2011年安徽省学习数据库入门
2011年visual foxpro教材主要内容复习
2.字符表达式 . 字符表达式由字符串运算符将字符型数据连 接起来形成,其运算结果仍然是字符型数据。 接起来形成,其运算结果仍然是字符型数据。 运算符为: 运算符为: +:前后两个字符串首尾连接形成一个新的字 符串。 符串。 -:连接前后两个字符串,并将前字符串的尾 连接前后两个字符串, 部空格移到合并后的新字符串尾部。 部空格移到合并后的新字符串尾部。
3.5 常 用 函 数
(见曾经勾出的教材中的相应内容) 见曾经勾出的教材中的相应内容) 3.5.1 数 值 函 数 3.5.2 字 符 函 数 3.5.3 日期和时间函数 3.5.4 数据类型转换函数 3.5.5 测 试 函 数
第二章Visual FoxPro系统初步 第二章 系统初步
1.Visual FoxPro的启动方法 . 的启动方法 2.Visual FoxPro的退出方法 . 的退出方法
除常规启动和退出方法外,还可以在Visual FoxPro命 除常规启动和退出方法外, 命
令窗口中输入 命令, 令窗口中输入QUIT命令,并按回车键执行。 中围称为域。域作为属性值的集合, 属性的取值范围称为域。域作为属性值的集合,其 类型与范围具体由属性的性质及其所表示的意义确 同一属性只能在相同域中取值。 定。同一属性只能在相同域中取值。
(5)关键字 )
关系中能唯一区分、确定不同元组的属性 关系中能唯一区分、 或属性组合,称为该关系的一个关键字 关键字。 或属性组合,称为该关系的一个关键字。 单个属性组成的关键字称为单关键字,多个属 性组合的关键字称为组合关键字。 考生简况表中 准考证号” 考生简况表中“准考证号”及“身份证号” 身份证号” 属性可以作为单关键字, 属性可以作为单关键字,因为准考证号和身 份证号不允许相同。 姓名” 份证号不允许相同。将“姓名”和“出生日 组合成为组合关键字。 期”组合成为组合关键字。
数据库学习入门数据库基础
数据库学习入门数据库基础
数据库是一种用于存储和管理数据的软件,是现代计算机应用中非常常见的一种技术之一。
初学者可以从以下几个方面来入门数据库基础:
数据库基本概念:了解数据库、数据表、字段等基本概念以及它们的关系。
SQL语言:SQL是结构化查询语言的缩写,是访问和管理关系型数据库的标准语言,学习SQL 语言是学习数据库的关键。
数据库设计和规范化:数据库设计和规范化是从数据库设计角度入门数据库基础的重要环节,需要掌握数据库设计方法、设计规范化等知识。
关系型数据库和非关系型数据库:了解不同类型的数据库,例如关系型数据库和非关系型数据库,并掌握它们的特点和应用场景。
数据库管理系统:了解数据库管理系统,它是一种软件,用于管理数据库,包括数据库的安装、配置、管理、备份和恢复等操作。
学习数据库基础知识可以通过阅读相关书籍、网上视频教程、参加线上/线下课程等方式来实现。
同时,也可以通过实践来加深对数据库基础知识的驾驭程度,例如创建数据表,插入、查询和更新数据,以及备份和恢复数据等操作。
数据库学习入门数据库基础
数据库学习入门数据库基础在当今数字化的时代,数据成为了至关重要的资源,而数据库则是管理和组织这些数据的核心工具。
无论您是从事软件开发、数据分析,还是仅仅对技术感兴趣,了解数据库的基础知识都是十分有益的。
接下来,让我们一起走进数据库的世界,开启这扇神秘的知识之门。
一、什么是数据库简单来说,数据库就是一个有组织的数据集合。
它就像是一个大型的仓库,专门用来存放各种数据。
这些数据可以是关于客户的信息、产品的详情、交易记录等等。
数据库的目的是为了方便数据的存储、检索、更新和管理。
数据库不是随便把数据堆在一起,而是按照一定的规则和结构来组织数据。
这样做的好处是可以提高数据的一致性、准确性和可用性。
想象一下,如果您的客户信息散落在不同的文件和表格中,查找和更新起来会多么麻烦。
但在数据库中,一切都变得井井有条。
二、数据库的类型数据库主要有两种类型:关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库是最常见的类型,例如 MySQL、Oracle 和 SQL Server 等。
它使用表格来存储数据,表格中的行代表一条记录,列代表一个字段。
这些表格之间通过关系(比如主键和外键)相互关联。
这种结构使得数据的查询和管理非常方便,但在处理大量非结构化数据时可能会有些吃力。
非关系型数据库则更适合处理大规模的、灵活的数据,比如MongoDB、Redis 等。
它们不像关系型数据库那样有严格的表格结构,可以存储各种格式的数据,如文档、键值对、图等。
三、数据库的基本概念在学习数据库的过程中,有几个关键的概念需要了解。
1、表(Table)表是数据库中最基本的组成部分,它由行和列组成。
行代表一条具体的数据记录,列则定义了数据的属性。
2、字段(Field)字段是表中的一列,它规定了数据的类型和约束,比如整数、字符串、日期等。
3、主键(Primary Key)主键是用于唯一标识表中每一行的字段或字段组合。
它确保了每行数据的唯一性,方便数据的查询和关联。
数据库学习入门
数据库学习入门数据库学习入门随着大数据时代的到来,数据管理的重要性越来越凸显出来,而数据库就是实现数据管理的基础。
数据库是按照一定规则在计算机上组织起来的数据集合,具有数据存储、数据管理和数据查询等功能。
本文将从数据库的概念、分类、常用术语、数据库设计和基础操作等方面入门介绍数据库学习。
一、数据库的概念数据库是计算机上某一种类型数据按照一定规则组织起来的集合,可以方便地存储、管理和查询数据,提高数据的安全性、可靠性和可维护性。
数据库是计算机应用领域中的关键技术之一,应用广泛,如企业管理系统、电子商务、社交网络、金融系统等。
二、数据库的分类根据数据库的组织结构不同,可以将数据库分为关系型数据库、非关系型数据库和面向对象数据库三类。
