厂区车辆测速抓拍系统方案31页word文档
厂区、小区门口抓拍门禁系统方案
60
长度需勘测(交换机到抓拍)
10
直通网线
直通网线-1.5m-蓝
根
1
出入口控制终端到交换机
11
光纤
米
300
12
收发器
对
1
13
辅料
批
1
14
安装费
15
税金
16
合计
方案二:
采用专用车牌识别设备
设备采用专用车牌像机+服务器。可自动识别车牌并存入相应服务器,可做统计索引。
采用视频车辆检测,300万高清智能IP摄像机,抓拍出入车辆与行人方案设备清单,可做统计索引
张
1
4
电脑终端
台
1
5
安装支架
倒L杆(或者雨棚吊装)
套
1
4米横杆
6
交换机及电源适配器
1008交换机
台
1
7
电源线
电源线,RVV3*1黑-红-黑-黄绿
米
100
长度需勘测
8
补光灯控制线
电源线,RVVP3*0.5mm^2(红色-蓝色-黄色),黑色
米
30
长度需勘测(灯到抓拍)
9
屏蔽网线,
屏蔽网线,STP/Y 4*2*0.5,黑
米
30
长度需勘测(灯到抓拍)
10
屏蔽网线,
屏蔽网线,STP/Y 4*2*0.5,黑
米
60
长度需勘测(交换机到抓拍)
11
直通网线
直通网线-1.5m-蓝
根
1
出入口控制终端到交换机
12
光纤
米
300
13
收发器
对
1
车辆测速抓拍方案设计
车辆测速抓拍方案设计随着交通运输工具日益普及,车辆管理变得极其重要,其中车辆测速抓拍方案设计在交通安全领域扮演着不可或缺的角色。
在这篇文档中,我们将探讨车辆测速抓拍方案设计的基本概念,以及如何设计各种不同类型的方案。
基本概念车辆测速抓拍是通过光电传感器和摄像头来检测车辆的速度和行驶方向,并自动拍摄不合法的车辆,以帮助监管部门有效打击交通违法行为。
现代车辆测速抓拍系统通常采用红外线、激光、雷达或视频测速等技术,通过对车辆的速度进行测量,从而自动抓拍违反交通规则的车辆,如超速行驶、违章停车、遮挡车牌等行为。
设计方案车辆测速抓拍方案的设计需求不同,根据使用场景和需要,有许多不同类型的方案可供选择。
固定式测速抓拍系统固定式测速抓拍系统是指将测速设备和摄像头安装在道路两侧固定的位置上,通常采用像素分析技术来分析摄像头拍摄到的车辆图像,然后将抓拍到的照片和相关车辆信息发送到交通管理部门或者给司机发送违章罚单。
移动式测速抓拍系统移动式测速抓拍系统通常安装在摄像头和测速设备的车辆上,适用于需要在不同位置进行测速抓拍的情况,如公路巡逻、临时区域监管等。
移动式测速抓拍系统通常包括车载液晶屏幕和GPS模块,可以实时显示车辆速度和位置信息。
高速公路测速抓拍系统高速公路测速抓拍系统采用视频识别技术来自动捕捉高速公路上超速行驶的车辆,在拍摄后瞬间将车辆的照片和相关信息上传到交通管理部门或监控中心。
该系统主要用于高速公路监管和安全管理。
智能监控测速抓拍系统智能监控测速抓拍系统是一种综合性的测速抓拍解决方案,包括了车辆识别、驾驶员行为监控、交通道路管理等功能。
此系统采用图像识别技术、车牌识别技术和其它智能分析技术,对车辆信息进行快速识别和分析,支持数据可视化呈现和实时推送报告。
总结车辆测速抓拍方案设计的基本要素涉及测速设备、摄像头、图像识别技术、GPS位置信息等多个技术领域,设计方案应根据场景需求与实际情况进行选择和优化。
随着科技的不断发展,我们可以期待更加智能、高效的车辆测速抓拍系统的出现。
厂区车辆雷达测速抓拍方案
厂区车辆雷达测速抓拍方案背景随着工业化进程的加快,厂区交通管控越来越受重视。
尤其是对于车辆的速度管理,不仅关系到厂区内交通安全,还涉及到能源的消耗以及生产效率的提升。
因此,采用车辆雷达测速抓拍的方案,成为了一种比较有效的方式。
方案1.安装车辆雷达测速设备首先,在厂区设置车辆雷达测速设备,以便对车辆的速度进行监控。
可以根据厂区的实际情况,在厂区主要道路、交叉口和拐角等区域进行设备的部署。
同时,为了防止设备的破坏,建议将设备封装在防护罩内。
2.设置测速限制为了对车辆的速度进行有效的管理和控制,需要在测速设备上设置测速限制。
比如,可以根据车辆种类和驾驶员的驾驶资质,设置不同的测速限制。
对于超速的车辆,系统将自动触发拍照机制。
3.车辆拍照抓拍一旦车辆超速被检测到,雷达测速设备将立即触发拍照功能,对超速车辆进行拍照抓拍。
拍照机制可以通过多个角度进行拍摄,以获取更完整的证据。
同时,车牌号码、车辆品牌等信息也应该被记录下来。
4.抓拍图像存储抓拍图像应该及时存储到服务器中,以便后续的分析和调查。
同时,还需要在图片上标注相关的信息,比如车辆牌照号码、车辆型号、抓拍时间等。
可以建立一个专门的车辆超速管理系统,对所有的抓拍图像进行管理和分析。
5.数据分析报告对于车辆超速的情况,应该及时进行数据分析和报告。
可以通过车辆超速管理系统生成相关的报表,对车辆的超速情况进行统计分析。
同时,还可以通过分析报告,对车辆超速的原因进行分析和研究,以提出更有效的解决方案。
结论通过安装车辆雷达测速设备,并实现车辆拍照抓拍、图像存储和数据分析报告等功能,可以有效地管理和控制厂区的车辆速度。
这种方案不仅对保障厂区道路交通安全具有重要意义,而且还能提高生产效率、降低企业的能源消耗,具有较高的实用价值。
厂区车辆雷达测速高清抓拍系统方案
