基于人工智能计算技术的区域性土壤水盐环境动态监测

基于人工智能计算技术的区域性土壤水盐环境动态监测
刘全明;陈亚新;魏占民;屈忠义;赵培清
【期刊名称】《农业工程学报》
【年(卷),期】2006(22)10
【摘要】根据区域水环境监测与评价的要求,采用人工智能计算技术的BP神经网络模型进行二维区域性土壤水盐环境动态监测,仿真计算了河套灌区内两个实验区的区域土壤水盐动态值,绘制出水盐等值线图与三维透视图,将两年的预测成果对比分析.结果表明:隆胜实验区2002、2004两年春季耕作层土壤水分平均值稳定为21.0%,电导率平均值分别为0.35 ms/cm、0.42 ms/cm,有少量积盐.沙壕渠实验区两年春季耕作层土壤水分平均值分别为25.8%、21.8%,水分减少4%,而电导率明显增加,从0.44 ms/cm增至0.66 ms/cm,土壤耕层积盐明显,值得引起重视.由于BP神经网络技术对原始数据无参数及分布要求,不涉及特异值处理问题,可消除普通克立格法的平滑效应,具有较强的非线性拟合智能,对采样系统布置无严格要求,计算程序简单实用,是对常用地质统计学Kriging传统预测方法的改进,有独特的优点,可应用于大面积土壤水盐动态监测工作.
【总页数】6页(P1-6)
【作者】刘全明;陈亚新;魏占民;屈忠义;赵培清
【作者单位】内蒙古农业大学水资源与水土工程研究所,呼和浩特,010018;内蒙古农业大学水资源与水土工程研究所,呼和浩特,010018;内蒙古农业大学水资源与水土工程研究所,呼和浩特,010018;内蒙古农业大学水资源与水土工程研究所,呼和浩特,010018;内蒙古自治区水利科学研究院,呼和浩特,010020
【正文语种】中文
【中图分类】S153.6;S152.7
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