1. 关系型数据库关系型数据库是一种基于关系模型的数据库,通常采用结构化查询语言(SQL)进行操作,常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2. 非关系型数据库非关系型数据库又称为NoSQL(Not Only SQL),这种数据库使用非关系型的、分布式的、面向列的存储结构,常见的有MongoDB、Redis等。
3. 面向对象数据库面向对象数据库是一种基于面向对象模型的数据库,将对象的状态和操作一起存储,常见的有ObjectDB、Versant等。
三、常用术语1. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是指一类软件,专门用于管理数据库,包括数据的存储、数据的查询、数据的修改等功能。
常见的数据库管理系统有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2. 数据库数据库是指在计算机上存储的数据集合,可以由一个或多个数据表组成。
3. 数据表数据表是数据库中存储数据的基本单元,它由多个列组成,每一列称为字段,每行称为记录。
4. 主键主键是指数据表中唯一标识每一条记录的字段,在一个数据表中,每个记录必须有不重复的主键值。
5. 外键外键是指一个表中的字段,它映射到另一个表中的主键字段,用于建立在不同表之间的关系。
数据库入门教程
数据库入门教程数据库入门教程数据库是用于存储和管理大量数据的工具。
它可以提供高效的数据访问和管理功能,是现代应用开发和数据分析的重要组成部分。
本文将介绍数据库的基本概念、数据库管理系统(DBMS)的作用以及如何使用SQL语言进行数据库操作。
一、数据库的概念数据库是一种结构化的数据集合,它可以包含多个表格,每个表格包含多条记录。
数据库中的数据以表格的形式存储,每个表格由多个列组成,每列包含相同类型的数据。
通过使用数据库,我们可以按需存储、更新和查询大量数据,以满足不同业务需求。
二、数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是用于管理数据库的软件工具。
它可以提供安全的数据访问、事务管理和数据完整性保护等功能。
常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等。
三、SQL语言SQL(Structured Query Language)是用于操作数据库的语言。
它可以用于创建数据库、创建表格、插入、更新、删除数据以及查询数据等操作。
SQL语言使用简单、易学,并且具有通用性,可以在不同的DBMS上使用。
四、数据库操作1. 创建数据库:使用CREATE DATABASE语句创建一个新的数据库。
2. 创建表格:使用CREATE TABLE语句创建一个新的表格,并指定表格的列名和数据类型。
3. 插入数据:使用INSERT INTO语句向表格中插入新的数据记录。
4. 更新数据:使用UPDATE语句修改表格中的数据。
5. 删除数据:使用DELETE FROM语句删除表格中的数据记录。
6. 查询数据:使用SELECT语句查询表格中的数据,并可以使用WHERE子句过滤结果。
五、数据库设计数据库设计是创建高效、可靠数据库的关键。
在进行数据库设计时,需要考虑以下几个方面:1. 数据表的设计:确定表格的列名、数据类型、约束等。
2. 数据之间的关系:确定数据表之间的关系,如一对一、一对多、多对多等。
3. 数据优化:考虑如何提高数据查询的效率,如创建索引、合理设计查询语句等。
数据库学习入门数据库基础入门
数据库学习入门数据库基础入门数据库学习入门数据库基础入门-------------------数据库的作用:-------------------数据是数据库中存储的基本对象包括:文字、图形、图像、声音有组织的、可共享的数据集合------------------常用的DBMS------------------MYSQL oracle、Sunoracle oracleSQL-Server MicrosoftDB2 IBM-----------------------------------..如何学习数据库管理系统------------------------------------.程序员1、标准语言:SQL 结构化查询语言SQL是用于访问数据库的最常用标准化语言,他是由ANSI/ISO SQL 标准定义的SQL 的分类DML:数据操作语言用于检索或者修改数据DDL:数据定义语言用于定义数据的结构,比如创建、修改或者删除数据库的对象DCL:数据控制语言用于定义数据库用户的权限DML:select:用于检索数据insert:用于增加数据到数据库update:用于从数据库中修改现存的数据delete:用于从数据库中删除数据DDL:create table //创建表alter //修改表drop table //删除表create index //创建索引drop index //删除索引create view //创建视图drop view //删除视图DCL:grant //授权revoke //撤销授权set //设置2、不同数据库的独特管理方式.DBA Database Administrator1、标准语言:SQL 结构化查询语言2、不同数据库的独特管理方式3、数据库的调优4、精通数据库的备份、回复机制-----------------------------MYSQL的安装与配置----------------------------安装:选择普通安装类型.配置1、选择配置类型:Detailed Configuration2、选择服务器类型:Developer Machine3、选择数据库的是使用情况:--多功能数据库 Multifunctional Database--只是事务处理数据库 Transactional Database Only--只是非事务处理数据库 Non-Transactional Database Only4、InnoDB表空间文件存储的盘符,默认在c:\5、数据库并发连接数配置:Decision support6、MYSQL服务器端口:默认:33067、Enable Strict Mode:是否允许严格样式检查:取消8、选择字符编码:手工选择:gb2312,windows下中文支持9、服务器默认安装到windows系统服务中,默认服务自启动,选择自动配置环境变量10、填写数据库管理系统的管理员密码--在mySQL中数据库管理员的用户名为:root11、是否允许使用root用户远程登录数据库12、测试配置是否正确c:\>c:\mysql\bin\mysqlshow------------------------MYSQL 的登录------------------------.开始--运行--cmd.输入:mysql -uroot -p,然后输入密码.或者:mysql -uroot -p密码.退出quit或者\q--不必全在一个行内给出一个命令,较长命令可以输入到多个行中。
