人工智能基础(试卷编号161)

人工智能基础(试卷编号161)
1.[单选题]()聚类算法采用概率模型来表达聚类原型。

A)K均值算法
B)学习向量量化
C)高斯混合聚类
答案:C
解析:
2.[单选题]对于Eye-in-Hand,求取的是机器人工具坐标系与()之间的关系。

A)视觉传感器坐标系
B)工件坐标系
C)机器人坐标系D世界坐标系
答案:C
解析:
3.[单选题]基于统计的异常点检测算法不包括
A)基于正态分布的异常点检测算法
B)基于距离的异常点检测算法
C)3δ原则
D)简单统计分析
答案:A
解析:
4.[单选题]群智能算法是基于（ ）对给定的目标寻找最优解的启发式搜索算法。

A)集合
B)数组
C)群体行为
D)个体行为
答案:C
解析:
5.[单选题]（）是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出
A)卷积
B)约化
C)池化
D)批归一化
答案:C
解析:池化是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出
A)快速分解法
B)牛顿-拉夫逊法
C)阻抗矩阵法
D)矩阵降阶法
答案:C
解析:
7.[单选题]推进( )应用建设，打造以规划为源头的电网一张图，“网上”实现电网规划.前期管理.计划管理等全环节数字化管理。

A)“网上电网”
B)“电网e平台”
C)“掌上电网”
D)“e基建”
答案:A
解析:
8.[单选题]( )是计算机视觉的基础。

A)语音识别
B)智能计算
C)深度学习
D)数字图形处理
答案:D
解析:
9.[单选题]以下那种CNN结构中不包含残差结构？
A)ResNet
B)DarkNet
C)Inception-ResNetv2
D)VGG
答案:D
解析:
10.[单选题]x={"A":1,"B":2,"C":3}len(X) 的计算结果是?
A)3
B)4
C)5
D)6
答案:A
解析:
B)（-∞，0）
C)（2，+∞）
D)没有单调递增区间
答案:C
解析:
12.[单选题]在强化学习中。

哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中寻求平衡的能力？
A)ε贪心策略
B)蒙特卡洛采样
C)动态规划
D)贝尔曼方程
答案:A
解析:
13.[单选题]下列能判断奇数偶数的运算符的是
A)/%
B)%
C)\%
D)/
答案:B
解析:
14.[单选题]当希望机器人进行快速运动而选定电动机时, 选择( )的电动机比较好。

A)转动惯量大且转矩系数大
B)转动惯量大且转矩系数小
C)转动惯量小且转矩系数大
D)转动惯量小且转矩系数小
答案:C
解析:
15.[单选题]下面哪个选项中哪一项属于确定性算法
A)PCA
B)K-Means
C)以上都不是
D)AB都是
答案:A
解析:确定性算法表明在不同运行中，算法输出并不会改变。

如果我们再一次运行算法，PCA 会得出相同的结果，而 k-means 不会
16.[单选题]关于K-means说法不正确的是
C)对噪声和离群点数据敏感
D)适合发现非凸形状的簇
答案:D
解析:
17.[单选题]下面是 Python 中的字典的是？
A)[1, 2, 3]
B)(1, 2, 3)
C){1: 1, 2: 2, 3: 3}
D)<1, 2, 3>
答案:C
解析:
18.[单选题]请选择下面可以应用隐马尔科夫(HMM)模型的选项()。

A)基因序列数据集
B)电影浏览数据集
C)股票市场数据集
D)所有以上
答案:D
解析:
19.[单选题]在人机画面上对功率遥测值进行人工置数并封锁时()。

A)会改变实际系统的相关采集数据
B)不会改变实际系统的相关数据，但会改变主站数据质量位
C)不会改变实际系统相关数据，不会影响主站数据质量位
D)会改变数据通道
答案:B
解析:
20.[单选题]关于Spark的说法中，()是错误的。

A)采用内存计算模式
B)可利用多种语言编程
C)主要用于批处理
D)可进行map
答案:C
解析:Hadoop MapReduce主要用于批处理，与Hadoop不同的是，Spark更为通用一些, 可以很好地支持流计算、交互式处理、图计算等多种计算模式。

