一种基于本体语义的信息检索模型

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基于本体的信息检索系统模型

关键词：本体；语义查询；相关排序；信息检索
中图分类号：Ｔ３１Ｐ９文献标识码：Ａ
Ｍｏｅｆｉｏｍａｉｎｅｒｅａｙｔｍａｅｎｏｔｌｇｄｌｏｎｆｒｔｏｒｔｉｖｌｓｓｅｂｓｄｏｎｏｏｙ
Ａｂｔａｔｓｒｃ：Ａｉｄａｈａｎｓｆｈｅｗｏｄｂｓｄｓａｃｍｅｔｔｅｗｅｋｅｓｏｅｋｙｒ－ａｅｅｒｈ，ａｎｏｏｙｂｓｄｉｆｒｔｏｅｒｅ－ｔｎｏｔｌｇ－ａｅｎｏｍａｉｎｒｔｉｖ
法与语义Ｗｅ技术相结合，ｂ通过基于本体的知识库实现用户对文档库的语义查询；同时，综合考虑语义检索和关键字检索两种情况，出一种相似度计算方法，提有效地满足了用户对Ｗｅ信息资源的要求，为以后的语义检索ｂ并研究奠定了论基础．理
ａｄｌｗａｒｓｎｅ．ＴｈｓｍｏｅＳｃｍｂｎｄｔｅｉｆｒｔｏｅｒｅａｐｒａｈｗｉｅｎｉｗｅｌｍｏｅｓｐｅｅｔｄｉｄｌｉｏｉｅｈｎｏｍａｉｎｒｔｉｖｌａｐｏｃｔｓｍａｔｃｈｂｔｃｎｌｇｎ，ｏｈａｉｆｎｏｏｙｂｓｄｋｏｅｇａｅｃｉｖｄｓｍｅｓｍａｔｕｒｉｅｅｈｏｏｙａｄｎｔｅｂｓｓｏｔｌｇ－ａｅｎｗｌｄｅｂｓ，ａｈｅｅｏｅｎｉｑｅｙｔｆｌｒ－ｏｃｏｅｐｓｔｒｓＭｅｎｉ，ｃｍｐｅｅｓｅｙｃｎｉｅｉｇｂｔｅｎｉａｄｋｙｒ－ｂｓｄｓａｃｏｉｉ．ｏｅａｗｈｌｏｒｈｎｉｌｏｓｄｒｎｏｈｓｍａｔｃｎｅｗｏｄｅｖａｅｅｒｈ，ａｓｍｉｉｉｌ — ｒａｔａｕｉｇａｇｒｔｍｓｐｏｏｅｙｍｅｓｒｎｌｏｉｈｗａｒｐｓｄ，ＳａｈｙｔｍｏｌｆｅｔｖｌｅｔｔｅｒｑｉｅｅｔｆｉｆｒＯｔｔｔｅｓｓｅｃｕｄｅｆｃｉｅｙｍｅｈｅｕｒｍｎｓｏｏ — ｈｎｍａｉｎｓａｃｉｇｏｓｒｎａｄａｔｅｒｔａａｉｏｈｅｅｒｈｏｈｅａｔｃｓａｃ．ｔｏｅｒｈｎｆｅｓａｄｌｉｈｏｅｉｌｓｓｆｒｔｅｒｓａｃｎｔｅｓｍｎｉｅｒｈｕｃｂ

