公交大数据中心云平台建设方案设计书概要

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智慧城市公共交通大数据平台建设综合解决方案

智慧城市公共交通大数据平台建设综合解决方案

智慧城市公共交通大数据平台建设综合解决方案随着城市化进程的不断加快,城市公共交通面临越来越多的挑战,如交通拥堵、公交车辆调度不合理、乘客满意度低等问题。

为了解决这些问题,建设一套智慧城市公共交通大数据平台是非常必要的。

本文将针对智慧城市公共交通大数据平台的建设,提出一种综合解决方案。

首先,建设智慧城市公共交通大数据平台需要收集和整合各类数据,包括交通流量、车辆位置、乘客出行数据等。

可以通过城市交通监控摄像头、GPS设备、刷卡乘车系统等技术手段进行数据采集。

收集到的数据需要通过数据清洗和处理,确保数据的准确性和完整性。

其次,建设智慧城市公共交通大数据平台需要建立一个强大的数据存储和处理系统。

可以利用云计算技术,将数据存储在云端,提高数据的可靠性和可用性。

同时,应该采用大数据技术,对数据进行实时分析和处理,以提供可靠的决策支持。

第三,建设智慧城市公共交通大数据平台需要建立一套数据分析和挖掘模型。

通过对大数据的分析和挖掘,可以得到公交车辆的运行状况、乘客出行的规律等重要信息。

这些信息可以用于优化公交车辆的调度计划,改善交通拥堵状况,提高乘客的出行体验。

第四,建设智慧城市公共交通大数据平台需要建立一套实时监控系统。

通过实时监控系统,可以对公交车辆的位置、速度、到站时间等进行实时监测,及时发现和解决问题。

同时,还可以对乘客的出行情况进行实时监控,及时了解乘客的需求,提高服务质量。

第五,建设智慧城市公共交通大数据平台需要建立一套综合管理平台。

通过综合管理平台,可以对公交车辆和乘客信息进行统一管理,实现对公交车辆调度、服务质量监控等方面的综合管理。

同时,还可以实现和其他城市管理系统的数据共享和协同,实现城市智能化管理。

最后,建设智慧城市公共交通大数据平台需要配备一套完善的安全保障系统。

数据的安全和隐私保护是智慧城市管理的重要内容。

针对公共交通大数据平台,应该建立起严格的数据权限管理机制,确保数据的安全性和隐私性。

智慧公交信息化平台整体解决方案智慧公交大数据应用平台建设方案

智慧公交信息化平台整体解决方案智慧公交大数据应用平台建设方案

运营监控
02
实时监控公交车辆的运营状态,及时发现和解决问题,确保运
营安全。
数据分析
03
对运营数据进行深入分析,为公交公司的运营决策提供数据支
持。
乘客出行服务与信息查询
实时公交信息查询
通过手机APP、网站等 渠道,乘客可以实时查 询公交车辆的到站时间 、行驶轨迹等信息。
定制化出行建议
根据乘客的出行需求和 交通状况,提供定制化 的出行建议和路径规划 。
安全监控
通过视频监控、GPS定位等技术手段,对公交车辆和车站进行安 全监控。
应急响应
在发生紧急事件时,快速响应并调动资源,确保乘客安全和秩序 稳定。
安全数据分析
对安全数据进行深入分析,发现潜在的安全隐患和风险点,及时 采取措施予以解决。
05
智慧公交大数据应用平台实施方案
项目实施计划与时间表
需求调研和分析
由于项目实施过程中可能出现各种意 外情况,导致项目成本超支。为应对 此风险,项目团队应制定合理的项目 预算,并进行有效的成本控制。
06
智慧公交大数据应用平台效益评估
提高公交运营效率与服务质量
实时监测公交车到 站时间
优化公交线路规划
通过安装传感器和GPS定位系 统,实时监测公交车到站时间 ,提高公交车运营效率。
基于大数据分析,了解乘客出 行规律和需求,优化公交线路 规划,提高公交服务质量和效 率。
提高乘客满意度
通过智慧公交系统,乘客可以 实时查询公交车到站时间、票 价等信息,提高乘客出行体验 和满意度。
降低公交运营成本与资源浪费
减少车辆空驶率
通过智慧公交系统,调度员可以实时掌握公交车运行情 况,合理调度车辆,减少车辆空驶率和资源浪费。

智慧交通大数据云平台解决方案

智慧交通大数据云平台解决方案

提高公共安全
实时监测交通状况,及时发现交通事 故和拥堵等异常情况,提高公共安全
保障能力。
降低交通污染
通过优化交通运行路线、减少不必要 的行驶等方式,降低交通污染,改善 城市环境质量。
促进城市经济发展
通过优化交通管理,提高城市交通运 行效率,吸引更多的人流和物流,促 进城市经济发展。
智慧交通大数据云平台技术
通过智慧交通大数据云平台,车辆可 以实时感知路况、交通信号等信息, 实现更加智能的驾驶和安全行驶。同 时,也为自动驾驶技术的研发提供了 更好的支持。
03
公共交通优化
智慧交通大数据云平台可以对公共交 通数据进行深度挖掘和分析,为公交 线路优化、公交调度等提供有效支持 ,提高公共交通服务水平。
社会效益与可持续性发展
数据采集与存储技术
01 数据源多样化
智慧交通大数据云平台支持多种数据源,包括摄 像头、传感器、交通流量数据等,实现数据的全 方位采集。
02 数据压缩与存储
平台采用高效的数据压缩技术,减少数据存储空 间,同时支持结构化数据、非结构化数据和流数 据的存储。
03 数据备份与恢复
为确保数据的安全性,平台提供数据备份和恢复 功能,可以在意外情况下迅速恢复数据。
02
方案
平台架构设计
分布式架构
01
智慧交通大数据云平台采用分布式架构,由多个计算
节点组成,可实现计算能力的线性扩展。
高可用性设计
02 平台具备高可用性设计,当部分节点发生故障时,其
他节点可以自动接替其工作,确保系统的连续运行。
负载均衡
03
平台采用负载均衡机制,根据各节点的负载情况,动
态分配任务,提高整个系统的运行效率。

