matlab实习报告2
matlab实训心得体会2篇
matlab实训心得体会matlab实训心得体会精选2篇（一）在进行MATLAB实训过程中，我获得了很多宝贵的经验和体会。
首先，MATLAB是一个非常强大且灵活的工具，可以用于各种数学和科学计算，编程和数据可视化任务。
通过实践，我熟悉了MATLAB的基本语法和功能，能够编写简单的脚本和函数来解决问题。
其次，实训过程中对于问题的分析和解决能力得到了锻炼。
在遇到具体问题时，我学会了用MATLAB的库函数和工具箱来解决问题，如图像处理工具箱，信号处理工具箱等。
同时，也学会了通过查阅MATLAB的文档和在线资源来获取帮助和解决困难。
第三，实训中的案例分析对我总结和应用知识起到了很大的帮助。
通过分析实际问题并编写相关的MATLAB代码，我更深入地了解了MATLAB的使用方法，并且能够将其应用到实际生活和工作中。
最后，通过与同学的合作和讨论，我了解到MATLAB的应用范围非常广泛，可以应用于各个领域，如工程、科学、金融等等。
同时，也学到了他们的一些解决问题的方法和技巧，这对我提高MATLAB的应用水平非常有帮助。
总的来说，通过这次MATLAB实训，我不仅学会了使用MATLAB这个强大的工具，还提高了问题的分析和解决能力，并且通过实际应用案例，对MATLAB的应用有了更深入的认识。
这对我今后的学习和工作都非常有帮助。
matlab实训心得体会精选2篇（二）在参加Maya实训的过程中，我收获了很多经验和技能，也体会到了一些心得。
首先，Maya实训让我更加熟悉了Maya这个三维建模和动画软件。
通过实践操作，我学会了如何使用Maya的各种工具和功能，包括建模、贴图、动画等等。
这让我对于Maya的理解更加深入，也提升了我的技能水平。
其次，Maya实训让我明白了建模和动画的重要性。
在实训过程中，我需要根据需求进行建模和动画的设计，这要求我有创意和细致的操作能力。
通过不断地练习和尝试，我逐渐掌握了如何通过建模和动画来表达自己的想法和创作。
matlab_实习报告
matlab_实习报告在大学的学习生涯中，实习是一个非常重要的环节，它能够让我们将理论知识与实际应用相结合，提升自己的专业技能和综合素质。
本次实习，我选择了使用 MATLAB 这个强大的工具进行实践操作，通过一段时间的学习和实践，我收获颇丰。
一、实习目的本次实习的主要目的是深入了解和掌握MATLAB 软件的使用方法，能够运用其解决实际问题，并提高自己的编程能力和逻辑思维能力。
同时，通过实际项目的操作，培养自己的团队协作精神和解决问题的能力，为今后的学习和工作打下坚实的基础。
二、实习单位及岗位介绍我实习的单位是_____，在实习期间，我主要负责利用 MATLAB 进行数据分析和算法实现的相关工作。
三、实习内容及过程（一）基础学习在实习的初期，我首先对 MATLAB 的基本语法和操作进行了系统的学习。
了解了变量的定义、数据类型、矩阵运算、函数的编写等基础知识。
通过大量的练习和实例，我逐渐熟悉了 MATLAB 的编程环境，能够熟练地编写简单的程序。
例如，在学习矩阵运算时，我通过编写程序实现了矩阵的加法、乘法、求逆等操作，深刻理解了矩阵运算在数学和工程中的重要应用。
（二）项目实践在掌握了基础知识后，我开始参与实际的项目。
其中一个项目是对一组数据进行分析和处理，以提取有用的信息。
首先，我使用MATLAB 读取数据文件，并对数据进行预处理，包括去除噪声、缺失值处理等。
然后，运用统计学方法对数据进行分析，计算均值、方差、相关性等统计量。
最后，通过绘图函数将分析结果以直观的图表形式展示出来，以便更好地理解数据的特征和趋势。
在这个过程中，我遇到了很多问题。
例如，数据的格式不一致导致读取错误，算法的复杂度过高导致运行时间过长等。
通过查阅资料、请教同事和不断地调试，我最终解决了这些问题，顺利完成了项目任务。
（三）算法实现除了数据分析，我还参与了算法的实现工作。
在一个图像识别的项目中，需要使用机器学习算法对图像进行分类。
MATLAB上机实习报告
Matlab上机实习实习报告上周我们进行了本学期第二个实习部分-Matlab上机实习。
本次实习一星期，共做了四个部分。
分别是：一，Matlab基本操作；二，数值数组及其运算；三，Matlab图形绘制基础；四，SIMULINK仿真基础。
下面分别介绍个部分实习内容。
实习内容一Matlab基本操作1，实习目的：·掌握Matlab的启动和退出；·熟悉Matlab的命令窗口；·熟悉其他常用窗口和工具栏；2，对本软件有了初步认识后，接下来就开始指导书要求做一些训练了在指令窗中输入下面一段程序，功能是：：画出衰减振荡曲线y=(e-t/3)sin3t及其他的包络线y0=(e-t/3)。
T的取值范围是[0,4 ]。
t=0:pi/50:4*pi;y0=exp(-t/3);y=exp(-t/3).*sin(3*t);plot(t,y,’-r’,t,y0,’:b’,t,-y0,’:b’)观察输出结果3，通过下拉菜单File:Preferences改变设置指令窗中的字体、颜色等。
如：数据显示格式的设置：Format short 小数点后四位（缺省情况），如显示p为3.1416。
Format long 小数点后十四位，如显示p为3.14159265358979。
Formant bank 小数点后两位，如显示p为3.14。
Format short e 小数点后四位科学记数法，如显示p为3.1416e+000。
Format long e 小数点后十四五位科学记数法，如显示p为3.141592653589793e+000。
在指令窗中键入y1=2*sin(0.3*pi)/(1+sqrt(5))然后利用回调指令计算y2=2*y1*cos(0.3*pi)/(1+sqrt(5))y1 =0.5000y2 =0.18164,了解软件中的一些功能和命令。
包括熟悉历史指令窗(Command History)、熟悉当前目录浏览器（Current Diretory）、熟悉工作空间浏览器（Workspace Browser）,以及一些指令如: Clear 清除当前工作区中的所有变量Clc 清除指令窗中内容（未清除当前工作区中的变量）Clf 清除图形窗口Cd 设置当前工作目录Exit,quit 退出Matlab实习内容二数值数组及其运算1，实习目的·掌握一维数组的创建和寻访；·掌握二维数组的创建和寻访；·掌握的Matlab矩阵和数组的运算；·熟悉Matlab关系操作和逻辑操作；2，实习内容和步骤（1）常量与变量变量名区分字母大小写；变量名必须以字母打头，其后可以是任意字母，数字，或下划线的组合。
matlab实验心得总结
matlab实验心得总结在通过完成一系列的Matlab实验后，我对这个强大的数学计算软件有了更深入的认识。
通过这些实验，我不仅学到了如何使用Matlab进行数据处理和分析，还体会到了它在科学研究和工程应用中的广泛使用。
实验一：Matlab基础操作在第一次接触Matlab时，我首先学习了它的基本操作。
Matlab提供了友好的用户界面和丰富的命令工具，使得数据处理变得简单且高效。
在实验中，我学会了如何定义变量、进行基本的数学运算和使用矩阵操作等。
这些基础操作为后续的实验打下了坚实的基础。
实验二：数据可视化数据可视化在科学研究和工程领域中起着重要的作用。
在这个实验中，我学会了如何利用Matlab绘制各种图形，如折线图、散点图和柱状图等。
通过调整图形的样式和颜色，使得数据更加直观和易于理解。
同时，我还学会了如何添加标题、坐标轴标签和图例，使得图形具有更好的可读性。