基于本体的语义网检索模型及关键技术研究

计算机工程与设计Ｃｍｕｒｎｉｅｎｄｅｇ２１Ｖ１２Ｎ．ｏｐｔＥｇｅｒｇｎＤｓｎ０１ｏ３，ｏ１ｅｎｉａｉ，．
１５４
基于本体的语义网检索模型及关键技术研究
王志华，赵伟
（州大学软件技术学院，河南郑州４００）郑５０２
领域研究的一个热点问题。息检索就是从信息集合中找到信
用户所需信息的过程。在实践中，统的基于关键词的检索传
方法主要通过把表征用户查询请求的关键词与表征信息内容
ＡｂｔａｔＴｄｒｓｅｓｍａｔｃｒｂｅｏｔａｉｏａｅｗｏｄｂｓｄｉｆｒｔｏｔｅａ，ａｎｏｏｙｂｓｄｓｍａｔｂｒｔｉｖｌｓｒｃ：ｏａｄｅｓｈｅｎｉｏｌｍｆｒｄｔｎｌｙｒ — ａｅｏｍａｉｎｒｒｖｌｎｏｔｌｇ — ａｅｔｐｉｋｎｅｉｅｎｉｗｅｒｅａｃｅｍｏｅｕｌＡｎｅｃｎｔｕｔｎｍｅｏｆｄｍａｎｏｔｌｇｎｐｌａｉｎｏｔｌｇｉｅ．Ａｎｌｏｔｅｔｃｎｌｇｆｑｅｙｄｌｓｂｉ．ｉｔｄｔｏｓｒｃｉｔｄｏｏｉｎｏｏｙａｄａｐｉｔｎｏｏｉｇｖｎｈｏｈｃｏｙｓｄａｓ，ｈｅｈｏｏｏｕｒｙｏｔｌｇｅｅａｉｎａｄｏｔｌｇｔｈｎｇｉｒｐｓｄＡｘｅｍｅｔｌｅｒｖｌｙｔｍａｅｎｔｅｍｏｅａｉｅ．Ｔｈｄｌａｎｏｏｇｎｒｔｎｎｏｏｍａｃｉｐｏｏｅ．ｎｅｐｒｎａｔｉａｓｅｂｓｄｏｄｌｓｅｌｄｙｏｙｓｉｒｅｓｈｉｒｚｅｍｏｅｎＣｃｒｙｏｔｈｎｏｏｙｒａｏｉｇＡｄｔｅｅｐｒｍｅｔｌｅｕｔｈｗａｆｒｔｎｒｔｅａｆｃｅｃｅｔｉｘｅｔｓｉｒｖｄａｒｕｅｏｔｌｇｓｎｎ．ｎｘｅｔｅｈｉｎａｓｌｓｏｔｔｎｏｍａｉｒｖｌｉｉｎｙｔａｃｒｎｅｔｎｒｓｈｉｏｅｉｅｏａｉｍｐｏｅ．Ｋｅｒｓｏｔｌｇ；ｓｍａｔｂｉｆｒｔｏｅｒｅａ；ｋｙｔｃｏｏｉｓｒｔｉｖｌｏｅｙｗｏｄ：ｎｏｏｙｅｎｉｗｅ；ｎｏｍａｉｎｒｔｖｌｅｈｌｇｅ；ｅｒｅａｄｌｃｉｅｎｍ

基于语义模型的信息检索机制研究

删向自由由自自由
田１语义丧星的鲭袖
为了便于进行信息检索的研究，结合有穷状态自动机理论，在语义模型的基础上提出语义检索模型的概念。
定义２语义：俭索模型 Ⅳ是一个非确定型有穷自动机，
记作Ｎ＜－Ｑ，∑，８０＞，ｑ，Ｆ，其中（）Ｑ是语义模型中的概念集合，且是一个有穷集合；】（）∑是语义模型中的关系集合，且是一个有穷集合；２（）８３：Ｑ× 。ｐＱ） ∑＋（是概念转移函数，ｐＱ是Ｑ的幂集；（）（）ｑ ∈Ｑ是语义检索的起始概念；４ｏ（）ＦＱ：５黾接受状态集，对任意的ｑ∈Ｑ，ｒ ∑，则 ∈
特定领域的语义模型一般都需要定义该领域内大量的概念及概念之间的关系Ｊ，并通过这些关系来表达概念之间的语义。在应用程序中利用概念之间的关系来提供推理的规
的一个子类；为实例集；是实例与概念之间的映射关系ＩＭ
集合，该映射集将每个实例对应到其所属的概念下，如ｉ ∈
［ｂｔｅｌＡｍｔｄｌｙｉｐｓｎｄｔｒｒｖｆｍａｏａｄｏｅａｔｎｌｙｍｄ１ＴｉｍｔｄｌｇｓｍｎｃｒｅａｃＡｓａｔｅｏｏｇｒｅｔｔｅｅｉｏｔｎｂｓｎｓｍｎｃｏｔｏｏｅｈｅｏｏｏｙｕｓｓａｔｌｎｅｒｈｏｓｅｅｏｅｉｎｒｉｅｉｏｇ．ｓｈｅｅｉｅｖ
维普资讯
２第３卷第ｌ期２
正３２
・
计
算
机
工
程