智慧公交大数据云平台整体解决方案

智慧公交大数据云平台整体解决方案

数据采集与存储层设计
数据处理与分析层负责对采集的数据进行清洗、整合、分析和挖掘,为决策提供数据支持。
数据清洗包括去除重复数据、纠正错误数据等,以保证数据质量。
数据整合将不同来源的数据进行整合,形成统一的数据格式和标准。
数据分析采用大数据分析技术,如Hadoop、Spark等,对数据进行处理和分析,挖掘出有价值的信息。
数据ETL
利用ETL工具对原始数据进行清洗、整合,为后续的数据分析提供高质量的数据源。
大数据存储与处理技术
虚拟化技术
01
通过虚拟化技术,实现计算资源的动态分配和管理,提高资源利用率。
云计算技术
容器化技术
02
利用容器化技术,实现应用程序的快速部署和扩展,同时保证应用之间的隔离性。
微服务架构
03
采用微服务架构,将应用程序拆分成多个独立的的服务,实现应用程序的高可用性和可扩展性。
大屏展示
数据可视化技术
智慧公交大数据云平台架构设计
03
智慧公交大数据云平台总体架构由数据采集与存储层、数据处理与分析层、数据应用与展示层三个部分组成。
数据处理与分析层对采集的数据进行清洗、整合、分析和挖掘,为决策提供数据支持。
数据应用与展示层将处理后的数据以可视化形式呈现给用户,辅助用户进行决策和优化。
数据分析结果通过可视化图表等形式展示给用户,为决策提供数据支持。
数据处理与分析层设计
数据应用与展示层设计
数据应用包括实时监控、客流分析、路线优化等,为用户提供多样化的数据应用支持。
数据显示采用可视化图表技术,如折线图、柱状图、热力图等,将数据呈现给用户,方便用户进行决策和优化。
数据应用与展示层将处理后的数据以可视化形式呈现给用户,辅助用户进行决策和优化。

智慧公交信息化平台整体解决方案 智慧公交大数据应用平台建设方案

智慧公交信息化平台整体解决方案 智慧公交大数据应用平台建设方案

需求分析
智故取证 公共安全
调度人员对车辆位置、车况、路况信息不能实时掌握、调度指令不 能实时下达,运营调度效率低下;调度计划编排时仅能根据管理经 验进行手工编排,不够科学合理。
容易发生司乘人员盗取票款、顺手牵羊将公款收入据为己有的现象, 给公交公司带来损失。
智慧公交系统综合集成平台由综合信息GIS平台、公交运营调度子系统、客流采集及显示子系统、播 控集成平台、商品二维码开发、公众WEB信息发布平台、 安全防范子系统、设备状态实时监测子系统、 ERP平台、数据库管理平台、通讯接口管理系统、系统安全保障平台等组成。
智慧公交系统综合集成平台建设的目标是建立覆盖全组织与其他组织单位的全部信息。 集信息采集、 存储、传输、处理、分析、发布和服务于一体,规范、统一、安全、高效的现代化智能公交系统。
智慧公交关键技术
※ 基于手机信令数据的OD估计技术 ※ 基于GPS和IC卡数据的客流预测技术 ※ 基于GPS的公交运行特征提取技术 ※ 基于网络舆情分析的满意度评价技术
智慧公交信息化平台整体解决方案
智慧公交设计思路
数据驱动的智慧公交全息感知能力 ——通过对轨迹数据、地理信息数据、公交GPS数据、
智慧公交信息化平台整体解决方案
智慧公交信息化平台整体解决方案
行业背景
智慧公交信息化平台整体解决方案
智慧公交
随着交通行业“十三五”信息化的大力建设,交通管理部门、公交运营企业及出行者对公交智能化 管理提出了更高的要求。智慧公交系统为公交行业用户提供集运行监控、运营管理、统计决策、应急救 援、公众信息服务等多种功能的一站式解决方案,为用户打造一个可靠、全面、可行的智能化管理平台。
交通管理部门面临的挑战
智慧公交信息化平台整体解决方案

