QC7品质管理

QC7Tools 管制图解释
X-Chart X-Chart 1. 2 观测超出控制点 R-Chart 1. 1观测超出控制点
R-Chart
调查原因 并 采取必要的改善 行动!
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
QC7Tools
制程呼声的反应 – 类型 1
改善行动 改善行动
寻找问题
寻找问题
任何低于下 限的读值
任何超出上 限的读值
LSL LCL
6.s
(99,7% of all occurrences)
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
USL UCL
QC7Tools
制程呼声的反应 – 类型 2
改善行动 改善行动
QC7Tools Basic SPC
QC 7 Tools
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
QC7Tools
品质理念 (Quality Concept)
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
QC7Tools
USL UCL
QC7Tools
超出管制情况
1) 任何超出上限 低于下限 任何超出上限/低于下限 低于下限的点
UCL CL LCL
2) 连续 点超出 低于中心线 连续7点超出 点超出/低于中心线
UCL CL LCL
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
QC7Tools 3) 连续 点上升 下降 连续7点上升 点上升/下降
UCL CL LCL
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
QC7Tools
直方图(直方看分布）
看数据分配
• 调查是否混入两种不同原材料； • 看分布，显示产品的过程能力；
显示和判断过程能力的高低
• • • • • • 求产品数据分布的平均值和标准查； 计算过程能力 计算产品不良率； 与规格与标准查比较； 借以定订或调整规格界限； 用以设定过程控制线，并确认过程控制
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
QC7Tools
检测分布状态
1.离岛型 可能原因：工程或工序的某种异常现象，例如参数调节错误 2.缺齿型 3.偏态型 4.制程能力充足/不足
20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
LSL
1
2
3
4
5
6
7
USL
品质改善对企业的重要意义
• 现状一：
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
品质进步率 品质进步率％
生产者对产 品品质之改 进率 消费者对品 质认识之提 高率
年 份
19 80
19 85
20 00
19 75
19 90
19 95
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
TI(Taiwan)使用现状
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
QC7Tools
为什么要用管制图? 为什么要用管制图
控制 “在规格内稳定的制程条件" 预言 “ 预测何时需作控制, 通过使用 过去的经验，预测，至少在极限内将来发生怎样 的改变" -Walter Shewart持续改善 “ 持续监测设备的最适宜的操作环境胜于a snap-shot 数据"
S
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QC7Tools
计算产品不良率
某零件产品100件，规格60± 5mm，从下图可计算不良率7/100=7%
25 20 15 10 5 0 1 2
55
19
20 17
9 5 2 3
10
10 8
4
5
60 6
7
8
9
65
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
_ 1. 中心线, p = 2103/ 36060 = 0.0583 OR 5.83% 2. 平均数 n = 36060 / 25 = 1442 3. 上控制限= 0.0583 +√ 0.06(0.94) 1442 = 0.0769
4.
下控制限= 0.0583- 0.0186
= 0.0397
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
− X
最小值
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
QC7Tools 规格&公差对管制界限 规格 公差对管制界限
规格 & 公差
无法接受的结果 USL 可以接受 结果
管制图
不稳定的制程 UCL 稳定的 制程
变差的结果
变差的统计
Nominal
CL
LSL 无法接受的结果
QC7Tools
调查是否混入2个以上不同的产品类型
以下直方图呈现双峰（有可能3峰）说明来自不同原材料、或班次、或两个 不同生产过程，此时应采用层别法（机器别、材料别、操作员别、班别、线 别等进行分析）
18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
LSL
16
16
10
10
9
10
5
5
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 USL
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
QC7Tools
测算过程能力
X:集中趋势；S:离中趋势，可从侧面反映过程能力的好坏 集中趋势； 离中趋势 可从侧面反映过程能力的好坏. 离中趋势， 集中趋势
16 14 12 10 8 6 4 2 0 1 2 3 4 5 6 7 X 8 9 10 11 12 13
UCL
CL
LCL
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
QC7Tools
顾客允许范围 我们的生产范围
LSL
LCL
UCL
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
USL
QC7Tools P chart
