生物识别技术原理

生物识别技术原理
生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。

它的原理大致可以分为以下三个步骤：
1. 使用传感器对目标对象的特征进行观察。

传感器的种类和观察方法会根据生物识别类别的不同而有所差异。

例如，指纹识别会用到光学传感器或超声波传感器来捕捉指纹的图像，而面部识别则会用到摄像头来捕捉面部的照片。

2. 记录生物识别结果并产生生物信号。

在这一步中，生物识别系统会将观察到的特征转化为数据，这些数据可以被计算机理解和处理。

例如，在指纹识别中，系统会将指纹图像转化为一组独特的特征点，这些特征点可以用来区分不同的指纹。

3. 计算机系统将输入的生物信号与电脑数据库中的数据进行比对，决定允许还是拒绝用户接入系统。

在这一步中，系统会将输入的生物信号与预先存储在数据库中的模板进行比对。

如果输入的信号与模板匹配，那么系统就会确认用户的身份并允许其接入；如果输入的信号与模板不匹配，那么系统就会拒绝用户的接入请求。

生物识别技术具有随身性、唯一性、稳定性、广泛性、方便性、可采集性、可接受性等特点，正在国防、金融等行业中迅速普及。

常见的生物识别技术包括指纹识别、面部识别、虹膜识别、掌纹识别、声纹识别等。