基于主成分分析和德尔菲法的房地产投资环境综合评价体系_周鹏
以层次分析法和德尔菲法构建大学生综合素质测评体系
关键 词 ：大学 生；综合素质测评 ；层次分析法 ；德尔菲法
中 图 分 类 号 ：Ｇ６ ４ １ 文献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１ ６ ７ １ — ８ ０ ８ ９（ ２ ０ １ ４）０ ５ — ０ ０ ８ ６ — ０ ２
质 ，促进 大学 生全 面发 展具 有重 要意义 。 当前一些 高校评价指 标体系过 于陈 旧，对 大学生应 该具 备 的综合 素 质 已不 能满 足 时代发 展 的需 要 ，存 在 “ 重智轻 德 ”、 “ 他评 ”而无 “自评 ”、缺 少价值判 断的引导 、评价
二 、 大 学 生 综 合 素 质 测 评 体 系 模 型 的构 建 （ 一 ）综 合素 质测 评体 系模 型的基 本 设计 思路
生的综合素质测评总分＝ ∑指标各要素分值 ×权重 。
刘军磊，等：以层次分析法和德尔菲法构建大学生综合素质测评体系
（ 二 ）大 学 生综合 素 质测 评体 系 的基 本框 架
调 查的结 果完 全 一致 。
Ｉ 理论纵横 ●
与情 况 是第 四 重要 ，军 事 训练参 与情 况 是最 后一 位 ；两 个 ４ 、 “ 社 会 工作 能力 ” 内容重要 程度 分析 根 据调 研 显 示 ， 企业 抽 样 调 研对 象 中 ，３ ７ ． ５ ％ 的受 访
近年 来 ，国 内学者 在 大学 生素 质 测评 体 系方 面 开展 了 广 泛 而 深 入 的研 究 。 目前 ，对 大 学 生 综 合 素 质 测 评 的 主 要 研究 方法 有 加权 平均 评价 法 、层 次分 析 法 、德尔 菲法 、
据 高校 人才 养 目标 ，其指 标要 素应 包 含思 想道 德 素质 、 知 识素 质 、创新 素质 、职业 人文 素质 和 身心 素质 等五 个 方
我国房地产上市公司绩效评价——基于D-S广义模糊软集合理论
人、 投资 者进 行决 策 的重要依 据 ， 而且对 同行业 其他 相关 机构 的 实践工 作具 有重要 的指 导作 用 。 对 比经 营业 绩 的好 处 在 于 ： 可 使 上 市公 司 清 晰 地 了解 自身 在本行 业 上 市 公 司 中所 处 的位 置 ， 有 助 于激 励上 市公 司 的经 营 管 理 者 ， 为 其制 定 下 一 步 的 市 场策 略提 供决 策依 据 ； 可 使 金 融 机 构更 好 地 掌握
方法 ； 在评价 指标 上 ， 参 考 由国务 院国资 委财务 监督
济 不 仅是市 场经 济 国家 约 束 和监 督 企 业 的 重要 手 段 ， 而且 是企 业 了解 自身业绩 的有 效方 法 。特别是 对 于
上市 公 司而 言 ， 绩效评 价结果不仅是管 理者、 债 权
与考核评 价 局制定 的《 企 业 绩效 评 价标 准 值 ２ ０ １ ０ 》 ， 并结合 样本 公 司的 财务 指 标值 ， 建 立合 理 的评 价 指 标体 系 。在 实证 分 析 中 ， 本 文 将 企业 绩 效 从 优 秀 到 较差 分为 ５个等级 ， 利用 信 息 熵 理 论得 出相 对 客 观 的指标 权 重 ， 再通 过 构建 Ｄ — ｓ广 义 模糊 软 集 合 及计 算其相 似度 ， 分别 将 各上 市 公 司 综 述
Ｙａ ｎ ｇ等口 提出 ， 企 业绩 效评价 的 目的是 为 了评 选 出综 合 实力最 强 的企 业 。许多 学者对 企业 绩效评
价 方 法 进 行 了 研 究 。 Ｗａ ｉ ｎ ｗｒ ｉ ｇ ｈ ｔ等 ｊ 、 Ｈｉ ｍｅ ｓ ｌ ３ ｊ 、
献、 对 国家经 济综 合 实 力 的提 升 具 有 不可 替 代 的 作 用， 其发 展可 迅速 带动 其他行 业 的发展 。鉴 于此 ， 本
基于熵权TOPSIS法的房地产投资项目评价模型研究
基于熵权TOPSIS法的房地产投资项目评价模型研究作者：周德芬来源：《国际商务财会》2020年第03期【摘要】文章从外部投资环境、项目投资预期两方面选取了人均地区生产总值、土地成交比、商品房成交比、价格增幅、静态投资回收期、成本利润率、销售利润率、内部收益率8个指标，组成房地产投资项目决策评价指标体系，利用熵权TOPSIS法构建房地产投资项目评价模型，通过对四个房地产投资项目的实证分析，证明了模型的实用性与可信度。
