直方图作图
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频数：数据在某区间范围内的数据个数。 频率（%）：数据在某区间范围内的数据个数与数据总个数的百分比率。 累积频率（%）：某区间和比它小的所有区间的频数之和与数据总个数的百分比率。
正态概率：如果数据服从正态分布，数据在某区间时的概率。 频数
正态概率
30
0.18
25
28
0.16
0.14
20
21
23
22
0.12
4
2
2
2
2404. Nhomakorabea70.06 0.04 0.02 0
155
142
129
116
103
90
77
64
51
38
25
12
累积频率(%) 正态累积概率
120
1.2
120
1.2
100
1
95.34 100.01
80
0.8
80.67
60
65.34
0.6
40
46.67
0.4
20
32.67 23.34
0.2
2
4
6
10 16.67
原始 数据 X1 X2 X3
148 121 118
136 82 118
34 160 103
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136 118 112
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频率(%) 正态概率
20
0.18
18
18.67
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16
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14 12
14
15.33 14.67
0.12
0.1
10
0.08
8
9.33
6
6.67 6.67
650
NormCum
直方图
正态累积概率
0.004819016
0.013869598 0.034888304 0.076968671 0.149596876 0.257663079 0.396286959 0.549590722 0.695753039 0.815892391 0.901025797 0.953034429
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127 151 91
151 76 109
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106
7 139
91 115 124
79 79 74
118 133 151
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5.5 18.5
12 3
率(%)
2
2 0.00335955
18.5 31.5 44.5 57.5 70.5 83.5 96.5 109.5 122.5 135.5 148.5
31.5 44.5 57.5 70.5 83.5 96.5 109.5 122.5 135.5 148.5 161.5
25 3 38 3 51 6 64 10 77 10 90 14 103 21 116 28 129 23 142 22 155 7
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0
0
12 25 38 51 64 77 90 103 116 129 142 155
直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图
。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。 直方图的作用是：
1、显示质量波动的状态； 2、较直观地传递有关过程质量状况的信息； 3、当人们研究了质量数据波动状况后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方 集中力量进行质量改进工作。 区间个数：太多则容易出现频数为0的区间，太少则难以看出分布情况。 区间宽度：极差除以区间个数。
148 70 52
127 154 115
127 103 52
121 82 100
统计量
数据个数
平均值
样本标准偏差 最小值 最大值
小数位数 区间个数 区间宽度
150
105.32
33.54 5.5
161.5 0
12 13
直方图
GrpCent Freq Freqc FreqcCu Norm
计算表
er
m
组下限 组上限 组中值 频数 频率(%) 累积频 正态概率
109 115 136
52 94 121
25 124 91
25 136 124
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正态概率：如果数据服从正态分布，数据在某区间时的概率。 频数
正态概率
30
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155
142
129
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103
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12
累积频率(%) 正态累积概率
120
1.2
120
1.2
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10 16.67
原始 数据 X1 X2 X3
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直方图
正态累积概率
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0
12 25 38 51 64 77 90 103 116 129 142 155
直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图
。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。 直方图的作用是：
1、显示质量波动的状态； 2、较直观地传递有关过程质量状况的信息； 3、当人们研究了质量数据波动状况后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方 集中力量进行质量改进工作。 区间个数：太多则容易出现频数为0的区间，太少则难以看出分布情况。 区间宽度：极差除以区间个数。
148 70 52
127 154 115
127 103 52
121 82 100
统计量
数据个数
平均值
样本标准偏差 最小值 最大值
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150
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12 13
直方图
GrpCent Freq Freqc FreqcCu Norm
计算表
er
m
组下限 组上限 组中值 频数 频率(%) 累积频 正态概率
109 115 136
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