数据库技术入门教程
数据库技术入门教程引言:近年来,数据库技术的重要性在不断提升,无论是个人还是企业,都离不开数据的存储和管理。
本文将从数据库的基本概念出发,介绍数据库技术的入门知识和应用,并结合实例进行解析。
第一节:数据库的定义和分类定义:数据库是指按照数据模型组织、存储和管理数据的集合。
分类:关系型数据库:采用关系模型进行数据组织和管理,如MySQL、Oracle等。
非关系型数据库:采用非关系模型进行数据组织和管理,如Redis、MongoDB等。
数据库管理系统(DBMS):提供数据库管理功能的软件,是数据库的核心组成部分。
第二节:关系型数据库基本概念:表(Table):由行(Record)和列(Field)组成,记录数据。
主键(Primary Key):唯一标识表中的每一条记录。
外键(Foreign Key):关联不同表之间的数据。
索引(Index):提高数据检索效率的数据结构。
MySQL数据库:安装和配置:介绍MySQL数据库的安装和基本配置步骤。
数据库操作:创建数据库和表:如何通过SQL语句创建数据库和表。
插入、查询和更新数据:介绍数据库的基本CRUD操作。
高级功能:多表关联查询:演示如何通过外键进行多表关联查询。
事务(Transaction):保证数据的一致性和完整性。
第三节:非关系型数据库基本概念:键值对数据库:数据以键值对的方式进行存储,如Redis。
文档数据库:以文档为单位组织、存储数据,如MongoDB。
Redis数据库:安装和配置:介绍Redis数据库的安装和基本配置步骤。
数据操作:存储和读取数据:演示Redis的基本数据操作命令。
过期设置和数据持久化:如何设置数据的过期时间,以及将数据持久化到磁盘。
高级功能:发布与订阅:实现消息的发布和订阅机制。
分布式锁:解决分布式系统中的并发问题。
第四节:数据库管理系统数据库的备份与恢复:介绍常用的数据库备份和恢复策略。
数据库的性能优化:索引优化:选择适当的索引并进行优化。
数据库基础学习
实现关系型数据库需要选择合适的数据库管理系统(DBMS),如MySQL、Oracle、SQL Server等,然后进行安装、配置和初始化。根据设计好的数据模型创建表格、视图、索引等数据库对象,并导入或录入初始数据。
实现
关系型数据库的设计与实现
01
02
SQL语言概述
SQL(Structured Query Language)是用于管理关系型数据库的标准编程语言。它包括数据查询、插入、更新和删除等操作,以及数据定义和数据控制等语言元素。
调优策略
定期进行数据库维护,如优化表、重建索引、清理无用数据等,保持数据库健康状态。
定期维护
数据库性能的监控与调优
05
CHAPTER
数据库安全与维护
03
数据加密
对敏感数据进行加密存储,确保即使数据被盗或泄露,也无法被轻易解密和使用。
01
用户身份验证
通过用户名和密码对用户进行身份验证,确保只有授权用户才能访问数据库。
03
04
05
非关系型数据库的设计与实现
非关系型数据库适用于内容管理系统中存储文章、评论、图片等信息。
内容管理系统(CMS)
社交网络
物联网(IoT)
缓存系统
非关系型数据库适用于社交网络中存储用户信息、好友关系、动态等内容。
非关系型数据库适用于物联网环境中存储设备状态、传感器数据等实时信息。
非关系型数据库适用于缓存系统中提供快速的数据读取和写入操作,减轻对关系型数据库的负载。
使用SQL语言进行数据操作。
结构化存储
数据独立性
数据操作语言标准化
数据完整性
关系型数据库的定义与特点
关系型数据库设计包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶段。概念设计确定系统的实体和关系;逻辑设计将概念设计转换为特定数据库管理系统所支持的数据模型;物理设计确定数据在存储介质上的存储方式和访问方法。
数据库基础知识入门
数据库基础知识入门随着信息技术的快速发展,各大企业和组织对信息的管理和处理越来越重视,而数据库技术作为信息管理的重要手段之一,其地位和作用越来越受到重视。
想要掌握数据库技术,首先需要了解数据库基础知识。
本文将从数据库的定义和分类、数据模型、关系型数据库和非关系型数据库等多个方面来介绍数据库基础知识。
一、数据库的定义和分类数据库(Database)是指存储在计算机内、有组织、可共享、具有尽可能小的冗余度,且受多个应用程序控制的数据集合。
根据其数据结构的不同,可以将数据库分为两大类:层级数据库和关系型数据库。
层级数据库是将数据以树状结构组织起来,每个节点只能对应一个父节点,对应多个子节点,无法表达出复杂的关系和多对多关系。
而关系型数据库则是将数据以表格的形式组织起来,通过关系来链接各个表之间的数据。
现在,大多数数据库采用关系型数据库管理系统(Relational Database Management System,简称 RDBMS)来管理数据。
二、数据模型数据库中的数据模型是数据库系统的核心,是数据库的基本逻辑结构,其目的是用来描述数据和数据之间的关系。
常见的数据模型有层级模型、网状模型和关系模型。
层级模型(Hierarchical Data Model)是一种树状结构,将数据组织成一种树形的结构,每个节点都只有一个父节点和多个子节点。