厂区车辆雷达测速抓拍系统方案第一章概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 目前国内外情况 (2)1.3项目建设目标 (3)第二章系统组成 (4)2.1 系统描述 (4)2.2 系统构成 (5)2.3 车辆固定式测速系统 (6)2.3.1 前端视频记录系统 (7)2.3.2主控抓拍系统 (9)2.3.3辅助照明子系统 (10)2.4指挥中心控制系统 (10)2.5工作站管理系统 (14)2.6号牌识别系统 (14)第三章系统工作原理和流程 (16)3.1系统原理图 (16)3.2系统工作原理 (17)3.3工作流程 (18)3.3.1 监测点系统工作流程 (18)3.3.2 执勤点工作流程 (19)第四章技术特性和指标 (20)4.1系统基本功能 (20)4.2系统特性 (23)第一章概述1.1 项目背景车辆超速驾驶行为是引发交通事故的重要因素,也是普遍存在的问题。
由于车速快,司机对路面情况、前方车辆、行人等各种情况的反应时间短,同时由于车速快而导致在发生紧急情况时制动距离长,轻者造成追尾,车辆受到损坏;重者导致人身伤亡,给社会和家庭带来重大损失和痛苦。
据统计,交通事故中有10%以上是由于超速而引起的。
及时发现超速,并对其进行批评、教育、经济处罚是减少超速违法行为、维护道路安全的重要手段。
因此,必须采取有效手段,严肃治理违法超速行驶行为,使驾驶员严格按道路限速规定要求行驶,减少由于超速引起的交通事故与违法现象。
因此利用现代高新技术,建设一套完善的超速驾驶行为自动记录和取证、处罚系统,是实现有效的交通管理和监控,降低超速交通事故的主要手段。
系统建成后,可有效检测和记录各路段超速行驶的车辆,对违法行驶驾驶员进行教育和处罚,最终达到让驾驶员自觉遵纪守法、遵章驾驶的目的,在降低交通事故发生率,提高安全和畅通行车能力等方面具有深远的意义。
1.2 目前国内外情况目前,世界上所采用的“超速检测电子警察”设备主要由:感应线圈测速器、激光测速仪、雷达测速仪与摄像机或数码相机的组合而成。
车辆智能抓拍系统设计方案
车辆智能抓拍系统设计方案背景随着城市交通的不断发展和交通量的不断增加,传统的交通管理模式已经难以满足现代社会的需求。
传统的交通管理模式单纯依靠手工测量、抓拍等方式可能会存在较大的误差和不便利性。
为此,设计一款车辆智能抓拍系统,以实现交通管理的智能化。
目标本文提出的车辆智能抓拍系统的主要目标是实现车辆的自动抓拍并识别,建立起交通监控的前端数据采集与管理平台。
以此提高交通管理的效率和准确性,确保交通的安全与顺畅。
系统架构系统结构概述车辆智能抓拍系统主要由硬件中心控制,摄像头模块,车牌识别模块、数据库服务器以及图形化用户界面组成。
如下图所示,车辆智能抓拍系统的系统架构框图:车辆智能抓拍系统架构图车辆智能抓拍系统架构图系统流程车辆智能抓拍系统的主要流程如下:•启动系统,初始化各个模块•检测车辆,抓拍车辆图像•对图像进行车牌识别处理,生成车辆的各项信息•将车辆的信息存储到数据库中•提供用户查询界面,实现车辆信息的查询功能系统模块硬件模块硬件模块主要包括中心控制模块、摄像头模块以及通信模块。
中心控制模块是整个系统的控制中心,负责控制摄像头的开关、角度调整、拍照时间等。
摄像头模块负责对车辆进行抓拍,通信模块负责将车辆信息传输到数据库服务器中。
车牌识别模块车牌识别模块是整个车辆智能抓拍系统中非常重要的模块,其主要作用是将摄像头拍摄到的车辆图像进行分析和处理,然后提取出车牌信息,以实现对车辆的自动识别和管理。
数据库服务器模块数据库服务器模块是整个车辆智能抓拍系统的核心模块,其主要作用是对车辆信息进行存储和管理,并提供数据查询等功能。
图形化用户界面模块图形化用户界面模块是整个系统的操作界面,主要为用户提供车辆信息查询等功能。
用户可以根据查询条件得到需要的车辆信息。
技术路线车牌识别技术本系统中使用的车牌识别技术基于深度学习算法,采用卷积神经网络(CNN)进行车牌的识别,通过检测车牌中字符的位置,使用字符识别算法将车牌中的字符识别出来。
测速抓拍施工方案
测速抓拍施工方案1. 引言本文档详细描述了测速抓拍施工方案。
该方案旨在通过使用测速抓拍设备,对车辆进行实时速度监测和抓拍,以提高交通管理效率和道路安全性。
2. 方案背景随着车辆数量的不断增加,道路交通管理变得越来越重要。
测速抓拍技术作为交通管理的一种重要手段,可以对违法行为进行监测和记录。
通过对违法行为进行有效监管,可以提高道路交通秩序和安全水平。
3. 方案概述本方案采用测速抓拍设备,结合图像识别和数据分析技术,实现对车辆的实时速度监测和抓拍。
具体实施步骤如下:3.1 设备部署在目标道路的适当位置设置测速抓拍设备,设备数量和位置根据实际需要确定。
设备需要确保视野范围覆盖到道路上的所有车辆。
3.2 数据采集设备通过图像传感器实时采集道路上的车辆图像,并将采集的图像数据传输到数据中心。
同时,设备还需要采集车辆的速度信息,可以利用雷达或其他传感器实现。
3.3 图像识别在数据中心,对采集到的车辆图像进行图像识别处理。
使用先进的计算机视觉算法,对车辆进行识别和分类,提取出车辆的特征信息。
3.4 速度计算通过车辆图像中的特征信息,结合设备采集到的速度数据,计算出每辆车的实时速度。
速度计算可以采用基于图像处理的方法,通过测量车辆在图像中的位移来计算速度。
3.5 违法判断对于超速的车辆,根据预设的速度限制,判断其是否属于违法行为。
如果超速,则将该车的图像和速度信息保存到数据库中,作为证据进行后续处理。
4. 方案优势测速抓拍施工方案具有以下优势:•实时监测:通过测速抓拍设备,可以实时对车辆进行速度监测和抓拍,及时发现和处理违法行为。
•高效便捷:采用图像识别和数据分析技术,可以自动化完成对车辆的速度计算和违法判断,避免人工操作的繁琐和误差。
•数据分析:通过对抓拍数据进行分析,可以了解道路上的交通流量、车辆速度分布等信息,为交通管理和规划提供科学依据。
5. 预期效果测速抓拍施工方案的预期效果包括:•提高交通管理效率:通过实时监测和抓拍,能够有效管理道路上的交通秩序,减少违法行为发生。