基于ontology的语义检索模型架构

性。以上三个方面的发展都面对了一个类似的问题，即对某个领域进行通用概念上的描述，就是要回答：也某个领域内
在图书情报领域，本体的作用表现在／反映词汇的语义３１：映射关系和语义限制；对基于某个知识组织体系的信息资源进行结构化组织；表示信息内容与知识组织体系之间的链接；利用多种模式表现和理解信息集合；支持跨语种检索和糟能检索等。
【类号］Ｐ９．分Ｔ３１３
目前的互联网信息检索方式，大致可以归为以下几种：对于非结构化的大量异构资源的检索来说，主要是基于关键词如雅
虎）而对于结构化的信息资源（；比如数字期刊、文献数据库等），主要是基于相应的数据模式的深层次网络资源检索『ｌ１。目前所普遍采用的全文检索技术，是将用户的查询请求和全文中的每一个词进行匹配，不考虑查询请求的语义，虽然保证了查全率，但是查准率却很低；而深层网络资源检索又需要用户了解查询请求和系统中数据的格式，无法用自然语言表达需求，也无法处理复杂语义关系。当前，ｅ信息资源呈现爆炸式增长趋势，ｗｂ用户对于信息检索的要求也越来越高，传统的各种信息检索技术已经很难满足这种要求。未来的互联网作为人类的信息库、知识库，应该支持用户以自然语言的方式表达检索请求，并且具备理解
自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制，因此成为改进传统信息检索方式的良好工具。本文就运用本体理论．在对目前的各种研究进行了调查以后，区别了几个关键的容易混淆的概念，然后提出了一个基于０ｔ０的、ｅｎｏ１ｗｂ环境

基于本体的信息检索

此它的定义也在不断的发展变化中。目前，人丁智能领域的本体定义多本体都有电子版本，而且可以输入到个人使用的本体开发系统已得到比较普遍的认同：本体是共享概念模型的明确的形式化规范中。即便一种知识表达系统不能直接以某种特殊的格式来工作， “ 将说明（。它包含４层含义：概念模型、显性化、形式化和共享口。抽象而得到的模型，它表示的含义独立于具体的环境状态。该抽象本体南一种格式转换为另一种格式并不困难。在ｗｅ上可以找到ｈ “ 概念模型” 是指通过对客观世界中一些现象体将用于何处，本题中的信息必须回答哪一
第二步，查复用现有本体的可能性。如果自己的系统需要和考
、
本体的概念
谁本体的概念起源于哲学领域。在哲学上，本体论泛指对客观世界类的问题，将使用和维护本体等等。
人们最关心的话题之一。常听到有人抱怨，用现有检索工具来查利三、本体的构建方法目前得到大家认可的方法大致有：ｓｈｌ和Ｋｎ的“ 架法 ” Ｕｃｏｄｏｇ骨、
ｇｏ评（ＯＥ、ＴＯＴＬＧ询某一信息，得到的结果是一堆信息垃圾，很少有他们想要的东西，Ｇｕｉｅ和Ｆｘ的 “ 估法 ” 又称ＴＶ）ＭＥＨＮＯＯＹ方ｒｎｎｒＫＣＵ方法、ＥＳＳＳＮＵ方法和七步法同中七步法是由斯坦福。其原因在于目前的信息检索工具主要是基于关键词或内容分类目录法、ＡＴＳ
第三步，出本体中的重要术语，列给出明确的定义以及它们的
模型类似于一个字典或术语表，一般由领域内的一组概念、公理和属性和性质。我们必须明白我们将要讨论的所有术语以及它们的属关系组成。显性化 ” “ 是指所使用的概念及使用这些概念的约束都有性，这为我们准确向用户阐述我们想表达的内容是十分有益的。明确的定义和说明。形式化” “ 是指本体所包含的内容应该被计算机

