第十一章 无序分类资料的统计分析
8 第十一章 无序分类变量描述与推断
率的标准误
(standard error of rate)
样本率的标准差叫做率的标准误，以
p
(1 )
n
表示。它是描述率的抽样误差
大小的指标，反映含量相同的样本率的离散
趋势或变异程度。σp越大，说明样本率p的 波动范围越大或率的抽样误差越大。实际应
用中, π常属未知，无法计算σp，故常以
sp
动态数列的分析指标
一、绝对增长量 1、累计增长量：固定某年为基数，各年与之相减； 2、逐年增长量：以前一年为基数，相邻的后一年与 之相减。
二、发展速度和增长速度 1、定基比：固定某年为基数，各年与之相比； 2、环比：以前一年为基数，相邻的后一年与之相比。 增长速度＝发展速度－1（或100%）。
三、平均发展速度和平均增长速度 1、平均发展速度(环比发展速度的几何均数)＝ n√an / a0 。 2、平均增长速度＝平均发展速度－1（或100%）。
实际发生的例数与可能发生该现象的 总数之比，用以说明某现象发生的强 度或频率，故又称频率指标。根据不 同需要选用适当的比例基数。
某现象实际发生的例数
率＝
× 比例基数
可能发生某现象的总数
率的特点
1、真正的率：分子是分母的一部分，其数值在0到1之间 变动，它们是概率的估计值，符合二项分布，可以计 算可信区间和进行差别的假设检验；
在某一时点（或某短时期内），平均每 百（或千、万、十万等）受检查人数中 发现正患病的人数，常用于估计某病对 居民危害的严重程度。其与发病率的主 要区别在于它是从时点断面来观察疾病 的频率。
正患疾病的病例数
患病率＝
× 比例基数
受检查人数
死亡率
（death rate,mortality rate）
无序资料与计量资料相关分析
无序资料与计量资料相关分析一.两组或多组计量资料的比较1.两组资料：1)大样本资料或服从正态分布的小样本资料(1)若方差齐性，则作成组t检验(2)若方差不齐，则作t’检验或用成组的秩和检验2)小样本偏态分布资料，则用成组的秩和检验2.多组资料：1)若大样本资料或服从正态分布，并且方差齐性，则作完全随机的方差分析。
如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：LSD检验，检验等）进行两两比较。
2)如果小样本的偏态分布资料或方差不齐，则作Wallis的统计检验。
如果 Wallis的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：用成组的秩和检验，但用方法校正P值等）进行两两比较。
二.分类资料的统计分析1.单样本资料与总体比较1)二分类资料：(1)小样本时：用二项分布进行确切概率法检验；(2)大样本时：用U检验。
2)多分类资料：用Pearson c2检验（又称拟合优度检验）。
2.四格表资料1)n>40并且所以理论数大于5，则用Pearson c22)n>40并且所以理论数大于1并且至少存在一个理论数<5，则用校正c2或用Fisher’s确切概率法检验3)n￡40或存在理论数<1，则用Fisher’s检验3.2×C表资料的统计分析1)列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则行评分的CMH c2或成组的秩和检验2)列变量为效应指标并且为二分类，列变量为有序多分类变量，则用趋势c2检验3)行变量和列变量均为无序分类变量(1)n>40并且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%，则用Pearson c2(2)n￡40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25%，则用Fisher’s确切概率法检验4.R×C表资料的统计分析1)列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则CMH c2或 Wallis的秩和检验2)列变量为效应指标，并且为无序多分类变量，行变量为有序多分类变量，作none zero correlation analysis的CMH c23)列变量和行变量均为有序多分类变量，可以作相关分析4)列变量和行变量均为无序多分类变量，(1)n>40并且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%，则用Pearson c2(2)n￡40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25%，则用Fisher’s确切概率法检验三.Poisson分布资料1.单样本资料与总体比较：1)观察值较小时：用确切概率法进行检验。