厂区超速管理方案
厂区超速管理方案
一、厂内测速装置目标
通过在厂区道路上设置雷达测速装置,实现双向行驶的车辆均有测速装置监控,有效地减少因车辆超速引发的事故,并达到如下核心目标。
1)减少因超速违法行为而造成的交通事故、堵塞和交通混乱;
2)提高机动车驾驶员的自觉性,增强安全意识:
3)规范车辆的行驶行为,有效管理出入车辆;
4)为多次违法车辆提供线索和证据,可自动在出口拦截、警告或者下次禁入。
5)超过违规次数,可自动加入黑名单,列入黑名单的车辆,禁止进入厂区,也可人工修改脱离黑名
单。
二、厂区测速管理
厂区雷达测速管理由前端超速抓拍、网络传输以及后端管理三大部分组成,实现对厂内超速车辆自动抓拍、记录、传输和处理,对出入口车辆进行管理、超速自动提醒等。
(1)前端超速抓拍负责完成前端数据的采集、处理、存储与上传,主要由一体化测速抓拍单元、补光单元、补光灯等相关组件构成。
超速违法信息全部采用IP 方式传输。
(2)网络传输负责完成数据、图片、视频的传输与交换。
建设视频专网,其中路口局域网主要由点到点裸光纤、光纤收发器组成;中心网络主要由接入层交换机以及核心交换机组成。
(3)后端管理负责实现对辖区内相关数据的汇聚、处理、存储、应用、管理与共享,由中心管理系统和存储系统组成。
厂区车辆抓拍监控系统方案
厂区车辆抓拍监控系统方案一、引言随着工业化的快速发展,各行各业对于安全的要求也越来越高,特别是在工业场所安全方面,更是显得尤为重要。
厂区作为一个相对封闭的场所,对于其出入车辆的安全监控是非常关键的一项工作。
而厂区车辆抓拍监控系统就是一种高效、实用的监控手段。
本文将详细介绍厂区车辆抓拍监控系统的方案,包括其设计和实施。
本方案是一种可行的、稳定的、具有实用价值的厂区车辆抓拍监控系统,可以方便、高效地监控厂区车辆。
二、系统架构本系统是基于图像处理技术的车辆抓拍监控系统,其主要由以下部分组成:1.摄像头:用于拍摄出入厂区的车辆照片,一般需选用高清可见光摄像头。
2.控制单元:负责对摄像头进行控制和管理,包括摄像头的开关、拍照、图像传输等。
3.服务器:用于接收、处理和存储摄像头传输的图像。
4.识别模块:用于对车辆图像进行识别处理,可采用图像识别、车牌识别、车型识别等技术。
5.数据库:用于存储识别模块识别出的车辆信息、抓拍时间等数据。
三、系统实现1. 硬件实现(1)摄像头选择针对厂区车辆抓拍监控系统的特殊环境,需选择高清可见光摄像头。
考虑到监控范围、拍摄角度、实时性等因素,建议选择智能型摄像头。
(2)控制单元控制单元是本系统的核心组成部分,其主要功能是对摄像头进行控制和管理。
控制单元一般采用嵌入式电脑,可自动控制摄像头的开关、拍照、图像传输等。
为保证稳定性,建议使用低功耗、高性能的工业级控制单元。
(3)服务器服务器主要用于接收、处理和存储摄像头传输的图像,建议采用高速、高稳定性的服务器。
同时,在选型时需要考虑服务器的扩展性和安全性。
2. 软件实现(1)识别模块选择车辆的识别模块可以采用图像识别、车牌识别、车型识别等技术。
基于车辆抓拍监控系统的特殊环境,建议优先考虑车牌识别技术。
车牌识别技术可采用深度学习等先进技术,对车型、颜色等属性进行判断,对车辆进行自动分类和识别,快速生成并传输车辆信息到数据库。
(2)数据库数据库是存储系统数据的关键组成部分,应当采用高可靠、高性能的数据库。
厂区车辆测速抓拍系统方案
厂区车辆测速抓拍系统方案背景厂区内有大量的车辆进出,为了确保安全行车和减少交通事故,需要对车辆进行测速和抓拍。
目标设计一套厂区车辆测速抓拍系统,实现以下目标:•实时监控车辆速度,超速报警;•自动抓拍车辆照片,保存记录。
方案本系统由以下三部分组成:1. 测速仪测速仪选用雷达测速仪,具有以下特点:•高精度:可实现车辆超速精度达到1km/h;•信号稳定:可在强电磁干扰环境下正常工作;•防水防尘:适合各种环境条件下使用;•低功耗:可通过太阳能和电池两种方式供电。
2. 视频监控系统视频监控系统选用高清摄像头,能实时抓拍车辆行驶照片,同时配合测速仪实现车辆超速报警。
摄像头应满足以下要求:•高清画质:可清晰记录车辆照片;•全天候工作:适应各种环境下使用;•实时监控:可通过网络实现远程监控。
3. 数据处理系统数据处理系统对监控到的车辆照片进行分析,得出车辆速度和违规行驶情况,保存记录。
数据处理系统主要采用以下技术:•计算机视觉算法:通过车辆识别算法识别车辆,并计算车辆速度;•数据库存储:用于保存车辆速度和照片记录;•应用程序:提供用户界面,供用户查看车辆记录和查询车辆信息。
优势本系统具有以下优势:•高效准确:能够实时监控车辆超速和抓拍照片,确保安全行车;•便利节省:采用太阳能和电池供电,无需引入外部电源,降低运维负担;•可扩展性强:可根据不同厂区需要进行扩展升级,提高安全管理水平。
结论本文介绍了一种厂区车辆测速抓拍系统方案,该方案具有高效准确、便利节省、可扩展性强等优势,能够实现厂区车辆的安全行车和管理。
厂区车辆雷达测速抓拍方案
厂区车辆雷达测速抓拍方案背景在厂区内,车辆超速行驶可能会造成安全事故,对工厂和人员造成不可挽回的损失。
因此,必须采取有效的措施来监测和抑制车辆超速行为。
雷达测速抓拍技术是一种被广泛运用的技术之一。
技术原理雷达测速抓拍技术是通过安装在路边的雷达设备,实现对车辆超速的识别和拍照抓拍的技术。
雷达设备通过向车辆发射无线电波,并根据收到的反射信号来计算车辆的速度。
如果车辆超速,则会触发相应的抓拍拍摄仪,对车辆进行照片抓拍。
方案实施在厂区内,可以通过以下步骤来实施车辆雷达测速抓拍方案。