一种基于本体的知识库语义扩展搜索方法

，
．
）表示概念和的相关度，值域为【，］Ｏ１；
．
为可调节参数；ｄｓｉ为整数，关于取值采用以下策略：
（）果Ｐ，ｃ，则ｄ＝０，（，ｃ＝１１如ｃ＝Ｔｉｓｒ）；（）果Ｐ，则ｄ２如ｒ≠ ＝ ∑ Ｗ，而如果ｄ＝ｏ，则ｉｏｓ
构化；（）本体进行评估。３对
Ｓｅ３对Ｕ进行语义关联规则处理，使用领域知识词典ｔｐ进行同义词扩展，）。＝Ｖ，得到集合Ｖ＝，１， ≤ｎ，。Ｉ≤ｉＪ１存在着集合Ｖ＝｛ｆ， ’ ≤ｉ，（， ≥ ，而函数ｖ， ∈Ｖ，，ｌ１ ≤ ｇｕＶ｝）
ＫＢ：｛Ｉ ≤ｋ≤，＝｛ａＶＨａａＩ ≤ｉ，，茌，１ｚ， ∑ ，，，１， ≤ ａ，ａ，ａ ∈Ｋ】ＪＡ】。基金项目：国家文化遗产保护科技 “ 十二五 ”基金资助重大项目
（００２６２１００）
２语义扩展搜索
中圈分类号：Ｔ３１３Ｐ１１・
种基于本体的知识库语义扩展搜索方法
万静，王文聪，易军凯
（北京化工大学信息科学与技术学院，北京１０２）００９
摘
要：为使知识库的信息搜索突破传统基于关键字查询的局限，提出一种基于本体的知识库语义扩展搜索方法。将本体和语义扩展引入
法主要是把原始查询映射到概念，利用一定技术提取查询语义及其语义关联，得到比原查询更长的新查询以检索文档【。４Ｊ查询扩展的方法主要包括全局分析、局部分析、局部上下文分析以及基于用户日志的查询扩展等。全局分析对整个文献

基于本体语义教务信息检索系统的设计与实现

ｌｎｕｇ）ＸＳｅｅｓｂｅｓｙｅｈｅａｇａｅａｇａｅ和Ｌ（Ｘｔｎｉｌｔｌｓｅｔｌｎｕｇ，
若干小类。图２展示了这个式表语言）数据显示方式。为系统的３架构模型如图ｌ所示。这３是完层层全独立的，每层的操作处理都各自分开，层与层之间
仅通过接口相互通信。数据表示层也称为用户接口层，将检索到的数据以友好的形式呈现给用户，是数据源层负责后台数据的存储管理，所有的数据转而
换以及数据检索处理均由数据交换层来负责。
系统设计采用３层体系架构，ＯＷＬ２］ｗｅ以［（ｂ
２模型实现过程分析
２１教务ＯＷＬ本体创建．
建立良好的领域本体是基于语义的信息检索系统的关键。本例中借鉴高校的教务管理情况，并请
’ ＺＡＮＧｅｈ．ＺＨＵｉ— ａｇＨＴｉ— ｕＪａｇｎ
（．ＳｈｏｆＩｔｒｅｆＴｈｎｓＥｎｉｅｒｎ１ｃｏｌｎｅｎｔｏｉｇｇｎｅｉｇ，Ｊａｇａｉｅｓｔ，Ｗｕｉ１１２，Ｃｈｎ；ｏｉｎｎｎＵｎｖｒｉｙｘ４２２ｉａ
教部分教务管理专家，本体主要分为教职工、将学
生、程、室、历和学位６个大类，大类中又有课教学各
ｏｔｌｇａｇａｅ本体作为数据源，ＲＤＨ（ｅｎｏｏｙｌｕｇ）ｎ以Ｆ］ｒ—