实验三：模拟与仿真Matlab不仅可以进行数据处理和图形绘制，还可以进行模拟和仿真。
在这个实验中，我学会了如何使用Matlab进行数学模型的建立和仿真。
通过设定合适的参数和方程，我可以模拟出各种现实世界中的物理、生物和工程现象。
这对于科学研究和工程设计具有重要的意义。
实验四：信号处理信号处理是Matlab的一个重要应用领域。
在这个实验中，我学会了如何使用Matlab对信号进行分析和处理。
通过应用不同的滤波器，我可以去除信号中的噪声和干扰，提取出感兴趣的信息。
同时，我还学会了如何进行频域分析，通过傅里叶变换将信号转换到频率域，进一步分析信号的频谱特性。
实验五：数值计算Matlab还提供了强大的数值计算功能。
在这个实验中，我学会了如何使用Matlab进行数值计算和优化。
通过使用不同的数值求解方法，我可以解决复杂的数学方程和优化问题，得到精确的计算结果。
这对于科学研究和工程计算具有重要的价值。
总结起来，通过这些实验，我对Matlab的应用能力有了明显的提升。
MATLAB实习报告
MATLAB实习报告实习报告一、实习单位概述我在公司完成了为期两个月的MATLAB实习。
该公司是一家致力于研发和生产先进电子产品的科技型企业。
公司专注于电脑硬件和软件产品的开发，拥有一支强大的研发团队，同时与多个国内外知名大学与研究机构合作。
二、实习内容在实习期间，我主要负责开发一个基于MATLAB的图像处理算法，用于自动识别和分类图像中的目标物体。
具体而言，我的任务包括以下几个方面：1.数据预处理：对输入图片进行预处理，包括灰度化、降噪、图像增强等操作，以提高后续算法的准确性和鲁棒性。
2.特征提取：使用MATLAB内置的图像处理工具箱，提取目标物体的特征信息，如颜色、纹理、形状等。
3.目标识别：通过编写MATLAB脚本，实现目标物体的自动识别，使用机器学习算法训练分类器，并应用于测试集中的图像。
4.结果评估：对算法的准确性和性能进行评估，包括计算分类准确率、召回率等指标，并分析算法的优缺点和改进空间。
三、实习收获通过这次实习，我收获了许多宝贵的经验和知识。
首先，我深入学习了MATLAB的图像处理工具箱，了解了常用的图像处理算法和技术。
在实践中，我熟悉了MATLAB的基本语法和函数，并学会了如何利用MATLAB进行图像的读取、处理和保存。
其次，我掌握了图像特征提取和目标识别的方法和技巧。
通过对图像进行灰度化、降噪和图像增强等预处理步骤，我能够有效提取目标物体的特征信息，并通过机器学习算法实现目标的自动识别和分类。
最后，我学会了如何评估和改进算法的准确性和性能。
通过对测试集中的图像进行分类，并计算分类准确率和召回率等指标，我能够客观地评估算法的优劣，并提出针对性的改进方法。
四、实习总结通过这次实习，我不仅得到了理论知识的巩固和实践技能的提升，还培养了团队合作和解决问题的能力。
在与团队成员的合作中，我学会了如何与他人相互协作，分享经验与知识，并且通过互相帮助和配合，达到更好的工作效果。
同时，面对实习过程中遇到的问题和困难，我学会了如何利用各种资源和工具，积极主动地解决问题。
matlab实践报告
竭诚为您提供优质文档/双击可除matlab实践报告篇一：matlab实习报告mATLAb实习报告姓名：吴涛专业：电子信息工程班级学号：信息（2）班20XX1605010230指导教师：宋艳霞钱云实习时间：20XX,5,13至20XX,5,17目录：一：实习目的 (3)二：实习任务...........................三：实习要求...........................四：实习目的...........................五：实习体会...........................一：实习目的熟悉matlab的软件环境熟悉matlab的基本使用方法二：实习任务1.掌握matlab语言的基本语法规则及基本操作命令的使用。
2.熟悉运用matlab的数组，矩阵运算，数学运算的运算方法。
3.熟悉matlab的字符串，单元数组。
4.熟悉matlab的程序设计。
5.熟悉matlab的符号计算功能。
6.熟悉matlab的绘图及句柄图形。
7.6熟悉matlab的guI设计。
三：实习要求1.每次上机要签到，记录。
2.做的题目要在上机结束后以电子版和woRD文档形式交给指定负责人。
3.认真做一份实习总结报告。
四：实习内容共六题第1题：求a和b的和。
代码：a=[1,2,3]b=[4,5,6]s=a+b结果：s=579第2题：求a和b的差。
代码：a=[4,5,6]b=[1,2(:matlab实践报告),3]h=a-b结果：h=333第3题：求下列方程组的解。
6x1+3x2+4x3=3-2x1+5x2+7x3=-48x2-4x2-3x3=-7代码：A=[6,3,4;-2,5,7;8,-4,-3] b=[3;-4;-7]a=A\b结果：a=0.60007.0000-5.4000第4题：用for语句求三角函数表。
代码:forx=0:0.1:pi/4disp([x,sin(x),cos(x),tan(x)]),en d结果：00100.10000.09980.99500.10030.20000.19870.98010.20270.30000.29550.95530.30930.40000.38940.92110.4228篇二：matlab课程实践报告mATLAb实践》课程设计学生姓名：林淑真学号：110900824专业班级：通信工程四班指导教师：郑晓明二○一二年六月十五日《目录1.设计目的.........................................................22.题目分析.........................................................23.总体设计.........................................................34.具体设计.........................................................35.结果分析.........................................................226.心得体会.........................................................237.参考书目.........................................................238.附录 (24)1、设计目的综合运用mATLAb工具箱实现图像处理的guI程序设计。
matlab实习总结.（大全5篇）
matlab实习总结.（大全5篇）第一篇：matlab实习总结.MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。
它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连 matlab开发工作界面接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。
在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。