步骤一:选择合适的雷达设备和拍照仪器要实施雷达测速抓拍方案,首先需要选择合适的雷达设备和拍照仪器。
可以根据实际需求,选择性能稳定、操作简单、体积小巧的产品。
步骤二:安装设备雷达设备和拍照仪器需根据厂区情况和车辆流量情况进行合理的安装。
应根据场地布局和车辆流量,选择合适的设备标定位置。
同时,设备安装必须符合安全标准,确保设备不会影响到人员和车辆行驶。
步骤三:调试设备安装完成后,需要对设备进行调试,确保设备的功能正常。
调试过程中,可以模拟车辆超速行驶,检查设备是否能够准确识别车辆并抓拍照片。
步骤四:数据处理和存储雷达测速抓拍设备需要对抓拍照片进行存储和处理。
可以将数据存储到云端或本地服务器,并通过相应的软件对数据进行分析和处理。
步骤五:警示和反馈当车辆超速时,雷达测速抓拍设备将会自动抓拍照片。
可以通过声音或者光线信号进行警示,提醒车辆注意行驶速度。
同时,将车辆照片和超速记录反馈给相关部门,做好车辆监管和整改工作。
优势和应用场景•优点–可以实时监测和识别车辆超速行为–技术成熟,可靠性高–车辆抓拍照片证据具有法律效力•应用场景–工厂、矿山、物流园、港口等车辆密集场所–道路、桥梁、隧道等交通运输场所–学校、小区等公共场所总结通过厂区车辆雷达测速抓拍方案的实施,可以及时发现和纠正车辆超速行为,保障工厂和人员的安全。
同时,通过对抓拍照片的数据分析和处理,也可以提高车辆驾驶员的安全意识,减少车辆超速的发生,提高工厂和社会的安全水平。
厂区车辆测速系统方案
厂区车辆测速系统方案1. 简介随着工业化进程的加快,厂区中的车辆越来越多,明确车辆的行驶速度对于保障厂区的安全和管理至关重要。
因此,设计一套高效可靠的厂区车辆测速系统非常有必要。
本文将介绍一种基于激光雷达和计算机视觉的厂区车辆测速系统方案,并对其硬件和软件构成进行详细讲解。
2. 方案设计2.1 系统架构厂区车辆测速系统的总体架构如下图:激光雷达|v计算机视觉软件模块|v嵌入式控制系统(主控制器、触控屏)该系统由三部分构成,即激光雷达、计算机视觉软件模块和嵌入式控制系统。
2.2 硬件构成2.2.1 激光雷达激光雷达是本系统中最关键的硬件,它可以利用激光束对车辆进行测距和测速,从而确定车辆行驶的速度。
市场上常见的激光雷达品牌有Velodyne、Hesai和Robosense等,我们可以根据实际需求和预算进行选择。
2.2.2 计算机视觉软件模块计算机视觉软件模块主要包括车辆识别和跟踪算法、图像处理算法和数据处理算法等。
其中,车辆识别和跟踪算法可以通过深度学习方法进行训练得到,图像处理算法可以采用OpenCV等开源库实现,数据处理算法可以利用Python或Matlab编写。
2.2.3 嵌入式控制系统嵌入式控制系统由主控制器和触控屏构成,主控制器负责控制和管理激光雷达和计算机视觉软件模块,触控屏用于显示车辆行驶速度和其他相关信息。
其中,主控制器可以采用常见的单片机或开发板等实现,触控屏可以选择市面上常见的商用触控屏。
2.3 软件构成2.3.1 车辆识别和跟踪算法车辆识别和跟踪算法是本系统中最核心的部分,主要流程如下:1.图像输入,从激光雷达获取车辆图像。
2.特征提取,利用深度学习方法对车辆进行特征提取。
3.车辆识别,对提取出的车辆特征进行分类,判断是否为车辆。
4.目标跟踪,对已识别的车辆进行跟踪,获取其位置和速度信息。
2.3.2 图像处理算法图像处理算法可以对输入的车辆图像进行滤波、消除噪声等预处理操作,以提高车辆识别和跟踪的准确率。
车辆测速抓拍方案设计说明
车辆测速抓拍方案设计说明一、方案背景及目标随着车辆数量的不断增加,道路交通安全问题日益突出。
为了有效监管道路交通违法行为,提高交通流畅度和安全性,需要设计一种车辆测速抓拍方案。
该方案旨在通过测速抓拍技术,准确捕捉违规超速行为,以达到提醒驾驶员遵守交通规则、减少事故发生的目标。
二、方案设计1.测速设备选择:选择高精度的测速仪,采用激光测速技术,能够在不同天气条件下实现精确测速。
2.抓拍系统设计:采用自动抓拍技术,测速仪自动与摄像系统联动,通过红外感应装置触发拍摄操作。
摄像系统设有宽视角高清摄像头,能够全方位拍摄车辆信息。
同时,还可以将测速仪测得的速度信息与摄像系统的图像进行关联,生成完整的超速违法记录。
3.抓拍点布设:针对不同道路状况和交通流量,合理选择抓拍点位置。
通常,抓拍点应选择在道路的直线段、无明显交通干扰、容易观察到违规行为的位置。
同时,需要通过标志牌进行明确标识,提醒驾驶员注意减速。
4.数据传输与存储:测速抓拍系统应设有专用数据传输线路,确保测速仪与摄像系统的数据传输畅通稳定。
同时,为了保证数据的安全性与可靠性,应建立专门的数据存储服务器,并定期对数据进行备份和归档。
5.违法数据处理:抓拍系统采用数字图像处理技术,可以对图像进行实时处理与分析。
一旦检测到超速违法,系统将自动保存相应的图像和测速数据,并生成违法记录及相应处罚决定书。
同时,系统还可以将数据上传至道路交通管理部门的中央数据库,以便进一步处理。
三、技术要求及预期效果1.测速精度要求:测速仪的测速误差应小于2%。
测速结果应能够准确显示车辆实际速度。
2.抓拍精度要求:摄像系统应能够清晰拍摄车辆的车牌号码以及车辆的正面、侧面等关键信息。
数据处理算法应能够准确分析图像中的违规行为。
3.响应速度要求:测速抓拍系统应能够在瞬间对超速违法行为做出判断和记录,以便及时通知驾驶员减速。
4.现场处理要求:测速抓拍系统应安装在显眼位置,并通过可视化设备向驾驶员展示自身测速结果,以提醒驾驶员注意减速并遵守交通规则。
车辆智能抓拍系统设计方案
车辆智能抓拍系统设计方案系统概述本文档介绍了一个基于计算机视觉技术的车辆智能抓拍系统的设计方案。
