中国农产品贸易的要素含量研究_高雪

中国农产品贸易的要素含量研究高雪李谷成摘要：HOV模型指出产品间的贸易本质上也是要素间的贸易，一国进行自由贸易时，将成为其丰裕要素的净出口国，稀缺要素的净进口国。

本文应用贸易要素含量研究方法，对1992-2013年中国主要农产品贸易的要素含量进行核算，将土地、劳动力、资本要素整合进一个统一的分析框架，并基于Leamer改进，对相对要素禀赋进行考察。

核算结果表明：我国劳动力要素的净出口程度趋于下降；土地要素的贸易含量呈现净进口态势；资本要素的净进口不断扩大。

此外，劳动力要素相对具有比较优势，土地、资本要素则不具有比较优势，农产品贸易对不同生产要素的影响不同。

关键词：HOV模型；要素含量；Leamer改进；农产品贸易DOI:10.13510/ki.jit.2016.03.005引言中国在与世界农产品市场融合的过程中，依据自身资源禀赋、遵循比较优势原则，出口具有比较优势的劳动密集型农产品，进口具有比较劣势的土地密集型农产品。

不仅如此，中国农产品贸易的广度与深度也在不断拓展。

但近年来，中国农产品的比较优势存在恶化趋势，某些农产品贸易出现逆差常态化。

例如，中国的棉花、大豆、食用油等农产品进口依存度明显偏高，尤其是中国所面临的“大豆之殇”，引发了各界的广泛关注（万宝瑞，2015）。

另一方面，中国国内农业的要素禀赋也在发生变化。

随着“刘易斯拐点”的出现以及人口红利的消失，中国农业已逐步进入一个劳动力成本上升的区间。

城市发展、生态环境用地和农业用地间的矛盾，也使中国土地资源短缺的问题日益凸显。

因此，在农产品国际贸易与国内现实情况下，中国不仅仅要提高自身生产能力，保障食品安全，还需要基于自身要素禀赋及其变化，审时度势，适当利用国际市场、国外资源。

针对农产品贸易，目前已形成共识，进口农产品相当于利用国外土地、水等农业生产要素，可以缓解国内农业资源日益紧张的压力（程国强，[基金项目]本文获得国家自然科学基金（71273103，71473100）、国家“万人计划”青年拔尖人才支持计划、华中农业大学自主科技创新基金（2012YQ003）、中央高校基本科研业务费专项基金（2662015PY093）的资助。

高雪：华中农业大学经济管理学院，湖北农村发展研究中心430070电子信箱：g379034556@；李谷成：华中农业大学经济管理学院。

2014）。

Vanek（1968）也曾指出，某一个经济体出口（或进口）某种产品实际上等于间接出口（或进口）生产该产品时所投入的要素。

那么，透过农产品贸易集中化表现，如何测算中国主要农产品贸易的要素含量？农产品贸易会给中国农业生产要素带来怎样的影响？如何客观评价中国农业生产要素的相对丰裕程度和比较优势？针对上述问题，本文借鉴贸易要素含量实证评估方法，通过要素流动代替商品流动的思想来研究农产品贸易，并基于要素“净流动”指标，衡量中国农业要素的比较优势。

即采用HOV模型理论与Leamer改进对中国农产品贸易的要素含量进行研究，从要素含量层面对贸易条件下中国农业的要素禀赋进行核算分析。

一、文献综述关于HOV理论与要素含量的研究，可以概括为以下两个方面。

第一，HOV理论及要素含量核算。

Vanek（1968）初次提出了贸易要素含量（factor content of trade）概念，并建立了HOV模型，此模型是建立在H-O模型基础上的。

HOV模型不同于H-O模型两种商品和两种要素的特殊形式，该模型把研究对象扩展到多种生产要素、多个国家，但其基本思想没有发生改变，与H-O模型保持一致，即一国的要素禀赋决定一国的贸易结构。

Leamer（1980）提出了“非平衡贸易要素含量”，它建立在HOV模型基础上，与HOV模型提出的“贸易要素含量”有所不同，其更符合现实情况。

因为考虑到数据的可得性及存在要素含量中“要素缺口”等现象，所以关于中国贸易要素含量方面的研究较少。

Milner等（2010）基于HOV理论，对中国两个时点的国际贸易的要素含量进行核算。

常黎（2011）采用类似的研究方法，研究了中国十年间制造业贸易中的要素含量，涉及的要素包括劳动力与资本，并进一步指出，中国的高级劳动力要素与资本要素相比更为稀缺。

刘瑶等（2011）在考虑了中间产品和最终产品贸易的基础上，以两种不同方法核算了2002年中国制造业贸易的要素含量，通过对比结果，提出要素含量核算过程中不可忽略中间产品贸易。

刘培青等（2013）从剔除进口产品角度核算要素含量，其结论是我国出口产品的要素含量中基础原材料较多。

第二，农产品贸易中HOV模型的应用和要素含量的核算。

在农业中，HOV模型得到了更广泛的扩展。

刘拥军（2004）利用截面数据，基于HOV模型，对农产品的对外贸易是否符合比较优势进行了检验，指出资源禀赋依旧是解释农产品国际贸易的关键因素；马博虎等（2010）在分析粮食对外贸易现状的基础上，计算出1978-2008年主要粮食的虚拟土地要素含量，并分析其对耕地资源的贡献；张姝、朱晶等（2012）分别对劳动密集型和土地密集型农产品的劳动力要素含量进行核算及模拟，研究表明，入世以后，中国农产品贸易导致农业劳动力呈现净进口的变化；强文丽等（2013）在扩展农产品类别的基础上，对农作物产品及加工制品贸易进行虚拟土地核算；林大燕等（2014）将季节要素引入H-O模型，从理论和实证两方面论证了季节因素在中国大豆进口市场格局变动中的重要性。

