基于IGA的最大模糊熵SAR图像双阈值分割

基于IGA的最大模糊熵SAR图像双阈值分割
代岩
【期刊名称】《工业控制计算机》
【年(卷),期】2012(25)11
【摘要】将基于免疫遗传算法的最大模糊熵双阈值方法应用到合成孔径雷达(SAR)图像分割中.此方法采用像素点邻域的平均灰度值分布所构成的直方图进行阈值的选取,有效地利用了图像的空间信息.为了快速搜索到最优参数,采用免疫遗传算法进行全局寻优.实验结果表明,该算法可以有效的分割出SAR图像中的目标和阴影,并且具有执行时间短、鲁棒性强的优点.
【总页数】3页(P82-83,86)
【作者】代岩
【作者单位】中国联合网络通信有限公司阜阳市分公司,安徽阜阳236022
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于小波域双阈值分割的SAR图像预处理方法 [J], 杨佐龙;王新超;贾明
2.采用遗传算法与最大模糊熵的双阈值图像分割 [J], 陶文兵;刘李漫;田金文;柳健
3.基于最大模糊熵和微粒群的双阈值图像分割 [J], 周鲜成;申群太;王俊年
4.基于模糊熵和模拟退火算法的双阈值图像分割 [J], 郑毅;郑苹
5.一种基于双阈值区域分割的SAR图像目标提取方法 [J], 刘开刚;许梅生;李维因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。