无序分类资料的统计推断
85
28.75 15.29
36
129
165
21.82
23 57 13 72
ab cd
[ 案例分析 ]
✓ 资料类型：四格表资料（定性资料） ✓ 设计类型：两样本率的比较，目的是推
断两样本所来自的总体率是否相等，即 π1= π2 。 ✓ 分析方法：两样本率比较χ2检验
一、χ2检验的基本思想
1、 实际频数（actual frequency）。 2、 两个样本率不相同的原因有两种可能：
步骤： 建立假设，确定检验水准
计算检验统计量
P≤α
确定p值 作推断结论
P>α
拒绝H0，接受H1
不拒绝H0
公式 实际频数
理论频数
2 (AT)2(T5)
T
校正 2 公 (A 式 T T 0.5 )2(T5 )
根据某地区的血型普查结果可知，该地区 人群中血型为O 的占30%，血型为A 的占 25%，血型为B 的占35％，血型为AB 的 占10%。研究者在邻近该地区的一个山区 人群中进行一个血型的流行病调查，在该 山区人群中随机抽样调查了200 人，检测 这些对象的血型，问该山区人群与这个地 区人群的血型分布是否一致？
一种是抽样误差所致；另一种是总体率确 有所不同。 3、 通过假设检验对两种原因进行判断：为 了判别这两种情况，先作出“无效假设”， 即假设这两个率相同，差别仅是抽样误差 所致。
性别 男生 女生 合计
表 1 某山区小学男生和女生的肺吸虫感染率
感染人数
未感染人数
合计
感染率（%）
23（17.45） 57（62.55）
1
.057
1
.036
.040
.028
《卫生统计学》课后思考题答案
《卫生统计学》思考题参考答案第一章绪论1、统计资料可以分为那几种类型？举例说明不同类型资料之间是如何转换的？答：（1）1定量资料（离散型变量、连续型变量）、2无序分类资料（二项分类资料、无序多项分类资料）、3有序分类资料（即等级资料）；（2）例如人的健康状况可分为“非常好、较好、一般、差、非常差”5个等级，应归为等级资料，若将该五个等级赋值为5、4、3、2、1，就可按定量资料处理。
2、统计工作可分为那几个步骤？答：设计、收集资料、整理资料、分析资料四个步骤。
3、举例说明小概率事件的含义。
答：某人打靶100次，中靶次数少于等于5，那么该人一次打中靶的概率≤0.05，即可称该人一次打中靶的事件为小概率事件，可以视为很可能不发生。
第二章调查研究设计1、调查研究有何特点？答：（1）不能人为施加干预措施（2）不能随机分组（3）很难控制干扰因素（4）一般不能下因果结论2、四种常用的抽样方法各有什么特点？答：（1）单纯随机抽样：优点是操作简单，统计量的计算较简便；缺点是当总体观察单位数量庞大时，逐一编号繁复，有时难以做到。
（2）系统抽样：优点是易于理解、操作简便，被抽到的观察单位在总体中分布均匀，抽样误差较单纯随机抽样小；缺点是在某些情况下会出现偏性或周期性变化。
（3）分层抽样：优点是抽样误差小，各层可以独立进行统计分析，适合大规模统计；缺点是事先要进行分层，操作麻烦。
（4）整群抽样：优点是易于组织和操作大规模抽样调查；缺点是抽样误差大。
3、调查设计包括那些基本内容？答：（1）明确调查目的和指标（2）确定调查对象和观察单位（3）选择调查方法和技术（4）估计样本大小（5）编制调查表（6）评价问卷的信度和效度（7）制定资料的收集计划（8）指定资料的整理与分析计划（9）制定调查的组织措施4、调查表中包含那几种项目？答：（1）分析项目直接整理计算的必须的内容；（2）备查项目保证分析项目填写得完整和准确的内容；（3）其他项目大型调查表的前言和表底附注。
12无序分类资料的统计分析
与这个地区人群的血型分布是否一致？53．计算χ统计量及自由度22()20.38A T Tχ−==∑10与消咳喘治疗慢性支气管炎的疗效是否相同？11数据，其余数据均由此派生。
13•一般地，R 行C 列的理论频数n ：总频数n R ：第R 行频数合计n C ：第C 列频数合计•两个独立样本率的比较可用基本公式•亦可用上述基本公式的展开式n n n T CR =∑−=TT A 22)(χ)1(22−=∑CR n n A n χ14•四格表专用公式•在此，式（11-1）、（11-3）及（11-4）等价。