21.[单选题]()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。

A)损失函数
D)梯度下降
答案:A
解析:
22.[单选题]线性回归的损失函数中加入 L1 正则项，此时该回归叫做 Lasso 回归。

A)A
B)A
C)A
D)A
答案:A
解析:题没写答案
23.[单选题]从事物的外在数量上的表现去推断事物可能的规律性，称为（ ）
A)统计方法
B)粗糙集
C)可视化
D)传统机器学习方法
答案:A
解析:
24.[单选题]不属于模型集成方法的是( )。

A)直接集成法
B)增强法
C)堆叠法
D)递归法
答案:D
解析:模型集成方法包括直接集成法、自助法、随机森林、增强法和堆叠法等。

25.[单选题]一条规则形如：，其中“←"左边的部分称为(___)
A)规则长度
B)规则头
C)布尔表达式
D)规则体
答案:B
解析:
26.[单选题]第三次工业革命的地点是
A)英国伦敦
B)美国硅谷
C)德国汉诺威
解析:第三次工业革命的地点是美国硅谷。

27.[单选题]在数据产品研发的过程中，以下()属于低层次数据。

A)零次数据
B)一次数据
C)二次数据
D)三次数据
答案:A
解析:
28.[单选题]根据《国家电网公司电力安全工作规程-变电部分》Q/GDW1799.1-2013要求，在运行中若必须进行中性点接地点断开的工作时，应先建立()的旁路接地才可以进行断开工作。

A)明显
B)有效
C)牢固
D)可靠
答案:B
解析:
29.[单选题]（）预测是正类的样本中，真正为正类的样本所占预测是正类的样本的比例；（）在真实的正类的样本中，被预测出是正类的样本所占的比例。

A)召回率；准确率
B)召回率；召回率
C)准确率；准确率
D)准确率；召回率
答案:D
解析:
30.[单选题]人工智能诞生在1955年，50年代末第一款神经网络-（）将人工智能推向了第一个高潮。

A)因特网
B)感知机
C)无人机
D)机器人
答案:B
解析:
31.[单选题]以下关于熵、信息增益、基尼指数的相关描述中错误的是
A)熵越大，不确定性越大，信息量也就越大
B)信息增益越大，表示某个条件熵对信息熵减少程序越大，也就是说，这个属性对于信息的判断起
D)熵权法是一种客观赋权法，因为它仅依赖于数据本身的离散性
答案:C
解析:
32.[单选题]在Hadoop生态系统中，()建立在MapReduce之上，主要用来弥补MapReduce编程的复杂性。

A)Hbase
B)Flume
C)Pig
D)Sqoop
答案:C
解析:Pig是对MapReduce编程复杂性的抽象，Pig平台包含用于分析Hadoop数据集的 执行环境和脚本语言(PigLatin)。

33.[单选题]( )年由十几位青年学者参与的达特茅斯暑期研讨会上诞生了“人工智能”。

A)1954
B)1955
C)1956
D)1957
答案:C
解析:
34.[单选题]通常情况下，CNN网络中，哪一部分消耗内存较大
A)convlayers
B)poolinglayers
C)batchnormalization
D)fullyconnectedlayers
答案:D
解析:通常情况下，CNN网络中，全连接消耗内存较大
35.[单选题]输入 32*32 的图像，用大小 5*5 的卷积核做步长为 1 的卷积计算，输出图像的大小是
A)28*23
B)28*28
C)29*29
D)23*23
答案:B
解析:
36.[单选题]数字电网具有物理.（ ）.价值三大属性
解析:
37.[单选题]TensorFlow程序开发时经常会使用到placeholder,placeholder是指？
A)常量
B)变量
C)张量
D)占位符
答案:D
解析:
38.[单选题]翼型的性能就是指翼型在不同迎角时所产生的( )。

A)升力系数
B)阻力系数
C)压力中心
D)以上都是
答案:D
解析:
39.[单选题]（ ）业务应用，发挥智能配变终端边缘计算优势和就地管控能力，统筹协调换相开关.智能电容器.SVG等设备，实现对电网的三相不平衡.无功.谐波等电能质量问题快速响应及治理。

A)故障快速处置
B)状态在线评价
C)设备预先检修
D)台区能源自治
答案:D
解析:
40.[单选题]深度神经网络的运行过程是由三个算法依次运行组成，下面不属于这三个算法中的是
A)归一化
B)正向传播
C)反向传播
D)梯度下降
答案:A
解析:深度神经网络的运行过程是由三个算法依次运行组成，下面不属于这三个算法中的是归一化
41.[单选题]Relief属于哪种特征选择方法(___)
A)包裹式
42.[单选题]（ ）是产生式系统中存放问题求解过程中各种当前信息的数据结构。

