短波通信中的自适应信道均衡技术分析

短波通信中的自适应信道均衡技术分析
摘要：短波通信与人们的生活有着密切的联系，天气预报、信息传递等多个领域都加强了对短波通信技术的应用，因此，提升短波通信信号传输质量有着重要的意义。

在短波通信技术应用中，需加强自适应信道均衡技术研究，通过对自适应信道均衡技术的有效运用，才能为短波通信提供有力的技术保障。

本文对短波通信中的自适应信道均衡技术进行了分析，以供参考。

关键词：短波通信；自适应；信道均衡；应用
随着科学技术发展，短波通信快速发展，并在多个行业领域得到了广泛的应用，人们的生活也变得更加的便捷。

短波通信有着很强的自主通信能力，可以在短时间内完成信息传输，且资金消耗相对较少，且在一些特殊的情况下，可以完成部分远距离的信息传输。

但从实际应用情况看，短波通信容易受到多种因素的影响，导致信息传输出现失真的情况，甚至可能发生数据丢失问题，进而严重影响短波通信的作用。

因此，短波通信中，还需加强自适应信道均衡技术研究，合理运用自适应信道均衡技术，才能更好的保障短波通信的价值作用。

1、自适应均衡器技术概述
1.1自适应均衡技术基本原理
在自适应均衡技术应用中，相应结构主要有横向结构、格型结构，结合其他一系列延迟线，即可形成相对完整的自适应均衡结构。

横向均衡器是其中最为常见的一种结构。

在自适应均衡技术的具体应用中，为更好的发挥技术作用，还需综合考虑整个平台构建与费用消耗等内容。

线性横向均衡器有着广泛的应用，这一结构有着简单方便的特点，且限制性作用也相对较小，同时，其中还结合了前馈延时技术优势，充分运用多项式计算方式，可以实现对相关函数与数据的有效传输。

1.2自适应均衡技术特点
数字信号传输中，需充分考虑码间干扰所造成的影响，通常，出现干扰问题时，很容易对数据流中相关数据造成负面的影响，进而出现信号失真问题。

随着
通信系统的快速发展，信道均衡技术发展速度不断加快。

在短波通信中，可以充
分发挥自适应均衡技术优势，以避免短波通信中出现信号失真的情况，保证短波
通信能够顺利的开展工作。

根据自适应均衡技术的应用原理，主要是利用均衡器
的作用，以此来避免短波通信中出现码间干扰问题[1]。

短波通信过程中，还需加
强滤波器及其他相关技术的应用，对原始信号进行重构，以此来提升信息和数据
真实性、可靠性。

从无线通道的应用实际情况看，其中所采用的主要是多径信道
方式。

从具体的影响情况看，能够实现在短时间内快速接收原始信号的延迟信号，同时，还能根据工作的具体要求，对相关信号进行有效的处理和运用。

充分发挥
自适应均衡技术优势，可以有效消除干扰信号，提升数据与信号准确性，进而有
效规避信号失真问题。

1.3自适应均衡技术应用范围
自适应均衡技术在具体的应用过程中，还需对相关工作内容及要求进行深入
的调查和研究，确保双工传输状况的同时，实现对自适应均衡技术的有效运用。

关于接收端的信道估计与反馈路径，应保证相应内容有明确的规定。

在具体的操
作过程中，还要保证传输的总延时需超过信道变化速度，如果不能达到相关要求，相应的技术优势作用也就难以得到充分的发挥。

在自适应均衡技术的实际应用中，还能对系统中相关参数进行有效的调整，可以充分保障相关信息和参数的准确性
与合理性，进而确保后续操作的顺利开展。

关于信道估计，对其有着明确的有要求，需保证相关信息的准确性，才能更好的发挥其积极作用。

2、自适应信道均衡技术算法
2.1LS格型技术算法
关于自适应信道均衡技术中的LS格型算法，其有着良好的处理特性，通过
对这一算法应用进行分析，可以最大限度的减少计算工作量，降低工作量，能够
加快收敛速度，进而有效提升工作效率[2]。

