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机器人走进千家万户(1)
比尔﹒盖茨
设想一下：在一个新的产业诞生之际, 你目睹见证了这一切！这个产业是在前所未有的新技术基础上发展起来的, 其中包括一些实力雄厚企业销售的高度专业化商务设备, 还有越来越多的新兴公司生产的新奇玩具、为玩具藏家青睐的机巧装置以及其他一些奇特有趣的特殊产品。

但同时, 这还是一个缺乏行业标准和平台的产业，且尚不成规模。

项目复杂, 进步缓慢, 实际应用更是少之有少。

事实上, 尽管对这个产业的未来充满热情和希望,但是没有人能明确地说出什么时间-- 或究竟是否有可能--它能取得关键性的规模发展。

但是,若真能实现发展, 那么,它很可能改变整个世界。

当然, 上述描述可算是上世纪70 年代中期计算机产业的写照, 也就在那时, 保罗·艾伦和我成立了微软公司。

当时,部分大企业、政府部门和其他一些机构都在使用笨重昂贵的主计算机进行后台运算。

知名大学和大型工业实验室的研究人员正试图建造出最基本的构件, 以使信息化时代的到来成为可能。

当时因特尔公司刚刚推出他们的8080 微处理器,安他利公司正在销售一款流行电子游戏Pong 。

而在一些自发组成的计算机俱乐部里,热忠于此的人们急切地努力探索这种新技术带来的好处究竟是什么。

但当时我脑海中所萦绕的则是更具前瞻性的问题:机器人产业即将作为一项新兴的产业而崛起,其当时的发展同30 年前计算机的发展如出一辙。

想想看, 目前汽车组装线上使用的制造型机器人已替代了昔日的主计算机。

这个产业其他的典型产品包括可进行外科手术的机器手, 在伊拉克和阿富汗用于路边及地面排雷的侦察机器人, 以及可以进行地板吸尘的家用机器人。

电子产品公司还推出了可模仿人类、狗、恐龙等的机器人玩具, 而玩具收藏者们正迫不及待地想要猎取一套乐高公司生产的最新机器人系列玩具。

与此同时, 世界尖端科技人员正试图解决机器人技术中最棘手的难题, 诸如视觉识别、远程操控、以及学习型机器等问题, 而且他们正在不断获得成功。

在2004 年美国国防部进步科技项目大挑战赛上(DARPA) ,产生了第一辆能够在美国加利福尼亚西南的莫哈韦沙漠142 英里的崎岖赛道上自主操控行驶的机器
人车, 尽管获胜者制造的车辆在只行驶了7. 4 英里后就坏掉了。

但到了2005 年，有五辆车都走完了全程, 而获胜者的车辆行驶平均速度达到了每小时19. 1英里。

另外, 机器人技术如今面临的挑战和三十年前我们处理的计算问题有些相似。

拥有机器人技术的公司目前还有一个可以在不同的设备上运行的标准运算软件。

机器人处理器和其他一些硬件设施的标准化水平是有限的, 一台机器使用的程序代码几乎不太可能在另一台机器上使用。

假使有人要设计一个新的机器人, 一般来说他就必须完全从头开始。

尽管有如此多的难题, 但当我和机器人技术领域的人士谈话时-- 无论是大学的研究人员还是企业家, 从业余爱好者到中学生--他们的兴奋与期待总是让我回想起当年保罗·艾伦和我看着新科技的融合并憧憬着计算机摆在千家万户的桌面上的那一天的兴奋劲头。

如今, 当我看到新的技术正在相互结合的趋势时, 我便能预见到未来机器人设备将会成为我们日常生活中无处不在的一部分。

我相信,诸如分布式计算、声音和视觉识别以及无线宽带连接等等技术将为自动控制设备的升级换代打开一扇门,让计算机在实际世界中为我们服务。

我们也许现在就站在一个新时代的门槛上,个人计算机将从桌面上走下来, 让我们到我们的身体去不了的地方去观看和倾听、去触摸和操控各种物体。

从科幻小说到现实
"Robot"(机器人) 一词是1912 年由捷克剧作家卡雷尔·恰佩克首先提出的,但是人类幻想制造出机器人则已有几千年了。

在希腊和罗马神话里, 金属制造之神就用金子制造出了机器仆人。

在公元一世纪, 亚历山大的荷龙--据称是发明第一台蒸汽机的伟大的工程师--就曾设计了令人着迷的自动机, 据说其中包括一个能说话的机器人。

而列奥纳多·达芬奇在1495 年画了一个机器骑士的素描, 他能坐起来, 并会活动胳膊和腿,它被认为是第一个具有人的特点的机器人计划。

在上个世纪, 神人同形的机器人经由一些书籍的传播,如艾萨克·阿西莫夫的《我,机器人》、电影《星球大战》和电视片《星际旅行记》等而成为流行文化的热门形象。

小说中机器人的流行意味着人们愿意相信总有一天这些机器会成为我们的助手、甚至是伙伴。

然而,尽管机器人在工业中扮演着重要的角色,例如,在诸如汽车制造等行业中--大约每10个工人就拥有一个机器人--但事实上, 要将科幻小说中描绘的机器人变成现实,我们还有很长的路要走。