A)规则库
B)综合数据库
C)控制系统
D)知识库
答案:B
解析:
43.[单选题]阿里云RPA支持通过弹框获取用户输入的值，下列用法正确的是？
A)rpa.system.dialog.msgbox(title, msg)
B)rpa.system.dialog.input(title, msg, type='text')
C)rpa.system.dialog.choose(title, msg)
D)rpa.system.dialog.option(title, msg, default, data)
答案:B
解析:
44.[单选题]下列不属于数据脱敏操作必须满足的要求的是
A)单向性
B)无残留
C)易于实现
D)双向性
答案:D
解析:
45.[单选题]int('1234')的计算结果是？
A)1234
B)出错
C)'1234'
D)4321
答案:A
解析:
46.[单选题]下列哪一项属于特征学习算法(representationlearningalgorithm)?
A)K近邻算法
B)随机森林
C)神经网络
解析:
47.[单选题]人工神经元内部运算包含哪两个部分：
A)非线性变换和激活变换
B)线性变换和非线性变换
C)向量变换和标量变换
D)化学变换和电变换
答案:B
解析:人工神经元内部运算包含线性变换和非线性变换两个部分
48.[单选题]将一质地均匀的正方体骰子掷一次，观察向上一面的点数，与点数2的差不大于1的概率是（ ）
A)1/2
B)1/3
C)2/3
D)5/6
答案:A
解析:
49.[单选题]学习没有标签的数据集的机器学习方法是
A)监督学习
B)无监督学习
C)半监督学习
D)强化学习
答案:B
解析:
50.[单选题]以下哪一种分布是二维随机变量的分布()。

A)正态分布
B)二项分布
C)边缘分布
D)指数分布
答案:C
解析:
51.[单选题]无人机的机架类型可分为( )几种。

A)塑胶机架
B)玻璃纤维机架
C)碳纤维机架
D)以上都是
52.[单选题]对于移动（平动）关节而言，关节变量是 D-H 参数中的( )。

A)关节角
B)杆件长度
C)横距
D)扭转角
答案:C
解析:
53.[单选题]假设precisi。

n=TP/( TP+FP ), recall=TP/ ( TP+FN),则在二分类问题中，当测试集的正例和负例数量不均衡时，以下评价方案中()是相对不合理的。

A)Accuracy:
B)F-value：
C)G-mean：
D)AUC：曲线下面积
答案:A
解析:测试集正例和负例数量不均衡，那么假设正例数量很少占10%,负例数量占大 部分90%。

而且算法能正确识别所有负例，但正例只有一半能正确判别。

那么TP=0.05Xall, TN=0.9Xall,
Accuracy=95%0 虽然 Accuracy 很高，precisi。

n 是 100%,但正例 recall 只有 50%0
54.[单选题]按照公司设备运检数字化班组建设方案要求，应以___为单位开展数字化班组建设
A)省（自治区.直辖市）公司
B)地市公司
C)县公司
D)班组
答案:B
解析:
55.[单选题]一切皆可连，任何数据之间逻辑上都有可能存在联系，这体现了大数据思维维度中的()
A)定量思维
B)相关思维
C)因果思维
D)实验思维
答案:B
解析:
56.[单选题]如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅能达到70%左右，这说明()。

A)欠拟合
B)模型很棒
解析:当学习器把训练样本学得太好了的时候，很可能已经把训练样本自身的一些特点 当作了所有潜在样本都会具有的一般性质，这样就会导致泛化性能下降这种现象在机器学习 中称为过拟合。

57.[单选题]关于欠拟合(under-fitting ),正确的是()。

A)训练误差较大，测试误差较小
B)训练误差较小，测试误差较大
C)训练误差较大，测试误差较大
D)训练误差较小，测试误差较小
答案:C
解析:欠拟合是指对训练样本的一般性质尚未学好，因此训练误差和测试误差均较大
58.[单选题]BP 神经网络模型拓扑结构不包括( )。

