用技术为内容赋能澎湃美数课怎么做｜专访孔家兴

用技术为内容赋能澎湃美数课怎么做｜专访孔家兴
这一次，中国传媒大学新闻学院“白杨数新观察”团队和澎湃新闻
“湃客·有数”共同推出系列访谈“数据新闻访谈录”。

我们抱着观察记录、答疑解惑的想法，采访了国内外十多位在数据新
闻领域有创见、有思想的学者、媒体人及学子，阐释数据新闻的新理念新
发展，介绍数据新闻教育的经验、方法和路径，分享数据新闻作品的创作
过程，在数据新闻的业务实践前沿、行业发展前景、教学体系现状等话题
中进行思维碰撞。

引言
“不管是技术的表达还是产品的包装，都不要打破故事本身最精彩、
最核心、最立得住的东西。

”
2023年5月，孔家兴从一名文科生自学转型成为数据可视化工程师，加入了澎湃·美数课团队。

大数据时代催生了各项新技术的兴起，也为数
据新闻带来了诸多可能。

对于数据新闻的技术应用、产品逻辑与内容表达，孔家兴有自己的经验与体会，“很多人会说数据新闻有点冰冷，是因为有
些时候数据新闻注重逻辑，缺少情感特色。

但我们也想更贴近人物本身，
讲述更有人情味、更接地气、更丰富的故事。

”
将冰冷的数据赋予温度，以丰富的技术彰显故事力量，这是一个平衡
与摸索的过程。

在近七年的打磨中，孔家兴认为，技术并非万能，而应该
为内容创作服务，用各种手段让整个新闻的报道更有表现力。

初心：用技术推动新闻报道｜
Q1：您接触数据新闻的契机是什么？您个人学习制作数据新闻的过程
又是怎样的呢？
孔家兴：我本科是学广电新闻的，之前有做过电视新闻报道、电台的
实习，也去网站写过稿。

对于传统新闻那种比较条框式的东西，我感觉自
己可能做久了，就有点失去兴趣。

后来比较巧地看到了西蒙·罗杰斯的
《数据新闻大趋势》那本书，当时就觉得：新闻还能这么报道，数据新闻
的这些图表也非常吸引我，然后就产生了一个念头：能不能自己以后也做
这方面的东西。

在看了那本书之后，我就对当中很多可视化图表的制作比较感兴趣，
书中他讲了很多案例，我也会去查相关数据。

当时还有个契机就是财新办
的第二届数据新闻大赛，我就很想通过学习参加比赛试试看，所以我开始
买一些书自学。

比如我要知道怎么去做数据分析，我就买了一本R语言的书；我要去做一些图表或者交互，我就找了一些关于前端的书。

其实是根
据当时我自己设想去做的东西的需求，列了学习的框架，慢慢去学习。

Q2：您目前在团队中担任着什么角色呢？您为什么会倾向做这部分的
工作呢？
孔家兴：我是2023年5月份加入这个团队的，目前做的比较多的是
交互方面的数据新闻选题，包括这方面的立项、项目开发、项目管理工作，以及一些技术型项目的研发。

当时刚入行之后，我对这些技术类的东西很感兴趣。

它能解决很多的
问题，提高效率，这是比较吸引我的。

其实我个人一直有一个想法，我希
望能够把更多、更新、更好的技术用在新闻报道这些公共的领域，做一些
更与公共事宜相关的事情，坚持用技术去推动更多的新闻报道和可视化，
发挥技术在推动数据新闻趋势上的作用。

Q3：有很多数据新闻的初学者在数据新闻作品的制作中会陷入技术和
内容的误区，您认为怎样才能达到这种“平衡”？
孔家兴：其实我认为大家应该都有这个阶段，就像我们之前也有这样
一个喜欢“炫技”的时期。

首先我觉得这是可以理解的，因为在我看来，
工作和学习就是一个慢慢磨的过程，去一点点打磨怎么让可视化的表达和
技术的呈现更加符合内容，使其成为一种能够对内容有辅助、有增量的东西，而不是喧宾夺主或适得其反。

技术最核心的一点就是要能够承载内容，通过视觉化的、可视化的表现，让内容看起来更加容易理解。

这个平衡过程是需要慢慢摸索的。

比如说前段时间我们做了一个关于
模拟听障人士听力的项目，像这一类解释性的选题的重点在于怎么样能够
让读者切实感受到我们内容中的核心问题，我们可能需要去用技术的辅助
将其表达出来，而听障这一篇就在于去做一个听力模拟。

这个项目比较有
特色，抓住了核心的问题，比方说听障人士对于一句话当中不同高低频的词，有很多是听不清或漏听的，那么我们在表现的时候就通过一句话，用
视觉上文字的模糊来代表听障人士听觉上的缺失，再配合音频的效果来表现。

澎湃美数课《“无声”的世界是怎样的？我们做了一次模拟》
平衡：产品思维与个体故事｜
Q4：您能跟我们讲讲您理想中的数据新闻作品是什么样子吗？
孔家兴：那我用几个关键词来描述吧。

第一个就是独家，我觉得独家
可以有很多种理解方式，它可以是数据源的比较，也可以是数据结论的比较，而我的理解是，独家代表作品中的信息增量是别的报道形式无法带来的，是专属于数据新闻的，包括数据、结论、呈现方式等。

第二个我觉得是美观，这个美观代表的是很多东西的呈现，是使可视
化的表达能够“一图胜千言”，更有信息量，既承担表达的责任和功能，
也赋予美感。

一方面要考虑到易读性，比方说我们做数据新闻很多时候会对于数据
量大的东西感到特别兴奋，但真正要呈现的东西并不需要那么大的数据密度，东西太多的话，图表中就相当于多了一些像噪声一样的东西，导致读
者抓不到你要表达的核心，所以很多时候需要化繁为简，把最核心的抽出来。