【关键词】熵权；TOPSIS法；房地产投资；项目评价；财务指标【中图分类号】F275一、研究背景房地产开发项目投资周期长、投资量大、流动性差，尤其是其投资决策涉及社会经济发展、区域市场、调控政策、财务预期、工程建设、不确定性风险等多方面复杂因素，因此在整个房地产开发过程中，投资前期决策最为关键，也拥有最大的不确定性，决策后项目一旦展开运行退出难度及成本较高。
国内学者对房地产投资展开了详细的研究并取得一系列成果，但主要存在以下问题：当前研究主要是对房地产可行性研究、投资策略、投资路径、运营管理等进行探讨；投资项目遴选缺乏明确、系统、规范的标准；投资决策是以确定性投资为基础的，决策者多根据定性分析的结果以及对风险的经验认识进行决策，重可行轻优选；评价指标的选取多采用主观赋权法，受人为主观影响较大；以单项目的多指标研究及多项目的单一指标评价为主。
这些投资项目评价方面存在的问题对房地产业的健康可持续发展是不利的。
如何科学地进行房地产投资项目决策，提高精细化管理水平，成为房地产企业研究的重点问题。
二、房地产投资项目决策评价指标体系（一）指标构建原则在构建房地产投资项目决策评价指标体系时，应遵循以下四个原则：科学性原则，以先进的理论为指导，符合科学原理和客观规律；完备性原则，对项目全流程、全周期进行系统、全面、完备的评价；代表性原则，构建的指标体系应尽可能准确地代表房地产投资项目市场和行业的特征；可操作性原则，指标应便于数据收集，方便进行定量处理及数据的统计和分析。
基于主成分分析的皖江经济区城市创新能力综合评价
效的反 映该城市经济发展 的水平， 第２ 、 ３ 、 ４ 、 ５ 、 ６ 、 ９ 、
１ Ｏ 、 １ １ 项 反映 了该城 市的创新 能 力 ， 其 他 三项 则体 现
了创新能力高低而导致的结果。
表 ｉ 城市创 新能力评价指标体 系
学技术水平以及高等教育普及率的异同， 造成 了该经 济区各城市的创新能力不一样， 所以有必要对该区主 要城市的创新能力进行评价。这样可以使相关部门根 据本地 区实 际情 况进 行 Ｒ＆Ｄ经 费投 入 和分 配 ， 并采 取有效措施促进本地区经济和科技的发展。 二、 指标 的选择 根 据指标 选取 的客观性 、 全 面性 、 可 比性 、 简 洁性
据已经包含原巢湖市的有关数据 ， 影响了本文有关分 析 的真 实性 和可靠性 。因此 ， 本 文 数据 来 源于 ２ ０ ０ ９ 、 ２ ０ １ ０ 两年皖江经济区的国民经济和社会发展统计公
收稿 １ ３ 期： ２ ０ １ ３ — ０ ３ —１ ３
基金项 目： 安徽大学研究生学术创新研究项 目“ 长三角中心城市汲取效应下安徽省科技人才开发的对策研究” （ 编号 ： ｙ ｆ ｃ １ ０ ０ ２ ３ ３ ） 。 作者简介 ： 胡 贝贝（ １ ９ ８ ９ 一 ） ， 女， 安徽铜 陵人 ， 硕士研 究生 。研究方 向： 技术经济及管理（ 主要研究方向为科技人力资源） 。
４ ２
胡 贝贝 ， 等： 基 于主成 分分析 的 皖江 经济 区城 市创新 能 力综合评 价 报， 合肥 市 与 巢 湖 市 的相 关 数 据 仍 然 分 开 处 理 。其
中， ２ 、 ３ 、 ４ 、 ５ 、 ６ 、 ９ 、 １ ０ 、 １ １ 项选取的是 ２ ０ ０ ９年 的 数据 ， （ 三） 求解 特征值 及特 征 向量 ， 然后 根 据 累计 方 差 贡献 率提取 若 干主成 分 ， 再得 出各 主成 分得 分与 主成 分载荷
DEA方法在中国房地产业投资绩效评价中的应用
ｒ ｎｍ ８ ｓｔ
Ｄ Ａ模型。 Ｅ Ｅ Ｄ Ａ模型有 Ｃ Ｒ模型、 ２ 与 Ｃ Ｒ等价的分 式规划模型 、 Ｂ ２ Ｂ Ｃ模型 和 Ｃ Ｄ型模型等 ， — 本文实证研究中根 据评价 目的主要选择 了评价规模及经 济有效 的 Ｃ Ｒ模型； ２ 最后进行评价分
∑ 夸０＋ ＝ ％
一
基础上所获得 的产 出 Ｙ０ 已达到最优 ； 各个预选指标进行进一步筛选 ，剔除 当 ０＝１ Ｓ ≠０或 Ｓ ≠０时 ，则称 掉 一些鉴 别力 不强 或者相 互重 叠性 且
、
Ｄ Ａ方法模型及其评价步骤 Ｅ
Ｄ ＭＵ。 Ｄ Ａ弱有效 ， 为 Ｅ 即在这 ｎ个决 （ 如竣工面积和销售面积等） 以及强线 ｙｉ， ｓ 中文名数据包络分析） ｓ 方法是美 策单元组成的经济系统中对于投入 Ｘ 性 关系 的 指标 ，最 终 确立 投 资 绩效 评 。 国著名 运 筹学 家 Ａ． ｈ ｒ ｅ Ｃ ａｎ ｓ和 ｗ ． 可减少 Ｓ而保持原产 出 Ｙ 不变 ， ０ 或在 价指标体系 ， 确定房地产从业人员数 ， Ｗ ． ｏ ｐ ｒ等学 者在 “ 对 效率 评 投入 Ｘ。 Ｃｏｅ 相 不变的情况 下可将产 出提高 土地开发面积， 房地产开发投资， 房屋 价 ”概念基 础上 发展 起来 的一 种新 Ｓ 当 ０＜１ ， ； 时 则称 Ｄ ＭＵ。 Ｄ Ａ 为 Ｅ 施工 面积指标为投入值；国民生产总