可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用,此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序,用户可以直接进行下载就可以用Matlab是一个强大的数学工具,它的应用广泛,涉及到各个领域.它使用起来十分方便,不用麻烦去定义变量.它的绘图能力很强,甚至可以模拟出三维视图.矩阵是它应用的核心,许多工程繁琐的运算都需要靠矩阵来化简,这正是它的生命力所在.但是,他的函数很多,开始学时记的比较痛苦,我已经深深感觉到了.不过看多了也就熟了,感觉和学五笔差不多.它的语法简单,像我学过C语言的学起来还是蛮容易的.它的数组定义十分符合自然,是从1开始的,数组元素的调用也很接近数学的表达.此外,函数的名字也很符合英文规则,反正我用得很开心就是了.通过学习matlab,我又一次锻炼了自己的思维.它学起来得心应手也让我明白了学习一门语言(c语言对学习其他语言的帮助指导作用.同时,它也加强了我理论联系实际的能力.这是一个专业课的基础工具,学好它是必要的.在第一章中,讲的是一些matlab的入门技术,除了一些基本操作与介绍之外,还初步认识了简单指令的编制,认识了一些matlab 的特殊符号,例如运算用到的加减乘除。
matlab计算机实验报告
matlab计算机实验报告Matlab计算机实验报告引言Matlab是一种强大的计算机软件，广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。
本实验报告旨在介绍我对Matlab的实验研究和应用。
通过实验，我深入了解了Matlab的功能和特点，并通过实际案例展示了其在科学计算和数据处理中的应用。
实验一：基本操作和语法在本实验中，我首先学习了Matlab的基本操作和语法。
通过编写简单的程序，我熟悉了Matlab的变量定义、赋值、运算符和条件语句等基本语法。
我还学习了Matlab的矩阵操作和向量化计算的优势。
通过实例演示，我发现Matlab在处理大规模数据时具有高效性和便捷性。
实验二：数据可视化数据可视化是Matlab的重要应用之一。
在本实验中，我学习了如何使用Matlab绘制各种图表，如折线图、散点图、柱状图和饼图等。
我了解了Matlab 的绘图函数和参数设置，并通过实例展示了如何将数据转化为直观的图形展示。
数据可视化不仅可以帮助我们更好地理解数据，还可以用于数据分析和决策支持。
实验三：数值计算和优化Matlab在数值计算和优化方面具有强大的功能。
在本实验中，我学习了Matlab 的数值计算函数和工具箱，如数值积分、微分方程求解和线性代数运算等。
通过实例研究，我发现Matlab在求解复杂数学问题和优化算法方面具有出色的性能。
这对于科学研究和工程设计中的数值分析和优化问题非常有用。
实验四：图像处理和模式识别Matlab在图像处理和模式识别领域也有广泛的应用。
在本实验中，我学习了Matlab的图像处理工具箱和模式识别算法。
通过实例演示，我了解了如何使用Matlab进行图像滤波、边缘检测和特征提取等操作。
我还学习了一些常见的模式识别算法，如支持向量机和神经网络等。
这些技术在计算机视觉和模式识别中具有重要的应用价值。
实验五：信号处理和系统建模Matlab在信号处理和系统建模方面也有广泛的应用。
在本实验中，我学习了Matlab的信号处理工具箱和系统建模工具。
MATLAB_实习报告范文大全
MATLAB_实习报告范文大全第一篇：MATLAB_实习报告实习报告实习题目：专业：学号：的设计与绘图MATLAB 一.概述MATLAB 作为一种高级科学计算软件，是进行算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的交互式应用开发环境。
世界上许许多多的科研工作者都在使用 MATLAB 产品来加快他们的科研进程，缩短数据分析和算法开发的时间，研发出更加先进的产品和技术。
二.实验目的1.进一步熟悉MATLAB的软件环境和基本使用方法;2．巩固运用MATLAB、矩阵运算、多项式运算、字符串、单元数组、符号计算功能、绘图及句柄图形及它们的命令语句；3.学习和巩固数字图形图像处理在MATLAB中的知识和运用；4.培养我们独立自学、设计和撰写实验报告的能力；5.通过对MATLAB的进一步学习，是我们加深所学内容的认识，理解，掌握，能把所学知识运用到实际工作中；三.实习日记1.熟悉MATLAB的软件环境和基本使用方法(第一周)MATLAB的语言的基本功能和特点：它是一种高级科学计算语言，相对于传统的C、C++ 或者FORTRAN 语言，MATLAB 提供了高效快速解决各种科学计算问题的方法。
它具有数学计算、开发工具、数据的可视化、交互式编辑创建图形、集成的算法开发编程语言和环境、图形用户界面开发环境——GUIDE、开放性、可扩展性强、专业应用工具箱等强大的功能。
具有易于学习、使用方便、支持多种操作系统、丰富的内部函数、强大的图形和符号功能等优点。
路径设置：除 MATLAB 默认的搜索路径外，用户可以设置搜索路径。
设置方法为：选择 MATLAB 窗口中的 File | Set Path 命令，进入路径搜索对话框。
MATLAB 的搜索顺序：当在命令窗口中或者一个 M 文件中输入一个元素名时，MATLAB 按照下面的顺序搜索该元素的意义，以元素foo 为例：1）查找工作区中是否存在名为 foo 的变量； 2）在当前路径中查找是否存在名 foo.m 的文件；3）按照顺序查找搜索路径中是否存在该文件。
MATLAB实验报告
实验二MATLAB语言基础一、实验目的基本掌握MA TLAB向量、矩阵、数组的生成及其基本运算（区分数组运算和矩阵运算）、常用的数学函数。
了解字符串的操作。
二、实验内容1．向量的生成与运算；2．矩阵的创建、引用和运算；3．多维数组的创建及运算；4．字符串的操作。
三、实验步骤1．向量的生成与运算①向量的生成向量的生成有三种方法：直接输入法：生成行向量、列向量；冒号表达式法：变量=初值：间隔（可正可负）：终值函数法：使用linspace线性等分函数，logspace对数等分函数。
格式为：linspace(初值，终值，个数)Logspace(初值，终值，个数), 初值及终值均为10的次幂。
②向量的运算A=[1 2 3 4 5],b=3:7,计算两行向量的转置，两行向量人加、减，两列向量的加、减；向量的点积与叉积。
a=[1 2 3 4 5];b=3:7;a =1 2 3 4 5b =3 4 5 6 7at=a',bt=b'at =12345bt =34567e1=a+b,e2=a-be1 =4 6 8 10 12 e2 =-2 -2 -2 -2 -2 f1=at+bt,f2=at-btf1 =4561012f2 =-2-2-2-2-2g1=dot(a,b),g2=a*bt>> g1=dot(a,b),g2=a*btg1 =85g2 =85g4=a.*b>> g4=a.*bg4 =3 8 15 24 35A=1:3;B=4:6;g3=cross(A,B)>> g3=cross(a,b)g3 =-3 6 -3注意:g1和g2的结果是否相同，为什么？g4的结果与g1和g2结果是否一样，为什么？g1和g2的结果相同，因为两者是同一种运算；g4与g1和g2不相同，因为两者一个是点乘一个是叉乘，运算不一样。
2．矩阵的创建、引用和运算矩阵是由n×m元素构成的矩阵结构。
MatLab实习心得体会3篇
MatLab实习心得体会 (2)MatLab实习心得体会 (2)精选3篇（一）在MatLab实习的期间，我学到了很多关于MatLab编程和数据分析的知识。