A)输入层
B)隐层
C)输出层
D)显层
答案:D
解析:
59.[单选题]下列哪个表达式的值是True
A)9>9
B)3/2==3//2
C)3%10>=3
D)2>=3 and 2<=4
答案:C
解析:
60.[单选题]以下()属于数据可视化方法体系中的基础方法。

A)视觉编码方法论
B)视觉隐喻
C)地理信息可视化
D)时变数据可视化
答案:B
解析:
61.[单选题]激活函数中sigmoid函数的缺点是（）
A)计算量大
B)稀疏激活性
C)收敛速度快
62.[单选题]命题“小李的父亲是教师”的个体 Teacher (father (Li. .是一个（ ）。

A)函数
B)常量
C)变量
D)谓词
答案:A
解析:
63.[单选题]哪个装置可以区分内外网上？
A)隔离装置
B)阻断装置
C)数据硬盘
D)服务器
答案:A
解析:
64.[单选题]下面色彩空间中，最接近人的视觉系统的特点的是（ ）。

A)RGB空间
B)CMY空间
C)CMYK空间
D)HSI空间
答案:D
解析:HSI反映了人的视觉系统感知彩色的方式，以色调、饱和度和亮度三种基本特征 量来感知颜色，最接近人的视觉系统特征。

65.[单选题]a =[['1',2],['3',4]]a.append(5)如果输出列表，请问结果是什么？
A)出错
B)[['1', 2, 5], ['3', 4]]
C)[['1', 2], ['3', 4，5]]
D)[[['1', 2], ['3', 4]], 5]
答案:D
解析:
66.[单选题]下列哪项不是目前深度学习的必备技术？
A)卷积可视化解释
B)反向传播算法
C)非线性激活函数
D)深度神经网络
67.[单选题]下列选项中属于感知技术的是（）。

A)机器学习技术和计算实施技术
B)计算实施技术和语音识别技术
C)语音识别技术和机器视觉
D)机器视觉和机器学习技术
答案:C
解析:语音识别技术和机器视觉属于感知技术。

68.[单选题]在MapReduce中，通常将Map拆分成M个片段、Reduce拆分成R个片段，下面描 述中错误的是（ ）。

A)MapReduce中单台机器上执行大量不同的任务可以提高集群的负载均衡能力
B)Master必须执行。

（M+R
C)Master在内存中保存。

（M+R
D)M和R要比集群中Worker数量多
答案:C
解析:master必须执行。

（妳&）次调度，并且在内存中保存。

（Mx&）个状态，故C错。

69.[单选题]在语音识别中当某个人名效果很差时，通常会用到热词技术激励热词的得分，那么热词技术主要激励了语音识别中哪一模块的分数？
A)语音端点检测(判断录音片段中什么时间点开始有声音)
B)提特征模块(声音波形转换成计算机可以计算的数字序列)
C)声学模型(发音特征的规律统计模型)
D)语言模型(含有上下文语义信息的文本空间构建)
答案:B
解析:
70.[单选题]下面那种架构中，对句子中所有词之间的关系进行建模，而与它们的位置无关？
A)OpenAI GPT
B)ELMo
C)ELMo
D)ULMFit
答案:C
解析:
71.[单选题]下面哪一项不属于无人机消防和救援的功能( )。

A)现场视频传输
B)飞行表演
C)现场通讯中继
D)常规灭火
72.[单选题]模糊集合 ，是采用（ ）
A)序偶表示法
B)向量表示法
C)Zadeh
D)集合表示法
答案:A
解析:
73.[单选题]Inception模块可以并行执行多个具有不同尺度的卷积运算或池化操作，下列网络运用Inception的是（）
A)VGG
B)GoogLeNet
C)fast-RCNN
D)faster-RCNN
答案:B
解析:Inception模块可以并行执行多个具有不同尺度的卷积运算或池化操作，下列网络运用Inception的是GoogLeNet
74.[单选题]x={"xm":"张三","xb":"男"}把姓名改成"李四"的代码是：
A)x[xm]="李四"
B)x["xm"]="李四"
C)x["xm"]=李四
D)x["张三"]="李四"
答案:B
解析:
75.[单选题]模式识别的一般过程包括对待识别事物采集样本、数字化样本信息、提取数字特征、学习和识别，其核心是（ ）
A)采集样本和数字化信息
B)数字化样本信息和提取数字特征
C)提取数字特征和学习
D)学习和识别
答案:C
解析:
76.[单选题]FasterRCNN模型相比于R-CNN模型，算法的改进主要体现在()a) 提出候选框生成网络，取代了SelectiveSearchb) 讲分类损失和框回归损失进行联合后对网络进行优化c）采用ROIpooling层，加速特征提取过程
A)a)、b)、c)
答案:A
解析:FasterRCNN模型相比于R-CNN模型，算法的改进主要体现在提出候选框生成网络，取代了SelectiveSearch，讲分类损失和框回归损失进行联合后对网络进行优化，采用ROIpooling层，加速特征提取过程
77.[单选题]使用一个滑动窗口对语料（）扫描，在每个窗口内，中心词需要预测它的上下文，并形成训练数据
A)从左到右
B)从上到下
C)从右到左
D)从下到上
答案:A
解析:使用一个滑动窗口对语料从左到右扫描，在每个窗口内，中心词需要预测它的上下文，并形成训练数据
78.[单选题]若A与B是任意的两个事件，且P（AB）＝P（A）·P（B），则可称事件A与B（）。