造成这个差距的一个原因就是, 要让计算机和机器人感知它们周围的环境并做出迅速和准确的反应远不像我们想象的那么简单。

使机器人具备我们人类想当然的简单能力也被证明是极其困难的--例如, 在一个房间里避让物件的能力, 对声音做出反应并对言语做出解读的能力, 抓取不同大小、质地、易碎程度的物品的能力等等, 甚至是区分一扇开着的门和窗户这样一类简单的动作对一个机器人来说都有可能是非常困难的。

尽管如此, 研究人员已开始寻找解决的方法。

能够帮助他们的一个途径就是实现不断进步的大型计算能力。

一个兆赫的处理能力在1970 年需要花费7 , 000 美元,而现在无需花多少钱就可以买到。

兆位存储器的价位也同样在下跌。

廉价的计算能力使得科学家们能攻克很多将机器人实用化的基本技术难题。

今天, 声音识别程序能轻松地识别单词, 但是更大的挑战在于建造一个能理解这些单词在上下文语境中含义的机器。

随着计算能力的进一步扩大提升,机器人设计者们将会具备解决更大难题的处理能力。

机器人开发的另一个障碍就是硬件的价钱太过昂贵。

例如, 使机器人判断距离的传感器以及用一定的力道和准确度操控物品的电动机和随动系统都价格不菲。

但是这些部件的价格下跌得
很快。

在机器人技术中用来精确测量距离的激光测距仪几年前还需花费10 , 000 美元, 而今天只需 2 , 000 美元就可以买到了。

而且, 基于超宽带雷达技术的更为精确的新型传感器价格也比以前要低多了。

如今机器人制造者们还可以以合理的花费给机器人安装全球定位系统芯片、摄像机、数组传声器(能比传统的传声器在背景杂音中更好地分辨声音) ,以及一组附加传感器, 由此而制造出能力更强、处理能力和储存能力更大的现代机器人, 他们可以从事房间吸尘、帮助排除路边炸弹--这是仅仅几年前为商务用途生产的机器所不可能完成的任务。

参考译文2
设想一下，在一个新的产业诞生之际, 你能亲眼目睹这一切! 这是一个建立在新的开创性技术基础之上的产业。

其中，少量实力雄厚的企业销售专业的商用设备, 越来越多的新兴公司为收藏者生产新奇玩具和小玩意儿, 及一些有趣的特殊产品。

但它也是一个不完整的产业，几乎没有常规的标准和平台。

项目复杂,
进步缓慢, 实际应用相对较少。

事实上, 尽管对这个产业的未来充满热情和希望,但是没有人能确切地说，这个产业何时或者是否能够发展到足够大的规模。

若真能这样，这个产业将会改变整个世界。

当然, 上面这段话只是上个世纪70 年代中期对计算机产业的描述, 就在那时, 保罗·艾伦和我成立了微软公司。

当时大部分公司、政府部门和研究所都在使用昂贵、笨重的大型计算机进行运算。

知名大学和企业实验室的研究人员正在研制最基本的构件, 而只有这些构件才能使信息化时代成为可能。

当时Intl 公司刚刚推出他们研制的8080 微处理器, Atari公司正在销售一款流行的电子游戏Pong 。

在一些自发组成的计算机俱乐部里, 计算机爱好者们努力地探索这项新技术带来的好处究竟是什。

但现在我考虑的更多的是当前的问题: 机器人产业的崛起如同30 年前计算机产业一样。

想想看, 目前汽车装配线上使用的工业机器人就如同昔日笨重的计算机。

这个产业的一些特殊的产品包括，外科手术用机械手, 用于伊拉克、阿富汗路边排雷的侦察机器人, 以及可以进行地板吸尘的家用机器人。

电子产品公司还推出了可模仿人类、狗、恐龙等的机器玩具, 而收藏者们热切地希望得到Lego公司推出的最新的机器人系统。

与此同时, 一些世界顶尖级科技人员正图解决机器人技术中最棘手的难题, 例如视觉识别、远程操控、机器人学习等, 并且他们一直在不断地获得成功。

2004年美国国防高新研究项目机构 (DARPA) 组织的挑战赛希望通过竞争产生第一辆能够在美国加利福尼亚西南的Mojave沙漠142 英里的崎岖赛道上可以自动巡航的机器人车, 但最终获胜者的车辆只行驶了7. 4 英里后就坏掉了。