这种模型适合表示一对多的关系,但是难以表示多对多的关系。
网状模型(Network Data Model)允许一个节点有多个父节点,可以灵活地表示复杂的多对多关系,但是其复杂度和维护成本都比较高。
关系模型(Relational Data Model)是目前最广泛使用的数据模型,将数据组织成多个表格,表格之间通过主键和外键相互关联。
这种模型简单、易于理解、操作方便,能够表示各种复杂的关系,因此也是目前主流的数据模型。
三、关系型数据库关系型数据库是指使用关系模型来组织数据的数据库,其最主要的特点是数据以表格形式存储。
数据库基础教程(完整版)
数据库基础教程(完整版)第一部分:认识数据库数据库,顾名思义,就是一个用来存储、管理数据的仓库。
在这个信息爆炸的时代,数据已经成为了企业的核心资产,而数据库就是管理这些资产的重要工具。
无论是电商平台、社交媒体,还是企业内部的管理系统,都离不开数据库的支持。
一、数据库的分类1. 关系型数据库:以表的形式组织数据,每个表由行和列组成,行代表记录,列代表字段。
常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2. 非关系型数据库:与关系型数据库不同,非关系型数据库的数据结构更加灵活,常见的有MongoDB、Redis、Cassandra等。
3. NoSQL数据库:NoSQL是Not Only SQL的缩写,表示不仅仅是SQL,它包含了非关系型数据库以及一些新型的数据库技术,如NewSQL 等。
二、数据库的组成1. 数据库管理系统(DBMS):负责管理和维护数据库的软件系统,如MySQL、Oracle等。
2. 数据库:存储数据的仓库,由多个表组成。
3. 表:数据库中的基本单位,由行和列组成,行代表记录,列代表字段。
4. 记录:表中的一行数据,代表一个完整的信息。
5. 字段:表中的一列数据,代表记录中的一个属性。
三、数据库的作用1. 数据存储:将数据存储在数据库中,方便管理和查询。
2. 数据管理:通过数据库管理系统,可以对数据进行增删改查等操作。
3. 数据安全:数据库管理系统提供了数据备份、恢复、权限控制等功能,保障数据的安全。
4. 数据共享:多个用户可以同时访问数据库,实现数据共享。
5. 数据分析:通过数据库管理系统,可以对数据进行统计、分析等操作,为企业决策提供依据。
四、学习数据库的必要性1. 提高工作效率:掌握数据库技术,可以快速地处理大量数据,提高工作效率。
2. 适应市场需求:随着互联网的发展,数据库技术已经成为IT 行业的必备技能。
3. 拓展职业发展:学习数据库技术,可以为职业发展打下坚实的基础。
数据库入门教程初级编
关系数据库
基于关系模型的数据库。关系数据库中 的数据结构是关系,关系是指由行与列 构成的二维表。在关系模型中,实体和 实体间的联系都是用关系表示的。关系 不但可以表示实体间一对多的联系,通 过建立关系间的关联,也可以表示多对 多的联系。
主关键字(Primary Key)
主关键字是被挑选出来,作表的行的 惟一标识的侯选关键字。一个表通常 只有一个主关键字。主关键字又可以 称为主键。
表(Table)
CREATE TABLE Employee ( Employee_Id varchar (20), Employee_Name varchar (50), Employee_Depart varchar (100), Job_Id varchar (20), Employee_Salary decimal (18,2) )
select case when fname='Anabela' then '1' when fname='Ann' then '2' else 'name' end from employee order by fname
select嵌套
Select * from employee where job_id in (select job_id from jobs where min_lvl between 0 and 10)
In条件转换成exists
Select * from employee a where a.job_id in (select job_id from jobs b where b.min_lvl between 20 and 100) Select * from employee a where exists (select job_id from jobs b where a.job_id=b.job_id and b.min_lvl between 20 and 100)
数据库入门基础知识
数据库入门基础知识数据库是指按照一定规则在计算机上储存和管理大量相关数据的系统。
它是信息技术时代不可或缺的基础设施,应用广泛。
一、数据库的概念与分类数据库是将大量数据储存在计算机系统中,通过数据库管理系统(DBMS)对数据进行管理和处理的系统。
根据数据结构和组织方式的不同,数据库可以分为层次数据库、网状数据库和关系数据库三种类型,其中关系数据库应用最广泛。
二、关系数据库与SQL语言关系数据库是使用关系模型组织数据的数据库。
关系模型通过表格(关系)的形式来表示数据,每个表格由行和列组成。
SQL (Structured Query Language)是用于在关系数据库中进行数据操作和管理的标准语言。
通过SQL语句,可以实现数据的查询、插入、更新和删除等操作。
三、数据库的基本操作1. 数据库的创建:通过SQL语句创建数据库,指定数据库的名称、表格的结构以及约束条件。
2. 数据的插入:通过INSERT语句向数据库中插入新的记录,保证数据的完整性和一致性。
3. 数据的查询:通过SELECT语句从数据库中检索所需的数据,可以使用WHERE子句设置查询条件。
4. 数据的更新:通过UPDATE语句修改数据库中的数据,可以使用SET子句设置新的值。
5. 数据的删除:通过DELETE语句删除数据库中的数据,可以使用WHERE子句设置删除条件。
四、数据库的设计原则1. 数据库的正规化:通过将数据库中的数据进行逐步分解,降低数据的冗余程度,提高数据的存储效率和一致性。