•由于受到“行频数合计等于n ，且列频数合计等于n ”条件的约束，自由度为•对于两独立样本四格表资料，自由度22()()()()()ad bc na b c d a c b d χ−=++++）（列数）行数11(−×−=ν11212(=−×−=）（）ν151．建立检验假设，确定检验水准H 0：π1=π2，即两种药物治疗慢性支气管炎的疗效相同H 1：π1≠π2，即两种药物治疗慢性支气管炎的疗效不同α=0.05162．求检验统计量χ2值和自由度v•首先，计算a 、b 、c 、d 对应的理论频数。
•当然，在计算T 11基础上，其余三个理论数也可以按以下方式计算。
253.100237/19812011=×=T 747.19237/3912012=×=T 747.97237/19811721=×=T 253.19237/3911722=×=T 747.19253.10012012=−=T 747.97253.10019821=−=T 253.19747.9711722=−=T 17然后，计算检验统计量χ2值和自由度v•四个表专用公式：45.30 253.19)253.1935(747.97)747.9782(747.19)747.194(253.100)253.100116( )(222222=−+−+−+−=−=∑TT A χ1ν=×（2-1）（2-1)=222()()()()()(11635482)23730.44631(1164)(8235)(11682)(435)ad bc na b c d a c b d −=++++×−××==+×+×+×+χ183．确定P 值，下结论•查附表8，χ20.05,1=3.84，χ2=30.45>χ20.05,1，P<0.05，按α=0.05水准拒绝H 0，差别有统计学意义，可认为慢支口服液II 号治疗慢性支气管炎有效率高于消咳喘。
医学统计学课件：分类资料的统计描述
交叉表是一种更为复杂的表格形式 ，可以展示两个或多个分类变量之 间的关系，进一步分析变量之间的 关联。
分层资料的统计描述
分层平均数
对于分层资料，可以使用分层平 均数来描述各层内数据的平均水 平，通过比较不同层的平均数，
可以了解各层之间的差异。
层间方差
层间方差是用来衡量不同层次间 的变异程度，通过计算和比较层 间方差，可以了解各层次之间的
辅助决策制定
准确的分类资料统计描述 能够为决策制定提供有力 支持，帮助决策者了解情 况、制定合理方案。
分类资料统计描述的应用场景
临床研究
在临床研究中，分类资料 统计描述常用于分析患者 的疾病分布、治疗反应等 。
流行病学
流行病学中，分类资料统 计描述用于分析疾病的地 区分布、人群特征等。
公共卫生
公共卫生领域中，分类资 料统计描述用于监测和评 估公共卫生状况、健康问 题分布等。
动态数的计算与解读
动态数的计算
动态数是用来描述某一指标在不同时间点上的变化情况，通常通过将某一指标在 不同时间点的数值进行对比来计算。例如，某医院某年的治愈率与前一年的治愈 率之比。
动态数的解读
动态数的值越大，说明该指标的变化趋势越明显；反之，则越小。动态数可以用 来预测未来的发展趋势，以及评估政策或措施的效果。
相对数与动态数的应用场景
相对数在医学研究中应用广泛，如比较不同地区、不同时间 、不同人群的发病率、患病率、死亡率等指标，以了解疾病 在特定人群中的分布和发生情况。
动态数在医学监测和流行病学研究中应用较多，如监测某种 疾病的发病率、死亡率等指标的变化趋势，以及评估干预措 施的效果等。
04
统计图表在分类资料中的应用
在制作箱线图时，应将数据按照数值 大小进行排序，并使用合适的横轴和 纵轴尺度。
分类资料的统计描述课件
峰态及其测度
峰态
描述数据分布的集中程度，可以通过计算峰态系数来衡量。
峰态系数的计算方法
利用数据分布的均值、标准差和四分位距，通过公式计算得出峰 态系数。
峰态系数的值域
正值表示尖峰分布，负值表示平峰分布。
偏态与峰态的图形描述
01
02
03
直方图
通过绘制直方图可以直观 地展示数据的分布情况， 从而观察偏态和峰态。
THANKS
感谢观看
Q-Q图
通过绘制Q-Q图可以比较 数据分布与正态分布的偏 离程度，从而判断偏态和 峰态。
P-P图
通过绘制P-P图可以比较 数据分布与正态分布的理 论概率，从而判断偏态和 峰态。
05
分类资料的统计图表
条形 图
总结词
直观展示不同类别数据的大小关系
详细描述