但到了2005 年, 就有五辆车都走完了全程, 而获胜者的车辆行驶平均速度达到了每小时19. 1英里。

（机器人工业和计算机工业的另外一个有趣的相似之处是，DARPA 也设立了一个竞赛任务，建立一个Arpanet网，它是Internet的前身。

并且, 机器人工业如今面临的挑战和三十年前计算机工业面临的一样。

机器人公司没有可以在不同设备上应用的标准运行软件。

机器人微处理器和其他硬件的标准化水平非常有限, 一台机器使用的程序代码几乎不能用在另一台机器上。

一旦有人要设计一个新的机器人,他一般必须从头开始。

尽管有这么多的难题, 但当我和机器人相关领域的人，包括大学的研究人
员、企业家、业余爱好者或是中学生谈话时，他们兴奋和期待的程度使我想起当年保罗·艾伦和我看着各种新技术的融合，憧憬着计算机摆在千家万户桌面上的那一天的兴奋劲儿。

如今, 当我看到各种新技术开始融合的趋势时, 我就能预见到，未来机器人将成为我们日常生活中不可缺少的一部分。

我相信分布式计算、声音和视觉识别、以及无线宽带连接等技术将为使计算机在现实世界中为我们完成各种任务的自动控制装置打开一个通道。

我们现在也许就站在一个新世纪的门槛上, 个人计算机将从桌子上走下来, 使我们看、听、触摸、控制那些在我们到达不了的地方的物体。

从科幻小说到现实
"Robot" (机器人) 一词是1912 年由捷克剧作家卡雷尔·恰佩克提出来的, 但是人类幻想做出类似于机器人的装置已有几千年了。

在希腊和古罗马神话里, 金属制造之神就用金子造出了机器仆人。

在公元一世纪, 亚历山大的荷龙--- 发明第一台蒸汽机的伟大的工程师--- 曾设计了非常有趣的自动机, 据说包括一个能说话的装置。

1495 年，列奥纳多·达芬奇画了一个能坐，并能活动手臂和腿的机器骑士的素描, 这个骑士被认为是第一个具有人的特点的机器人方案。

在上个世纪, 神人同形的机器人经通过如艾萨克·阿西莫夫的《我,机器人》等一些书籍, 电影《星球大战》和电视片《星际旅行记》等的传播, 成为流行文化的热门形象。

小说中机器人的流行意味着，人们相信总有一天这些机器会成为我们的帮手、甚至是伙伴。

然而,虽然机器人在诸如汽车制造这样的工业中扮演着重要的角色 --- 在那里，大约每10个工人就有一个机器人--- 但事实上, 要将科幻小说中描绘的机器人变成现实, 我们还有很长的路要走。

造成这个差距的一个原因就是, 让计算机和机器人感知它们周围的环境，迅速而准确地做出反应比我们想像的要困难的多。

已经证明，让机器人具有我们人类的基本能力也是非常困难的 --- 例如相对房间中的物体确定方位的能力, 对声音做出反应并对语句做出解释的能力, 抓取不同大小、质地、易碎程度的物品的能力等。