公交数据中心云平台建设方案书概要.doc

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XX公交数据中心云平台建设方案XX市公共交通有限责任公司二〇一四年十二月[键入文字]目录一、概述 (1)1.1项目背景 (1)1.2项目目标 (1)二、需求分析 (2)2.1信息化现状分析 (2)2.2必要性分析 (2)2.3需求分析 (3)2.4业务分析 (3)三、总体方案 (4)3.1 建设思路 (4)3.2 建设原则 (5)3.3 总体建设方案 (6)3.3.1 总体架构概述 (6)3.3.2 总体建设要求 (9)3.3.3 数据集成模式 (11)3.4数据中心集成平台 (13)3.4.1 数据采集 (13)3.4.2 数据转换 (14)3.4.3 数据分发 (15)3.4.4 管理调度 (15)3.4.5 运行监控 (16)3.4.6 异常处理 (16)3.4.7 系统升级 (17)3.5数据统计分析平台 (17)3.5.1 数据报表 (17)3.6运行环境 (18)四、项目预算 (19)五、风险分析和控制 (19)5.1技术风险 (19)5.2安全风险 (19)5.3数据质量风险 (20)5.4实施风险 (20)5.5管理风险 (20)5.6需求变更风险 (21)七、经济及社会效益 (21)7.1经济效益 (21)7.2 社会效益 (21)一、概述1.1项目背景XX公交数据中心云平台是基于XX智慧快速公交(BRT)系统的基础上而建立,是针对XX公交公司未来信息化建设的实际需求的发展,而建立的实时、准确、高效的综合智能数据中心管理系统。

公交数据中心云平台定位于为公共交通企业提供一个企业运营数据服务平台,它收敛企业各业务系统中的运营数据,按照企业信息模型进行数据整合,形成企业统一数据视图,提供运营数据共享,支撑跨系统数据的应用,并且进行数据质量管理。

公交数据中心云平台能够提供企业全局信息的统一、一致的访问界面,支持企业对分散的信息全面深入的洞察,支撑实现企业不同部门的信息化平台在各个环节上的业务协同,为企业信息共享、数据质量提升和跨系统数据应用等需求提供了统一、高效、高质量的解决方案。

智慧公交大数据云平台整体解决方案

智慧公交大数据云平台整体解决方案

支持决策分析
利用大数据和云计算技术,为 公交公司的战略和运营决策提
供支持。
方案整体架构
数据层
处理层
应用层
展示层
安全保障体系
包括公交运营数据、乘 客行为数据、城市交通 数据等,构成大数据云 平台的基础。
利用云计算和大数据技 术,对数据进行实时处 理和分析,提供数据支 持和解决方案。
面向公交公司、乘客、 政府部门等各方,提供 不同的应用服务,如公 交调度系统、乘客信息 服务系统、公交大数据 决策支持系统等。
乘客服务提升
个性化服务
通过分析乘客的历史出行 数据,为乘客提供个性化 的出行建议和服务,提高 乘客满意度。
实时信息推送
通过大数据平台,实时获 取公交车辆的运营信息, 及时推送给乘客,提高信 息的透明度和准确性。
互动反馈
通过乘客端的反馈系统, 收集乘客对公交服务的评 价和建议,及时改进服务 ,提升乘客体验。
录等数据。
公交站点数据
采集公交站点的人流量、候车时间 、车辆到站时间等信息,以评估站 点运行效率和乘客服务水平。
互联网数据
利用社交媒体、手机APP等互联网 渠道,获取乘客出行意愿、实时路 况、突发事件等辅助数据。
数据处理技术
数据清洗
对原始数据进行预处理,去除重 复、异常和无效数据,保证数据
质量和准确性。
在开发完成后,对系统进行全面的测试和 验收,确估方法
1 2 3
数据对比分析法
通过对比方案实施前后的数据变化,如公交运营 效率、乘客满意度等,客观评估方案的实际效果 。
专家评估法
邀请行业专家对实施效果进行评估,借助专家的 经验和专业知识,对方案进行更全面、深入的评 价。
数据融合

智慧公交大数据云平台整体解决方案

智慧公交大数据云平台整体解决方案
促进城市绿色出行:通过推广智慧公交大数据云平台,鼓励市民选择公共交通出行, 减少私家车的使用,降低城市空气污染和交通噪音。
推动智慧城市建设进程
提升城市公共交通服务水平
促进城市可持续发展
提高城市治理能力
增强城市居民生活幸福感
07
智慧公交大数据云平台 未来发展趋势与挑战
技术创新与发展趋势
5G、物联网等技术的融合 应用
数据应用:将处理 后的数据应用于公 交调度、乘客服务 等方面,提高公交 运营效率和服务质 量
大数据分析技术
数据采集:利用传感器、GPS等技术手段采集公交车辆、乘客、道路等数 据
数据存储:采用分布式存储技术,将采集的数据存储在云端
数据处理:利用大数据处理技术,对存储的数据进行处理和分析
数据应用:将处理后的数据应用于公交调度、乘客服务等方面,提高公交 运营效率和服务质量
跨部门数据共享与 整合
跨领域技术融合与 创新
政策法规与标准规 范
人才培养与团队建 设
感谢您的观看
汇报人:XX
运营管理与决策支持:为公交企业提供 运营数据分析、预测和决策支持等功能
适用场景与范围
城市公交:智慧公交大数据云平台适用于城市公交系统,包括公交车、公交站、乘客等各方面 的数据采集、分析和优化。
公共交通:除了城市公交,智慧公交大数据云平台还可以应用于其他公共交通领域,如地铁、 轻轨、出租车等,提高公共交通的效率和便利性。
智慧公交大数据云平 台整体解决方案
XX,a click to unlimited possibilities
汇报人:XX
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01
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04
智慧公交大数 据云平台技术 方案

