基于Python的scikit

基于Python的scikit

 scikit-learn 是机器学习领域非常热门的一个开源库，基于Python 语言写成。可以免费使用。

 上面有很多的教程，编程实例。而且还做了很好的总结，下面这张图基本概括了传统机器学习领域的大多数理论与相关算法。

 我们可以看到，机器学习分为四大块，分别是classificaTIon (分类)，clustering (聚类), regression (回归), dimensionality reducTIon (降维)。

 给定一个样本特征x, 我们希望预测其对应的属性值y, 如果y 是离散的, 那幺这就是一个分类问题，反之，如果y 是连续的实数, 这就是一个回归问题。

 如果给定一组样本特征, 我们没有对应的y, 而是想发掘这组样本在 D 维空间的分布, 比如分析哪些样本靠的更近，哪些样本之间离得很远, 这就是属于聚类问题。