该系统可以通过摄像头对车辆进行拍摄和识别,并提供了一套完整的管理界面。
该系统由三个主要部分构成:车辆拍摄模块、车辆识别模块和管理界面。
车辆拍摄模块用于对经过的车辆进行拍摄,车辆识别模块用于对拍摄的车辆进行识别,并将识别结果发送到后台数据库。
管理界面用于实现系统的用户管理、设备管理和数据统计等功能。
系统设计车辆拍摄模块车辆拍摄模块由多个高清摄像头、硬件控制器和相应的轮廓检测算法组成。
每个摄像头通过网络连接到后台服务器,对路面上的车辆进行拍摄。
该模块的主要功能有:•通过前置摄像头实时监控并拍摄路面车辆•借助嵌入式设备完成实时车牌、车辆颜色、车辆型号等数据采集•实现针对车辆的轮廓检测以便进行后续车型分类及违规行为判断。
车辆识别模块车辆识别模块采用深度学习算法,利用多层神经网络进行车型和车牌等关键信息的识别。
该模块能够高效地对车辆进行分类识别和特征提取,识别准确率达到90%以上。
该模块的主要功能有:•车型分类:识别当前车辆品牌和型号,从而为车辆管理和安全性提供依据•车牌识别:高效完成现场车牌和图像采集,无需车主停车下车操作,提高通过效率及用户体验管理界面管理界面是系统的后台管理平台,提供了用户管理、设备管理和数据统计等功能。
系统管理员能够通过此平台完成对系统的配置、监控和维护。
该模块的主要功能有:•用户管理:支持多用户登录和管理,管理员和普通用户权限分离•设备管理:对车辆拍摄模块的摄像头进行配置和监控•数据统计:对系统采集的数据进行分析和统计,提供丰富的数据可视化功能技术选型•操作系统:Ubuntu 18.04•开发工具:PyCharm、Visual Studio Code•编程语言:Python、Java•数据库:MySQL•框架:Django•前端技术:Vue.js、Element UI开发计划本系统采用的是敏捷开发模式,开发周期为3个月。
车辆抓拍监控系统设计方案
车辆抓拍监控系统设计方案概述车辆抓拍监控系统是一种基于视频监控技术的交通安全监控系统,可以对路口、路段等场所进行车辆抓拍监控,实现对违规驾驶等交通违法行为的监控和管理,从而提高交通安全保障水平。
本文将从系统架构、功能模块、技术方案等角度,对车辆抓拍监控系统的设计方案进行详细阐述。
系统架构车辆抓拍监控系统是由前端监控设备、后端数据管理服务器和业务管理平台三个部分组成。
前端监控设备前端监控设备是车辆抓拍监控系统的核心组成部分,包括监控摄像头、图像处理器等设备。
监控摄像头负责对交通场所进行实时视频监控,将采集到的视频信号传送到图像处理器进行图像分割、目标检测、行为分析等处理。
后端数据管理服务器后端数据管理服务器是车辆抓拍监控系统的数据处理和存储中心,负责接收、存储、处理前端监控设备传来的视频数据和实时监控信息,对数据进行分析、处理、统计和管理。
业务管理平台业务管理平台是车辆抓拍监控系统的用户界面,包括Web管理界面和移动端APP。
通过管理平台,用户可以进行实时监控、系统设置、数据查询和报警处理等操作。
功能模块车辆抓拍监控系统的功能模块主要包括视频监控、车辆识别、车道占用检测、违规停车监测、实时报警等。
视频监控车辆抓拍监控系统的核心功能之一是视频监控,通过监控设备对路口、路段等场所进行实时视频监控,对行驶中的车辆进行实时拍摄,提供可视化监控。
车辆识别车辆识别是车辆抓拍监控系统中的另一个重要功能模块。
通过图像处理技术,对视频中的车辆进行识别和分析。
识别率高、速度快,可以自动识别车辆类型和车牌号码信息。
车道占用检测车道占用检测是车辆抓拍监控系统中的一个重要安全保障模块。
当车辆在车道内停留超过规定时间或者车道内车辆数超过规定数量时,系统会自动报警。
通过车道占用监测,可以避免拥堵和车祸的发生。
违规停车监测违规停车监测是车辆抓拍监控系统中的一个重要防范模块,可以实现对违规停车行为的监控和管理,有效提高交通治理效率。
车辆抓拍及实时监控系统解决方案
车辆抓拍及实时监控系统解决方案1、系统简介本应用变频高速摄像和智能视频触发技术,对特定地点的车辆进行全天候24小时连续监控,对进出车辆进行抓拍,获得清晰的车辆全貌图像和车牌图像,同时记录车辆进出时间、车型、地点等。
系统具备联网功能,抓拍获得的图像和数据通过光缆方式,采用通用接口和协议,实时传送到监控中心。
也可以根据现场实际情况进行人工数据提取。
一、人性化操作平台系统采用嵌入式操作系统,其安全性、稳定性均超过普通视窗操作系统。
应用软件可提供免费升级,并具有自主知识产权。
二、全自动抓拍功能凡进出特定地点的车辆,系统能自动抓拍车辆图片,拍摄成像全景照,特写牌照。
所拍图片可从不同的时间段清晰辨别时间、地点、车辆类型、车牌颜色、车牌号码、车身颜色等内容。
三、开放式传输功能本系统具备各种通信接口,支持有线传输方式(光缆、ADSL、ISDN等)、无线传输方式(GPRS、CDMA等)、人工取盘方式(可即插即传输,无需人工干预)等方式,并支持断点续传功能。
四、大容量存储功能记录图片采用JPEG格式,主机配备12T硬盘,可以保存400万张图片和6个点监控点15天高清录像。
五、远程设置功能可本地或远程对抓拍软件进行参数设置,包括视频抓拍参数、开始抓拍时间、录像数据保存时间、图片数据保存时间、数据存储格式、数据存储大小、交通信息采集周期、存储路径、保存图像的大小、数据保留天数等参数。
方便系统售后技术支持。
六、自动复位功能主机能够长期不间断工作。
一旦断电停机,来电后主机能自动复位运行执行程序。
七、全天候的适应性系统采用先进设备和特殊算法,确保白天和夜间都能清晰辨别车辆信息。
遵循国家标准实施系统,使整体系统能够克服各种恶劣环境及天气的干扰,确保系统正常运行。