条形图通过长度相等的条形来代表各类别的数值，条形之间的横向距离表示数 值的大小。条形图能够直观地展示不同类别数据的大小关系，便于比较。
分类资料的统计描述课件
目 录
• 分类资料统计描述概述 • 分类资料的频数分布 • 分类资料的集中趋势与离散趋势 • 分类资料的偏态与峰态 • 分类资料的统计图表 • 分类资料统计描述的应用场景
contents
01
分类资料统计描述概述
定义与特点
定义
分类资料是指将观察单位按照某 种属性或类别进行分类的统计数 据，例如性别、婚姻状况、学历等。
医学数据分析
要点一
总结词
医学数据分析也是分类资料统计描述的一个重要应用场景， 通过对医学数据的统计描述，可以了解疾病分布、治疗效 果和药物反应等。
要点二
详细描述
医学研究是提高疾病防治水平和医疗服务质量的重要途径， 通过临床试验、流行病学调查等方式收集数据，然后利用 分类资料统计描述的方法对数据进行整理和分析，可以得 出疾病流行特征、治疗方案效果等方面的信息，为医生制 定治疗方案和开展医学研究提供依据。
分类资料的统计分析
（二）两个或多个构成比的比较
例11-15 随机选择283名汉族成年男性和197 名彝族成年男性，其ABO血型分布见表1112，试比较两个民族男性的ABO血型构成有 无差异？
表11-12 283名汉族成年男性与197名彝族成年男性血型分布
30.00
总计
52
68
120
43.33
T nRnC n
• nR 为相应行的合计 • nC 为相应列的合计 • n 为总例数。
2
(A T)2 T
确定P值
• 如果检验假设成立，则实际数与理论数之
差一般不会很大，2 值应很小，即此时出 现大的2 值的概率P很小。
• 2与P值的对应关系可查2界值表(P362，附 表7)。2值愈大，P值愈小。
预防医学
第十一章 分类资料的统计分析
变量的分类
定量变量 （数值）
离散型变量 连续性变量
变量
二项
无序分类
定性变量 （分类）
多项
有序分类
计数资 料的统计分析
统计描述 率 构成比 相对比
统计推断
参数估计
假设检验
x2检验
第一节 分类资料的统计描述
举例：分类资料的整理
• 某研究者用Ａ、Ｂ两种药物治疗急性呼吸 道感染，A药组81人，有效人数为69人。B 药组76人，有效人数为53人。资料经整理 成下表的形式。
INTIMA 封闭式 留置针
表11-8 两种输液方法液体外渗情况的比较
组别 渗漏 未渗漏 合计 渗漏发生率（%）
对照组 34
26
60
56.67
试验组 18
第11章-分类资料的统计分析
公共卫生学院
2013-6-14
1
第一节 分类资料的统计描述
分类资料的频数分布表
常用相对数
2013-6-14
2
相对数的意义
例：农村蛲虫感染情况调查
甲地蛲虫感染156人,乙地蛲虫感染101人 甲地调查244人,乙地调查158人 甲地蛲虫感染率＝156/244×100％＝63.9％ 乙地蛲虫感染率＝101/158×100％＝63.9％ 甲、乙两地都用100做基数, 便于进一步分析 比较。从计算结果来看，甲乙两地蛲虫感染 的严重程度都是一样的。
构成比(%)
2013-6-14
A 100% A B C
9
构成比的特点
构成比有两个主要特点：
各部分构成比的合计等于100%或1,若由于四 舍五入造成合计不等于100%时，应再进行调 整,使其等于100%。
事物内部某一部分的构成比发生变化，其它 部分的构成比也相应地发生变化。
构成比（constituent rate）
定义：表示事物内部某一构成成分在全部构成中所
占的比例或比重。常以100为比例基数，故又称为百 分比（percentage）。 用途：常用来表示疾病或死亡的顺位、位次或所占 比重。 计算公式：
事物内部某一部分的个体数 构成比(%) 100% 事物内部各构成部分的个体数总和
标准化的基本思想： 采用统一的“标准人口构成”，以消除人口
构成不同对各组总率的影响,使算得的标准化率具有可比性。
2013-6-14 20
选择标准的方法
选一个具有代表性的、内部构成相对稳定的
较大人群作为标准
将要比较的两组资料内部各相应小组的观察
无序分类资料统计分析
验只能说明效应指标定性反应类别的构成 比是否相同，而各组效应的比较宜采用秩 和检验
注意的问题
3.行列表卡方检验的适用条件
–理论频数不宜太小，一般认为不宜有1/5以上 格子的理论频数小于5或有一个格子的理论频 数小于1 –不太理想的办法
• 与邻近行或列中的实际频数合并 • 删去理论频数太小的格子所对应的行或列
一、两独立样本四格表资料卡方检验