2. 数据库的安全性:通过设置用户权限和密码保护数据库的安全,避免未经授权的访问和恶意攻击。
3. 数据库的备份与恢复:定期进行数据库的备份,以便在意外故障或数据丢失情况下能够快速恢复数据。
4. 数据库性能优化:通过索引、分区等方式提高数据库的查询速度和处理效率。
五、常用的关系数据库管理系统1. MySQL:开源的关系数据库管理系统,功能强大,可应用于各种规模和复杂度的项目。
数据库基础教程
数据库基础教程数据库基础教程数据库是用于存储、组织和管理大量数据的系统。
它是现代信息系统中不可或缺的组成部分,被广泛应用于各个领域,如商业、科学、医疗等。
本文将介绍数据库的基础知识和一些常见的数据库管理系统。
首先,我们来了解一些数据库的基本概念。
数据库由一系列表组成,每个表是由一组记录(行)和字段(列)构成的,表中的记录代表实体,而字段则代表实体的属性。
例如,在一个学生管理系统中,可以有一个名为“学生”的表,其中的字段可以包括学号、姓名、性别等。
每一个学生就是一个记录。
数据库管理系统(DBMS)是用于管理和操作数据库的软件系统。
常见的DBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server等。
借助DBMS,我们可以方便地进行数据的增删改查操作,以及其他高级功能如数据备份、权限管理等。
对于数据库的设计,需要考虑实体的属性和关系。
关系型数据库是最常见的数据库类型,其中的表通过主键和外键建立关联。
主键是表中的唯一标识符,而外键是其他表中的主键。
通过主键和外键的关系,我们可以进行数据的查询和连接操作。
在使用数据库时,我们需要使用结构化查询语言(SQL)来操作数据。
SQL是一种专门用于查询和管理数据库的语言。
它有许多强大的特性,可以进行数据的插入、删除、更新和查询。
通过使用SQL,我们可以轻松地根据需要获取所需数据。
此外,数据库还有一些重要的概念需要了解,例如索引、事务和触发器。
索引可以提高数据的检索效率,使查询更快速。
事务是指由一组操作组成的逻辑单元,要么全部成功执行,要么全部不执行。
触发器是在数据库中定义的一些特殊操作,当满足特定条件时触发执行。
总结起来,数据库是用于存储、组织和管理大量数据的系统。
了解数据库的基础知识是非常重要的,对于开发和管理系统都有很大帮助。
通过数据库,我们可以方便地对数据进行操作和管理,提高工作效率。
希望本文对初学者了解数据库有所帮助。
数据库教程一(基础知识)
第一篇数据库基础知识第一章数据库的基本概念 (1)1.1 数据处理概念 (1)1.2计算机数据管理技术的发展 (1)1.3 计算模式简介 (3)1.4 数据库系统组成 (4)1.5 数据库描述 (7)第二章关系数据库的基本理论 (12)2.1 关系数据库的基本概念 (12)2.2 关系的完整性 (13)2.3 关系的数学定义 (13)2.4 关系代数 (14)2.5 关系的规范化 (15)第三章实体-联系模型 (19)3.1 E—R模型 (19)3.2 E—R图的设计方法 (20)3.3 E—R模型到关系模型的转换 (22)第四章数据库设计 (23)4.1 数据库设计概述 (23)4.2 数据库逻辑设计 (25)4.3 数据库物理设计 (29)4.4 数据库的实现、运行与维护 (30)4.5 编写技术文档 (30)第5章Microsoft Access 2002 (31)5.1 Access 2002的功能特点 (31)5.2 Access 2002数据库的创建和使用 (31)5.3 Access 2002数据库表的创建和使用 (31)5.4 查询的作用与创建方法 (34)5.5 练习 (34)第一篇数据库系统基础数据库技术是信息社会的重要基础技术之一,是计算机科学领域中发展最为迅速的分支。
数据库技术是一门综合性技术,涉及到操作系统、数据结构、程序设计等知识。
第一章数据库的基本概念早期的计算机主要用于科学计算,当计算机应用于生产管理、商业财贸、情报检索等领域时,它面对的是数量惊人的各类数据。
为了有效地管理和利用这些数据,就产生了计算机的数据管理技术。
1.1 数据处理概念1.数据数据是一种物理符号序列,用来记录事物的情况。
数据用类型和值来表示。
不同的数据类型记录的事物性质不一样。
2.信息信息是经过加工的数据。
所有的信息都是数据,而只有经过提炼和抽象之后具有使用价值的数据才能成为信息。
经过加工所得到的信息仍然以数据的形式出现,这时的数据是信息的载体,是人们认识信息的一种媒介。
数据库入门基础知识
数据库入门基础知识在当今数字化的时代,数据的重要性日益凸显,而数据库则是存储和管理数据的关键工具。
无论您是对计算机技术感兴趣的初学者,还是想要提升自己技能的职场人士,了解数据库的入门基础知识都是非常有必要的。
那么,什么是数据库呢?简单来说,数据库就是一个有组织的数据集合,它按照一定的结构和规则存储数据,以便于快速地查找、插入、更新和删除数据。
就好像一个巨大的仓库,里面整齐地摆放着各种货物,并且有一套完善的管理系统,让您能够轻松地找到您需要的东西。
数据库管理系统(DBMS)是用于管理数据库的软件。
常见的数据库管理系统有 MySQL、Oracle、SQL Server 等。
这些系统为我们提供了创建、修改和操作数据库的工具和接口。
接下来,让我们了解一下数据库的基本结构。
数据库通常由表、字段和记录组成。
表就像是一个电子表格,由行和列组成。
每一行代表一条记录,每一列代表一个字段。
字段是表中具有特定数据类型的一列,比如字符串、整数、日期等。
而记录则是表中的一行数据,包含了各个字段的值。
比如说,我们有一个“学生信息表”,其中可能包含“学号”“姓名”“年龄”“性别”等字段。
每一行就是一个学生的具体信息,构成了一条记录。
在创建数据库表时,我们需要为每个字段定义数据类型。
数据类型决定了该字段可以存储什么样的数据。
常见的数据类型包括整数型(INT)、字符串型(VARCHAR)、日期型(DATE)等。
为了有效地管理和操作数据库中的数据,我们需要使用结构化查询语言(SQL)。