1. 当测量困难或测量不经济时使用 2. 合并所有不良成一个百分比 3. n = 被检项目的数量 p = 不良率= 不良数/取样大小 _ p = 平均不良数 = 总不良数/ 总抽样数 _ _ _ 4. 控制限 = p ± 3 √ p ( 1 - p ) / n
改善行动 改善行动
寻找问题
寻找问题
连续7个读值 consistently increasing
连续7个读值 consistently decreasingBiblioteka LSL LCL6.s
(99,7% of all occurrences)
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
8
9
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
QC7Tools 右偏型
可能原因：工具磨损、松动， 应立即寻找原因
20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 1
LSL
2
3
4
5
6
7
8
9 USL
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
QC7Tools
示例:
date 11-Aug 12-Aug 15-Aug 16-Aug 17-Aug 18-Aug 19-Aug 20-Aug 22-Aug 23-Aug 24-Aug 25-Aug 26-Aug 29-Aug 30-Aug 2-Sep 6-Sep 7-Sep 8-Sep 9-Sep 10-Sep 12-Sep 13-Sep 14-Sep 15-Sep Total sample 1524 1275 1821 1496 1213 1371 1248 1123 1517 1488 2052 1696 1427 1277 1613 1987 1360 1439 1723 2035 1314 215 1384 1995 467 36060 defective % defective 70 4.59 53 4.16 132 7.25 91 6.08 32 2.64 55 4.01 69 5.53 67 5.97 159 10.48 94 6.32 105 5.12 37 2.18 58 4.06 75 5.87 73 4.53 145 7.30 41 3.01 50 3.47 118 6.85 169 8.30 88 6.70 24 11.16 77 5.56 185 9.27 36 7.71 2103
不稳定的制程
LCL
基础: 顾客想要/需要什么 焦点: 程序的结果 目标: 将结果分类为可接受的 / 无法接受的种类
控制限比规格界限要紧
基础: 程序正在做什么 焦点: 在程序上 目标: 通过识别和移动原因减 少变差
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
QC7Tools 控制图监测制程变差超过一段时间，它映射制程稳定性和观测 点，必须执行纠正行动，
T Powertech Industrial TAIWAN QC7Tools EXAS INSTRUMENTSCO.,L td
层別法/管制图 別法 管制图 管制
X 0.45 管 0.35 制 0.25 图. AC B C C B AB C B AC B A CA B AC C C B B B AA AC R 0.23 管 0.10 制 0 图 操作员B X 管 制 图 0.50 0.40 0.30 0.20 操作员A 操作员C
寻找问题
寻找问题
连续7个读值低 于制程平均数
连续7个读值 高于制程平均 数
LSL LCL
6.s
(99,7% of all occurrences)
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
USL UCL
QC7Tools
SPC - 制程呼声的反应 – 类型 类型3
QC7Tools
平均值 (目标值) Something that 你能调整机器参数到目 标值
X
X =
X 1 + X 2 + X 3 + X 4 + ...... + Xn n
σ (or R)
固有的散布，变差
由于参数，设定，测量 ，材料，磨损，破裂等变差平均 值
Shifts from
R = X
最大值
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
QC7Tools
管制图的种类: 管制图 种类
(1)计量值管制图(测量材料实际品质的特性):计量值为长度、重量、时间、纯度、强度、温度 等有小数点的测量值(如:拉力值为9.8克)。 (2)计数值管制图(测定符合或不符合规格要求):计数值为不良品的个数、缺点数、次级品数等 没有小数点的数据。(如:检验不良数为10个) 管制图分计量用计数用
20 05
QC7Tools
• 现状二：
品质成本的分配
预防成本, 10% 定成本, 25% 厂外赔偿成 本, 65%
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
QC7Tools
• • • •
控制图Control chart 控制图 直方图Bar Chart 直方图 戴明循环PDCA QC STORY
数据种类 计 量 值 . 计 数 值
管 制 图 名 称 平均值与全距管制图 平均值与标准差管制图 中位值与全距管制图 个别值与移动范围管制图 不良率管制图 不良数管制图 缺点数管制图 累计不良数管制图
符号 X-R CHART X-S CHART X-R CHART X-Rm CHART P-CHART Pn-CHART C-CHART Pcum-CHART
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
QC7Tools 总数对 样品 总数
X X X X X X X X X X X X
样品
X X
人口
评估数量 平均值 标准偏差 N σ µ
样品
n x s
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
☉切脚机台的品质控制不稳, 经常会掉出管制区。 ☉使用层別法,将人员个别追 踪來管制
结果: B操作员的图形会溢出管制 区,其余不会,所以全是B员 的操作有问题。
0.40 R 0.30 管 0.20 制 0.10 图 0
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