以下是我在实习中的心得体会：1. 学习编程基础知识：在实习开始前，我掌握了一些基础的编程知识，包括变量、数组、循环和条件语句等。
这些知识为我在MatLab实习中的编程工作打下了坚实的基础。
2. 探索MatLab的功能和工具箱：MatLab是一个非常强大的工具，它提供了许多功能和工具箱来帮助进行数据分析和建模。
在实习期间，我学会了如何使用MatLab的统计工具箱、图像处理工具箱等，这些工具使得我的数据分析工作更加高效和精确。
3. 学会解决问题的方法和技巧：在实习中，我碰到了许多编程和数据分析方面的问题。
通过解决这些问题，我学会了使用MatLab的调试工具和查找解决方案的能力。
这些经验使我在处理实际问题时变得更加自信和独立。
4. 提高编码速度和效率：MatLab是一个强大的编程语言，但在编写大型程序时，编码速度和效率非常重要。
在实习中，我意识到了编码速度和效率的重要性，并学会了一些提高编码速度和效率的技巧，如函数重用、向量化编程等。
5. 与团队合作和沟通能力：在实习期间，我有机会与其他团队成员一起工作，并参与一些团队项目。
这让我学会了与他人合作和沟通的重要性，如分享代码、交流想法和解决问题。
总的来说，MatLab实习使我获得了许多宝贵的经验和技能。
我不仅学到了关于MatLab编程和数据分析的知识，还提高了解决问题、合作和沟通的能力。
这些经验将对我未来的学习和职业发展产生积极的影响。
MatLab实习心得体会 (2)精选3篇（二）在进行MatLab实习的过程中，我学到了很多关于MatLab的知识和技巧，也锻炼了自己的解决问题的能力。
以下是我在实习过程中的一些心得体会：1. 熟练掌握基本语法：MatLab有很多基本的函数和语法，熟练掌握这些基本知识对于编写代码至关重要。
matlab实习报告二5篇
matlab实习报告二5篇第一篇：matlab实习报告二MATLAB实习报告(2)实验二 MATLAB矩阵分析与处理王夏一、实验目的1、掌握生成特殊矩阵的方法。
2、掌握矩阵分析的方法。
3、用矩阵求逆发解线性方程组。
二、实验内容1、设有分块矩阵A=[E3×3 R3×2;O2×3 S2×2],其中E、R、O、S分别为单位矩阵、随机矩阵、零矩阵和对角阵，试通过数值计算验证A²=[E R+RS;O S²]。
程序清单：E=eye(3);R=rand(3,2);O=zeros(2,3);S=diag([4,5]);A=[E R;O S] ;A2=A^2;C=[E R+R*S;O S^2];length(find(A2==C))==25 运行结果：ans =12、产生5阶希尔伯特矩阵H和5阶帕斯卡矩阵P，且求其行列式的值Hh和Hp以及他们的条件数Th和Tp，判断哪个矩阵的性能更好，为什么？程序清单：format rat H=hilb(5);format short P=pascal(5);Hh=det(H);Hp=det(P);Th=cond(A);Tp=cond(P);运行结果：Hh =3.7493e-012 Hp =1 Th =5.5228 Tp =8.5175e+003 实验收获：会建立希尔伯特矩阵和帕斯卡矩阵，知道怎么求矩阵行列式的值以及条件数。
希尔伯特矩阵的性能更好，条件数越接近1的矩阵性能越好。
3、建立一个5×5矩阵，求它的行列式值、迹、秩和范数。
程序清单：A=[1:5;1:0.1:1.5;2 5 7 3 9;2:6;3:0.4:4.6]Ha=det(A);Ra=rank(A);Ta=trace(A);Na=norm(A);运行结果：Ha =1.4421e-031 Ra = 3 Ta =18.7000 Na =19.49664、已知向量A，求A的特征值及特征向量，并分析其数学意义。
matlab 实验报告
matlab 实验报告Matlab实验报告引言：Matlab是一种强大的数值计算和可视化软件，广泛应用于科学、工程和经济等领域。
本实验报告将介绍我在使用Matlab进行实验过程中的一些经验和结果。
实验一：矩阵运算在这个实验中，我使用Matlab进行了矩阵运算。
首先，我创建了一个3x3的矩阵A和一个3x1的矩阵B，并进行了矩阵相乘运算。
通过Matlab的矩阵乘法运算符*，我得到了一个3x1的结果矩阵C。
接着，我对矩阵C进行了转置操作，得到了一个1x3的矩阵D。
最后，我计算了矩阵C和矩阵D的点积，并将结果输出。
实验二：数据可视化在这个实验中，我使用Matlab进行了数据可视化。
我选择了一组实验数据，包括时间和温度两个变量。
首先，我将数据存储在一个矩阵中，并使用Matlab的plot函数将时间和温度之间的关系绘制成曲线图。
接着，我使用Matlab的xlabel、ylabel和title函数添加了横轴、纵轴和标题。
最后，我使用Matlab的legend函数添加了图例，以便更好地理解图表。
实验三：数值积分在这个实验中，我使用Matlab进行了数值积分。
我选择了一个函数f(x)进行积分计算。
首先，我使用Matlab的syms函数定义了符号变量x，并定义了函数f(x)。
接着，我使用Matlab的int函数对函数f(x)进行积分计算，并将结果输出。
为了验证结果的准确性，我还使用了Matlab的diff函数对积分结果进行了求导操作，并与原函数f(x)进行了比较。
实验四：信号处理在这个实验中，我使用Matlab进行了信号处理。
我选择了一个音频文件，并使用Matlab的audioread函数读取了该文件。
接着，我使用Matlab的fft函数对音频信号进行了傅里叶变换，并将结果绘制成频谱图。
为了进一步分析信号的特征，我还使用了Matlab的spectrogram函数绘制了信号的时频图。
通过对信号的频谱和时频图的观察，我可以更好地理解信号的频率和时域特性。
MATLAB上机实习报告
Matlab上机实习实习报告十八周我们进行了本学期的第二次实习——Matlab上机实习。
本次实习一星期，共实习了五个部分。
分别是：一，Matlab基本操作；二，数值数组及其运算；三，Matlab图形绘制基础；四：SIMULINK仿真基础；五：句柄图形和图形用户界面制作。
下面分别介绍各部分内容：实习内容一Matlab基本操作1.实习目的:●掌握Matlab的启动和退出；●熟悉的命令窗口；●熟悉其它常用窗口和工具栏；2.输入一段程序:t=0:pi/50:4*pi;y0=exp(-t/3);y=exp(-t/3).*sin(3*t);plot(t,y,’-r’,t,y0,’:b’,t,-y0,’:b’)输出结果:3.了解文件中的一些功能和指令.例如:clear 清除当前工作区中所有变量clc 清除指令窗内容clf 清除图形窗口cd 设置当前工作目录exit,quit 退出MATLAB实习内容二数值数组及其运算1.实习目的●掌握一维数组的创建和寻访●掌握二维数组的创建和寻访●掌握MATLAB的矩阵和数组的运算●熟悉MATLAB关系操作和逻辑操作2.要求在闭区间[0,2pi]上产生50个等距采样的一维数组A，试用两种不同的指令实现。