例11-2 某研究小组为研究慢支口服液II号对慢性支气管炎治疗效果，以口服消咳喘为对 照进行了临床试验，试验组120人、对照组117人（两组受试者病程、病情等均衡），疗程 2周，两组治疗后有效的患者分别为116人、82人。问慢支口服液II号与消咳喘治疗慢性支 气管炎的疗效是否相同？
组别 正常胃粘膜 不典型增生 胃癌组织 合计 观测例数 25 25 50 100 阳性例数 7（15.250） 11（15.250） 43（30.500） 61 阴性例数 18（9.750） 14（9.750） 7（19.500） 39 阳性率（%） 28.0 44.0 86.0 61.0
注 ：括号内为理论频数
组别 中西医结合组 西医组 有效 92（88.973） 85（88.027） 无效 2（5.027） 8（4.973） 合计 94 93 有效率（%） 97.87 91.40
注 ：括号内为理论频数
连续性校正公式：
( A − T − 0.5) 2 T
χ2 = ∑
；
n 2 ( ad − bc − ) n 2 χ2 = (a + b)(c + d )(a + c)(b + d )
–本例即28、8、22、14保持不变的条件下，若 H0成立，计算出现各种四格表的概率
5无序分类资料的统计分析
有时并不知道样本所代表的总体呈何分布
：该山区人群和这个地区人群的血型分布是一致的：该山区人群和这个地区人群的血型分布不一致
卡方检验是以卡方分布为基础的一种常用假设检验方法，主要用于分类变量，它基本的无效假设
为真时，实际观察数与理论数之差A i－T i
为真时，检验统计量
另一方面，残差大小是一个相对的概念，相对于期望频数为10时，20的残差非常大；可相对于期望频数为
从卡方的计算公式可见，当观察频数与期望频数完全
分布是一种连续性分布，而分类变量资料属离散性分布，由此得到的统计量也是不连续的。
为改
在实际工作中，对于四格表资料，通常规定
两种药物对急性细菌性肺炎
显然，本例对同一个个体有两次不同的测量，从设计的角度上讲可以被理解为自身配对设计
两种培养基白喉杆菌生长情况
+c)/2，对
由于该检验只考虑了不一致的情况（b与c），
McNemar检验(配对卡方检验)只会利用非主对角线单元格上的信息，即它只关心两者不一致的评价
2检验的范畴，但常
在四格表周边合计不变的条件下，在相应的总体中进行抽样，四格表中出现各种排列组合情况的
时的概率分布计算
家医院住院病人院内感染情况，随机抽查同一时期各医院住院病人院内感
血型有关，与对照组
备注
理论频数不宜太小，一般认为不宜有1/5以上格。
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第十一章无序分类资料的统计分析的Stata实现
例11-1 根据某地区的血型普查结果可知，该地区人群中血型为O的占30%，血型为A的占25%，血型为B的占35％，血型为AB的占10%。
研究者在邻近该地区的一个山区人群中进行一个血型的流行病调查，在该山区人群中随机抽样调查了200人，检测这些对象的血型，表11-1给出了血型检测的结果。
问该山区人群与这个地区人群的血型分布是否一致？
表11-1 山区人群血型抽样调查结果
血型O A B AB 合计
人数50 70 50 30 200
例11-2 某研究小组为研究慢支口服液II号对慢性支气管炎治疗效果，以口服消咳喘为对照进行了临床试验，试验组120人、对照组117人（两组受试者病程、病情等均衡），疗程2周，疗效见表11-3。
问慢支口服液II号与消咳喘治疗慢性支气管炎的疗效是否相同？
表11-3 试验组与对照组疗效
组别有效无效合计有效率（%）试验组116 4 120 96.67
对照组82 35 117 70.09
合计198 39 237 83.54
1．建立检验假设，确定检验水准
0H ：21ππ=，即两种药物治疗慢性支气管炎的疗效相同 1H ：21ππ≠，即两种药物治疗慢性支气管炎的疗效不同
05.0=α
结果：
Pearson chi2(1) = 30.4463 Pr = 0.000，05.0<P ，按α=0.05水准拒
绝0H ，差别有统计学意义，可认为慢支口服液II 号治疗慢性支气管炎有效率高于消咳喘。
例11-3 为评价中西结合治疗抑郁发作的疗效。
将187例患者随机分为2组，两组患者均选用阿咪替林西医综合治疗，中西医结合组在上述治疗的同时，再配合中医辨证治疗，根据中医辨证分型采用不同的方剂，治疗结果见表11-5，问两种治疗方案的疗效有无差别？