智慧交通大数据云平台信息化整体建设方案

智慧交通大数据云平台信息化整体建设方案

智慧交通大数据云平台信息化整体建设方案智慧交通大数据云平台建设方案一、目标与范围建立智慧交通大数据云平台的最终目的是提升交通管理的智能化,借助数据的整合、分析与应用,实现对交通流量的实时监测、预测和调控。

具体来说,我们希望达到以下几个目标:1. 提升运输效率:通过对实时数据的分析,优化交通信号的控制,减少交通堵塞,让通行更加顺畅。

2. 增强安全性:利用大数据来识别潜在的交通风险,提前发出警报,从而降低交通事故的发生率。

3. 优化资源配置:通过数据分析,合理配置交通资源,提升公共交通的使用率,减少私家车的出行。

4. 改善出行体验:提供实时的交通信息和智能出行建议,让市民的出行更便捷、更舒适。

二、现状与需求分析1. 现状分析现在,交通管理部门面临着一些问题:- 数据孤岛:交通相关的数据分散在不同部门和系统中,缺乏有效的整合,无法形成全面的交通管理视图。

- 信息滞后:现有的交通监测系统更新频率低,无法满足实时调控的需求。

- 响应机制不健全:在突发交通事件中,缺乏有效的响应机制,导致事故处理不及时。

2. 需求分析为了有效解决这些问题,组织需要:- 建立一个集中化的交通数据管理平台,整合各种交通数据。

- 提高数据更新的频率,以确保信息的实时性。

- 构建一个智能响应系统,以快速处理突发事件。

三、实施步骤与操作指南1. 阶段划分整个建设方案分为四个阶段:1. 需求分析阶段- 调研现有交通管理系统与数据源,明确数据整合的需求。

- 召开需求沟通会议,征集各部门的意见。

2. 平台设计阶段- 设计云平台的架构,选择合适的云服务提供商。

- 确定数据采集、存储、分析与可视化的技术方案。

3. 系统开发与测试阶段- 开发交通数据管理系统,进行功能测试与性能测试。

- 开展用户培训,确保相关人员掌握系统的使用。

4. 部署与维护阶段- 完成系统的部署,进行数据的迁移与整合。

- 建立维护机制,定期更新系统与数据。

2. 具体实施步骤需求分析方面,首先要数据收集,包括交通流量、事故记录、公共交通运营数据等。

智慧交通大数据云平台建设方案

智慧交通大数据云平台建设方案

智慧交通大数据云平台建设方案智慧交通大数据云平台建设方案目录1系统总体设计 (1)1.1云计算系统设计方案概述 (1)1.1.1系统基本功能 (1)1.1.2主要设计思想和设计目标、设计原则 (1) 1.1.3智慧交通云平台的云计算解决方案 (2) 1.1.4系统的主要技术特点 (3)1.2系统总体构架 (3)1.2.1系统基本组成与构架 (3)1.2.2系统功能构架 (4)1.2.3系统总体构架与功能模块 (6)1.3系统基本功能与处理方案 (8)1.3.1交管数据入库功能与处理方案 (8)1.3.2数据存储功能与处理方案 (10)1.3.3查询分析功能与处理方案 (11)1.4系统互联与管理 (12)1.4.1组网方案 (12)1.4.2网络管理 (14)1.4.3系统安全 (15)1.5系统可靠性与扩展性 (16)1.5.1系统可靠性 (16)1.5.2系统扩展性 (18)1.6系统设计性能 (19)1.6.1交管数据流量处理能力 (19)1.6.2数据存储能力 (19)1.6.3查询分析计算性能 (20)1.7定制开发方案 (20)2系统设计实施与关键技术方法 (24)2.1系统平台 (24)2.2系统规格 (26)2.3数据处理流程 (27)2.4数据存储系统 (28)2.4.1海量数据分布式数据存储构架 (28)2.4.2适应应用需求的混合存储策略 (30)2.4.3HDFS数据存储 (31)2.4.4HBase数据存储 (34)2.4.5Database数据存储 (36)2.4.6数据存储的可靠性 (38)2.4.7数据压缩 (39)2.5数据实时处理、实时查询系统 (40)2.5.1数据立方(DataCube) (41)2.5.2任务调度器(JobKeeper) (42)2.5.3cProc数据处理 (44)2.5.4交管数据处理流程 (46)2.5.5交管数据处理步骤 (47)2.6交管数据处理集群的可靠性与负载均衡设计 (48) 2.6.1负载均衡处理机的单点失效容错处理 (48)2.6.2查询处理机的单点失效容错处理 (51)2.7计算与存储集群的可靠性与负载均衡设计 (52)2.7.1计算与存储集群Master单点失效容错处理 (52) 2.7.2计算与存储集群的负载均衡处理 (58)2.7.3HDFS的可靠性设计 (61)2.7.4HBase可靠性设计 (63)2.7.5MapReduce计算可靠性设计 (65)2.8查询统计计算可靠性与负载均衡设计 (67)2.8.1基于Zookeeper的单点失效和负载均衡设计 (67)2.9系统安全性设计 (69)2.9.1安全保障体系框架 (69)2.9.2云计算平台的多级信任保护 (71)2.9.3基于多级信任保护的访问控制 (75)2.9.4云平台安全审计 (77)2.9.5云计算综合安全网关 (80)图表1 智慧交通云平台云计算解决方案 (2)图表3 智慧交通云平台总体构架与功能模块图 (7)图表4 智慧交通云平台架构 (9)图表5 数据存储处理架构 (10)图表6 交管数据接入 (11)图表7组网方案 (13)图表8 分布式文件存储系统吞吐量指标 (20)图表10 数据汇总上报处理流程 (27)图表11 实时数据入库流程 (28)图表12 分布式计算流程 (29)图表13 Hadoop结构 (30)图表14 Hdfs结构 (33)图表15 HDFS Namenode、DataNode和客户端们之间的交互(34)图表16 HDFS数据压缩与组织 (40)图表21 负载均衡机分布图 (48)图表22 负载均衡机宕机预案 (49)图表23 Master节点宕机预案 (50)图表24 查询处理单点失效容错处理 (51)图表25 Master单点失效容错处理 (52)图表26 AvatarNode0以Pimary启动过程 (54)图表27 AvatarNode1以Standby启动过程 (55)图表28 DataNode启动过程 (55)图表29 AvatarNode0宕机后的状态 (56)图表30 AvatarNode1切换为Primary过程 (56)图表31 AvatarNode0重启过程 (57)图表32 AvatarNode启动切换流程图 (58)图表33 Avatar体系架构图 (61)图表34 HBase系统架构 (63)图表35 作业提交 (66)图表36 JobTracker0宕机 (66)图表37 作业注销 (67)图表38 Zookeeper基本工作结构图 (67)图表39 基于Zookeeper的查询分析计算单点失效和 (69)图表40 基于深度防护战略的IATF模型 (69)图表41 云部署模型的实现 (70)图表42 多级信任保护 (71)图表43 基于可信第三方的平台认证 (72)图表44 主要因素平台证书 (72)图表45 云存储安全子系统接口关系图 (75)图表46 基于多级信任保护的多级访问控制流程 (76)图表47 数据安全交换平台 (76)图表48 云存储安全审计体系结构 (78)图表49 安全日志审计系统结构图 (79)图表50 Cloud-USG三种部署模式 (82)系统总体设计1系统总体设计1.1云计算系统设计方案概述1.1.1系统基本功能按照全省公安机关信息化建设总体规划,为实现对重点车辆的自动比对和动态管控、对异常车辆行踪的自动研判预警、对特定车辆行车轨迹的自动生成、对重要节点道路交通信息的远程再现、对基层单位和执勤民警的勤务实施管理等建设目标,为交通管理、治安管控、侦查破案、巡逻防范、反恐处突等各项公安工作提供服务保障。

