基于脑力负荷预测技术的多乘员舱任务分配方案优选方法

基于脑力负荷预测技术的多乘员舱任务分配方案优选方法聂俊峰;刘维平;刘西侠;马瑾
【期刊名称】《北京理工大学学报》
【年(卷),期】2017(37)1
【摘要】针对信息化条件下装甲车辆舱室乘员人数逐渐减少的基本趋势,对乘员的操作特性进行了分析,并运用多资源理论(MRT)构建了乘员脑力负荷预测模型,提出了基于脑力负荷预测技术的乘员舱任务分配优选方法,并以装甲车辆三乘员减少为两乘员作为实例对方法进行了仿真验证,旨在为解决应急任务条件下的装甲车辆舱室任务分配问题探索新的途径.结果表明,该方法能够清楚地描述乘员全任务过程中脑力负荷的变化情况,对任务分配方案进行量化动态优选,具有较好的优选精度和可重用性.
【总页数】7页(P30-36)
【关键词】装甲车辆;多乘员舱;任务分配;多资源理论;脑力负荷预测;方案优选【作者】聂俊峰;刘维平;刘西侠;马瑾
【作者单位】装甲兵工程学院机械工程系
【正文语种】中文
【中图分类】TJ811
【相关文献】
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