Ｘ＝（『Ｘ ， ， ， ｊ ｘＪ … ＸⅦ） ’ Ｔ和 ＹＪ ｙＪ ：（『 ’
ｙ ｊ… ， ） ｊ ， ， ， 。 ２， ｙ ，Ｔ， ＝１２ … ｎ
其 甲，， ０表 示第 Ｊ 决策单元 是建立输入输出指标体系和选择 Ｄ Ａ ２ ０ ｘ． ＞ 个 Ｅ ０ １年 和 ２０ ０ ４年 其 有 效值 分 别 为 Ｄ ＭＵ 的第 ｉ 种类 型输入 的输 入量 ； 模型的主要依据。 本文评价 中国房地产 ０ ９ ９ ．９６和 ０ ９ ３ ，有 ０≠１ｓ 和 ｓ ．９ ７ ，一 ｙ＞０表示 第 Ｊ 决策 单元 ＤＭＵ 的 业投资绩效问题， 。 个 其目的就是研究 中国 不全为 ０ 但有效值都接近 １说 明即 ， ，
模糊综合评判法在房地产住宅小区投资环境评价中的应用
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ｄ Ｉ 验 ，确定组台权重 系数 。 ．
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３再运 用多层次模糊综合评判数学模型 ．建立模糊矩阵。做 出模糊变换并应用特定的模 糊算 子进行模糊运算 进而求房地产 项 目投 资环境 的～个数值。
一
本文ｂ采用 （ ＠） ． ＾， 型算子计算。在这种运算 中， 用逻辑乘Ａ （ｎ ｍｉ）作为矩阵运算中的乘 ， 以＠作为运算中的和 ， 中有界 和＠ 其
表 示 ：ａ ｂ ｍｉ（＋ ， ） ￣ ＝ ｎａ ｂ １
房地产投资环境评价模型的建立
房地产投资环境是一个大系统 ，其构 成要 索一般分 为政 治，
是论域上的模糊子集 即各判断因素的权重 ． Ｂ 而 则是评判结果
二 实例分析 某房地产开发项 目，选中了甲．乙 丙三个地块。投资者对
１运用层 次分析法 ．建立层次结构模型 ．如表 １ 所示 ，确定 三处的投资环境分别从 经济环境 ． 社会政治环境 ，自然环境和基 同层问单权重 系数。
Ｏ Ｏ ∞ ∞ ｌ ｊ ∞ ｊ
１ Ｉ Ｏ ０ ５
ｃ． Ⅱ Ｉ 箍 ＇ ■
ｅ ， ＾ Ｉ ｂ
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ｌ ０ ３ ５ ０ ０ ． ５ ， Ｉ 舶 ３ ∞ ｌ ３ 舶 ｊ ０ Ｏ ０ ｊ
房地产项目投资风险评价及控制措施的分析
房地产项目投资风险评价及控制措施的分析摘要：自我国1994年在土地方面落实分税制改革后，为了进一步稳定房地产市场，又推行一系列随市场而变化的政令，但由于地产行业周期性长、回报慢等特征，加之政策因素和市场的变化，对风险的评估与控制显得尤为重要。
本文系统阐述当前比较常见的房地产项目投资风险评价方法，并从前期开发、中期施工以及后期经营等方面进行分析，给予针对性地改善措施。
关键词：房地产项目；投资风险；风险评价；风险控制引言：近年来，随着城市化进程的不断深入，房地产市场竞争激烈，由于影响房地产投资的因素较多，极大程度上提升了地产投资的风险。
目前，在风险评价方面存在分析框架不清晰、评价方式单一、决策难、监管不全面等问题，急需为地产投资企业的经营风险进行管控，有效遏制潜在风险。
1房地产项目投资风险评价方法1.1专家调查法专家调查法又被称为德尔菲法，一般会由地产投资企业聘请专业人士根据业务经验进行会议商讨，其优势在于简单、节省成本，首先，由企业聘请合适的专家组建小组，相互之间不可进行面对面交流；其次，需要以无记名的形式，研究某一项目；最后，将所有专家研究所得的信息进行汇总，并将综合分析后的材料反馈给专家。
在此需要留意只能使用专家调查法的三种情况，其一是资料不全或与资料与实际情况存在明显差距时，需要用专家调查法来节约时间成本；其二是影响因素较多且涉及领域较广的时候，如环境、政治、舆论等非技术范畴的内容；其三是涉及到一些新技术时，一般情况下，当数据和现有的分析模式无法支撑风险评控时，需要聘任专家进行指导[1]。
1.2环境分析法环境分析法是现阶段比较常用的投资风险评价法，主要用于识别特定风险，结合投资区域的外部环境进行评价，如购房者、租房者、竞争对手、政府部门的政令、建筑商等，详细分析投资环境，预测风险类型和造成的影响。