A)等价
B)互不相容
C)相互独立
D)相互对立
答案:D
解析:
79.[单选题]以下选项中，不是pip工具进行第三方库安装的作用的是：
A)安装一个库
B)卸载一个已经安装的第三方库
C)列出当前系统已经安装的第三方库
D)脚本程序转变为可执行程序
答案:D
解析:
80.[单选题]算法性能显著不同时，需要进行(___)来进一步区分各算法。

A)后续检验
B)Friedman检验
C)交叉验证t检验
D)McNemar检验
答案:A
解析:
C)ANG和AGI
D)ANI和AGI
答案:D
解析:人工智能的分类ANI和AGI
82.[单选题]智能变电站的()功能是，在满足操作条件和操作顺序的前提下，自动完成一系列控制功能。

A)五防控制
B)顺序控制
C)调度控制
D)就地控制
答案:B
解析:
83.[单选题]以下关于turtle库的描述，正确的是：
A)在import turtle之后就可以用circle()语句，来画一个圆圈
B)要用from turtle import turtle来导入所有的库函数
C)home() 函数设置当前画笔位置到原点，朝向东
D)seth(x) 是setheading(x)函数的别名，让画笔向前移动x
答案:C
解析:
84.[单选题]( )也称智能相机，是一个兼具图像采集、图像处理和信息传递功能的小型机器视觉系统，是一种嵌入式计算机视觉系统。

A)PC式视觉系统
B)3D视觉传感器
C)智能视觉传感器
D)CMOS传感器
答案:C
解析:
85.[单选题]可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（ ）。

A)机器学习、对数回归、关联模式
B)K均值法、SOM机器学习
C)Apriori
D)RBF机器学习、K均值法、机器学习
答案:C
解析:关联规则包括Apriori、FP-Tree等算法。

；
B)训练一个词包模型（a bag of words model）来对文本中的词的发生率（occurrence）进行学习；
C)创建一个文献检索词矩阵（document-term matrix）并且对每一个文本应用余弦相似性；
D)以上所有方法均可
答案:D
解析:
87.[单选题]AI时代主要的人机交互方式为( )。

A)鼠标
B)键盘
C)触屏
D)语音+视觉
答案:D
解析:
88.[单选题]下列哪个模型结构中没有出现循环连接的结构
A)LSTM
B)GRU
C)Transformer
D)text-convoIution
答案:D
解析:
89.[单选题]（）不是HDFS的守护进程。

A)SecondaryNameNode
B)DataNode
C)MRAppMaster/YamChild
D)NameNode
答案:C
解析:NameNode是HDFS集群的主节点，DataNode是HDFS集群的从节点，Sec。

ndary NameNode是HDFS集群启动的用来给NameNode节点分担压力的角色，这个三个服务进程 会一直启动着。

MRAppMaster/YamChild进程是只有在YARN集群运行了 MapReduce程序之 后才会启动的程序。

90.[单选题]离线批量预测结果输出文件什么格式? （ ）
A)TXT
B)excel
C)csv
D)json
答案:C
91.[单选题]CNN神经网络对图像特征提取带来了变革性的变化，使之前的人工特征提取升级到数据驱动的自动特征提取，在CNN中，起到特征提取作用的网络层是（ ）。

