蓝藻水华Probit短期预测模型

蓝藻水华Probit短期预测模型
黄炜
【期刊名称】《江苏农业科学》
【年(卷),期】2014(000)001
【摘要】蓝藻水华反演图被用于判断某一水域在某一时刻是否暴发蓝藻水华，进而直接以蓝藻水华发生与否的二元变量为被预测变量，以水质、水文、气象3类监测变量为预测变量构建蓝藻水华暴发Probit短期预测模型。

以太湖大贡山水域作为案例进行该预测模型的实证研究。

结果表明，该预测模型的评价指标值较好；平均相对误差为13．5％，接近或小于2个对照模型；该模型在空间精度和时间精度方面具有显著优势；隔天预测模型的准确性最高，预测周期加长时预测准确性降低；将所有可用监测变量都纳入预测模型时的预测准确度高于仅采用可用监测变量的若干子集时的准确度。

【总页数】6页(P337-342)
【作者】黄炜
【作者单位】上海大学管理学院，上海200444
【正文语种】中文
【中图分类】X524
【相关文献】
1.基于遗传算法改进的一阶滞后滤波和长短期记忆网络的蓝藻水华预测方法 [J], 于家斌;尚方方;王小艺;许继平;王立;张慧妍;郑蕾
2.蓝藻水华对鱼类的危害和蓝藻水华的控制(上) [J], 王玉群;李志文
3.蓝藻水华对鱼类的危害和蓝藻水华的控制(下) [J], 王玉群;李志文
4.蓝藻水华的相关环境因素识别与短期预测 [J], 黄炜
5.水库蓝藻“水华”的暴发成因及防治技术——评《蓝藻水华生态防治新理论与新技术》 [J], 马逸驰
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