表11-5 试验组与对照组疗效
组别 有效 无效 合计 有效率（%）
中西医结合组 92（88.973） 2（5.027） 94 97.87 西医组
85（88.027）
8（4.973）
93
91.40
注 ；括号内为理论频数 例11-3 假设检验步骤
1．建立检验假设，确定检验水准
0H ：21ππ=，即两种治疗方案疗效相同 1H ：21ππ≠，即两种治疗方案疗效不同
05.0=α Stata 命令：
结果：
本例需要用校正卡方，p=0.1005，两种治疗方案疗效的差异无统计学意义。
例11-4 为了解国产紫外线瞬间消毒器与进口高压蒸汽消毒机对牙科手机消毒灭菌的效果，将刚去腐揭卡过垢等待处理的牙科手机29个随机分为A 、B 两组，A 组为紫外线消毒组，B 组为高压蒸汽组。
消毒前细菌培养均为阳性，消毒后细菌培养结果见下表。
问两种消毒法消毒后细菌培养阳性率有无差别？
表11-6 两种方法消毒后细菌培养结果
组别 阳性 阴性 合计 A 10 5 15 B 1 13 14 合计 11
18
29
由于总频数29小于40，对两组阳性率的比较宜采用Fisher 精确概率检验，假设检验步骤如下：
1．建立检验假设，确定检验水准
0H ：21ππ=，即两种方法消毒后细菌培养阳性率相同
1H ：21ππ≠，即两种方法消毒后细菌培养阳性率不同
05.0=α
本例需要用Fisher's 确切概率法，p=0.002，两种方法消毒后细菌培养阳性率不同。
例11-5 为探讨埃兹蛋白（Ezrin ）在胃癌组织中的表达情况，采用免疫组化法检测50
例胃癌组织、25例胃粘膜不典型增生和25例正常胃粘膜中Ezrin 的表达，结果见表11-9。
问不同胃组织Ezrin 表达阳性率是否相同？
表11-9 Ezrin 在不同胃组织中的表达
组别 观测例数 阳性例数 阴性例数 阳性率（%）
正常胃粘膜 25 7（15.250） 18（9.750） 28.0 不典型增生 25 11（15.250） 14（9.750） 44.0 胃癌组织 50 43（30.500）
7（19.500）
86.0 合计
100
61
39
61.0
注 ：括号内为理论频数
这是一个3个样本率的比较问题，假设检验步骤为： 1．建立检验假设，确定检验水准
0H ：321πππ==，即3种不同胃组织Ezrin 表达阳性率相等
1H ：1π、2π、3π不全相等，即3种不同胃组织Ezrin 表达阳性率不全相等
05.0=α
结果：
H，差别有统计学意义，可认为3种不同胃组织Ezrin表05
.0
P，按α=0.05水准拒绝
<
达阳性率不全相等。
例11-6 为评价国产注射用头孢美唑钠（A）治疗中、重度呼吸系统细菌性感染性疾病的临床有效性及安全性，以先锋美他醇（B）为对照进行临床试验，入组受试者疾病类型构成情况见表11-10。
问A、B两组受试者疾病类型总体构成有无差别？
表11-10 两组受试者疾病类型
组别急性扁桃体炎肺炎急支炎慢支炎急发支扩伴感染
A 5（6.042）21（19.636）21（21.650）20（20.643）5（4.028）
B 7（5.958）18（19.364）22（21.350）21（20.357）3（3.972）
注：括号内为理论频数
这是一个2组构成比比较的问题，其假设检验步骤为：
1．建立检验假设，确定检验水准
H：A、B受试者疾病类型总体构成相同
H：A、B受试者疾病类型总体构成不同
1
α
05
=
.0
例11-7 将100份样品一分为二，分别用含血培养基与无血培养基接种培养，观察弯曲菌检出情况，结果如表11-12所示。
试问：两种培养基接种培养弯曲菌的阳性率是否相等？两种培养基培养结果间是否有关联性？
将表11-12整理为表11-13形式
表11-13 两种培养基弯曲菌检出结果
无血培养基
含血培养基
合计+ -
+ 52 17 69
- 8 23 31
合计60 40 100 0
H：两种培养基接种培养弯曲菌的阳性率相同
1
H：两种培养基接种培养弯曲菌的阳性率不同
05
.0
=
α
利用Stata的即时命令
结果为：
H，尚不能认为两种培养基接种培养弯曲菌的阳性率不05
.0
P，按α=0.05水准不拒绝
>
相同。
H：两种培养基培养结果之间无关联性
H：两种培养基培养结果之间有关联性
1
α
=
.0
05
Stata命令为：
结果为：
H，可认为两种培养基接种培养弯曲菌结果之间存在关联P，按α=0.05水准拒绝
05
<
.0
性。