基于本体的语义信息检索分析

和查准率。
１本体相关理论
依据以上分析，出了基于本体的语义检索模型，提此结构引入了本体技术，充分发挥了本体中语义描述的作用，语义预处理技术、基于本体的语义扩展技术和对ｗｂｅ资源的语义标注等，一改传统检索技术，提高了查全率和查准率。模型框架，如
图１示：所
从哲学范畴说，本体是客观存在的系统解释或说明，关心的是客观现实的抽象本质，后来随着人Ｊ智能这一个领域的发二展将本体的概念从哲学中借用过来。在人工智能领域，为了减少 “ 知识工程” 中构建知识库的代
价，出现了知识复用技术，过复用系统，发者可以更加专注通开
专题研究
ＴＣ０ＬＥＨＮ０ＧＹＡＤＭＡＥＴ Nhomakorabea ＮＲＫ
基于本体的语义信息检索分析
曲佳彬
（四川大学公共管理学院，四川成都６０６）１０５
摘要：于本体的语义检索，知识的表示、基在处理和理解能力上有了很大的改进，备了语义推理的功能。在目前的ｗｂ具ｅ环境下，它通过基于本体的知识库实现对信息检索的语义查询，用面向语义的匹配方式，达到快速、确的满足检索采以准用户的信息需求。文介绍了本体在信息检索中的运用，出了一个基本体的语义检索模型，本提并介绍了语义检索中Ｔｎ技ｅａ
于特定领域的知识构建。本体也就是要回答：或者多个领某个域内，本质上有哪些统一的概念、属性和关系以及它们之间有

基于本体的语义智能检索系统研究

维普资讯 httpቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ//
第ｌ６卷第５期
２０Ｏ７年９月
平顶山工学院学报Ｊｕｌｆ＝ｄｇ｝ＩｓｔｅｏＴｃｎｌｙｏｍａｏｉｉｓＰＩｎ珊ｎｔｕｅｈｏｇｒｇｉｔｆｏ
Ｖ０．６Ｎｏ５１１．
这种情况实现了概念上下位关系的查询。
以上两种情况实现了检索的查全率。智能检索系统也可以提高检索的查准率，因为对信息资源的描述是用本体中所定义的概念和属性定义的，这些定义的组成为ＲＦＤ实例文件，系统可以根据用户输入概念和概念的属性准确定位信
图１具有语义检索功能的系统结构
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第１卷第５６期
张
娜等：基于本体的语义智能检索系统研究
（领域本体，４）在检索的过程中要结合领域本体中所定义的相关关系进行语义推理。
（）ｂＳｒｒ在这里可以选用Ｔｍａ．５ｗｅｅｖ，ｅｏｃｔ０作为ＪＰ服务器，５Ｓ主要是为用户提供查询功能的页面，并将查询结果返回给
＊基金项目：国家“ 星火计划” 目一西北农业专家远程信息化服务体系示范（Ｏ４Ａ５ｏ９。项２０Ｅ８ｏ６）收稿日期：０７—００２０５—１第一作者简介：＂１８一）女，张￣（９０，河南平顶山人，硕士，平顶山工学院计算机科学与工程系讲师，主要从事语义网络教学与研究工作。
用户。
（检索引擎，６）解析用户的请求并进行推理，从元数据库中提取出用户所需的数据，最终将结果返回给用户。（用户界面，７）使用ｊＰｓ开发技术实现，于接受用户的请求。用