八、系统安全操作系统采用基于工控机的嵌入式系统,具有系统保护和系统自恢复功能,可有效防止计算机病毒和黑客的恶意攻击。
提高了系统安全性和稳定性。
九、抓拍图片信息充分、真实本系统能够自动在抓拍的原始图片上直接进行视频信息字符叠加,将违法时间、违法地点、方向等信息直接叠加在原始图片上,保证了图片与信息的统一,避免人为进行手工篡改,更增强了法律效力。
厂区车辆测速方案
厂区车辆测速方案背景随着工厂快速发展和车辆交通量增加,为了保障工厂内车辆安全行驶和提高车辆通行效率,需要对厂区内的车辆进行测速管理。
本文将介绍一种可行的厂区车辆测速方案。
方案我们提出了一种基于激光雷达技术的车辆测速方案。
这种方案采用激光雷达在车辆通过测速区域时实时测量车速,并能够准确地记录车辆的行驶轨迹和时间。
具体来说,我们可以在工厂内的车辆通行道路设置测速区域,并将激光雷达设备安装在该区域的侧面。
当车辆通过测速区域时,激光器会向行驶方向发射激光束,激光束经过反射后被接收器捕获。
根据激光束经过的时间和反射回来的角度,我们可以计算出车速,并将其记录在系统中。
为了确保测速的准确性和避免误认为不同车辆的速度,我们可以为每个车辆定制一个标准速度范围,当车速超出该范围时,系统会自动报警,并生成相关记录。
同时,还可以将测速数据上传到云端,以便对车辆行驶情况进行分析和评估。
该方案具有以下优点:1.高度自动化:通过激光雷达测速,不需要人工干预,大大提高了测速的效率和准确性。
2.安全可靠:不需要直接接触车辆,无安全隐患。
3.数据化管理:将测速数据存储在系统中,方便车辆行驶情况的查询和分析。
4.可扩展性:支持多个测速区域的设置和数据集成。
应用该方案可广泛应用于工厂、物流停车场、机场等场所的车辆测速管理,可以有效提高车辆通行效率和安全性。
总结通过本文介绍的厂区车辆测速方案,我们可以实现高效、便捷、准确的车辆测速管理,在车辆通行量大的场所具有广泛的应用价值。
同时,我们也需要注意到该方案在使用时需要考虑到数据隐私和信息安全等问题,以确保数据的安全性和可靠性。
以上就是我们的厂区车辆测速方案的介绍,希望可以为大家提供参考。
工厂进出车辆抓拍方案
工厂进出车辆抓拍方案背景在许多工厂的管理过程中,管理人员需要对工厂里的车辆进行管理和抽检。
传统的方法是在进出工厂的地方设立门卫或者人工巡逻,这样的方法工作量较大,而且仍然存在漏洞。
而通过现代技术手段,比如车辆识别技术,可以大大提高效率和精度。
技术方案相机设备在工厂的出入口处设置一台车牌识别相机,可以实现对进入和离开工厂区域的车辆进行抓拍识别。
相机参数根据实际需求来调整,一般来说,选择高清晰度和反应速度快的相机比较合适。
车牌识别软件在车牌识别相机的图像识别过程中,需要一个车牌识别软件,通过对车辆图像的处理识别出车牌。
目前市场上的车牌识别软件有不少可供选择。
可以选用一些专业的车牌识别开源软件,如OpenCV、EasyOCR等。
数据存储车辆进出工厂的数据需要进行存储,方便管理人员随时查看,如果需要对车辆重复入厂进行管理,则更需要对车辆进出的数据进行准确、快捷的记录。
可以使用云端技术,将车辆进出工厂的数据上传至云端,这样可以方便管理人员随时查看。
在物联网技术时代,可以尝试使用物联网相关技术整合车牌识别相机和云端技术,将进出的车辆数据实时上传至云端。
系统架构系统设计图系统设计图上图是车辆进出抓拍系统的简单设计方案。
主要流程分为以下步骤:1.车辆进入出入口,车辆抓拍相机进行抓拍。
2.图像识别软件对抓拍到的车辆图像进行处理,抽取车牌。
3.系统将车辆进入或者离开工厂的数据存储至云端。
4.管理员可通过网页或者APP随时查看车辆进出的数据。
系统特点1.实时性。
车牌识别相机可以实现对车辆的实时拍摄和识别,车辆数据也可以实时上传至云端进行管理。
2.精确性。
车辆的数据可以进行精确管理,方便统计一段时间内的车辆进出情况。
3.安全性。
车辆进入出口设置相机可以防止非法进入和漏洞。
4.管理方便。
车辆进入出入口使用智能化相机能够大大降低工作量,提高管理效率。
总结通过车辆进出抓拍系统的建立,可以大大提高车辆管理的精度,同时也提升了车辆进出的效率。
厂区车辆测速加定位方案
厂区车辆测速加定位方案厂区车辆管理是企业安全管理的重要组成部分。
随着企业规模的扩大和车流量的增加,车辆管理面临的困难也不断增加。
如何保证车辆的安全和合理管理,成为了厂区管理者需要考虑的问题。
本文将介绍厂区车辆测速加定位方案。
背景厂区车辆管理是一个复杂的系统,需要考虑多个因素,如车辆进出厂区的安全、排队等待时间、车辆运行轨迹等等。
其中,车辆的速度控制是非常重要的一环,可以有效的减少车祸事故发生率。
在传统的车辆管理方案中,通常会采用人工测速或者机械测速的方式对车辆速度进行监测,但这种方式存在诸多的问题。
比如,人工测速需要大量的人力投入,成本高且监测准确率低;机械测速的设备成本高昂且不便于管理和维护。
针对传统的车辆测速方式存在的问题,提供一种新的方案:方案本方案采用了测速仪加上GPS定位的方式对厂区车辆速度进行监测。
具体实现过程如下:步骤一:选择车辆监测设备选择一款高精度、低功耗、且具有防水和防尘性能的车辆测速仪。
同时,根据厂区的具体情况选择适合的GPS定位设备。
步骤二:安装车辆测速仪和GPS定位设备将车辆测速仪与GPS定位设备安装在车辆上。
在安装过程中,需要注意设备的稳定性和精度,避免设备在行驶过程中出现移位或者干扰的情况。
步骤三:数据传输和监测车辆测速仪和GPS定位设备通过蓝牙等无线协议实现数据传输。
同时,将车辆监测数据上传到云平台进行实时监测和分析。
管理员可以通过云平台查看车辆的速度和运行轨迹,及时发现车辆超速等违规行为。