同时，她基于HOV模型，系统分析了影响大豆进口市场结构的因素，结果显示，不同进口国间的资源禀赋的相对变化是主要原因；王云凤等（2015）首先核算农产品虚拟土地含量，并在此基础上，进一步分析了农产品虚拟土地的进口效益。

总体上看，现有文献存在如下不足之处：其一，有关制造业贸易的要素含量的研究较为丰富，而有关农产品贸易的要素含量核算文献相对较少；其二，关于农产品贸易的要素含量研究，直接进行核算的文献较少，多采用实证方法分析农业生产中某一要素对贸易结构的影响；其三，现有关于要素含量的核算，也未能将多种生产要素整合进一个统一的分析框架。

因此，本文将从以下三方面进行拓展：第一，研究方法上，借鉴HOV 理论模型和贸易要素含量方法，核算并分析贸易条件下主要农产品贸易的要素含量；第二，研究内容上，选取1992-2013年，将土地、劳动、资本要素整合进一个统一的分析框架；第三，利用Leamer 改进，进一步考察我国农业要素的比较优势及其动态变化。

二、研究方法及数据来源（一）研究方法说明首先假设存在多个国家，用d 代表；多个行业，用j 代表；多个要素，用k 代表。

假设多个国家的生产技术是一致的，即相同要素的投入产出矩阵相同，在自由贸易状况下，要素价格呈现均等化。

矩阵A=[a jk ]表示d 国生产一单位产品j 所需要投入的生产要素k 。

矩阵的行代表了不同的要素k,矩阵的列代表了不同的行业j 。

T d 表示国家d 关于不同行业商品的净出口矩阵，贸易的要素含量则定义为：F d =AT d =X d -M d（1）任意一个要素F d k 表示国家d 对要素k 的贸易量，其中F dk >0代表国家d 的要素k 是净出口,F dk <0代表国家d 的要素k 是净进口。

X d 和M d 分别代表出口和进口的贸易要素含量。

假设各国边际消费倾向相同，需求偏好同位相似；全世界范围内充分就业；全世界的总产出等于总消费，则有方程：V d =AQ d （2）C d =sC w =sA -1V W （3）AT d =AQ d -AC d （4）s =πA -1V -B πA -1V W=GNP -B GNP W （5）其中，本国产出向量用Q 表示，该国的要素供给向量用V 表示，V w 代表整个世界范围内的要素供给向量，C 代表了本国国内消费，世界的总消费用C w 表示，s 则是本国消费在世界总消费中所占的份额。

方程（5）中出现的π表示国内价格向量。

由此，Leamer 根据式（5）定义为：F =AT -B GNP wV w （6）（6）式带入（3）式后左右两边同时乘A 可得：AT =V -GNP -B GNP WV W（7）（7）式带入（6）式可得：F=V-GNPGNPW Vw（8）对于第d个国家，可以得到：F=ATd-B GNP W V w=V d-GNP GNPw V w（9）现在仅仅考察国家d的生产要素供给向量中的元素k，基于方程（9）式，在其左右两边同除以V wk/（GNP d/GNP w）得到：Z dk=VdkVwkGNPdGNPW-1（10）这就是Leamer（1994）基于“非平衡贸易要素含量”的思想①,对HOV模型改进后得到的要素含量方程,并在此基础上，用一国要素净出口和本国消费的比例衡量该国相对世界的比较优势。

同时，Maskus（1994）在Leamer（1980）研究的基础上，将要素从两种向多种扩展，提出用下列不等式判断一国任意j种要素的比较优势：F1X-F1M F1C >F2X-F2MF2C>…>F j X-F j MF jC>0>…>F k X-F k MF JC（11）其中，F kM=A k M、F K X=A k X和F k c=A k C各自表示了该国进口、出口、消费的要素k的含量。

正负用以衡量该国要素k相对世界的平均丰裕程度。

（二）数据来源及处理参考程国强（1999）关于农产品的分类，选取的土地密集型农产品包括：稻谷、玉米、小麦、棉花、油料作物、大豆、糖料和烤烟。

劳动密集型农产品包括：水果、畜产品、蔬菜、桑蚕茧、水产品及茶叶。

矩阵A数据来源于《全国农产品成本收益资料汇编》，单位产品的资本投入、土地投入、劳动要素投入分别用生产成本中的“物质和服务费用”、单位土地亩数、每亩用工数量和每单位主产品价值计算得到。

与此同时，参考朱晶（2012）的做法，将劳动日数折算成具体劳动人数，用工数量用标准劳动日作为计量单位，1个标准劳动日约等于1个中等劳动力正常劳动8小时，以此确定农民的劳作负荷是年均270个工作日。

贸易数据来源于联合国商品贸易统计数据库（UNCOMTRADE），本文采用SITCRev.3编码。

同时按历年汇率将其换算为以人民币计价的进出口额，数据来源于中经网统计数据库。

并以1992年为基期的价格消费指数对其进行平减，消除货币价格波动所造成的影响，数据来源于世界银行数据库。

国内农产品消费数据来自于《中国统计年鉴》。

需要做出解释的是，本文选取单位价值产品而不选择单位数量作为衡量指标，①将Leamer基于HOV模型的理论拓展称为“Leamer改进”。

Leamer认为，推断要素的相对丰裕程度的正确方法，是利用非平衡贸易条件下的要素含量（包括贸易的要素含量与直接的要素流动）。