大数据在测绘地理信息中的应用分析

大数据在测绘地理信息中的应用分析
摘要：在大数据时代下，各行各业的发展都面临着全新的机遇和挑战。

将大数
据在测绘地理信息体系中进行应用，可以保证测绘地理信息工作的效率得到提高，帮助测绘地理信息工程的全面进步。

本文对大数据及其对测绘地理信息工作的影
响进行分析，总结大数据时代的特点，探究在大数据时代下测绘地理信息工作的
开展策略，使测绘地理信息工程的发展水平得到全面提升。

关键词：大数据；测绘；地理信息；应用
前言大数据已经成为人们生活的重要组成部分，并在促进人们生活、工作开展中发挥重
要作用。

大数据背景下，测绘地理信息工作的开展也具有自身独特性，通过多个方面的评价
和综合体系建立，不仅能够让测绘地理信息技术予以更好应用，还能够让其在推动时代发展、社会进步以及智慧城市建设方面发挥重要作用。

1.大数据简介
1.1大数据内涵
所谓的大数据就是云计算、物联网等相关技术，对数据信息系统提供支持和参考，对各
行各业中的数据信息进行归纳、收集与整理，深入挖掘其隐藏的全新片段能够确保整个数据
信息处理的效率。

1.2大数据的潜在价值
在大数据时代，其潜在的数据价值能够帮助人们根据数据信息的变化发展趋势加强对风
险的判断，保证对数据进行全面的处理。

说大数据不仅仅是一种技术，也是一种社会发展的
现象。

在当前社会各领域不断发展的过程中，各种数据以指数增长或爆炸方式不断增多，对
这些数据信息进行深入的挖掘，可以确保数据信息的处理效果得到大幅度提高。

2.大数据对测绘地理信息工作应用的影响
2.1有效促进相关部门工作能力
地理信息数据的处理是需要利用测绘地理信息部门才能完成的，以地理空间框架为例，
以此为基础的地理信息数据十分庞杂，若是想对其进行最大化的利用就必定会涉及到测绘地
理信息部门来充分掘其中数据的价值。

但是，整个过程都要求地理测绘部门具有较高的专业
會旨力与素养。

为了工作有效完成，土麵测绘部门的工作人员会受到倒逼的影响，迫使自身
去学习最新的技术手段，提高自身的工作能力。

2.2城市建设发展的影响
在大数据时代作用下，通过对数字化地图的研发和应用，给测绘地理信息部门落实城市
建设工作提供条件，实现数字化城市发展程度朝着更高层级发展，进而形成迎合现代化城市
发展需求的工作形式。

和原始城市发展形式进行比较，智慧化城市具备的主要特性在于，能
够让人们的生活形式以及工作理念朝着智慧化的趋势发展，极大限度地迎合现代化城市建设
要求。

为了促进发展标准的落实，就要根据大数据时代发展情况，全面开展测绘地理信息工作，通过对各个数据的大力采集和整理，在传感器以及智能化设计的作用下，实现地理位置
数据应用水平的提升，通过构建迎合智慧化城市发展需求的新模型，将大数据自身价值充分
挖掘和激发。

2.3有效升级测绘地理信息系统
工作性能掣肘是造成当前地理测绘信息系统依旧存在缺陷的主要原因。

而整体应用效率
也因其在不能短时间内做出精准的控制也受到了影响。

大数据的出现，利用其自身优势对系
统的升级起到了重要的促进作用，同时也使得测绘部门和相关企业意识到了该系统的重要性，为技术分析的实施以及不断优化和升级系统提供了强有力的保障。

3.大数据环境下测绘地理信息开展策略
3.1加大发展技术、培养人才的力度
首先，需要解决现阶段存在的技术性问题，加强测绘地理信息服务行业的技术，培养新
型的地理测绘人才。

例如：可以在各大高校加强对地理专业的重视程度，多为地理专业开展
不同的知识比赛，也可以举行更多的设计大赛，让学生参与到对地理测绘技术的开展过程中，充分发挥学生们的聪明才智，同时，可以加强学生对于基础知识的掌控和自身创新能力培养。

为我国测绘服务行业培养更多的技术人才。

3.2加强工作管理力度
大数据时代的到来让人们对于信息技术的依赖程度越来越高，对于各项工作的开展也都
纳入系统进行优化管理。

这是一个好的趋势和发展方向。

但是，我们也必须看到信息化系统
所存在的局限性，仅仅依靠系统进行工作开展极容易造成问题的发生。

这就需要将系统管理
与人性化管理相互结合，让人的管理成为系统管理的补充，让系统管理构建公平、公正、共
享的工作环境。

同时，在进行测绘地理信息技术融合的过程中也需要坚持市场发展导向，强
化测绘地理信息工作管理力度，让市场的规范性、秩序性要求与测绘地理信息技术相互融合，从而让测绘地理工作质量得以攀升，让其测绘工作开展的根本目的得以实现。

3.3建立地理信息数据组织管理体系
要推动地理信息产业的数据共享，鼓励企业利用地理信息资源进行自主开发，建设国家
统一的地理信息公共服务平台，出台相应的政策法规和可操作性强的数据共享标准，建立地
理信息数据的组织管理系统，加强宏观层面的管理，充分整合现有政府地理信息资源，加大
地理信息服务力度，最终实现地理信息资源数据共享。

3.4构建大数据处理平台
测绘地理信息档案包含的信息量是非常大的，其不仅仅包含了大量的测绘信息，还包含
了大量的航天航空摄影信息，工程测量的信息等等，从存储信息的格式来看，不仅仅有文字的，还有图片格式的，甚至还有音频、视频格式等非结构化信息，从时间区分来看，其跨度
也很长，有的形成年代久远，尤其是历史档案资料，则其信息化程度就相对较低，就会形成
一些非结构数据。

面对着如此大的数据中心，对其档案实施管理必定面临诸多的困难，使用
大数据处理技术构建数据处理平台可以较好的解决这一问题。

以采用Hbase数据工程对非结
构化和半结构化的信息数据实施处理，使其结构化，并存放于Hadoop数据库，Hive、Hbase
技术的共同运用，可以完整的处理结构化数据和非结构化数据，从而构建起地理信息档案大
数据处理平台。

3.5实现对于相关数据的深入处理
随着传感器技术、激光扫描技术等测绘技术和手段的不断丰富，数据可以从很多的途径
实施获取，其构成了大量的数据信息，要从这些档案资源中挖掘出有用信息，靠人工显然是
不可能完成的，必须要依靠技术手段实施处理，大数据处理技术可以派上用场，大数据技术
中数据的分析是其核心技术之一，也是大数据发展的主要方向，这一服务的关键方式可以对
档案许多异源异构的数据进行采集、集成和处理分析，并载入系统之中，最后可以运用知识
图谱技术，进行数据的引擎搜索，有效提升搜索的质量，为客户提供更为准确的信息服务。

总结：大数据时代发展背景下，测绘地理信息工作的开展更具高效性和时效性，其工作的开展也融合了现代化科学技术。

相关人员在进行测绘地理信息工作过程中，也需要建立大数据思维，让测绘技术不断发展，让测绘技术能够达到更好的服务目的和效应，带给人们更为精准的地理信息，推动社会进步加快经建设。

参考文献
[1]杨莎莎.大数据及其对测绘地理信息工作的影响分析[J].城市建设理论研究，2017。