步骤四:数据存储和分析将车辆监测数据存储到云数据库中,进行数据分析和挖掘。
管理员可以通过云平台生成车辆监测报表和分析数据,并结合车辆管理的实际情况进行管理决策。
优势通过采用测速仪加GPS定位的方式对车辆进行监测,本方案具有以下优势:•高精度的车辆速度监测•实现实时监测车辆超速等违规行为•通过云平台实现数据共享和协同管理•对车辆运行轨迹进行实时监测和管理•降低车辆事故发生率,提升企业管理效率结论本文介绍了一种新型的厂区车辆测速加定位方案,通过采用测速仪加GPS定位的方式对车辆进行监测,有效地提高了车辆管理的效率和精度,降低了车辆事故发生率。
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厂区车辆雷达测速抓拍系统方案第一章概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 目前国内外情况 (3)1.3项目建设目标 (4)第二章系统组成 (5)2.1 系统描述 (5)2.2 系统构成 (6)2.3 车辆固定式测速系统 (6)2.3.1 前端视频记录系统 (7)2.3.2主控抓拍系统 (9)2.3.3辅助照明子系统 (10)2.4指挥中心控制系统 (11)2.5工作站管理系统 (14)2.6号牌识别系统 (14)第三章系统工作原理和流程 (16)3.1系统原理图 (16)3.2系统工作原理 (16)3.3工作流程 (18)3.3.1 监测点系统工作流程 (18)3.3.2 执勤点工作流程 (19)第四章技术特性和指标 (20)4.1系统基本功能 (20)4.2系统特性 (24)4.3系统性能指标 (27)4.4 号牌识别系统技术指标 (28)第一章概述1.1 项目背景车辆超速驾驶行为是引发交通事故的重要因素,也是普遍存在的问题。
由于车速快,司机对路面情况、前方车辆、行人等各种情况的反应时间短,同时由于车速快而导致在发生紧急情况时制动距离长,轻者造成追尾,车辆受到损坏;重者导致人身伤亡,给社会和家庭带来重大损失和痛苦。
据统计,交通事故中有10%以上是由于超速而引起的。
及时发现超速,并对其进行批评、教育、经济处罚是减少超速违法行为、维护道路安全的重要手段。
因此,必须采取有效手段,严肃治理违法超速行驶行为,使驾驶员严格按道路限速规定要求行驶,减少由于超速引起的交通事故与违法现象。
因此利用现代高新技术,建设一套完善的超速驾驶行为自动记录和取证、处罚系统,是实现有效的交通管理和监控,降低超速交通事故的主要手段。
系统建成后,可有效检测和记录各路段超速行驶的车辆,对违法行驶驾驶员进行教育和处罚,最终达到让驾驶员自觉遵纪守法、遵章驾驶的目的,在降低交通事故发生率,提高安全和畅通行车能力等方面具有深远的意义。
1.2 目前国内外情况目前,世界上所采用的“超速检测电子警察”设备主要由:感应线圈测速器、激光测速仪、雷达测速仪与摄像机或数码相机的组合而成。
感应线圈式检测器是传统的交通检测器,车辆通过埋设在路面下的环形线圈,引起线圈磁场的变化,检测器据此计算出车辆行驶速度。
此种方法由于必须破坏路面,安装极为不便;系统无法解决相邻车道车辆的干扰,易受路况影响,误抓大,检测精度低。
激光测速是采用激光测距的原理。
激光测距(即电磁波,其速度为30万公里/秒),是通过对被测物体发射激光光束,并接收该激光光束的反射波,记录该时间差,来确定被测物体与测试点的距离。
激光测速是对被测物体进行两次有特定时间间隔的激光测距,取得在该时段内被测物体的移动距离,从而得到该被测物体的移动速度。
系统造价昂贵,现在经过正规途径进口的激光测速仪(不含取景和控制部分)价格至少在一万美金左右。
雷达测速的原理是应用多谱勒效应,即移动物体对所接收的电磁波有频移的效应,雷达测速仪是根据接收到的反射波频移量计算而得出被测物体的运动速度。
因此,具有以下特点:1、雷达波束较激光光束(射线)的照射面大,因此雷达测速易于捕捉目标,无须精确瞄准。
2、雷达固定测速误差为±1Km/h,运动时测误差为±2Km/h,完全可以满足对交通违章查处的要求;3、雷达发射的电磁波波束有一定的张角,有效测速距离相对于激光测速较近,最远测速距离为800M(针对大型车)。
4、雷达测速仪因技术成熟,价格适中,而广受欢迎。
但采用单一雷达测速,车辆高速运行时定位不准,前后相邻和相邻车道有车同时进入雷达的测速范围内时,雷达本身不能区分哪辆车超速了,但在雷达测速的基础上结合我公司的视频检测技术,便可解决准确定位问题和判断出哪条车道的车辆超速。
1.3项目建设目标在易发生交通事故的限速路段,建设以车辆检测和牌号自动识别为核心,定点测速功能为辅助的,固定式机动车超速自动检测和记录取证系统。
该系统的建成将实现对道路交通相关区域的实时监控,对超速驾驶行为进行自动记录取证,对嫌疑车辆进行自动布控,并在两端出入口执勤点进行拦截和处罚等功能,满足交通管理人员对道路交通管理和监控的需求。
系统建成后可取得以下目的:➢有效检测和记录各路段超速、超载行驶的车辆;➢及时通报路况、车流等相关交通信息;➢及时矫正违法违章驾驶行为;➢根本降低事故发生概率和公安干警劳动强度;➢极大提高道路通过和利用能力以及交警工作效益效率;➢努力强化智能交通、科技强警意识;➢彰显交警公正、标准执法形象;➢协助相关单位查究违法违章车辆和人员,并为侦破刑事案件提供相关证据;第二章系统组成2.1 系统描述广州莱安提供的测速系统,综合了计算机技术、视频图像处理技术、模式识别技术、大型数据库管理及网络通信等先进技术,对机动车辆行驶情况进行自动监测,自动抓拍违法超速行驶车辆图片,自动识别被盗、抢车辆,为交管部门执法提供科学依据,是目前实用性极强的科技交通管理手段。
