基于Mean-shift的多目标跟踪算法的设计
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基于Mean-shift的多目标跟踪算法的设计
杨伟;柴奇;王黎明;闫俊丰
【期刊名称】《红外》
【年(卷),期】2009(30)3
【摘要】针对视频序列中目标的跟踪问题,提出了一种基于模版匹配的多目标跟踪算法.该算法提取目标模版灰度分布特征,并在目标匹配过程中采用Bhattacharyya 系数在图像中寻找相似性最高的区域.仿真结果表明,用该算法进行多目标跟踪时,跟踪性能远优于其它特征匹配算法和多模型算法,而且计算量小,能保证跟踪的实时性.【总页数】4页(P39-42)
【作者】杨伟;柴奇;王黎明;闫俊丰
【作者单位】合肥电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室,安徽,合肥,230037;合肥电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室,安徽,合肥,230037;合肥电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室,安徽,合肥,230037;61906部队,河北,廊坊,065001
【正文语种】中文
【中图分类】TP273.2
【相关文献】
1.基于mean-shift 的多目标粒子滤波跟踪算法设计 [J], 杨伟;柴奇
2.基于mean-shift的多目标粒子滤波跟踪算法设计 [J], 杨伟;柴奇
3.基于mean-shift的多目标粒子滤波跟踪算法设计 [J], 杨伟;柴奇;杨华;黄超超
4.基于机器视觉的教室多目标跟踪算法设计与实现 [J], 李骈臻;李震
5.基于mean-shift的快速跟踪算法设计与实现 [J], 孙剑;周凤岐;周军
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