另一方面则是建立在易读基础上的美观性，这个是需要慢慢摸索的，
首先就是要符合可视化设计的一些基本要求和规范，比如图表的选择。

我
们平时在进行可视化设计时，就非常注意规范性，其中有不少设计的细节，比如行间距、字间距，图表当中批注的位置，这些规范性也是一种慢慢建
立起来的审美。

其它就是从设计的角度，我们会和设计师一起探讨呈现的
形式如何更加美观。

Q5：您曾经提到，可视化的产品思维也是做好可视化报道的一个要点。

对于数据新闻来说，为什么认为产品思维是很重要的？
孔家兴：产品思维会让你更明白自己想要做出来的东西是什么，更适
合怎样的内容表达。

比如疫情地图，它的公共价值非常高，功能性、实用
性很强，所以我们选择做成数据库类的交互产品，定位非常清晰。

产品思
维跟你的策划是相关联的，当你策划选题的时候，就要想到这个产品的作用、受众、传递的讯息，包括怎么去表达核心的内容和数据，这些都算是
产品思维的一部分。

我认为技术应该是服务于产品的，在契合内容的前提下，通过技术上
的亮点去更好地表现内容。

比方说我们现在使用比较多的二维三维可视化，
以及声音、视觉等多种维度的呈现方式，从这些方面寻找技术亮点，从而
使产品更加吸引人。

通篇来看它可能只是一个很小的技术亮点，但却会对
整个产品起到画龙点睛的作用。

所以琢磨和寻找技术亮点，等于是用技术
去给产品做一些包装，让它看起来更昂贵，更能够凸显价值。

Q6：在往期作品中，可以看到团队很擅长从个体的故事中挖掘数据与
灵感，例如《11699位患者与我们的这一年》。

您如何理解数据新闻中这
种个体化叙事的手法？
孔家兴：其实个体化叙事有两种，一种我们把它叫做小数据，可能数
据量不大，但能反映每个个体非常有特色的东西。

这些小数据非常个性化、有意思，比如减肥、失眠的数据，其实折射了很多微观的、共性的问题。

另一种就像你提到的这个项目，它是带有一点个体和整体的反差感的。

从
作品整体看，有许多确诊的人，看着挺浩瀚的，但其实每个个体都有他自
己的故事，身处这个链条里面，带来一种人与人都息息相关的感觉。

很多人会说数据新闻有点冰冷，是因为有些时候数据新闻的表达比较
理性，也比较注重逻辑，缺少情感特色。

但我们也想更贴近人物本身，讲
述更有人情味、更接地气、更丰富的故事。

像前面提到的一个关于模拟听
障人士听力的项目，其实就是从个人的采访中寻找用视觉还原听觉的灵感。

你会感觉这种项目更有人情味一点，而不是像那些数据和图表堆砌的作品，很难找到与个体更相关的一些东西。

数据新闻的核心还是故事本身，不管是技术的表达还是产品的包装，
都不要打破这个故事本身最精彩、最核心、最立得住的东西，不然的话就
是在给产品做减法。

前沿：技术的逆向报道与交叉借鉴｜
Q7：关于您最近在研究的产品迭代创新，能否跟我们分享一下这部分
的工作呢？
孔家兴：2023年10月份发了一个视频，算是这两年我个人技术方向
落地的一个稿件。

我们当时看中了一个技术叫做摄影测量法，通过图片的
数据去生成三维的模型。

澎湃·美数课《我们从3万张照片里，找到了上海最出片的打卡角度》选题的背景是，我们想做一个关于网红景点打卡拍摄角度的选题，以
上海武康大楼为例，它有悠久的历史，是上海著名的网红打卡点。

我们通
过这个地点的景点照片，结合一个叫Capturing Reality 的软件将这些
照片还原在一个空间里，这样就可以在空间里看到不同的照片排列的位置，也可以知道大众打卡这个照片的位置和角度，可以说是以技术的逆向思路
去完成了一篇稿子。

现在我们有一些参考蓝本，比方说纽约时报 Research and Develop
这一部门，专门研究媒体技术，一个大的宗旨就是在媒体报道里去尝试使
用很多别的行业的技术。

我们目前的大方向也是如此，想尝试各种不同的
别的行业领域里面的技术来用于媒体报道。

比方说美数课的三维老师最近
在学 UE5，在研究三维渲染，这其实是属于影视游戏行业的一些技术。

因
为交互、前端一类技术有一定的上限，如果你要有更多新的东西，就要去
借鉴一些别的领域的技术。

团队：分工协作，一专多能｜
Q8：可以再详细介绍一下你们团队间的协作流程吗？您觉得团队合作
制作数据新闻和独立完成作品有什么不一样的地方吗？
孔家兴：比方说交互类的选题，我们一般会有一个人主导选题策划方向。

之后我们会根据策划的项目类型去做分工，也要根据大家的特长去跟不同的同事搭配，比如以视觉主导的的交互型项目会在设计师的搭配上多做考虑，有时可能需要数据处理能力更强的同事帮忙。

在这个基础上还有项目管理，会根据不同的项目时间线与进度，在流程上做把控。

Q9：您对个人或者独立的正在接触制作数据新闻的这些人，包括我们这样的学习者，有没有什么学习或者发展方向上的建议？
新闻其实是非常交叉的学科，涉及的东西非常多，它的知识体系和技能树都非常庞大，需要长期的学习与摸索。

在这个过程中，随着技术能力的提升，对数据背景和意义的理解也会有更多空间。

所以作为学习者，需要有耐心，有好奇心，要经常有这种学习的动力。

采写/葛韵枫方扬吴一帆夏昊扬
统筹/詹新惠汪惠怡湃客·有数。