要访问1到5元素如何实现；寻访7到最后一个元素如何实现；寻访第2.6.8个元素如何实现;寻访大于2的元素如何实现;给第3.5.9个元素赋值100如何实现:(1)>> A=linspace(0,2*pi,50);>> A=0:(50/49):50;>> AA =Columns 1 through 90 1.0204 2.0408 3.0612 4.0816 5.1020 6.1224 7.1429 8.1633Columns 10 through 189.1837 10.2041 11.2245 12.2449 13.2653 14.2857 15.3061 16.3265 17.3469Columns 19 through 2718.3673 19.3878 20.4082 21.4286 22.4490 23.4694 24.4898 25.5102 26.5306Columns 28 through 3627.5510 28.5714 29.5918 30.6122 31.6327 32.6531 33.6735 34.6939 35.7143Columns 37 through 4536.7347 37.7551 38.7755 39.7959 40.8163 41.8367 42.8571 43.8776 44.8980Columns 46 through 5045.9184 46.9388 47.9592 48.9796 50.0000(2)>> whos A>> A(1:5)ans =0 1.0204 2.0408 3.0612 4.0816(3)>> A(7:50)ans =Columns 1 through 86.12247.14298.16339.1837 10.2041 11.2245 12.2449 13.2653Columns 9 through 1614.2857 15.3061 16.3265 17.3469 18.3673 19.3878 20.4082 21.4286Columns 17 through 2422.4490 23.4694 24.4898 25.5102 26.5306 27.5510 28.5714 29.5918Columns 25 through 3230.6122 31.6327 32.6531 33.6735 34.6939 35.7143 36.7347 37.7551Columns 33 through 4038.7755 39.7959 40.8163 41.8367 42.8571 43.8776 44.8980 45.9184Columns 41 through 4446.9388 47.9592 48.9796 50.0000(4)>> A([2 6 8])ans =1.0204 5.1020 7.1429(5)>> poison=find(A>2)poison =Columns 1 through 143 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16Columns 15 through 2817 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30Columns 29 through 4231 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44Columns 43 through 4845 46 47 48 49 50 (6)>> A([3 5 9])=100 (7)>> A=[1 2 3;4 5 6] A =1 2 3 4 5 63. 在指令窗口输入A=[1 2 3；4 5 6] 观察结果：分别用“全坐标”“单坐标”来寻访第2行第1列的元素，并说明二维数组元素的存储顺序。
matlab专业实习报告
MATLAB专业实习报告引言本报告旨在总结我的MATLAB专业实习经历，介绍我在实习期间所学习到的知识和技能，并对实习过程中的困难和解决方案进行讨论。
实习目标在此次MATLAB专业实习中，我的主要目标是：1.掌握MATLAB编程语言的基本语法和使用方法；2.学习MATLAB在数据分析和可视化方面的应用；3.深入了解MATLAB在工程领域的应用，并学会解决实际问题；4.增强团队合作和沟通能力。
实习过程第一阶段：学习基础知识在实习开始之前，我花了一段时间系统地学习了MATLAB编程语言的基础知识。
我通过阅读MATLAB官方文档、参加在线培训课程和解决练习题来提高自己的编程能力。
第二阶段：数据分析和可视化在掌握了基础知识后，我开始学习MATLAB在数据分析和可视化方面的应用。
我学习了如何导入和处理各种类型的数据，并使用MATLAB内置函数进行统计分析和可视化展示。
第三阶段：工程实践在第二阶段的基础上，我开始将所学知识应用到实际工程问题中。
我参与了一个工程项目，该项目是开发一个用于控制系统设计的MATLAB工具。
在项目中，我与团队成员合作，负责编写代码、进行测试和提供技术支持。
第四阶段：总结与展望在实习的最后阶段，我对整个实习过程进行了总结，并对未来的学习和发展提出了展望。
通过这次实习，我不仅学到了MATLAB编程的基本知识和技能，还锻炼了自己的团队合作和沟通能力。
遇到的困难与解决方案在实习过程中，我也遇到了一些困难，例如： 1. 理解复杂的MATLAB函数和算法；2. 处理大型数据集时的内存限制问题；3. 与团队成员协调工作和解决问题。
针对这些困难，我采取了以下解决方案： 1. 通过仔细阅读MATLAB官方文档和参考书籍，结合在线资源和论坛寻求帮助，逐步理解复杂函数和算法的原理和用法； 2. 优化代码和采用分块处理的方法，以减少内存占用； 3. 主动与团队成员交流，及时沟通问题并寻求解决方案。
结论通过这次MATLAB专业实习，我不仅学到了专业知识和技能，还提高了自己的问题解决和团队合作能力。
matlab实验报告实验二
matlab实验报告实验二Matlab实验报告实验二引言Matlab是一种功能强大的数学软件，广泛应用于科学研究和工程实践中。
在实验二中，我们将探索Matlab的图像处理功能，并通过实际案例来展示其应用。
图像处理基础图像处理是指对图像进行数字化处理的过程，其目的是改善图像质量、提取有用信息或实现特定的应用需求。
在Matlab中，我们可以利用各种函数和工具箱来实现图像处理的各种任务，如图像增强、滤波、分割和特征提取等。
实验步骤1. 图像读取与显示在Matlab中，我们可以使用imread函数读取图像文件，并使用imshow函数将图像显示在屏幕上。
例如，我们可以读取一张名为"lena.jpg"的图像，并显示出来：```matlabimg = imread('lena.jpg');imshow(img);```2. 图像灰度化图像灰度化是将彩色图像转换为灰度图像的过程。
在Matlab中，我们可以使用rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像。
例如，我们可以将上一步读取的图像转换为灰度图像：```matlabgray_img = rgb2gray(img);imshow(gray_img);```3. 图像二值化图像二值化是将灰度图像转换为二值图像的过程，其中只包含黑色和白色两种颜色。
在Matlab中，我们可以使用imbinarize函数将灰度图像二值化。
例如，我们可以将上一步得到的灰度图像二值化：```matlabbinary_img = imbinarize(gray_img);imshow(binary_img);```4. 图像平滑图像平滑是指去除图像中的噪声或细节，使得图像更加平滑和清晰。
在Matlab 中，我们可以使用imfilter函数对图像进行平滑处理。
例如，我们可以对上一步得到的二值图像进行平滑处理：```matlabsmooth_img = imfilter(binary_img, fspecial('average'));imshow(smooth_img);```5. 图像边缘检测图像边缘检测是指提取图像中物体边缘的过程，常用于目标检测和图像分割。