SQL 是一种专门用于与数据库进行交互的语言,它包括了数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)、数据查询语言(DQL)等。
数据定义语言用于创建、修改和删除数据库对象,如表、视图、索引等。
例如,使用“CREATE TABLE”语句可以创建一个新表,“ALTER TABLE”语句可以修改表的结构,“DROP TABLE”语句可以删除表。
数据操作语言用于对表中的数据进行插入、更新和删除操作。
计算机基础知识点数据库基础入门
计算机基础知识点数据库基础入门计算机基础知识点:数据库基础入门数据库是计算机科学中的重要组成部分,它用于存储和管理大量数据。
在计算机基础知识中,数据库是一个必不可少的组成部分。
本文将介绍数据库的基础知识点,旨在帮助读者了解数据库的基本概念和操作。
一、数据库的定义与分类数据库是指存储数据的容器,它可以对数据进行组织、存储、管理和检索。
数据库根据数据的组织方式和逻辑结构可以分为关系型数据库和非关系型数据库两种类型。
1. 关系型数据库关系型数据库是使用关系模型进行数据组织和管理的数据库。
它将数据组织为表格(也称为关系),每个表格由行和列组成。
常见的关系型数据库有MySQL、Oracle和SQL Server等。
2. 非关系型数据库非关系型数据库是使用非关系模型进行数据组织和管理的数据库。
它不使用表格的结构,而是使用其他数据结构,如键值对、文档和图等。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis和Cassandra等。
二、数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)是用于管理数据库的软件。
它提供了对数据库的管理、操作和维护等功能,包括数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)和数据控制语言(DCL)等。
1. 数据定义语言(DDL)数据定义语言用于创建和修改数据库中的结构对象,如表格、视图、索引和约束等。
常见的DDL语句包括CREATE、ALTER和DROP等。
2. 数据操作语言(DML)数据操作语言用于对数据库中的数据进行增删改查操作。
常见的DML语句包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等。
3. 数据控制语言(DCL)数据控制语言用于对数据库中的数据进行权限控制和安全管理。
常见的DCL语句包括GRANT和REVOKE等。
三、数据库设计与规范化数据库设计是指按照一定的规范和原则进行数据库的结构设计和数据模型设计。
数据库技术入门教程(三)
数据库技术入门教程在当今信息技术高速发展的时代,数据库技术被广泛应用于各行各业,成为了构建稳定可靠的信息系统的基石。
无论是企业管理、科学研究还是日常生活,我们都离不开数据库。
本文将从数据库的基本概念、数据模型、数据查询以及数据库管理等方面进行讲解,帮助读者快速入门数据库技术。
1. 数据库的基本概念数据库是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的集合。
它以一个统一的方式来管理数据,使得我们可以方便地进行数据存储、查询、更新和删除等操作。
数据库的核心任务是存储和管理数据,提供数据的可靠性和一致性。
2. 数据模型数据模型是指对现实世界中各种实体及其之间的关系进行抽象和表示的方式。
常用的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等。
关系模型是最为常用和流行的数据模型,它使用表格来表示实体和关系。
3. 数据查询在数据库中,我们常常需要根据条件查询数据。
SQL(Structured Query Language)是一种结构化查询语言,是用于和数据库通信的标准语言。
我们可以通过SQL语句来实现对数据的查询、插入、更新和删除等操作。
SQL的学习和掌握对于数据库使用者来说是非常重要的。
4. 数据库管理数据库管理是指对数据库的日常管理和维护工作。
这包括了数据库的创建、备份、恢复以及性能优化等。
数据库管理员(DBA)是负责数据库管理和维护的人员,他们需要具备深厚的数据库技术知识和经验。
5. 数据库技术的发展趋势随着云计算和大数据技术的发展,数据库技术也在不断创新和更新。
如今,分布式数据库、NoSQL数据库和内存数据库等新技术不断涌现。
分布式数据库可以将数据分布在多台服务器上,提高系统的可用性和性能;NoSQL数据库可以应对大规模非结构化数据的存储和处理需求;内存数据库则以其高速读写和实时处理的特点得到了广泛应用。
总结:数据库技术是现代信息社会的基石,它在各行各业都扮演着至关重要的角色。
通过本文的介绍,读者对数据库的基本概念、数据模型、数据查询和数据库管理等方面有了初步了解。
数据库基础知识入门
数据库基础知识入门数据库是指按照一定的数据模型组织、存储、管理和维护数据的系统。
它是企业信息化建设中至关重要的一环,广泛应用于各个行业和领域。
作为一个数据库的基础,了解数据库的基本知识非常重要。
下面将以1500字的篇幅,详细介绍数据库的基础知识。
1. 数据库概述- 数据库定义:数据库是按照一定的数据模型组织、存储、管理和维护数据的系统。
- 数据库管理系统(DBMS):数据库管理系统是指对数据库进行管理和维护的软件系统。
- 数据模型:数据模型是描述数据、数据间联系、数据操作和数据完整性约束等的概念模型。
2. 关系型数据库- 关系模型:关系模型是一种以表格形式表示数据的数据模型,每个表格称为一个关系。
- 主键:主键是用于唯一标识关系中的每条记录的属性或属性组合。
- 外键:外键是指一个表格中的一个或多个属性,它们通过与另一个表格的主键相关联,用于建立关系模型中的关联关系。
- SQL语言:SQL(Structured Query Language)是一种用于关系数据库管理系统的数据库查询和程序设计的标准语言。
