基于大数据的农产品物流体系创新研究

一、前言随着经济、科技的快速发展，近几年“大数据”正成为新的时代主题词，并在各个方面影响着我们日常的工作和生活，也影响着经济发展的各个方面，与我们日常生活紧密相关的农产品物流也不例外。

在大数据背景下，传统的农产品物流体系将会逐渐不适应时代发展的要求，而基于大数据的、功能强大的农产品物流体系将会取代传统的物流体系，其中最突出的表现就是农产品物流管理体系的智能化平台将会建立起来，变成整个农产品物流体系的智能管理中心，传统的物流终端也将会被智能手机上的“农产品APP”和电脑中的客户端所取代，农产品的消费数据、资金流动数据、产品信息、物流信息、产品检测信息、广告、人员调配信息、促销、订单的执行和配送管理信息等，都将会由这个巨大的、智能化的信息平台进行处理，并推动整个农产品物流体系运作起来。

而这将会是未来农产品物流体系改革创新的主方向和主旋律。

正是基于这个原因，国内学界纷纷围绕此主题开展了一系列的相关研究，如李广武（2013）[1]的研究指出：基于大数据的农产品物流管理系统中，能做到对农产品搜索引擎和询价日志进行收集并管理，对海量农产品数据进行并行计算和分布式处理，实现海量农产品数据的实时加载、实时复杂査询和数据的实时入库，并结合用户上网日志和互联网农产品网页内容，进行深度数据挖掘和分析，为企业把握用户行为偏好、改善用户体验、精准行销、产品竞争力分析提供数据支持。

胡钰（2016）[2]认为传统的农产品物流模式在大数据时代虽然面临着挑战，但同时也有机会转身，因此，完全可以借助大数据带来的优势，实现农产品物流的跨越式发展。

周海霞、张昊（2016）[3]则基于大数据的农产品一体化物流，分析了物联网、云计算等信息技术如何使海量数据引用于农产品生产、采购、运输、储存、配送、销售等环节，促进物流的协同化和一体化。

国外学界以大数据为背景，主要分析了经济活动如何以大数据为主线开展各类经营业务，如James M.Tien（2012）[4]认为未来各行业（包括农产品物流业）变革的基础将会以大数据为基础。

Dennis Maaß，Marco Spruit，Peter de Waal（2014）[5]基于大数据的农产品物流体系创新研究杨　军（仲恺农业工程学院 经贸学院，广东 广州 510225）摘 要：通过分析基于大数据的农产品物流体系创新的内容、创新的目标，并结合传统农产品物流体系存在的问题，构建了基于大数据的农产品物流体系框架，并在此基础上拟定了创新的路径。

本文认为在农产品物流体系创新的路径上，政府应该扮演着主要的角色，是整个物流体系创新的主要推动力，而消费者则是创新的主要拉力。

关键词：大数据；农产品物流体系；创新中图分类号：F326.6 文献标志码：A 文章编号：1008-2697（2018）01-0020-06收稿日期：2017-10-10基金项目：本文是教育部人文社会科学研究规划基金（17YJA790082）部分研究成果。

作者简介：杨军，男，副教授，研究方向：农产品物流。

则认为企业如果要精确地为顾客提供合适的各类服务和商品，并不出现库存和滞销，其必须以大数据为基础实现精细化生产和准确预测。

Martin Kowalczyk，Peter Buxmann（2014）[6]指出企业在进行各项决策时均会离不开大数据，大数据是进行精准决策的必要条件。

由国内外相关研究可知，尽管围绕大数据和农产品物流开展的研究不少，但是，在大数据背景下，围绕农产品物流体系创新的研究并不多见，而这正是本文研究的切入点，力争通过对此类问题的研究，为相关决策部门提供参考，并弥补理论研究的不足。

二、目前农产品物流体系存在的突出问题当前，农产品物流体系中尽管融入了电子商务的元素，但是，总体上仍然表现为传统的运行方式，它仍存在以下几个突出的问题：（一）交易方式仍然以传统方式为主，整体效益不高在传统的农产品物流运行体系中，由于各物流主体相互之间的关联并不紧密，为了减少交易风险，各物流相关方往往沿用传统的交易方式，即在很大程度上排除了网上结算、网上交易的现代方式，仍然主要以现金和现货等传统的交易方式为主。

这种交易方式导致了农产品物流的时间过长、消耗偏大、效率偏低、效益较差的现状，很难适应大数据时代社会和经济迅速发展的要求。

近年来，尽管随着交通技术和先进物流技术的应用和完善，农产品物流得到了较快的发展，特别是电子商务在农产品物流中的运用，不仅在一定程度上改变了传统的交易方式，而且也使物流的速度和效率都比过去有了很大的提高，但是电子商务在农产品物流中的运用仍然有限，在所有的交易业务中，电子商务仅占很小的一部分，整体上仍然还处于初级阶段，农产品物流体系的运行效益仍然偏低。

（二）整体信息化水平偏低，信息资源无法共享随着经济和科技的快速发展，为了满足日益增加的需求，目前，我国在农产品物流信息和网络设施的建设方面虽然力度很大，投入很多，但是从整体上来看，并没有跟上互联网发展的步伐，物流信息、资金信息、交易信息、价格信息、市场供求信息不畅通，各物流相关主体的信息共享程度较差，无法有效地满足他们对各类信息的需要，致使物流决策缓慢，市场调节的盲目性比较大。

其直接的结果是使广大的农业生产者无法根据市场的供求信息来调整产品结构，只能根据自己的历史经验和小道消息来分析农产品的未来走势，盲目生产的现象层出不穷，造成了农产品滞销，产销脱节的现象比较严重，最终的结果往往是广大的农业生产者增产不增收，农民利益得不到很好的保障。