MATLAB实验报告一二三模板
2015秋2013级《MATLAB程序设计》实验报告实验一班级：软件131 姓名：付云雷学号：132872一、实验目的：1、了解MATLAB程序设计的开发环境，熟悉命令窗口、工作区窗口、历史命令等窗口的使用。
2、掌握MATLAB常用命令的使用。
3、掌握MATLAB帮助系统的使用。
4、熟悉利用MATLAB进行简单数学计算以及绘图的操作方法。
二、实验内容：1、启动MATLAB软件，熟悉MATLAB的基本工作桌面，了解各个窗口的功能与使用。
图1 MATLAB工作桌面2、MATLAB的常用命令与系统帮助:(1)系统帮助help：用来查询已知命令的用法。
例如已知inv是用来计算逆矩阵，键入help inv即可得知有关inv命令的用法。
lookfor：用来寻找未知的命令。
例如要寻找计算反矩阵的命令，可键入lookfor inverse，MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。
找到所需的命令後，即可用help进一步找出其用法。
(2)数据显示格式:常用命令：说明format short 显示小数点后4位（缺省值）format long 显示15位format bank 显示小数点后2位format + 显示+，-，0format short e 5位科学记数法format long e 15位科学记数法format rat 最接近的有理数显示(3)命令行编辑：键盘上的各种箭头和控制键提供了命令的重调、编辑功能。
具体用法如下：↑----重调前一行（可重复使用调用更早的）↓----重调后一行→----前移一字符←----后移一字符home----前移到行首end----移动到行末esc----清除一行del----清除当前字符backspace----清除前一字符(4)MATLAB工作区常用命令：who--------显示当前工作区中所有用户变量名whos--------显示当前工作区中所有用户变量名及大小、字节数和类型disp(x) -----显示变量X的内容clear -----清除工作区中用户定义的所有变量save文件名-----保存工作区中用户定义的所有变量到指定文件中load文件名-----载入指定文件中的数据3、在命令窗口执行命令完成以下运算，观察workspace的变化，记录运算结果。
matlab实习报告总结
MATLAB实习报告总结介绍本文是对我在MATLAB实习过程中的总结与反思。
通过这次实习，我对MATLAB的使用有了更深入的了解，并且对实际问题的解决能力也有了提升。
实习目标在实习开始之前，我设定了以下几个目标： 1. 熟悉MATLAB的基本语法和常用函数； 2. 学习如何使用MATLAB解决实际问题； 3. 提升自己的编程能力和解决问题的思维能力。
实习过程第一阶段：熟悉MATLAB基本语法在实习开始之初，我花了一段时间来学习MATLAB的基本语法。
通过阅读官方文档和参考书籍，我了解了MATLAB的变量定义、矩阵运算、函数定义等基本概念和用法。
我利用空闲时间编写了一些简单的代码来巩固这些知识。
第二阶段：学习MATLAB的常用函数在熟悉基本语法之后，我开始学习MATLAB的常用函数。
我学习了MATLAB 中的统计分析函数、数据可视化函数、图像处理函数等。
通过学习这些函数，我可以更高效地处理和分析数据，同时也能够更好地展示我的结果。
第三阶段：实际问题的解决在掌握了MATLAB的基本语法和常用函数后，我开始尝试使用MATLAB解决一些实际问题。
我选择了一个与我的专业相关的问题，通过MATLAB对数据进行分析和建模。
在这个过程中，我遇到了一些困难和挑战，但通过查阅资料和请教同学，我最终成功解决了这些问题。
第四阶段：编程能力和思维能力的提升通过这次实习，我的编程能力和解决问题的思维能力得到了提升。
在实际问题的解决过程中，我学会了如何分析问题、设计算法、编写代码并调试。
通过与同学的讨论和交流，我也学会了如何思考和解决问题的不同角度。
总结与反思这次MATLAB实习让我受益匪浅。
通过实际操作，我深入了解了MATLAB的使用方法和技巧。
我学会了如何使用MATLAB解决实际问题，并且在这个过程中提升了自己的编程能力和解决问题的思维能力。
然而，我也发现了自己的不足之处。
在实习过程中，我有时会陷入“死记硬背”的状态，只注重语法和函数的使用，而不去思考问题背后的本质，这导致我在解决一些复杂问题时遇到了困难。
MATLAB实验报告二
信息工程学院实验报告
课程名称：MATLAB 实用教程
实验项目名称： MATLAB 基础知识
班级：通信122 姓名： 学号：
实 验 目 的:
1. 熟悉MA TLAB 的数据类型
2. 熟悉MA TLAB 的基本矩阵操作
3. 熟悉MA TLAB 的运算符
4. 熟悉MA TLAB 的字符串处理
实 验 环 境: (应填写所用的计算机配置及操作系统环境等)
1）硬件：PC 机
2）软件：Windows 操作系统、matlab7.1
实 验 内 容 及 过 程,实 验 结 果 及 分 析：
1. 创建结构体DataTypes,属性包含MATLAB 支持的所有数据类型，并通过赋值构造结构体二维数组。
2.用满矩阵和稀矩阵储存方式分别构造下列矩阵。
A=
3.在矩阵A末尾增加一行（元素全为1）得到矩阵B，删除矩阵A的最后一列得到矩阵C,替换矩阵A的所有非零元素为2
得到矩阵D。
4.分别查看矩阵（A,B,C,D）的长度。
5.给定矩阵E=rand(4.4),计算C+E,C.*E和C\E。
6.将十进制的80转换为二进制的字符串，并从中查找0的个数。
实验心得：。
matlab实验报告
matlab实验报告引言：Matlab（矩阵实验室）是一款功能强大的数值计算和科学计算软件，广泛应用于工程、科学和经济等领域。
本实验报告将探讨我在使用Matlab进行实验过程中的心得体会和实验结果。
实验一：图像处理在这个实验中，我使用Matlab对一张图像进行了处理，并应用了各种图像处理算法。
这包括图像增强、边缘检测和图像分割等技术。
通过Matlab的图像处理工具箱，我能够轻松调用各种算法函数，并对图像进行快速处理。
实验结果表明，Matlab图像处理工具箱提供了丰富的函数和算法，极大地方便了我们的图像处理工作。
实验二：模拟信号处理模拟信号处理是Matlab中的一个重要应用领域。
在这个实验中，我模拟了一个带噪声的正弦信号，并使用Matlab进行了噪声滤波和频谱分析。
通过使用Matlab的滤波函数，我能够有效地去除信号中的噪声，并还原出原始信号。
同时，Matlab提供了功能强大的频谱分析工具，我可以轻松地对信号的频率特性进行分析和可视化。
实验三：数据分析与统计数据分析与统计是Matlab的另一个重要应用领域。
在这个实验中，我使用Matlab对一组实验数据进行了分析和统计。
通过使用Matlab的统计函数和工具，我能够计算出数据的均值、方差、标准差等统计指标，并绘制出数据的直方图和散点图。
这些统计分析结果对我的实验研究提供了有力的支持，并帮助我更好地理解实验数据。
实验四：数值计算与优化数值计算与优化是Matlab的核心功能之一。
在这个实验中，我使用Matlab进行了一组数值计算和优化实验。
通过使用Matlab的数值计算函数和优化工具箱，我能够快速计算出复杂的数学问题，并找到最优解。
同时，在进行优化实验时，我可以设置各种约束条件和目标函数，从而得到最优解的参数值。