LS格型算法有着显著的应用优势，可
以为系统、全面处理均衡器各阶上前向和反向误差，同时，采取相应的正交分解
后，然后将处理后的计算结果与前一阶层数据运算进行分离，这样可以避免前一
阶层数据变化对后一阶层造成负面的影响，可以充分保障整个处理中的独立性与
模块性。

2.2卡尔曼平方根技术算法
卡尔曼平方根算法应用中，其原理主要是在误差斜方阵因式分解基础上，利
用算法进行精确的计算，即可计算得出误差矩阵中的数学堆成结构，能够为信道
均衡技术的有效应用提供有力的算法支撑。

卡尔曼平方根技术算法发展中，这一
技术是在卡尔曼算法与快速卡尔曼算法中发展而来，其中有着卡尔曼算法基本特征，其中继承了卡尔曼算法的基本原理，并有着快速卡尔曼算法的高效性与便利
性优势，这使得卡尔曼平方根技术算法有着较为广泛的应用范围，可以保障信道
均衡技术的有效应用。

在短波通信中，如果抽头数量小于12，与LS格型算法相比，卡尔曼平方根技术算法的计算量相对较少，且不需要进行较多的工作准备，
可以有效提升算法的工作效率，并保障信道均衡技术的顺利实施。

3、短波通信中的自适应信道均衡技术的应用
3.1横向均衡器
横向均衡器在无线数据通信是有着广泛的应用，是一种常见的信道均衡器，
自适应信道均衡技术也是其中的关键技术。

在短波通信中，如果信道中出现噪声，可以根据自适应均衡器算法进行准确的计算，进而有针对性的调整均衡器的抽头
系数，可以将码间干扰的负面影响控制在合理范围内[3]。

横向均衡器有着很强的
适应性，可以应用于民用通信、航空通信技海上通信等多个领域中，并有着显著
的应用效果。

在通信技术发展中，均衡器并不局限于单一均衡器，可以按照一定
顺序，将多种均衡器组合成均衡器组，能够实现对多种均衡器优点的联合运用，
进而提升均衡器组的整体性能，提高短波通信整体质量。

3.2DFE均衡器
关于DFE均衡器的应用，其中包括两个横向滤波器，前面的滤波器的功能作
用是负责线性的前向铝箔处理，完成所收集数据的基本处理任务后，然后将相应
的判定结果传输至另一个横向滤波器[4]。

如果第一个滤波器在数据判断中，判断
结果准确，则后一个滤波器就可以按照判定结果，采取有效的控制措施，能够有
效消除短波通信中的相关影响因素，进而保证短波通信的顺利传输。

如果第一个
滤波器的数据判断不够准确，后一个滤波器能够及时检测出不准确的数据，并进
行调整，然后根据判定结果采取有效的控制措施，进而保障短波通信的顺利传输。

关于DFE均衡器的应用，其中所涉及的自适应算法主要有LMS算法与RLS算法，
相对来说，LMS算法较为简单，运算也比较容易，但收敛速度较慢，化肥的时间
较多。

RLS算法的收敛速度较快，可以快速获得运算结果，但这一算法相对复杂。

在具体的运算中，DFE均衡器可以将通信序号转化为数据信号，并将数据信号传
输至前向滤波器。

滤波器对相关数据信号做出一定的判断后，可以选择合适的算
法有效处理相应数据信号。

4、结语
在社会发展中，短波通信的应用越来越广泛，对人们的生活和工作都产生了
很大的影响。

在短波通信的信号传输中，信号容易受到外界影响，导致数据信号
失真，甚至发生数据丢失问题，针对这一问题，短波通信中，还需加强自适应信
道均衡技术研究，结合短波通信特征，合理运用自适应信道均衡技术，才能充分
保障短波通信信号的顺利传输。

参考文献
[1]李林峰,赵勇.短波通信抗干扰技术研究[J].电子制作,2022,30(11):3.
[2]谢铎.基于短波通信的信道均衡算法研究[J].长江信息通
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[3]左浩.信息化条件下短波通信抗干扰技术与应用[J].科学与信息
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