1.3概率分析法概率分析法的侧重点在于“随机性”，能够对影响因素进行量化评估，投资者会根据概率的大小而确定造成投资风险的因素，在明确风险类型后进行科学控制，为相关决策提供重要参考。
基于德尔菲法和层次分析法相集成的火电工程招标评审综合评价
ｂｄｓｈ ｍｅ Ｔ ｅｐ ｐ ｒ ｒａ ｓ ｈ ｏ ｒｈ ｎ ｉｅｅ ａｕ ｔ ｎｉｄ ｘｓｓｅ ｏ ｏ ｒ ｌｎ ｒｊｃｓ ｙｕｉｇＤｅ ｈ ｉ ｃ ｅ ； ｈ ａ ｅ ｅ ｔ ｅｃ ｍｐｅ ｅ ｓ ｖ ｌａｉ ｅ ｔｍｓｆｒ ｗｅ ａｔ ｏｅｔ ｂ ｓ ｌ ｉ ｃ ｅｔ ｖ ｏ ｎ ｙ ｐ ｐ ｐ ｎ ｐ
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＆ 管理 论 坛 基于德尔菲法和层次分析法相集成的火电工程招标评审综合评价 ￣
基于 德尔 菲法和层 次分 析法相 集 成 的火 电工程招标 评 审综合评价
蒲鹏 飞 ，逯
（． １西南 电力设计 院，四川 成都 Ｉ
静 ，王圣江 ，李彦 萍ｓ
ａ ｄ ＡＨＰ ｍ ｅｈ ｄ ｅｅ ａｅ ｒ ｍ ｘ ｅ ｅ ｃ ｄｍ ａ ａ ｅ ｅ ｔｔ ｃｅ ｃ －ａ ｅ ａ ａ ｅ ｅ ｔ ａ ｄ ｅ ｓ ｒ ｓａ ｃ ａ ｙ ａ ｄ ｎ ｔ ｏ ， ｌｖ ｔｓｆｏ ｅ ｐ ｒ ｎ ｅ — ｎ ｇ ｍ ｎ ｏ ｓ ｉｎ ｅｂ ｓ ｄｍ ｎ ｇ ｍ ｎ ， ｎ ｎ ｕ ｅ ｃ ｕ ｃ ｎ ｉ ｒ
ｌｗ ｃ ｒ． ｉ ｘ ｅｉｎ ｅｂ ｓｄｍｅｈ ｄ。 ｂ ｉｇｓ ｏ ｇｈ ｍａ ｔｒｅｔ ｎ ａｄ ｓｂｅ ｔ ｉ ， ｙａｆｃ ｔｅｂ ｓ ｏ ｓｏｅ Ｗｈｃ ｅｐ ｒｅｃ —ａｅ ｔｏ ｉ ｅ ｔ ｎ ｕ ｎｉ ｅｖ ｎｉ ｕ ｊｃ ｖｔ ｍａ ｆ ｔｈ ｅｔ ｈ ｓ ｎ ｒ ｎ ｏ ｎ ｉ ｙ ｅ
３ Ｓ ａｘ ｌ ｔｃ ｏ ｅ ｘ ｌｒｔ ｎ＆Ｄ ｓ ｎＩｓｔｔ， ａ ｕｎ ０ ０ ０ ， ｈｎ） ． ｈｎ ｉ ｅ ｒ ｗ ｒ ｐｏａｏ Ｅ ｃ ｉＰ Ｅ ｉ ｅｉ ｔ ｅＴ ｉ ａ ３ ０ １Ｃ ｉａ ｇ ｎｉ ｕ ｙ
房地产开发项目碳减排能力评价
房地产开发项目碳减排能力评价
周广来;鹿翠
【期刊名称】《建筑节能》
【年(卷),期】2015(000)004
【摘要】在国家倡导绿色节能减排的背景下，房地产开发企业为响应国家号召，应加大低碳减排评价力度，创新评价方法，为国民营造绿色健康的生活环境。
以生命周期理论及人工鱼群算法为理论基础，构建了房地产开发项目碳减排能力评价指标体系，并提出了一种基于人工鱼群算法和主成分分析方法的综合评价方法。
通过算例分析，该评价方法可以有效地评价房地产开发项目的碳减排能力，并可将项目或方案的碳减排能力进行排序比较，可以为开发商或审批部门的低碳减排项目决策提供参考依据。
【总页数】5页(P119-123)
【作者】周广来;鹿翠
【作者单位】河海大学商学院，南京 211100;河海大学商学院，南京 211100【正文语种】中文
【中图分类】TU20
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1.京津冀区域碳减排能力测度与评价 [J], 朴胜任;李健
2.基于土地价值的城市规划对房地产开发作用的评价研究——以上海金山新城中心区房地产开发项目评价为例 [J], 张弘;田莉;王伟;邹涛
3.积极开展碳减排提高企业碳交易能力——中国水泥行业碳交易能力建设启动会在京举行 [J], 田悦
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房地产投资环境的模糊多群体准则评价方法
房地产投资环境的模糊多群体准则评价方法
周书敬;吴超
【期刊名称】《河北工程大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2007(024)003
【摘要】以改进的层次分析法(IAHP)和模糊数学理论为基础,建立了针对房地产投资环境的多目标多准则多层次的群体准则模糊评价模型.该模型以梯形模糊数作为多位专家对房地产投资环境评价,构造评价矩阵,突显了主观判断的模糊性和不确定性;通过IAHP法计算每位专家各自对各准则层下评价指标权重的不同意见值和专家权重值,提高了优选方案的可信度.最后,运用模糊数学的距离公式,将各投资环境的群体评价模糊数进行处理,得到整个方案集的排序.本文还通过实例证明了该方法的可行性和有效性.