智慧城市公共交通大数据平台建设综合解决方案

智慧城市公共交通大数据平台建设综合解决方案
应加强国际合作与交流,引进国外先进的城市交通管理经验和技术,提高我国智慧城市公共交通的国际竞争力。
应积极推动技术创新和应用拓展,加强人工智能、物联网等技术在城市公共交通领域的应用,提高城市交通管理智能化水平。
对未来发展的展望
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数据库基础设施建设
关系型数据库
采用MySQL、Oracle等关系型数据库,实现数据的结构化和半结构化管理。
NoSQL数据库
采用MongoDB、Cassandra等NoSQL数据库,实现数据的非结构化和半非结构化管理。
采用面向服务的架构(SOA)和微服务架构(MSA),实现系统的模块化和组件化。
系统架构设计
云计算基础设施建设
虚拟化技术
利用虚拟化技术将计算、存储和网络资源进行池化,实现资源的动态分配和共享访问。
分布式计算
采用分布式计算框架,如Hadoop、Spark等,提高大数据处理速度和效率。
建设原则
选用稳定、可靠、高效的关系型数据库和NoSQL数据库产品,满足智慧城市公共交通大数据的存储和管理需求。
政策支持
信息技术、大数据、人工智能等技术的发展,为解决城市交通问题提供了新的思路和手段。
技术发展3
通过智能化、数据化手段,优化公共交通线路和班次,提高交通运行效率。
提升交通运行效率
为公众提供更加便捷、舒适的公共交通服务,提升城市交通整体水平。
提高服务水平
推动公共交通向绿色、低碳、可持续方向发展,减少对环境的负面影响。
2023
智慧城市公共交通大数据平台建设综合解决方案
目录
contents
引言大数据平台架构设计基础设施建设方案大数据安全及隐私保护智慧公交应用场景及案例分析结论与展望