甚至区分开着的门和窗户这样简单的事情，对机器人来说都有可能是非常困难的。

尽管如此, 研究人员已开始寻找解决的方法。

能够帮助他们的一个途径就是不断增加计算机的计算能力。

1970 年，一个兆赫的处理能力需要花费7 , 000 多
美元, 而现在几个便士就能买到。

兆位存储器的价格也在下降。

廉价的计算使科学家们能够解决使机器人成为现实的很多基本的技术难题。

例如今天, 声音识别程序能够很轻松地识别单词, 但是更大的挑战是，开发一个能够理解这些单词在上下文中的含义的机器。

随着计算能力的继续增加, 机器人设计者们将会具备处理更加复杂问题的能力。

机器人发展的另一个障碍是硬件的价钱过于昂贵，例如,机器人用来测量到一个物体间距离的位移传感器，及机器人用力和灵敏度来控制物体用的电动机和伺服系统都价格不菲。

但是这些硬件的价格都下跌地很快。

机器人用来精确测量距离的激光测距仪几年前还需花费约10 , 000 美元, 而今天只需2 , 000 美元左右就可以买到了。

并且，基于超宽带雷达技术的更精确的新型传感器已经问世，而且价格也要更便宜。

现在机器人制造者们还能以合理的价格给机器人安装全球定位系统芯片、摄像机、数组麦克风(比传统的麦克风从背景噪音中分辨声音要好) , 以及一组附加传感器。

功能的增强，处理和储存能力的增加使当今的机器人可以从事房间吸尘、帮助排除路边炸弹等这些在几年前商用机器人不可能完成的任务。

参考译文 1
基因改造食物安全吗？
基因改造作物是环保美梦的实现，还是一场正在形成中的灾难？科学家正积极寻找答案。

人们对基因改造食物的态度，似乎愈来愈壁垒分明，一边的人支持，另一边的人则是畏惧。

支持者宣称，种植基因改造作物对环境伤害较小，而食用这种农作物制成的食品也完全无害。

它们还说，基因工程让农作物在贫瘠的土地上也能生长，或可培育出更营养的食物。

在不久的未来，全球人口快速膨胀，还得靠这方法解决粮食问题。

持怀疑态度者则反驳，基因改造作物对生态环境或人体健康都有极大的风险，令人忧心，不该贸然接受。

许多欧洲国家抱持这种态度，因而限制基因改造作物的种植与输入。

主要的争议，集中在基因改造食物的安全性。

然而，最近的科学研究又是如何看待基因改造食物的危险呢？答案，往往迷失在各种报导的争议中；但是在接下来的篇幅里，它们将呈现在你的眼前。

土壤中的毒药可以少些？
根据估计，美国农夫每一年要喷洒44万公吨的农药，主要是对付昆虫、杂草以及真菌。

但是农药残留在农作物上或附近土壤中，然后渗入地下水，流入河川，最后进了野生生物的腹中。

这一化学药剂的涓涓之流，早就令环保人士忧虑了。

农产公司自1990年代中开始宣传基改种子，向农友保证可降低有毒农药的用量。

如今大部分基改作物都含有抗害虫或耐除草剂的基因，以大豆、玉米、棉花及油菜为主。

植入抗虫基因的作物会自行制造杀虫剂，因此可望减少化学药剂的喷洒。

耐除草剂的基改作物可耐受广效性除草剂，农人就可以摒弃针对特定杂草且毒性更强的化学药剂。

农人总是希望尽量少用比较危险的农药，不过基改作物之所以吸引人，是因为劳作手续简化了（降低施用农药的频率及复杂程度），甚至可使产量增加。

但是所谓的"对环境有好处"却不易证实。

事实上，还没有任何一篇经过同行专家审查的报告，讨论过那些好处，因为植物不同、地点不同，结果必定随之而变。

不过还是有些资讯可供参考，根据美国农业部统计，耐除草剂的作物不见得会降低农药的喷洒量，不过农人将使用比较温和的混合药剂。

例如，农人要是种植了耐除草剂的大豆，就会避免使用最毒的杀草剂，而改用毒性弱、分解快的苷磷除草剂。

作物植入抗虫基因，也产生了优劣参半的后果。

目前，抗虫害的特性是取自土壤中杆菌苏力菌（Bacillus thuringiensis，下文简称Bt）的一个基因。

这个基因会促使细胞制造一种晶体状蛋白质，对某些昆虫来说是毒药，尤其是啃食作物的毛毛虫和甲虫，却不会伤害其他生物。

不同的苏力菌菌株，各有不同的毒基因，影响的昆虫也不同，所以种籽生产商可以针对特定的作物，选用最适合的抗虫基因。

由于消费者的疑虑如排山倒海般而来，科学家正加速研究Bt和其他基改作物对环境的影响。

他们想要知道的有：Bt作物如何影响"非目标"生物，例如无害的甲虫、鸟儿、蠕虫以及其他恰巧路过的生物？基因改造作物是否会授粉给周遭的植物，使抗虫基因流入野地，创造出不受控制的超级野草？以基因工程技术植入的抗虫与耐除草剂能力万一失效，使基改作物突然变得异常脆弱，这种机率又有多大？
野外生物要付出什么代价？
1998年瑞士的一份研究报告激起了广泛的疑虑，大家担心Bt作物可能会在无意中伤害运气不好的生物。