【总页数】5页(P68-71,88)
【作者】周书敬;吴超
【作者单位】河北工程大学,土木工程学院,河北,邯郸,056038;河北工程大学,土木工程学院,河北,邯郸,056038
【正文语种】中文
【中图分类】F407.9
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基于AHP-FCE的绿色房地产开发评价体系研究
基于AHP-FCE的绿色房地产开发评价体系研究刘桂菊;彭淑贞【摘要】在充分理解绿色房地产开发内涵的基础上,结合我国国情,借鉴国内外绿色房地产有关研究成果,以绿色房地产企业和绿色建筑为考察重点,从环境、经济、社会三个维度,选取14个指标构建了绿色房地产开发评价指标体系.运用专家打分法和AHP方法确定各级指标权重,采用模糊综合评价法建立绿色房地产开发评价模型,并通过案例分析验证了评价体系的可行性,结合指标权重提出了实现绿色房地产开发的政策建议.【期刊名称】《资源开发与市场》【年(卷),期】2017(033)005【总页数】5页(P540-544)【关键词】绿色房地产开发;评价体系;层次分析法;模糊综合评价【作者】刘桂菊;彭淑贞【作者单位】泰山学院旅游学院,山东泰安271000;泰山学院旅游学院,山东泰安271000【正文语种】中文【中图分类】F293.3;X3222015年我国在《关于加快推进生态文明建设的意见》中指出:“必须加快推动生产方式绿色化,大幅提高经济绿色化程度,加快发展绿色产业。
”改革开放以来,房地产业一直是国民经济发展的重要引擎,而我国房地产开发以高消耗、高产出、高污染的传统模式为主,房地产行业的高速运转使资源环境难以支撑,在资源环境压力日益凸显、节能与健康需求成为广泛共识的形势下,绿色开发逐渐成为房地产开发的新要求。
构建绿色房地产开发评价体系,促进绿色房地产开发,不但可推动我国房地产业绿色升级,而且能为国家经济转型升级提供强劲的绿色动力。
国外绿色房地产评价集中体现在绿色建筑评价方面。
英国于1990年建立了BREEAM体系,该体系着重从管理、能源、健康舒适、交通、水耗、材料、污染、生态价值、土地利用等方面进行评价,通过计算BREEAM等级和环境性能指数进行等级划分并授予不同的绿色认证证书[1]。
美国绿色建筑协会于1998年创立了世界上最有影响力的评估标准----LEED标准,从资源、能源与环境等方面采用条款评价方法,对累加求和总分划档并颁发等级证书[2-4]。
基于主成分和熵权的房地产投资环境评价
基于主成分和熵权的房地产投资环境评价崔庆飞【摘要】在房地产投资环境的评价过程中,评价指标往往考虑的因素比较多,评价过程比较繁琐.本文用主成分分析的方法在评价的过程中选取指标的主成分,对评价指标进行约简,提高评价的效率.在对评价指标进行赋权时,主成分分析方差贡献率赋权的方法不能使权重归一.为了保证指标赋权信息统一性,用信息熵的原理客观的给定指标的权重,保证指标的合理.最后应用案例用改进的指标和确定的指标权重对方案进行综合评价,得分排名符合其合理性.【期刊名称】《河北工程大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2014(031)004【总页数】4页(P105-108)【关键词】房地产;投资环境;主成分;熵权;综合评价【作者】崔庆飞【作者单位】河北工程大学,经济管理学院,河北邯郸,056038【正文语种】中文【中图分类】N32房地产投资环境是一个复杂的综合系统，受到经济、文化、自然条件、基础环境等外界因素的制约和影响[1-2]。
作为企业来说，面对影响房地产投资的诸多因素指标，如何在进行房地产投资的过程中获得利润的最大化，需要管理者对房地产投资环境进行初步的评价，对不同地域房地产投资环境有一定的认识和理解。
传统的房地产投资环境评价方法有很多，例如：灰色系统理论[3]，未确知数学[4]，层次分析法[5]，主成分分析法[6]等。
本文运用主成分分析方法对房地产投资环境的指标进行降维处理，确定包含众多指标因素的主成分。
为了消除权重分配上的主观性，利用熵权法给定多层次影响指标因素的权重，并进行综合评价[7]。
1.1房地产投资环境评价指标的确定影响房地产项目投资环境的因素指标众多，本文在参考文献[8-10]的基础上，对影响房地产投资环境指标分为经济环境，市场环境，基础设施，社会环境四个一级指标和26个二级指标。
根据各城市《年度统计公报》、《中国统计年鉴》和《中国城市统计年鉴》提取东部沿海12个省会和直辖市的2012年的统计数据为例进行分析说明。
基于FAHP和模糊德尔菲法的产业关键性成功因素评价
作者： 雷磊[1,2]
作者机构： [1]西南科技大学政治学院,四川绵阳621010;[2]中国科学技术大学公共事务学院,合肥230026
出版物刊名： 统计与决策
页码： 44-47页
年卷期： 2014年 第15期
主题词： FAHP;模糊德尔菲法;生物技术产业;成功因素评价
摘要：文章基于竞争优势与价值链理论理论,构建出相关的指标体系,并采用模糊德尔菲法拟定策略架构,再用模糊层次分析法,建立模糊三角数模型,对生物技术产业的发展与成功起关键作用的因素进行了筛选。
结果表明,影响生物技术产业成功的关键因素按权重大小依次为：“开放式创新能力”、“质量与成本控制能力”、“先进顾客导向的产品制造能力”、“技术、研发人员能力”、“品牌形象塑造能力”、“物流及销售能力”、“把握市场需求趋势”。
我国住房保障政府绩效评价的体系构建——基于廉租房的分析
我国住房保障政府绩效评价的体系构建——基于廉租房的分
析
周雪飞
【期刊名称】《行政事业资产与财务》
【年(卷),期】2009(000)006
【摘要】一、问题的提出 20世纪90年代以来，我国城镇住房改革逐步形成了以“廉租住房、经济适用住房、住房公积金”为主要内容的住房保障制度和政策框架体系，力图解决中低收入群体住房问题。
【总页数】5页(P38-42)
【作者】周雪飞
【作者单位】西南财经大学财税学院
【正文语种】中文
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房地产投资环境评价体系的构建及应用
房地产投资环境评价体系的构建及应用
方维慰
【期刊名称】《南京航空航天大学学报（社会科学版）》
【年(卷),期】2002(004)004
【摘要】对房地产投资环境的评价是房地产投资人进行投资决策,获得投资效益的重要依据.房地产投资环境评价的指标体系应包括经济环境、基础设施环境、政策法规环境和社会文化环境四大方面;优化房地产投资环境应从加大基础设施投入建设良好的"硬环境"、规范和健全房地产市场环境、引导和启动住房消费、依法行政降低房地产开发的非生产性成本等方面入手.