智慧公交大数据应用平台建设方案

智慧公交大数据应用平台建设方案

睿利而行 © 郎丰利
©
收入管理
服务监督
事故取证
公共安全
13
智慧公交关键技术
睿利而行 © 郎丰利
©
※ 基于手机信令数据的OD估计技术
※ 基于GPS和IC卡数据的客流预测技术
※ 基于GPS的公交运行特征提取技术 ※ 基于网络舆情分析的满意度评价技 术
14
智慧公交设计思路
数据驱动的智慧公交全息感知能力 ——通过对轨迹数据、地理信息数据、公交GPS数据、 公交线路站点基础数据、舆情数据 等多源数据的整合、 在线分析处理、规律挖掘、模式识别等方法,实现对城 市公共交通运行状况的全息感知 精细化精准化的公交健康诊断 ——从供给侧出发,面向问题与需求,对城市公交系统 进行运行评价分析与健康诊断,包 括健康状况鉴定、致 因诊断分析、改善方案生成和改善效果评价实现问题定 位更精准、诊断思路更清晰、改善方案更实用 高品质的公交运营组织 ——基于大数据、云计算、人工智能等先进技术,以服 务为导向,以组合式技术创新为驱动,实现从理念到模 式的全面升级,使公交的运营组织能够在有限的资源约 束条件下最大化满足乘客出行需求
城镇化进程加快,城市交通压力巨大
土地资源紧缺,制约交通可持续发展
汽车化进程加快,交通能耗加剧
公共交通发展滞后,交通供需矛盾突出
6
交通管理部门面临的挑战
缺乏统一有效的公共交通信息发布平
台和监测、监管平台,无法掌握公交 系统运行的第一手数据资料
睿利而行 © 郎丰利
©
缺乏有效的技术支持来合理规 划、提高公交出行服务质量.
11
智慧公交面临挑战
睿利而行 © 郎丰利
©
管理模式转化
粗放式的公交基础建设取得的 效果不明显,需要向精细化精 准化的管理模式转化。亟需实

智慧公交信息化平台整体解决方案 智慧公交大数据应用平台建设方案

智慧公交信息化平台整体解决方案 智慧公交大数据应用平台建设方案

适用范围与适用场景分析
适用范围:智慧公交信息化平台整体解决方案适用于城市公交、城际公交、城乡公交等多种交通场景,可满足不同规模和类型的公交企业的信息化需求。智慧公交大数据应用平台建设方案则主要针对公交企业的大数据应用,可实现数据采集、存储、分析和可视化等功能。 适用场景:智慧公交信息化平台整体解决方案适用于需要提高公交运营效率、提升服务质量、降低运营成本的公交企业。智慧公交大数据应用平台建设方案则适用于需要利用大数据技术进行业务优化和创新、提高决策效率和准确性的公交企业。
平台架构与功能
平台架构:包括硬件架构和软件架构,实现数据采集、传输、存储和分析等功能
数据存储:在数据中心对数据进行存储和管理,包括数据备份和恢复等功能
数据采集:通过各种传感器和摄像头等设备采集公交车辆和乘客的相关数据
数据分析:对采集的数据进行分析,包括数据挖掘、报表生成和可视化展示等功能
数据传输:通过无线网络或有线网络将采集的数据传输到数据中心
智能化管理:通过大数据分析和人工智能技术,实现公交车辆的智能化调度和管理,提高运营效率。
信息化服务:提供全面的信息化服务,包括实时公交信息、车辆位置、乘客数量等,方便乘客出行。
安全性增强:通过智能化技术,提高公交车辆的安全性能,减少交通事故的发生。
节能环保:通过智能化管理和信息化服务,减少公交车辆的空驶率和能源消耗,实现节能环保。
资金风险:项目实施需要大量资金投入,需要确保资金来源和合理使用
人才风险:缺乏相关领域人才,需要加强人才培养和引进
政策风险:政策变化可能对项目实施产生影响,需要密切关注政策动态并调整方案
安全风险:需要加强数据安全和隐私保护措施,确保数据安全可靠
合作风险:需要与相关合作伙伴建立良好的合作关系,确保项目顺利推进

智慧公交大数据云平台整体解决方案

智慧公交大数据云平台整体解决方案

将分析结果应用于公交运营管理、乘客服务 、安全监控等领域,提高运营效率和服务质 量。
云平台在智慧公交中的作用
数据存储
提供海量数据存储空间,确保数据安全可 靠。
应用部署
提供灵活的应用部署环境,支持多种智慧 公交应用快速开发和部署。
数据处理
利用云计算技术,对海量数据进行高效处 理和分析。
资源共享
实现资源共享和按需分配,提高资源利用 效率和管理效率。
《智慧公交大数据云平台整 体解决方案》
xx年xx月xx日
目录
• 引言 • 智慧公交大数据云平台概述 • 平台架构及技术实现 • 功能模块及实现 • 平台部署及运行效果 • 结论与展望
01
引言
项目背景
01
城市公交系统是城市交通的重要组成部分,对于提高城市交通效率和缓解城市 交通压力具有重要作用。
推动城市公共交通的可持续发展,促进城市交通 系统的升级和转型。
02
智慧公交大数据云平台概述
智慧公交概念
智能感知
通过高精度传感器、GPS定位等设 备,实现对公交车辆、站点、道路 等信息的实时感知和采集。
数据分析
基于大数据技术,对感知采集到的 数据进行分析处理,提供决策支持 和预测预警。
优化调度
通过数据分析,实现公交车辆的智 能调度和优化排班,提高运营效率 和服务质量。
软件环境
采用开源的大数据平台软件,如Hadoop、Spark,以及云操作系统、容器化技术和自动 化运维工具。
部署流程
先安装基础软件环境,然后安装和配置大数据处理组件和云操作系统,最后进行系统测试 和优化。
平台运行环境与配置要求
01
运行环境
平台运行在Linux操作系统上,要求具备稳定、高速的网络连接和足
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标准实用文案XX 公交数据中心云平台 建设方案标准实用文案XX市公共交通有限责任公司二〇一四年十二月标准实用文案目录一、概述 (1)1.1项目背景 (1)1.2项目目标 (1)二、需求分析 (2)2.1信息化现状分析 (2)2.2必要性分析 (3)2.3需求分析 (3)2.4业务分析 (4)三、总体方案 (5)3.1 建设思路 (5)3.2 建设原则 (7)3.3 总体建设方案 (8)3.3.1 总体架构概述 (8)3.3.2 总体建设要求 (12)3.3.3 数据集成模式 (14)3.4数据中心集成平台 (16)3.4.1 数据采集 (16)3.4.2 数据转换 (17)3.4.3 数据分发 (18)3.4.4 管理调度 (19)标准实用文案3.4.5 运行监控 (20)3.4.6 异常处理 (20)3.4.7 系统升级 (20)3.5数据统计分析平台 (21)3.5.1 数据报表 (21)3.6运行环境 (22)四、项目预算 (23)五、风险分析和控制 (23)5.1技术风险 (23)5.2安全风险 (24)5.3数据质量风险 (24)5.4实施风险 (25)5.5管理风险 (25)5.6需求变更风险 (25)七、经济及社会效益 (26)7.1经济效益 (26)7.2 社会效益 (26)标准实用文案一、概述1.1项目背景XX公交数据中心云平台是基于XX智慧快速公交(BRT)系统的基础上而建立,是针对XX公交公司未来信息化建设的实际需求的发展,而建立的实时、准确、高效的综合智能数据中心管理系统。