A)convolution层
B)full
C)max
D)norm层
答案:A
解析:
92.[单选题]一切智能行为的基础是（ ）
A)思维
B)创新
C)知识
D)理论
答案:C
解析:
93.[单选题]下列有关决策树说法错误的是
A)是一个监督学习算法
B)是一个分类模型
C)是一个回归模型
D)主要用来处理时间序列数据样本
答案:D
解析:
94.[单选题]卷积核与特征图的通道数的关系是：
A)卷积核数量越多特征图通道数越少
B)卷积核size越大特征图通道数越多
C)卷积核数量越多特征图通道数越多
D)二者没有关系
答案:C
解析:卷积核数量越多特征图通道数越多
95.[单选题]下列哪个神经网络结构会发生权重共享？（）
A)卷积神经网络
B)循环神经网络
C)全连接神经网络
D)选项A和B
答案:D
解析:
面包,黄油,牛奶3 牛奶,尿布,饼干4 面包,黄油,饼干5 啤酒,饼干,尿布6 牛奶,尿布,面包,黄油7 面包,黄油,尿布8 啤酒,尿布9 牛奶,尿布,面包,黄油10 啤酒,饼干
A)1
B)2
C)3
D)4
答案:C
解析:
97.[单选题]已知 list1=[10,20,30,40,50]下列哪个是给list1添加数据？
A)list1.append (60)
B)list1.sort
C)del list1[3]
D)print ( list1[0] )
答案:A
解析:
98.[单选题]相较于其他早期的面部解锁，iPhone X的原深感摄像头能够有效解决的问题是( )。

A)机主需要通过特定表情解锁手机
B)机主是否主动解锁手机
C)机主平面照片能够解锁手机
D)机主双胞胎解锁手机
答案:C
解析:
99.[单选题]哪个范数指向量中各个元素绝对值之和？
A)p范数
B)0范数
C)1范数
D)2范数
答案:C
解析:
100.[单选题]( )是使知识具有不确定性的一个重要原因。

A)不完全性
B)不准确性
C)随机性
D)专业性
答案:A
解析:
A)朴素贝叶斯分类器假设每个属性独立地对分类结果发生影响
B)面对孤立的噪声点，朴素贝叶斯分类器是健壮的
C)面对无关属性，朴素贝叶斯分类器是健壮的
D)相关属性可能会降低朴素贝叶斯分类器的性能
答案:ABCD
解析:
102.[多选题]深度学习中常用的损失函数有?
A)L1 损失函数
B)均方误差损失函数
C)交叉熵误差损失函数
D)自下降损失函数
答案:BC
解析:
103.[多选题]智能制造发展特点包括（）
A)向智能化、网络化发展
B)实现高效绿色制造
C)生产过程透明化
D)生产现场无人化
答案:ABCD
解析:
104.[多选题]以下会造成梯度消失的激活函数有
A)sigmoid函数
B)tanh函数
C)ReLU函数
D)softplus函数
答案:AB
解析:
105.[多选题]以下方法不需要目标向量的是（ ）
A)特征选择嵌入法
B)无监督学习
C)监督学习
D)特征选择过滤法
答案:BD
解析:
106.[多选题]关于谓词逻辑，下列描述正确的是（）
A)紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域
B)在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元
C)仅个体变元被量化的谓词成为一阶谓词
D)个体变元、函数符号和谓词符号都被量化的谓词成为二阶谓词
答案:ABCD
解析:
107.[多选题]下面对专家系统叙述正确的是：
A)专家系统是面向数值计算的
B)专家系统等于数据结构+算法
C)专家系统具有很强的推理性
D)专家系统具有专家水平的专业知识
答案:CD
解析:
108.[多选题]Python程序语言与机器学习实践可以称得上是“珠联璧合”。

因为使用Python编程技巧，接触甚至掌握机器学习的经典算法有以下（ ）优势。

A)方便调试的解释型语言
B)跨平台执行作业
C)广泛的应用编程接口
D)丰富完备的开源工具包
答案:ABCD
解析:
109.[多选题]如何使featuremap尺寸变大？
A)un-sampling
B)Transpose-conv
C)un-pooling
D)conv
答案:ABC
解析:
110.[多选题]与浅层神经网络相比，深度学习的不同在于（）和（）。