【总页数】4页(P43-46)
【作者】方维慰
【作者单位】江苏省社会科学院,信息研究所,江苏,南京,210013
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【中图分类】F293.3
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基于动态因子的房地产市场成熟度评价研究
基于动态因子的房地产市场成熟度评价研究
周莹;郝悦;孔凡文
【期刊名称】《中国管理信息化》
【年(卷),期】2022(25)7
【摘要】首先基于土地市场、开发投资市场、金融信贷市场、买卖市场、市场调控五个维度,引入百度指数指标,构建房地产市场成熟度评价指标体系;然后运用动态因子分析法计算2017—2019年我国房地产市场成熟度。
研究结果表明,我国房地产市场因其地理位置不同而具有明显的水平差异,华东、华南经济发达地区房地产市场发展较好,据此可以推断房地产市场发展的前景与当地经济发展情况相呼应,评价结果分布相对不均衡。
【总页数】5页(P183-187)
【作者】周莹;郝悦;孔凡文
【作者单位】沈阳建筑大学管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F293.3
【相关文献】
1.我国制造业上市公司创新能力评价研究——基于动态因子分析法
2.基于广义灰色激励因子的多源不确定性指标动态综合评价模型研究
3.基于因子分析法的长株潭城市群投资环境动态评价研究
4.淮河生态经济带城市竞争力评价指标体系研究——基于动态因子模型的实证分析
5.我国区域性金融协调发展动态评价系统的研
究
——基于因子分析法与TOPSIS评价法
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基于多目标决策 —理想区间模型对重庆市房产税改革效果的综合评价
基于多目标决策—理想区间模型对重庆市房产税改革效果的
综合评价
邓晓盈;辛琳;赵蕊
【期刊名称】《科技和产业》
【年(卷),期】2018(018)008
【摘要】房产税改革的效果主要体现在房地产市场的投资、个人、财政等方面的改善.而房地产市场的评价是一项多目标性的工作,为了科学、客观的评价重庆市房产税的改革效果,引入多目标决策－理想区间模型(MODMIIM ) .运用德尔菲法建立了房地产市场评价指标体系,利用多目标决策－理想区间模型对房产税改革前、后的房地产市场状况进行评价,通过对比房地产市场评价结果,得出重庆市房产税改革效果的综合评价结果.
【总页数】4页(P133-136)
【作者】邓晓盈;辛琳;赵蕊
【作者单位】昆明理工大学,昆明650504;昆明理工大学,昆明650504;昆明理工大学,昆明650504
【正文语种】中文
【中图分类】F812.7
【相关文献】
1.熵权多目标决策-理想区间法在地下水环境质量综合评价中的应用 [J], 徐波
2.流域水资源承载能力综合评价的多目标决策-理想区间模型 [J], 郦建强;陆桂华;
杨晓华;杨志峰;张继昌
3.多目标决策—理想区间模型的辽河流域水资源承载能力综合评价 [J], 秦隆宇
4.水环境质量综合评价的多目标决策-理想区间法 [J], 杨晓华;杨志峰;郦建强;张纪昌
5.基于多目标决策——理想区间模型的喀斯特地区枯水资源承载力评价 [J], 戴洪刚;梁虹;张美玲
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主成分综合评价方法在区域经济综合排名中的应用
主成分综合评价方法在区域经济综合排名中的应用
杜洋
【期刊名称】《经济论坛》
【年(卷),期】2004(000)021
【摘要】区域经济差异是世界各国(特别是大国)经济发展过程中的重要现象。
地区发展不平衡是中国国情的基本特征之一。
改革开放以来，我国经济迅速发展，全国各省经济面貌都有很大改观，增长速度均超过了改革开放前各自的增长水平。
然而，由于发展起点的差异和各地区经济增长速度的不同，地区发展的绝对差距呈现扩大的趋势。
学术界研究区域经济差异的论著颇多，对于如何衡量区域经济差异的问题有以下几种观点：
【总页数】2页(P19-20)
【作者】杜洋
【作者单位】厦门大学经济学院计划统计系
【正文语种】中文
【中图分类】F127
【相关文献】
1.基于主成分聚类分析的火电机组综合评价方法 [J], 王守鹏;赵冬梅;商立群;陈驰
2.主成分聚类分析在广东省区域经济综合评价中的应用 [J], 彭文松
3.主成分聚类分析在区域经济评价中的应用——以广东省城镇居民可支配收入为例[J], 黄炎磊
4.主成分综合评价方法评述及适用性问题研究 [J], 乔晗
5.主成分聚类分析在广东省区域经济综合评价中的应用 [J], 彭文松;
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中国土地科学 ２０１０ 年 １２ 月 第 １２ 期
2 运用主成分分析法修正房地产投资环境评价指标体系
主成分分析法可用于众多城市房地产投资环境的优劣排序［１１］，但无法实现少数城市间的比选，且运算过程较
为复杂，直接作为房地产投资环境评价方法有局限性。本文根据主成分分析法的特点，将其用于修正房地产投资
为有效降低房地产投资环境评价指标选择的主观性、提高评价体系的实用性和针对性，本文拟沿用多指标 综合评价的思路，利用主成分分析法选择合适的投资环境评价指标，采用德尔菲法确定评价指标权重，构建简洁 高效的房地产投资环境综合评价体系，为投资者进行房地产投资环境评价提供有效帮助。
１ 基本思路及指标初选
