csdn 系统参数辨识的信息准则及算法

csdn 系统参数辨识的信息准则及算法
系统参数辨识是指通过实验数据估计系统模型参数的过程，在CSDN平台上，有关讨论涉及多种信息准则与算法。

信息准则如AIC （Akaike Information Criterion），用于衡量模型复杂度与拟合优度之间的平衡，在选择最优模型结构和参数时起到关键作用。

算法方面包括但不限于最小二乘法（Least Squares）、递推最小二乘（RLS）、变遗忘因子算法等，它们通过迭代优化来逼近真实系统的参数。

同时，也有利用M序列信号进行脉冲响应函数辨识的相关方法以及采用现代信息技术如人工神经网络进行非线性系统辨识的研究。

这些方法旨在提高辨识精度、保证算法收敛性和增强应对系统动态变化的鲁棒性。