A)强调了模型结构的深度
B)明确了特征学习的重要性
C)所需训练集数据较少
D)数据集没有局部相关性
答案:AB
解析:
111.[多选题]当编译模型时用了以下码
:pile(optimizer='Adam,loss='categorical.crossentropy'，metrics=[tf.keras.metri cs.accuracy])，在使用 evaluate 方法评估模型时，会输出以下哪些指标?
A)accuracy
B)categorical_ 1oss
C)loss
D)categorical accuracy
答案:ACD
解析:
112.[多选题]现代智慧供应链体系包括( )。

A)质量第一
B)效益优先
C)智慧决策
D)行业引领
答案:ABCD
解析:
113.[多选题]EDA （探索性数据分析）方法与传统统计学的验证性分析方法的区别有（）。

A)EDA需要事先提出假设，而验证性分析不需要
B)EDA中采用的方法往往比验证性分析简单
C)在一般数据科学项目中，探索性分析在先，验证性分析在后
D)EDA更为简单、易学和易用
答案:BCD
解析:在一般数据科学项目中，探索性分析在先，验证性分析在后，EDA中采用的方 法往往比验证性分析简单。

114.[多选题]若使用深度学习处理语义分类任务，在处理变长数据时，我们通常采取（）。

A)截断过长语句
B)填充随机数
C)填充特殊词语
D)不处理
答案:AC
解析:深度学习处理长语句的常用手段
115.[多选题]“构建智慧物联体系”应采取的措施包括( )。

A)提升物联平台规模化.实用化及运营管理能力
B)进一步扩大物联终端接入数量和种类
C)深化拓展智慧物联应用典型场景建设
D)拓展电力
答案:ABCD
解析:
116.[多选题]N。

SQL数据库常用的数据模型包括（ ）。

A)Key-Value
B)Key-D。

cument
C)Key-C。

lumn
D)图存储
答案:ABCD
解析:N。

SQL数据库常用的数据模型包括Key-Value > Key-D。

cument、Key-C。

lumn、 图存储。

117.[多选题]按知识的作用及表示划分为（）。

A)事实性知识
B)过程性知识
C)控制性知识
D)领域性知识
答案:ABC
解析:
118.[多选题]设随机变量X,Y独立同分布，且X的分布函数为F(x),则Z=max{X,Y}的分布函数不可能是（）。

A)F(x)^2
B)F(x)F(y)
C)1-[1-F(x)]^2
D)[1-F(x)][1-F(y)]
答案:BCD
解析:
119.[多选题]人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的（）的一门新的技术科学
A)理论
B)方法
C)技术
D)应用系统
答案:ABCD
解析:
120.[多选题]在数据处理过程中，原始数据可能存在多种质量问题，包括（），将影响数据处理算法的效率与数据处理结果的准确性。

A)缺失值
B)噪声
C)错误
D)虚假数据
答案:ABCD
解析:
121.[多选题]线性回归的基本假设包括哪个
A)随机误差项是一个期望值为0的随机变量
B)对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差
C)随机误差项彼此相关
D)解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立
答案:ABD
解析:
122.[多选题]以下关于神经网络模型描述正确的是( )。

A)神经网络模型是许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络，每一层的输出变量
B)神经网络模型建立在多神经元之上
C)神经网络模型中，无中间层的神经元模型的计算可用来表示逻辑运算
D)神经网络模型一定可以解决所有分类问题
答案:ABC
解析:都是下一层的输入变量现在很多分类问题的准确率都很低尤其是医学图像方面，而且容易受环境，如光 照影响。

123.[多选题]按照处理文本的粒度不同,情感分析大致可分为()、()、()三个研究层次。

A)词语级
B)句子级
C)篇章级
D)章节级
答案:ABC
解析:
124.[多选题]线性模型的主要参数是正则化参数，在回归模型中叫做（），在LinearSVC和
Logistic-Regression中叫作（）
A)C
B)alpha
C)beta
D)Omega
答案:AB
解析:
125.[多选题]假如你用logistic Regression 算法去预测用户在网上的购买项目，然而，当你在新的用户集上验证你的假设时，你发现预测值有很大的偏差。

并且你的假设在训练集上表现也很差
，下面那些步骤你应该采纳，选择出正确的选项（）
A)尝试着减小正则项 λ
B)尝试增加交叉特征
C)减小样本量
D)尝试更小的测试集或者特征
答案:AB
解析:
126.[多选题]输出值是数值(scalar)类型的机器学习模型有( )。