3. 非关系型数据库- 非关系型数据库的特点:非关系型数据库是一种不使用关系模型来表示数据的数据库。
- 键值数据库:键值数据库是将数据存储为键值对的形式,在许多Web应用中被广泛使用。
- 文档数据库:文档数据库是以文档形式存储数据的数据库,常用于存储复杂结构的数据。
- 列存储数据库:列存储数据库是将数据按列存储的数据库,适用于大数据量和高并发的场景。
- 图数据库:图数据库是用图的形式表示数据的数据库,适合处理复杂的关系网络。
4. 数据库设计与规范化- 数据库设计:数据库设计是指根据系统需求和数据模型,设计出数据库结构和相应的表格。
- 规范化:规范化是指通过将数据分解为更小的关系,来减少数据冗余和提高数据存储效率的过程。
- 第一范式(1NF):要求数据库中的所有属性都是原子的,即不可再分。
- 第二范式(2NF):要求数据库中的非主键属性完全依赖于主键。
入门级数据库教程
入门级数据库教程数据库是一个用来存储和管理数据的系统,它在现代计算机科学中扮演着重要的角色。
作为一个入门级的数据库教程,本文将介绍数据库的基本概念、常用术语以及创建和管理数据库的基本步骤。
一、数据库的概念和作用数据库是一个结构化的数据集合,它能够帮助我们有效地存储、检索和管理数据。
数据库可以用来存储各种类型的数据,比如文本、数字、图像等等。
它可以提供数据的安全性和完整性,并支持数据的快速访问。
二、数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是用来管理数据库的软件工具。
常见的数据库管理系统有MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server等等。
DBMS负责处理数据库的创建、插入、查询、删除和更新等操作,并提供了备份、恢复和安全性控制等功能。
三、数据库设计在创建数据库之前,我们需要进行数据库设计。
数据库设计是一个重要的步骤,它涉及到数据模型的选择、数据结构的设计以及关系模式的确定等。
在设计数据库时,我们需要考虑数据的组织和关联关系,以及数据的安全性和可扩展性等因素。
四、表和字段数据库中的数据通常被组织成表的形式。
表由行和列组成,每一行代表一个数据记录,每一列表示数据的属性。
我们可以通过定义字段的数据类型和约束条件来确保数据的正确性和完整性。
五、主键和外键主键是用来唯一标识表中每个记录的字段。
它可以是一个或多个字段的组合。
主键的作用是确保数据的唯一性,并提高数据的检索效率。
外键是一个用来关联两个表的字段,它建立了表之间的关系。
六、查询语言(SQL)SQL是用来查询和操作数据库的语言。
它是一种简单易学的语言,可以通过使用SELECT语句来检索数据,使用INSERT语句来插入数据,使用UPDATE语句来更新数据,使用DELETE语句来删除数据等。
SQL语句可以进行逻辑运算和条件筛选,以满足不同的查询需求。
七、索引索引是一种数据结构,用来提高数据库的检索效率。
通过在关键字段上创建索引,可以使查询操作更快速和高效。
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{ int lvl; //层次序列指针,总是指向当前“根结点”在层次序列中的位置
int l,h; //中序序列的下上界
int f; //层次序列中当前“根结点”的双亲结点的指针
int lr; // 1—双亲的左子树 2—双亲的右子树
{scanf(“%d”,&x); //从键盘读入整数序列。
if(x!=-1) // 读入的整数不等于-1时入栈。
if(top==maxsize-1){printf(“栈满\n”);exit(0);}
else s[++top]=x; //x入栈。
void Print(int v,int start ) //输出从顶点start开始的回路。
{for(i=1;i<=n;i++)
if(g[v][i]!=0 && visited[i]==1 ) //若存在边(v,i),且顶点i的状态为1。
{printf(“%d”,v);
//用“破圈法”求解带权连通无向图的一棵最小代价生成树。
{typedef struct {int i,j,w}node; //设顶点信息就是顶点编号,权是整型数
node edge[];
scanf( "%d%d",&e,&n) ; //输入边数和顶点数。
for (i=1;i<=e;i++) //输入e条边:顶点,权值。
{s.lvl=++R; s.l=0; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1;enqueue(Q,s);//左子树有关信息入队列
s.lvl=++R; s.l=i+1;s.h=n-1;s.f=p; s.lr=2;enqueue(Q,s);//右子树有关信息入队列
}
while (!empty(Q)) //当队列不空,进行循环,构造二叉树的左右子树
k++; //下条边
}//while
}//算法结束。
connect()是测试图是否连通的函数,可用图的遍历实现,
5、冒泡排序算法是把大的元素向上移(气泡的上浮),也可以把小的元素向下移(气泡的下沉)请给出上浮和下沉过程交替的冒泡排序算法。
48.有n个记录存储在带头结点的双向链表中,现用双向起泡排序法对其按上升序进行排序,请写出这种排序的算法。(注:双向起泡排序即相邻两趟排序向相反方向起泡)
if (visited[j]!=1) {if (!visited[j]) dfs(j); }//if
else {cycle=1; Print(j,j);}
visited[v]=2;
}//dfs
void find_cycle() //判断是否有回路,有则输出邻接矩阵。visited数组为全局变量。
if(i==start) printf(“\n”); else Print(i,start);break;}//if
void dfs(int v)
{visited[v]=1;
for(j=1;j<=n;j++ )
if (g[v][j]!=0) //存在边(v,j)