构建房地产投资环境综合评价体系的基本思路是：（１）房地产投资环境评价指标初选。从宏观经济、房地产 市场、基础设施和区位条件 ４ 方面选择指标，初步建立房地产投资环境评价指标体系｛xi｝j 。（２）利用主成分分析法 修正房地产投资环境评价指标体系。对北京、上海、广州等 ２２ 个城市的数据，反复利用主成分分析法，从投资环 境优劣的排序分析中查找并剔除可能导致排序结果偏差的指标，确定合理的评价指标体系｛xij′｝。（３）采用德尔菲 法确定房地产投资环境指标权重。成立专家小组，由各专家匿名估计指标权重取值，经多轮意见收集和反馈后， 利用未确知有理数和盲数的数学方法计算各指标权重区间的可信度，得到各评价指标权重｛ai｝j 。（４）建立房地产 投资环境综合评价公式。根据修正后的评价指标体系及其权重，建立逻辑严密且易于操作的多指标综合评价公 式 X＝∑ aij xij′，完成房地产投资环境综合评价体系构建。
影响要素（X）i 宏观经济环境（X１）
房地产市场环境（X２）
基础设施环境（X３） 区位环境（X４）
初选指标（Xi）j 人均财政收入（X１１）、人均 ＧＤＰ（X１２）、ＧＤＰ 增长率（X１３）、通货膨胀率（X１４）、固定资产投资 （X１５）、出口总额（X１６）、实际利用外资（X１７）、人均消费支出（X１８）、人均可支配收入（X１９）、城 乡居民储蓄存款余额（X１１０） 商品房平均价格（X２１）、住宅平均价格（X２２）、商品房销售额（X２３）、住宅销售额（X２４）、房地产 投资总额（X２５）、住宅投资总额（X２６）、房地产开发投资国内贷款额（X２７）、房屋施工面积 （X２８）、住宅施工面积（X２９）、房屋新开工面积（X２１０）、住宅新开工面积（X２１１）、房屋竣工面积 （X２１２）、住宅竣工面积（X２１３）、房屋建设周期（X２１４）、住宅建设周期（X２１５） 人均城市道路面积（X３１）、每万人拥有公交车辆（X３２）、人均生活用水量（X３３）、人均绿地面 积（X３４） 城市建设用地面积（X４１）、人口总量（X４２）、城镇化率（X４３）
DOI:10.13708/11-2640.2010.12.010 第 ２４ 卷 第 １２ 期
２０１０ 年 １２ 月
中国土地科学 China Land Science
Ｖｏｌ．２４ Ｎｏ．１２ Ｄｅｃ．，２０１０
基于主成分分析和德尔菲法的房地产投资 环境综合评价体系
周 鹏，张 红，谢 娜， 郑健力
在参考相关文献的基础上［１０］，将房地产投资环境要素分为区位环境、经济环境、市场环境和社会文化环境 ４ 大类。根据数据可获得性原则，对 ４ 大类要素的子因素进行筛选，初步建立房地产投资环境评价指标体系（表 １）。
表 1 房地产投资环境评价指标初选 Tab.1 Initial chosen evaluating indicators of real estate invest
从《２００７ 年城市统计年鉴》中得到北京、上海等 ２２ 个城市的宏观经济环境、房地产市场环境、基础设施环境、
区位环境等指标数据，记为 X ＝（Xi）j n，其中 n ＝ １，２，…，２２，为待评价的城市数。 利用 ＳＰＳＳ ３．０ 对指标数据进行主成分分析，计算 ２２ 个城市的投资环境得分，具体过程为：（１）计算主成分的
ＺＨＯＵ Ｐｅｎｇ， ＺＨＡＮＧ Ｈｏｎｇ， ＸＩＥ Ｎａ， ＺＨＥＮＧ Ｊｉａｎ－ｌｉ （Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ， Ｔｓｉｎｇｈｕａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８４， Ｃｈｉｎａ）
Abstract: Ｔｈｅ ｐｕｒｐｏｓｅ ｏｆ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｉｓ ｔｏ ｅｓｔａｂｌｉｓｈ ａ ｆｅａｓｉｂｌｅ ｅｖａｌｕａｔｉｎｇ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ａｓｓｅｓｓｉｎｇ ｒｅａｌ ｅｓｔａｔｅ ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｄａｔａ ｉｎ ｔｈｅ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ２２ ｍａｉｎ ｃａｐｉｔａｌ ｃｉｔｉｅｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ． Ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｆ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ Ｄｅｌｐｈｉ ｍｅｔｈｏｄ ｗｅｒｅ ｅｍｐｌｏｙｅｄ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｉｎｄｉｃａｔｅ ｔｈａｔ （１）ｔｈｅ ｅｖａｌｕａｔｉｎｇ ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ ｏｆ ｒｅａｌ ｅｓｔａｔｅ ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｈａｖｅ ｂｅｅｎ ｃｈｏｓｅｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ４ ａｓｐｅｃｔｓ， ｉ．ｅ．