qlik CDC 可以通过优化数据加载和应用的算法和方法，提高数据加载和应用的性能和效率。

Qlik CDC 在企业数据管理中的重要性：
1. 实时数据分析：Qlik CDC 可以帮助企业实现实时数据分析，即时掌握和应用数据的变化，从而及时做出决策和调整。

这对于需要快速反应和应对市场变化的企业来说尤为重要。

2. 数据一致性：通过捕获变化数据并实现数据同步和传输，Qlik CDC 可以保证源数据库和目标数据库中数据的一致性。

这对于企业数据管理的准确性和可靠性非常关键。

3. 数据可靠性：Qlik CDC 通过解析数据库的事务日志来捕获数据变化，避免了对源数据库的直接操作，从而降低了对源系统的依赖性和对数据的风险。

这使得数据的可靠性得到了有效保证。

4. 数据集成与共享：Qlik CDC 可以将不同源数据库中的数据捕获并集成到一个目标数据库或数据仓库中，实现数据的统一管理和共享。

这对于企业内部部门之间的数据共享和整合非常有益。

结论：Qlik CDC 是一种支持实时数据流的变化数据捕获技术，可以
帮助企业实现实时数据分析和决策。

通过捕获数据变化、数据同步与传输、数据转换和清洗以及数据加载和应用，Qlik CDC 可以保证数据的一致性、可靠性和高效性，为企业的数据管理提供了有力的支持。

在当今大数据时代，Qlik CDC 的重要性和应用价值不可忽视，对于企业的数据管理和决策具有重要意义。