这些数值计算和优化工具极大地提高了我的研究效率和准确度。
结论：通过这些实验，我深刻认识到Matlab的强大功能和广泛应用领域。
无论是图像处理、信号处理、数据分析还是数值计算与优化，Matlab都提供了丰富的函数和工具，让我们能够快速高效地完成实验和研究工作。
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matlab实验报告实验三MATLAB的符号矩阵运算与符号微积分一．实验目的MATLAB 不仅具有数值运算功能，还开发了在matlab环境下实现符号计算的工具包Symbolic Math Toolbox。
本次实验的目的对所学的符号矩阵的创建与修改、各种符号运算进行巩固，学会使用数学软件来求极限、微分、积分，解方程和解微分方程等。
二．实验要求理解符号变量、符号表达式、符号矩阵等概念，掌握符号矩阵和符号表达式的创建，了解符号运算与数值运算的不同点，会修改已有的符号矩阵，并会符号矩阵与数值矩阵的相互转换，掌握符号矩阵矩阵的运算。
熟练掌握符号求极限、符号求微分（导数）、符号求积分（不定积分和定积分），掌握符号代数方程（组）求解、符号微分方程（组）求解，了解符号积分变换。
三．实验内容（一）由函数生成矩阵eye(2,3)ans =1 0 00 1 0?ones(3,4)ans =1 1 1 11 1 1 11 1 1 1?zeros(3,2)ans =0 00 00 0?rand(3,3)ans =0.9501 0.4860 0.45650.2311 0.8913 0.01850.6068 0.7621 0.8214?magic(2)ans =1 34 2?diag(3,2)ans =0 0 30 0 00 0 0符号矩阵的创建exam=sym('[2,x/a,sin(x);y/x,cos(x)1+1/y;1=0,3+3,4*r]') exam =[2,x/a,sin(x)],[y/x,cos(x)1+1/y],[1=0,3+3,4*r]矩阵修改A=rand(5)A =0.4660 0.6721 0.8318 0.1897 0.15090.4186 0.8381 0.5028 0.1934 0.69790.8462 0.0196 0.7095 0.6822 0.37840.5252 0.6813 0.4289 0.3028 0.86000.2026 0.3795 0.3046 0.5417 0.8537 ?A([1 3],:)=[]A =0.4186 0.8381 0.5028 0.1934 0.69790.5252 0.6813 0.4289 0.3028 0.86000.2026 0.3795 0.3046 0.5417 0.8537 ?A(:,[1 3 5])=[]A =0.8381 0.19340.6813 0.30280.3795 0.5417?A(2:3,2:3)=eye(2)A =0.8381 0.1934 00.6813 1.0000 00.3795 0 1.0000奇次方程组求解A=[1 -2 3 -4;0 1 -1 1;-1 0 -1 2;1 -3 4 -5]A =1 -23 -40 1 -1 1-1 0 -1 21 -3 4 -5>> a=null(A)a =0.5890 -0.5655-0.0117 0.57720.5655 0.58900.5772 0.0117>> a=null(A,'r')a =-1 21 -11 00 1特征值与特征向量A =[1 2 3;2 3 4;4 5 6];?[v,d]=eig(A)v =-0.3442 -0.7277 0.4082-0.4953 -0.2758 -0.8165-0.7976 0.6280 0.4082d =10.8310 0 00 -0.8310 00 0 -0.0000（二）符号矩阵的创立及运算使用sym函数直接创建函数矩阵>> a=sym('[1/s+x, sin(x) cos(x)^2/(b+x);9, exp(x^2+y^2), log(tanh(y))]') a =[ x + 1/s, sin(x), cos(x)^2/(b + x)][ 9, exp(x^2 + y^2), log(tanh(y))]用创建子阵的方法创建符号矩阵>> ms=['[1/s, sin(x)]';'[1 , exp(x)]']ms =[1/s, sin(x)][1 , exp(x)]>> b=[a;'[exp(-i), 3, x^3+y^9]']b =[ x + 1/s, sin(x), cos(x)^2/(b + x)][ 9, exp(x^2 + y^2), log(tanh(y))][ 1/exp(i), 3, x^3 + y^9]将数值矩阵转化为符号矩阵>> a=[2/3,sqrt(2),0.222;1.4,1/0.23,log(3)]a =0.6667 1.4142 0.22201.4000 4.3478 1.0986>> b=sym(a)b =[ 2/3, 2^(1/2), 111/500] [ 7/5, 100/23, 2473854946935173/2251799813685248] 符号矩阵的索引与修改>> b(2, 3)ans =2473854946935173/2251799813685248>> b(2,3)='log(9)'b =[ 2/3, 2^(1/2), 111/500][ 7/5, 100/23, log(9)]符号矩阵的基本运算>> a=sym('[1/x, 1/(x+1);1/(x+2), 1/(x+3)]'); （加减法）>> b=sym('[x, 1;x+2, 0]');>> b-aans =[ x - 1/x, 1 - 1/(x + 1)][ x - 1/(x + 2) + 2, -1/(x + 3)]>> a\b （乘除法）ans =[ -x*(2*x^2 + 7*x + 6), (x*(x^2 + 3*x + 2))/2][ (2*x + 6)*(x + 1)^2, -(x*(x^2 + 4*x + 3))/2]>> a' （转置）ans =[ 1/conj(x), 1/(conj(x) + 2)][ 1/(conj(x) + 1), 1/(conj(x) + 3)]>> det(a) （行列式运算）ans =2/(x^4 + 6*x^3 + 11*x^2 + 6*x)>> inv(b) （逆）ans =[ 0, 1/(x + 2)][ 1, -x/(x + 2)]>> rank(a) （秩）ans =2>> a^2 （幂运算）ans =[ 1/((x + 1)*(x + 2)) + 1/x^2, 1/(x*(x + 1)) + 1/((x + 1)*(x + 3))] [ 1/(x*(x + 2)) + 1/((x + 2)*(x + 3)), 1/(x + 3)^2 + 1/((x + 1)*(x + 2))] >> exp(b) （指数运算）ans =[ exp(x), exp(1)][ exp(x + 2), 1]矩阵的分解符号矩阵的特征值分解函数eig>> [x,y]=eig(b)x =[ (x/2 - (x^2 + 4*x + 8)^(1/2)/2)/(x + 2), (x/2 + (x^2 + 4*x + 8)^(1/2)/2)/(x + 2)][ 1, 1]y =[ x/2 - (x^2 + 4*x + 8)^(1/2)/2, 0] [ 0, x/2 + (x^2 + 4*x + 8)^(1/2)/2]符号矩阵的奇异值分解函数svd>> syms