， ｕｒｂａｎ ｍａｃｒｏ－ｅｃｏｎｏｍｙ， ｒｅａｌ ｅｓｔａｔｅ ｍａｒｋｅｔ， ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ａｎｄ ｌｏｃａｔｉｏｎ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ；（２）ｔｈｅ ａｄｖａｎｔａｇｅｓ ａｎｄ ｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅｓ ｏｆ ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ ｉｎ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｃｉｔｉｅｓ ｈａｖｅ ｂｅｅｎ ａｎａｌｙｚｅｄ ｕｓｉｎｇ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ｍｅｔｈｏｄ；（３）ｔｈｅ ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ ｃａｕｓｉｎｇ ｒａｎｋｉｎｇ ｒｅｓｕｌｔｓ ｅｒｒｏｒｓ ｈａｖｅ ｂｅｅｎ ｒｅｍｏｖｅｄ ａｎｄ ｔｈｅ ｂｌｉｎｄｎｅｓｓ ｉｎ ｓｅｌｅｃｔｉｎｇ ｔｈｅ ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ ｈａｓ ｂｅｅｎ ａｖｏｉｄｅｄ；（４）ｂｙ ｕｓｉｎｇ Ｄｅｌｐｈｉ ｍｅｔｈｏｄ ｔｈｅ ｗｅｉｇｈｔｓ ｏｆ ｖａｒｉｏｕｓ ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ ａｒｅ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ， ａｎｄ ｔｈｅ ｍｕｌｔｉ－ｉｎｄｉｃａｔｏｒ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｆｏｒｍｕｌａ ｏｆ ｒｅａｌ ｅｓｔａｔｅ ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ（； ５）ｔｈｒｏｕｇｈ ａｂｏｖｅ ｓｔｅｐｓ ｔｈｅ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｓｃｏｒｅｓ ｏｆ ｒｅａｌ ｅｓｔａｔｅ ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ
环境评价指标体系。
选择北京、上海、广州、重庆、天津、海口、贵阳、南昌、长沙、武汉、郑州、西安、昆明、石家庄、包头、南宁、乌鲁
木齐、银川、长春、福州、贵阳、成都等 ２２ 个城市作为研究样本，反复利用主成分分析法进行各城市房地产投资环
境分值计算，对各城市投资环境优劣进行排序和分析，查找并剔除导致排序结果偏差的指标，直至排序结果合理。
周鹏等：基于主成分分析和德尔菲法的房地产投资环境综合评价体系
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ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ ｉｎ ２２ ｃｉｔｉｅｓ ｈａｖｅ ｂｅｅｎ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ， ａｎｄ ｔｈｅ ｒａｎｋｉｎｇ ｒｅｓｕｌｔｓ ａｒｅ ａｃｃｏｒｄａｎｔ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ａｃｔｕａｌ ｓｉｔｕａｔｉｏｎｓ． Ｉｔ ｉｓ ｃｏｎｃｌｕｄｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｒｅａｌ ｅｓｔａｔｅ ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｈａｓ ｇｏｏｄ ｌｏｇｉｃａｌｉｔｙ， ａｎｄ ｔｈｅ ｅｖａｌｕａｔｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ ｉｓ ｃｏｎｃｉｓｅ ａｎｄ ｈｉｇｈｌｙ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ， ｔｈｕｓ ｗｉｔｈ ｃｏｎｓｉｄｅｒａｂｌｅ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｖａｌｕｅｓ Key words: ｒｅａｌ ｅｓｔａｔｅ ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ； ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ； ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ； ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ； Ｄｅｌｐｈｉ ｍｅｔｈｏｄ
（清华大学建设管理系，北京 １０００８４）
摘要：研究目的：选用 ２２ 个主要省会城市的统计数据，确定合理的房地产投资环境评价指标，构建房地产投资环境综合
评价体系。研究方法：主成分分析法和德尔菲法。研究结果：从城市宏观经济、房地产市场、基础设施和区位条件 ４ 方面初
选房地产投资环境评价指标，利用主成分分析法对样本城市的投资环境优劣进行分析，剔除导致排序结果偏差的指标，
构建科学的评价体系并合理评价不同区域的房地产投资环境，有助于市场主体选择适宜的投资活动，进而 准确把握投资风险。国际学术界对投资环境的研究集中在国际直接投资和区域投资领域，且注重应用评价和定 量分析［１－４］。国内对房地产投资环境评价的方法多源于一般投资环境评价模型［５－９］，但在选取投资环境要素、建立指 标体系及确定评价参数或权重等方面有较强主观性，且评价方法过于复杂，可操作性有待提高。
合分值。首先，计算各个城市的主成分值。以北京为例，第一主成分 Y１ 值为：
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Y１ ＝∑T１j Aj j=1
（式 １）
式 １ 中，Y１ 为北京的第一主成分的分值；T１j 为各变量在第一主成分上的载荷；Aj 为北京房地产投资环境各指标的 标准化数据。同理可以求得北京 Y２、Y３、Y４、Y５ 的值。其次，计算各城市房地产投资环境总值，以北京为例，其房地 产投资环境综合分值为：