（三）物流链条长，物流速度慢，信息传递受阻由于电子商务在农产品物流中的使用并不占主导，而传统的物流体系中，从农产品的生产者到最终的消费者往往需要经过4至8个环节，亦即需要经过4至8位物流主体，在此过程中，不仅会导致物流成本上升，也会导致物流速度过慢，而且在此过程中，受外界自然环境的影响，还能导致农产品的物理损耗和化学损耗。

再则，由于物流链条长，也容易导致各种信息的正向和反向传递受阻或失真，各相关物流主体也很难及时根据市场信息作出各项经营决策，因此，使用传统的物流体系，很容易错失各类市场良机。

三、农产品物流体系的创新－基于大数据的视角（一）大数据概念根据相关学者的观点，大数据也称海量数据，它与一般数据有本质的区别，它一般是由图像、音频、视频、文字、结构化和非结构化、社交关系等海量数据以及复杂类型的数据构成，包括交易数据、生产数据、消费数据、流通数据和各类交互数据集在内的所有数据集。

在这样的数据面前，目前主流软件是很难处理的。

（二）大数据视角下农产品物流体系创新的内容根据大数据的基本概念可知，要在大数据背景下实现农产品物流体系的创新，需要从以下几个方面着手：1.数据收集方法创新运用大数据，必须首先创新数据收集方法，提高数据采集能力。

在互联网高度发达的当前，要充分利用在线监测的方法获得第一手数据。

随着家用电脑的普及，以及智能手机的推广应用，人们每时每刻都有可能与互联网发生着各种交互，因此，通过在线收集农产品物流的各类实时的相关信息变得越来越可能成为现实。

为此，在切实保护个人隐私的前提下，通过智能手机和电子货币采集大数据；在满足用户需求和提高生产和管理服务能力的同时，自动采集新技术新产品研发，以及各类农产品经营所必需的大数据。

从产业的带动性和监测的经济性出发，要率先推进针对各类农产品消费群体、各类物流相关主体、各类生产者的在线监测。

这种数据收集方法能快速、及时地反馈给各物流相关主体，并及时做出各项生产、管理决策。

2.数据处理技术创新麦肯锡认为大数据所涉及的数据集规模已经超过了传统数据库软件获取、存储、管理和分析的能力。

因此，面对海量的数据，在提高数据采集能力的基础上，还必须进一步提升数据处理、开发、挖掘和分析的能力，实现农产品物流数据处理的技术创新。

要大力开展农产品物流的协同研究，并据此建立信息共享平台，使所有的农产品物流主体、生产者、消费者都能方便地获取有关农产品物流的公共信息资源。

鼓励有条件的地区，政府要建立开放式的大数据研发平台，面向全国，甚至全球提出技术研发课题，积极利用全球的科研资源，不断提高数据处理的技术水平。

大力发展云计算，充分利用社会的计算资源，克服一般企业数据处理能力的不足。

另一方面，要不断加大技术投入，通过开发专门软件和使用大型计算机处理、开发和挖掘农产品物流的大数据。

3.物流管理的范围和重点创新从大数据的概念可知，与传统农产品物流相比，大数据背景下的农产品物流所涉及的数据复杂，内容广泛，如果单从其物流体系的某一个局部或仅从物流体系本身来分析问题并做出相应的决策，显然不符合大数据的基本特点，亦即在大数据背景下，对农产品物流体系的管理必须要具备全局观念，为此，对物流体系的管理范围需要重新界定，要把管理资源从企业内部延伸到企业外部，从物流体系内部延伸到物流体系外部，管理的范围要尽可能地扩展。

其次，要对管理重点进行变革，在传统物流体系中，农产品的物质流无疑是物流管理的重中之重，而信息流往往被置于次要位置，这就降低了传统物流体系获取各类市场信息的能力，限制了其物质流空间扩展的范围。

在大数据条件下，由于数据信息是农产品物流体系中最为重要的要素，它是物质流有效拓展和延伸的前提，因此，农产品物流管理的重点应该放在数据信息上，把获取与之相关的所有信息当作第一要务，并把获取、处理、分析信息数据的能力作为农产品物流业的核心竞争力。

（三）大数据视角下农产品物流体系创新的目标 根据麦肯锡的观点，大数据具有数量大、种类多、速度快、价值量和真实性的特点，因此，大数据视角下的农产品物流体系创新的目标应该包括以下几个方面：1.数据搜集量大，种类齐全在大数据背景下，农产品物流体系创新的首要目标即是要保证能搜集到农产品物流管理所需要的各类信息，不仅要包括农产品物流体系内部的各类信息，还包括体系外的各类信息。

在互联网时代，人们日常工作、生活、学习等活动均有可能留下各类有用信息，因此，数据源会不断地更新和增加，数据的类型也会不断地改变，不仅包括各种传统的关系型数据，还包括各类原始的、结构化、半结构化的数据，如人们通过智能手机、电脑点击的网页、电子邮件、搜索痕迹，以及通过网上社区如QQ群和微信群留下的碎片信息均有可能是农产品物流体系所需要数据信息。

因此，在大数据视角下的农产品物流体系理应达到数据量大、种类齐全的目标，为数据挖掘和分析提供海量的数据。

2.数据处理、分析速度快由于大数据是一个海量的数据，而在此海量的数据中有用的数据可能只占很小的一部分，这就要求农产品物流体系能够以最快的速度处理并分析出哪些是有用的数据，哪些是无用的数据，并把有用的数据筛选出来，并以最快的速度传递给各物流相关方，满足他们决策和管理的需要。

另外，在大数据时代，数据变化的速度也在加快，俗话说，商场如战场，数据处理和分析如果跟不上数据变化的速度，不能及时向物流体系中的相关各方传递实时、有用的各类数据信息，那么就会失去大数据物流的基本特点。