研究是在实验室中进行的，科学家以玉米螟幼虫喂食蚜狮幼虫，发现吃Bt玉米长大的玉米螟会使蚜狮死亡，而普通玉米则否。

一年之后，美国康乃尔大学的昆虫学者洛西等人提出报告，他们以沾有Bt玉米花粉粒的马利筋叶喂食大桦斑蝶幼虫，结果那些幼虫都死了。

疑惧之火再度燃起。

"这是压垮骆驼的那根稻草。

"康乃尔另一位昆虫学者皮门特尔说。

一时之间，所有的目光都集中在那些大口嚼食基改作物叶片、小口品尝基改花粉的生物，或在基改作物下的土壤中蠕动的生物──它们是维持植物族群恒定的重要角色。

2000年8月，另一个关于大桦斑蝶的研究，也发出了警讯。

然而，实验室可不比农田，许多科学家怀疑这些先期实验有何用处。

他们指出，昆虫在实验室里摄取的Bt毒素，远超过它们在外面的真实世界所摄取的量。

因此研究人员亲下田野，到栽种基因改造作物的玉米田里测量花粉中的毒素，估计有多少毒素会飘落到马利筋之类的植物上，最后还需确定蛾、蝶幼虫的毒素接触量。

大部分调查已经在2000年的生长季里完成，随后会向环保署提出报告。

我们会创造超级杂草吗？
担心基因从基改植物流入其他植物，是围绕着基改作物的另一类忧虑。

不知情的昆虫，或者来得不是时候的一阵风，都可能将基改作物的花粉带到它们的野草亲戚身上，使之受精。

一旦如此，获得新基因的植物可能挣脱原有的生态阶层，变成"超级野草"，不惧原本的天敌或农药。

科学家已经不再怀疑这样的基因流通是否可能发生。

康乃尔大学的生态学者包尔说："很多案例显示，基因流通终将发生。

现在的问题则是：基因流通的后果是什么？"
到目前为止，还没有科学研究发现基改作物导致超级野草的出现。

2001年2月《自然》杂志上有篇报告指出，在一个长达十年的研究里，英格兰栽种的基改马铃薯、甜菜、玉米或油菜，都没发现像野草那样能使近亲种受精的情形。

然而令人忧心的耳语已经出现，尤其是加拿大农人，他们说基改油菜已经溜出农田，如野草般侵入小麦田。

这种油菜也可以抵抗农药。

设立收容所
最后，不管基改作物种在什么地方，永远有个风险尾随，那就是演化。

定期喷洒的农药，只要时间一久，害虫和杂草都会产生抗药性。

在生技时代，这势必一样会发生：最后，昆虫可以不为所动，津津有味嚼着基改抗虫植物；耐除草剂作物周围的杂草，也会对农人选用的除草剂视若无物。

"农业，是农作物保护之道与病虫害两者间的演化军备竞赛。

"爱荷华州立大学的植物学者温德尔评论道，"而基改作物只是我们想要战胜虫害的另一种尝试！即使只是短暂的。

"
为使除草剂能有效对付杂草，孟山都等公司要求农人以负责任的态度使用农药，只在必要时才喷洒。

为了延缓昆虫对Bt毒素产生抗药性，环保署规定，种植Bt作物的人必须挪出部分农地种植传统作物。

举例来说，这些"收容所"可以种在Bt作物栽植区外的某个角落，也可以种成一排，把Bt作物一分为二。

在收容所里，已经具备一点抗Bt毒性的昆虫与没有抵抗力的个体交配繁殖，就会稀释抗毒能力。

根据孟山都的说法，Bt作物的商业栽植已经五年了，还没有发现能抗Bt毒性的昆虫。

这家公司声称，种植Bt玉米和棉花的农人，约有90%遵守规定设立收容所。

参考译文2
基因改造食物安全吗？
基因改造农作物是环镜的梦想成真，还是正在孕育着一场灾难？科学家正在寻找答案。

人们对基因改造食物的态度正在形成支持和反对二大阵营。

支持者宣称，基因改造食物对环境伤害较小，而食用这种农作物制成的食品是非常安全的。

他们还说，基因工程能使农作物在贫瘠的土地上生长，还可培育出更多营养的食物。

未来全球人口的快速增长还得靠这种方法解决粮食问题。

持怀疑态度者则反驳，基因改造食物对生态环境或人体健康有极大的风险，其程度令人担心，不该贸然接受。

持有这种观点的许多欧洲国家正在限制这种基因农产品的种植和进口。

主要争议集中在基因改造食物的安全性上。

而最近的科学研究又是如何看待基因改造食物的危险呢？答案就在下面的篇幅里，它们非常容易淹没在各种报导的争论中。