公交数据中心云平台定位于为公共交通企业提供一个企业运营数据服务平台,它收敛企业各业务系统中的运营数据,按照企业信息模型进行数据整合,形成企业统一数据视图,提供运营数据共享,支撑跨系统数据的应用,并且进行数据质量管理。

公交数据中心云平台能够提供企业全局信息的统一、一致的访问界面,支持企业对分散的信息全面深入的洞察,支撑实现企业不同部门的信息化平台在各个环节上的业务协同,为企业信息共享、数据质量提升和跨系统数据应用等需求提供了统一、高效、高质量的解决方案。

1.2项目目标数据中心的建设基于XX智慧公共交通云中心并为解决公司完整信息数据的共享,实现业务部门之间的数据交换与数据共享,促进XX公交信息化的发展。

具体目标如下:建立数据中心的系统平台。

完成相应的应用软件和数据管理系统建设,实现数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能,并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。

(一)建立数据中心的系统平台。

完成相应的应用软件和数据管理系统建设,实现生产数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能,并扩展容灾、备份、挖掘、分析等标准实用文案功能。

(二)建立公司生产、管理、财务信息库等共享数据库,为宏观决策提供数据支持。

对基础数据进行集中管理,保证基础数据的一致性、准确性和完整性,为各业务部门提供基础数据支持;(三)建立数据交换共享和更新维护机制。

实现各业务部门系统之间的数据交换与共享,以及基础数据的标准化、一致化,保证相关数据的及时更新和安全管理,方便业务部门开展工作;(四)建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范,实现各部门业务应用系统的规范建设和业务协同;(五)为公共服务中心提供数据服务支持,实现面向社会公众的一站式服务;(六)根据统计数据标准汇集各业务部门的原始个案或统计数据,根据决策支持的需要,整理相关数据,并提供统计分析功能,为领导决策提供数据支持;(七)为上级监督部门提供提供必要的数据通道,方便实现对公司部门以及公司对象的监管,逐步实现有效的监管支持;(八)为业务数据库的备份提供存储和备份手段支持,提高业务应用系统的可靠性。

二、需求分析2.1信息化现状分析XX公交公司的信息化主要是以XX智慧快速公交(BRT)系统为基础,目前在XX公交公司内部围绕快速公交(BRT)系统已经形成了很多个业务子系统,包括: BRT自动售检票系统、BRT智能调度系统、车辆定位和无线通信系统、乘客信息服务系统、电子站牌系统、智能客标准实用文案流分析评价系统、智能预警系统、时钟同步、IP数字广播、视频监控及周界防范系统、高清交通视频监控系统、一卡通收费系统等。

由于各种原因,各业务子系统之间在应用或数据等层面上存在彼此分离的局面,他们分别采用了不通的数据库系统,并使用了不同的应用开发技术。

各系统的业务逻辑不同,而且在数据库建设上没有遵循统一的标准,这就形成了公交公司内部的信息孤岛。

2.2必要性分析随着公交公司信息化建设的要求,各子系统之间需要进行数据共享、交换。

但由于信息孤岛现象的存在,使公司内的一些数据传递往往通过原系统供应商直接进行系统间交换数据的方式进行数据传递,由于原系统之间的技术架构设计不同、数据标准的不同、原厂家技术支持不积极等原因,这样常常造成数据信息不一致或数据丢失等情况,甚至无法实现彼此间的数据共享。

此外,部门之间数据产生和流向的混乱、数据共享程度低、数据标准不统一等现象,不但增加了管理难度,降低了工作效率,而且还制约了公交公司未来的发展。

为了解决以上信息孤岛现象,公交公司迫切需要对现有的系统进行数据整合,在保留原有系统的基础上将各个应用子系统的数据整合成一个无缝整体统一提供数据发布服务平台,公交数据中心云平台提供了数据共享平台解决方案,可实现统一数据处理、发布、共享。