(1)s-w[n],n-1 //Knap(s-w[n],n-1)=true
(2)s,n-1 // Knap←Knap(s,n-1)
10、证明由二叉树的中序序列和后序序列,也可以唯一确定一棵二叉树。
29. ① 试找出满足下列条件的二叉树
1)先序序列与后序序列相同 2)中序序列与后序序列相同
for (i=0; i<n; i++) //在中序序列中查找根结点,然后,左右子女信息入队列
if (in[i]==level[0]) break;
if (i==0) //根结点无左子树,遍历序列的1—n-1是右子树
{p->lchild=null;
s.lvl=++R; s.l=i+1; s.h=n-1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s);
6、设有一组初始记录关键字为(45,80,48,40,22,78),要求构造一棵二叉排序树并给出构造过程。
7、我们可用“破圈法”求解带权连通无向图的一棵最小代价生成树。所谓“破圈法”就是“任取一圈,去掉圈上权最大的边”,反复执行这一步骤,直到没有圈为止。请给出用“破圈法”求解给定的带权连通无向图的一棵最小代价生成树的详细算法,并用程序实现你所给出的算法。注:圈就是回路。
3)先序序列与中序序列相同 4)中序序列与层次遍历序列相同
11、假设以邻接矩阵作为图的存储结构,编写算法判别在给定的有向图中是否存在一个简单有向回路,若存在,则以顶点序列的方式输出该回路(找到一条即可)。(注:图中不存在顶点到自己的弧)
有向图判断回路要比无向图复杂。利用深度优先遍历,将顶点分成三类:未访问;已访问但其邻接点未访问完;已访问且其邻接点已访问完。下面用0,1,2表示这三种状态。前面已提到,若dfs(v)结束前出现顶点u到v的回边,则图中必有包含顶点v和u的回路。对应程序中v的状态为1,而u是正访问的顶点,若我们找出u的下一邻接点的状态为1,就可以输出回路了。
init(Q); int R=0; //R是层次序列指针,指向当前待处理的结点
BiTree p=(BiTree)malloc(sizeof(BiNode)); //生成根结点
p->data=level[0]; p->lchild=null; p->rchild=null; //填写该结点数据
{ s=delqueue(Q); father=s.f;
for (i=s.l; i<=s.h; i++)
if (in[i]==level[s.lvl]) break;
p=(bitreptr)malloc(sizeof(binode)); //申请结点空间
4、 连通图的生成树包括图中的全部n个顶点和足以使图连通的n-1条边,最小生成树是边上权值之和最小的生成树。故可按权值从大到小对边进行排序,然后从大到小将边删除。每删除一条当前权值最大的边后,就去测试图是否仍连通,若不再连通,则将该边恢复。若仍连通,继续向下删;直到剩n-1条边为止。
void SpnTree (AdjList g)
{for (i=1;i<=n;i++) visited[i]=0;
for (i=1;i<=n;i++ ) if (!visited[i]) dfs(i);
}//find_cycle
12、 二叉树的层次遍历序列的第一个结点是二叉树的根。实际上,层次遍历序列中的每个结点都是“局部根”。确定根后,到二叉树的中序序列中,查到该结点,该结点将二叉树分为“左根右”三部分。若左、右子树均有,则层次序列根结点的后面应是左右子树的根;若中序序列中只有左子树或只有右子树,则在层次序列的根结点后也只有左子树的根或右子树的根。这样,定义一个全局变量指针R,指向层次序列待处理元素。算法中先处理根结点,将根结点和左右子女的信息入队列。然后,在队列不空的条件下,循环处理二叉树的结点。队列中元素的数据结构定义如下:
edge[j+1]=edge[0]; }//for
k=1; eg=e;
while (eg>=n) //破圈,直到边数e=n-1.
{if (connect(k)) //删除第k条边若仍连通。
{edge[k].w=0; eg--; }//测试下一条边edge[k],权值置0表示该边被删除
scanf("%d%d%d" ,&edge[i].i ,&edge[i].j ,&edge[i].w);
for (i=2;i<=e;i++) //按边上的权值大小,对边进行逆序排序。
{edge[0]=edge[i]; j=i-1;
while (edge[j].w<edge[0].w) edge[j+1]=edge[j--];
p->data=level[s.lvl]; p->lchild=null; p->rchild=null; //填写该结点数据
if (s.lr==1) father->lchild=p;
else father->rchild=p; //让双亲的子女指针指向该结点
if (i==s.l)
else //读入的整数等于-1时退栈。
{if(top==0){printf(“栈空\n”);exit(0);}
else printf(“出栈元素是%d\n”,s[top--]);}
}
}//算法结
3、设一棵树T中边的集合为{(A,B),(A,C),(A,D),(B,E),(C,F),(C,G)},要求用孩子兄弟表示法(二叉链表)表示出该树的存储结构并将该树转化成对应的二叉树。
}qnode;
BiTree Creat(datatype in[],level[],int n)
//由二叉树的层次序列level[n]和中序序列in[n]生成二叉树。 n是二叉树的结点数
{if (n<1) {printf(“参数错误\n”); exit(0);}
qnode s,Q[]; //Q是元素为qnode类型的队列,容量足够大
}
else if (i==n-1) //根结点无右子树,遍历序列的1—n-1是左子树
{p->rchild=null;
s.lvl=++R; s.l=1; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);