t real>> A=[0 1;-1 0];>> E=expm(t*A)E =[ exp(i*t)/2 + 1/(2*exp(i*t)), i/(2*exp(i*t)) - (i*exp(i*t))/2] [ (i*exp(i*t))/2 - i/(2*exp(i*t)), exp(i*t)/2 + 1/(2*exp(i*t))] >> sigma=svd(E)sigma =11>> simplify(sigma)ans =11符号矩阵的约当标准型函数jordan>> a=sym('[1 1 2;0 1 3;0 0 2]')a =[ 1, 1, 2][ 0, 1, 3][ 0, 0, 2]>> [x,y]=jordan(a)x =[ 5, -5, -5][ 3, 0, -5][ 1, 0, 0]y =[ 2, 0, 0][ 0, 1, 1][ 0, 0, 1]符号矩阵的三角抽取函数diag,tril,triu>> z=sym('[x*y x^a sin(y);t^a log(a) b;y exp(t) x]'); >> triu(z)ans =[ x*y, x^a, sin(y)][ 0, log(a), b][ 0, 0, x]>> diag(z)ans =x*ylog(a)x>> tril(z,-1)ans =[ 0, 0, 0][ t^a, 0, 0][ y, exp(t), 0]矩阵的空间运算：列空间运算函数colspace >> colspace(a)ans =[ 1, 0, 0][ 0, 1, 0][ 0, 0, 1]零空间运算函数null >> AA =1 2 31 2 31 2 3 >> null(A)ans =0.9636 0-0.1482 -0.8321-0.2224 0.5547 >> null(A,'r')ans =-2 -31 00 1矩阵的简化（因式分解，展开，同类式合并，符号简化，分式通分，符号表达式的“秦九昭型”重写）>> syms x （因式分解）>> factor(x^9-1)ans =(x - 1)*(x^2 + x + 1)*(x^6 + x^3 + 1)>> factor(sym('12345678901234567890'))ans =2*3^2*5*101*3541*3607*3803*27961>> syms x y （符号矩阵的展开）>> expand((x+1)^3)ans =x^3 + 3*x^2 + 3*x + 1>> expand(sin(x+y))ans =cos(x)*sin(y) + cos(y)*sin(x)>> syms x y （同类式的合并）>> collect(x^2*y+y*x-x^2-2*x)ans =(y - 1)*x^2 + (y - 2)*x>> syms x （符号简化）>> simplify(sin(x)^2+cos(x)^2)ans =1>> syms c alpha beta>> simplify(exp(c*log(sqrt(alpha+beta))))ans =(alpha + beta)^(c/2)>> [n,d]=numden(x/y+y/x) （分式通分）n =x^2 + y^2d =x*y>> horner(x^3-6*x^2+11*x-6) （“秦九昭型”重写）ans =x*(x*(x - 6) + 11) - 6符号微积分符号极限>> syms x a t h>> limit(sin(x)/x)ans =1>> limit((1+2*t/x)^(3*x),x,inf)ans =exp(6*t)>> limit(1/x,x,0,'right')ans =Inf符号积分>> syms x a t h>> limit(sin(x)/x)ans =1>> limit((1+2*t/x)^(3*x),x,inf)ans =exp(6*t)>> limit(1/x,x,0,'right')ans =Inf>> syms x x1 alpha u t;>> A=[cos(x*t),sin(x*t);-sin(x*t),cos(x*t)]; >> int(A,t)ans =[ sin(t*x)/x, -cos(t*x)/x][ cos(t*x)/x, sin(t*x)/x]>> int(x1*log(1+x1),0,1)ans =1/4>> syms x a t>> int(cos(x)*cos(2*x),x,-pi/2,pi/a) （乘积的定积分）ans =- (2*sin(pi/a)^3)/3 + sin(pi/a) + 1/3>> int(asin(x)^2/sqrt(1-x^2),x,-1/2,1/2) （商的定积分）ans =pi^3/324>> int(x*exp(-x),x,0,1) （分部积分）ans =1 - 2/exp(1)>> int(log(x)/sqrt(x),x,1,4) （对数函数的定积分）ans =8*log(2) - 4>> int(x/sqrt(1-x^2),x,0,1) （换元积分）ans =1>> int((x^2+1)/(x^4+1),0,1) （有理函数的积分）ans =(2^(1/2)*(atan(2^(1/2)*(i/2 + 1/2)) + atan(-2^(1/2)*(i/2 - 1/2))))/2>> int(sqrt(x)/sqrt(x-1),x,1,2) （无理函数的积分）ans =log(2^(1/2) + 1)/2 - log(2^(1/2) - 1)/2 + 2^(1/2)>> int((x+sin(x))/(1+cos(x)),x,0,pi/2) （带三角函数的积分）ans =-Inf>> a1=0; （上下限为变量的积分）>> a2=pi;>> int(sin(x),a1,a2)ans =2>> int(sin(a*x),x,0,pi) （带参变量的定积分）ans =(2*sin((pi*a)/2)^2)/a>> int(sin(a*x),x,0,pi/a) （积分限中代参变量的积分）ans =2/a符号微分和差分微分和差分函数diff>> x=sym('x');>> t=sym('t');>> diff(sin(x^2))ans =2*x*cos(x^2)>> diff(t^6,6)ans =720梯度函数gradient>> [x,y]=meshgrid(-2:.2:2,-2:.2:2); >> z=x.*exp(-x.^2-y.^2);>> [px,py]=gradient(z,.2,.2);>> contour(z),>> hold on>> quiver(px,py)>> hold off符号方程的求解解代数方程（linsolve,solve等函数的应用）解微分方程（dslove 函数的应用）>> syms x y z t z b>> dsolve('Dy-x^5*y=0','x') （指定变量求可分离变量的微分方程）ans =C7*exp(x^6/6)>> dsolve('t*Dy-y+t^2=0')ans =C9*t - t^2>> dsolve('D3y=exp(2*x)-cos(x)','x') （求解三阶微分方程）ans =C13 + exp(2*x)/8 + sin(x) + C12*x + (C11*x^2)/2四、实验总结在这次的实习中，我理解了符号变量、符号表达式、符号矩阵等概念，掌握了符号矩阵和符号表达式的创建，了解了符号运算与数值运算的不同点，会修改已有的符号矩阵，并会符号矩阵与数值矩阵的相互转换，掌握了符号矩阵矩阵的运算。