2.3需求分析通过数据中心云平台的建设实现公交公司各个业务系统之间及公交公司与外部系统之间的信息数据的汇总、查询、共享;根据汇总的数据实现核心系统的报表整合。

数据中心云平台承载着面向XX公交各部门内部的信息系统服务、信息查询以及相关数据汇总、交换等应用服务。

同时数据中心也提供外部数据查询、交换服务的支撑基础,以实现标准实用文案公交公司的信息化系统之间的数据共享;服务器资源合理利用;核心业务数据的备份容灾,最终通过数据中心云平台技术提升数据中心资源使用效率,有效整合系统,提供云容灾,提供应用弹性,提升业务可持续性。

数据中心云平台为XX公交提供统一的通用报表统计分析平台。

通过这一平台,可以充分利用企业信息化建设中积累的重要数据,将数据转换为可辅助企业决策的关键信息,平台充分结合公共交通行业,针对公交行业报表的特点,采用科学、先进的数学模型,立足于一个完整、通用、智能、专业的报表开发平台,提供一个集统计、查询、分析于一身的通用报表平台。

2.4业务分析数据中心的主要业务包括:1.从基层或业务系统采集数据,包括基础数据和部分共享业务数据,支持基础和共享数据的更新维护模式;2.对采集到的数据进行校验和比对,发现冲突时按照共同制订的数据处理规范进行处理,保证数据的一致性和准确性;3.受理业务系统或基层单位的基础数据使用申请;4.将整理后的基础数据分发或按需提供给有关部门或单位使用;5.以中介的方式处理共享业务数据使用申请,并进行备案;6.对共享业务数据通过数据中心进行存储转发;7.将共享元数据的信息发布给各业务部门,提供浏览与订阅申请,方便其共享必要信息;标准实用文案8.提供数据交换平台和接口系统,使数据中心与各部门的数据管理员可以对共享和交换过程进行管理;9.通过数据交换平台存储和管理公共服务数据,并与外网同步,提供一站式服务;10.存储和管理统计数据,根据决策支持的需要,整理相关数据,并提供统计分析功能,对数据进行统计和分析,方便领导及时掌握有关情况。

11.定期对业务数据库进行容灾备份;12.与此相对应,业务部门与数据中心发生的相关业务包括:13.提供数据或共享元数据给数据中心;14.申请使用数据中心的基础数据,校准本单位的基础数据;15.通过数据中心提供的共享元数据信息获取其他单位的数据;16.审批其他单位的业务数据使用申请,并将数据提供出去;17.与数据中心交换公共服务数据;18.提供上级监督部门直接访问业务数据库的通道;19.提供统计分析数据或原始个案给数据中心,方便主管领导查询;20.定期将业务数据库备份到数据中心;三、总体方案3.1 建设思路遵循“强化数据建设,发挥应用效能,提升服务质量,建立长效机制”的建设思路,确保系统满足近期需求,兼顾未来发展。

“强化数据建设”是支撑未来XX智慧公交数据中心平台的重中之重,通过数据整合平台建设,实现数据共享,进行资源整合,促进管理协同,进标准实用文案一步提升信息的有效组织和有效利用,提高对相关信息系统支撑水平,完善XX公交集团信息化体系。

在系统建设过程中,必须同步建立信息采集、交换和质量保障机制以及运行维护保障机制,以确保城市公共交通信息化建设良性发展。

同时,积极探索和转变交通运输行业发展方式,努力提高交通运输设施、设备的技术水平和信息化水平。

在现有的业务管理信息系统基础上,建设公交系统政务信息交换体系和重大基础性、战略性数据中心。

开展跨部门、跨行业信息交换与共享,提高城市公交体系的科学管理和组织水平。

●强化数据建设以XX市公共交通有限责任公司公共汽电车车辆、场站、客流等运行状态的动态监测为业务核心,强化行业管理部门与运营企业间的数据交换与共享,确保各类数据的真实性、准确性与及时性。

●发挥应用效能系统建设应着眼于XX市公共交通有限责任公司应用及为交通行业监管部门提供实时监测行业运行状态、增强服务质量与安全监管能力、提升综合决策水平等,为城市公共交通企业提高运行效率,优化企业管理等发挥应用实效。

●提升服务质量系统建设应致力于为乘客提供及时准确、便于获取的出行与换乘服务信息,并改进与实时路况信息相结合的动态信息服务,让出行者切实感受到信息服务的便利。

●建立长效机制在系统建设过程中,必须同步建立信息采集、交换和质量保障机制以及运行维护保障机制,以确保城市公共交通信息化建设良性发展。

标准实用文案3.2 建设原则●规范性规定平台的设计、开发、实施和维护管理参照中国国家标准、工信部有关交通行业通用的规范、中国的相关标准以及通用的国际规范。

●开放性平台的各种接口在遵循规范性原则的基础上,保证平台可以集成不同设备厂商、平台或平台供应商、软件供应商的产品;保证平台的软件管理、平台扩容和业务维护不依赖于单一设备厂商、平台或软件供应商的产品。

●扩展性平台容量、处理能力和业务范围具有良好的扩展能力;保证平台的未来可用,避免重复建设。

同时要考虑平台与其他业务支撑系统的接口。

●安全可靠性平台必须满足99.999%的可靠性指标,保证7x24小时的服务,应用软件中的任一模块更新、加载时,在不更新与上下模块的接口的前提下,不影响其它模块的运行,并且保证平台与其他相关系统的信息交换过程是安全的。

为保证平台的长期稳定运行,整个系统必须采用多种容错、数据备份等手段,保证系统正常运行,减小系统宕机发生的可能性。

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