网络版的产品构架,使得系统可以集超速抓拍、现场识别、远程传输和网络化调度管理为一体,实现科技强警,成为与世界最新技术同步的智能交通系统工程。
检测方式:雷达测速+视频定位图1 超速自动记录系统网络拓扑图本次项目建设的机动车超速行驶自动记录系统可以在无人值守的前提下,对通行车辆进行全天候24小时不间断检测,对超速行驶车辆进行记录和报警,能及时提供车辆超速时间、地点、照片、车速等数据作为违法处罚证据。
记录的图像和报警信息,能立即通过有线/无线传输设备发送到管理中心或执勤处罚点,并发出报警声提醒工作人员及时拦截,执勤人员通过打印或直接显示的图片对违法驾驶员进行现场处罚。
2.2 系统构成本系统主要由车辆固定式测速雷达视频定位系统、指挥中心管理系统、的车辆数据,对超速车辆图片进行二次识别和确认,及时将超速车辆图片发送到拦截点进行处罚。
同时,管理系统还将根据车辆抵达各监测点的时间,计算车辆的区间运行速度,再次判断是否超速。
执法人员还可将布控、嫌疑车辆的牌照号输入到拦截点计算机的“黑名单”数据库,当布控车辆到来时,启动报警装置通知执法人员及时拦截。
各检测点子系统和传输设备及中心计算机网络构成一整套完成的超速自动记录和处罚系统,实现对通行车辆的监控、测速、超速车辆及行为自动记录、远程传送、识别、报警和处罚。
2.3 车辆固定式测速系统固定式超速检测和取证系统分布在全路段各监控点上,通过传输网络与中心系统连接,进行数据和信息的传输。
系统主要由雷达测速仪、视频图像定位采集、主控检测主机、车牌识别软件、补光灯单元、电气安全防范、安装龙门架等组成。
*雷达测速仪完成对车辆的检测、测速;避免邻车道干扰;*视频图像定位采集设备包括视频定位仪、彩色摄像机、镜头、安装支架、防护罩等,为车辆抓拍提供清晰、实时的视频图像;图3 固定式测速系统示意图*主控机由嵌入式主机、视频卡、嵌入式检测软件等设备组成,实现车辆速度与限速值的比较、超速判别、超速抓拍、(时间、地点、违法类型、识别的车牌号等)信息叠加、远程传输等功能;*车牌识别软件自动识别抓拍图片中的车牌号,并叠加在图片上;*补光灯用于白天强反光和夜晚光线较暗时,使摄像机能清楚拍摄车辆牌照;*其它设备包括主机箱、龙门架、安全和电源保护装置、供电系统、有线/无线传输、供电系统等。
2.3.1 前端视频记录系统视频记录系统要求能全天候不间断工作,能适应昼夜光照度变化大,相同时刻画面明暗对比强烈(如夜间车辆前大灯与背景的反差)等恶劣环境条件的影响。
系统主要包括监视和记录车辆的摄像机、变焦镜头及配套的防护罩、安装支架等装置,为系统提供原始图像素材。
用于道路违法检测的摄像机,在选型时主要应考虑四个方面的因素,分别是水平分辨率、快门调节和最低照度、宽动态范围与逆光补偿、色彩适应能力。
1.水平分辨率由于工业摄像机的总像数较低,只能达到40万左右,远小于数码相机和数码摄像机的总像数。
因此,分辨率的高低将直接反应其摄取画面的质量好坏,一般要求水平分辨率达到480电视线以上。
2.最低照度和电子快门目前,彩色摄像机标称的最低照度大多在1.0LUX以下,有的甚至可以达到0.001LUX,但厂家虚报参数的较多。
在道路监控和道路违法检测的应用中,为了全天候的工作并摄取快速移动的车辆,摄像机的快门均设置为1/120S以下,增益也必须打在正常的状态而不是高增益状态下,其照度往往达不到标称值,在夜间光照较弱的情况下,摄像机就无法摄取到清晰的图像。
因此,需要选择参数标称值较为实际的摄像机,并且在照度不足时利用补光灯照明,以保证系统能在低照度下正常工作。
3.宽动态和逆光补偿能力室外光照度在一天24小时内变化非常大,在白天强烈阳光照射下,光照度可达104LUX以上,车辆外壳和车牌均有可能产生强烈反光,红色信号灯光线暗淡,无法分辨;反之,在夜晚,光照度却在1.0LUX以下,不但可能看不清车辆信息,迎向行驶车辆的灯光还有可能造成强烈的眩光。
一天24小时照度变化如下表所示:晴天中午日光照射时 8~10×104LUX阴天或斜照较弱时 1~10×103LUX日出或日落时 1~5LUX月光及其以下 10- 4~0.1LUX从上表可知,为保证电子警察能昼夜24小时正常工作,要求彩色摄像机不但有较低的光照灵敏度,还要有极强的光圈自动调节(超宽动态)和逆光补偿能力。
在快门合适的情况下,既能在强烈的日光照射下看清被摄物体,也能在路灯照射光线较弱时看清被摄的物体,保证系统的正常运行。
4.色彩适应能力由于远景摄像机需要摄取各个不同情况路段的全景信息,为了使图片的效果能直观反映该路段情况,摄像机的色彩适应功能一定要强。
超速监测点的前端视频记录在每个方向配置1台全景摄像机抓拍全景图像,每条车道1台特写摄像机抓拍车头前部图像。
2.3.2主控抓拍系统主控抓拍子系统由主控检测主机、图像采集卡、网络通信设备和相关抓拍软件组成。
主要功能是:➢接收雷达测速仪提供的数字信号;➢车辆速度运算和判别;➢车辆抓拍定位;➢控制成像系统抓拍图片;➢运行号牌识别软件并识别;➢图片压缩和存储,字符叠加;➢数据传输。
主控系统采用工业用计算机,Win2000以上操作系统,以适应恶劣的工作环境。
为保证系统稳定性和长时间运行的高可靠性,需要配置高质量的、具有良好信誉的品牌工控机和主控电路。
主机安装有四路图像采集卡,负责图像捕获。
通常情况下,在确认车辆超速的同时,通过摄像机对场景信息进行抓拍。
系统对抓拍的图片进行压缩,并叠加有关的车辆信息(时间、地点、车速、车辆类型等)。
2.3.3辅助照明子系统照明:每个检测车道用一只LED频闪灯提供摄像机对车牌的识别能力;智能闪光灯由摄像机的同步输出信号控制,并可根据现场光线强弱自动控制灯的开启,白天关闭,晚上或光线不足时自动打开。