一种基于领域本体的语义检索模型

词汇中取出对应的概念，构建文档的语义特征域，自动标注资源库中的文档。同时，也应对文档或信息资源的非语
义特征进行标注和索引，并提供给索引和检索模块生成文
档索引库和元数据库。
２．３索引和检索模块
算算法将在“ ３．２ ” 中介绍。如对本体概念０进行语义扩
展可形成Ｅ（０１）一｛００ … ，０｝，其中集合中每个元
对海量文档或数据资源而言，如果检索时通过求解每个文档与用户查询请求的相似度来获取检索结果，势必耗
度排序得到排序后的查询集；最后，将查询请求提交给索
式中为调节因子，通常可取０。用户输入的未扩展的本体概念集ＯＳ中的元素个数
Ｓｔｅｐ２：分别从每个本体概念扩展集Ｅ中选择一个概念形成一个本体概念查询集。用户提供的本体概念集中每个概念均可扩展生成一个扩展集，从每个本体概念扩展
集中选择一个概念形成查询本体概念集ｆｏ一｛ｆｌ，，２， …，），其中，ｌ在Ｅ（０Ｊ）中选取，，２在Ｅ（０２）中选取。所有
心。同时，中文分词、查询扩展和查询结果排序都需要以
３．１．１本体概念集合扩展策略

一种信息门户中基于本体的信息查询模型

ｍｏｕｅｉｐｌｎｔｅｃｓａｓｒａｔｅｐｅｓｔｅｒｉｆｒａｉｎｎｅｓｓｒｇｆｒｒｄｙｔｃｎｇｖｅｓｇｅｔｎＯｒｆｎｅｕｅ ’ ｄｌｓａｐｉｉａｅｔｔｕｅｃｎ’ ｘｒｓｉｎｏｄｅｈｈｓｈｍｔｅｔａｈｔｗａｌ，ｉａｉｅｔｕｇｓｉｓｔｅｅｔｓｒｏｄｉｏｈｏｉｈｓ
ｑｅｅ．ｕｒｓｉ
［ｙｗｒｓＫｅｏｄ］ＯｎｏｏｙＳｍｉｉ；ｅｆｅｎｔｌｇ；ｉｌｔＱｕｒｒｉｍｅｔｒａｙｙｅｎ
ｌ基于语义阿的搜索技术
在信息技术高速发展的今天，网络成为了一个巨大的数据库，为我们提供了大量的信息，我们可以利用搜索引擎在网络中搜索需要的信息。传统的网络搜索引擎有两种类型：分类目录和基于关键字的全文检索。但传统的网络信息搜索
（不能够清楚地表达自己需要的信息，２）这样的情况查询结果
就可能很不准确，这时用户可能就需要重新调整自己的查询。
天
Ｔｍｅｅｓｅ出的使Ｗｅ内容能被机器理解的构想。ｉＢｒｒ— ｅ提ｎＬｂ它为有逻辑内涵的Ｗｅ内容提供语义结构及相应的信息访ｂ问和集成机制，从而为构建一个能够按需集成各种信息、完成特定任务的信息管理奠定基础。利用语义网技术可以为信息创建元数据，这些元数据是可以被机器理解的，然后利用本体对不同信息源中的元数据进行查询和推理，来找出用户需要的信息。基于语义网的搜
自己需要的信息，这样的情况查询结果一般都会比较准确；

基于本体语义信息检索及其在过程教学管理系统中应用

浅谈基于本体的语义信息检索及其在过程教学管理系统中的应用摘要：本文主要在对语义网和本体技术进行了解的基础上，构建了基于本体的语言信息检索框架：主要包括问题构建模块、文档处理模块、用户查询模块以及信息检索模块。

尝试应用在在基于数据挖掘的过程教学管理系统中。

关键词：语义；本体；信息检索；过程教学管理中图分类号：tp311伴随着计算机的不断发展和技术领域深入的研究，发现利用语义检索可以加快访问速度和准确性，因此基于本体的语义信息检索技术得到了不断地发展。

通过对国内外的检索技术的了解，其主要包括全文检索、数据检索、ontology检索等多种检索方式。

而现在重点研究的技术是ontology检索技术，它是在语义上的一种模型技术。

研究过程中发现本体本身具有非常好的概念层次，乃至在概念之间建立起来的非常丰富复杂语义联系的能力。

理解本体的含义在语义检索中也是非常重要的。

在一定的领域里，本体可以形成相应的知识体系。

1 语义网和本体技术1.1 语义网及其体系结构语义网的基础是人工智能技术与xml技术紧密的结合，它的运作步骤是将传统的信息数据加以处理，并且将其添加各类辅助的标签、备注和一部分数据的关联信息等，其中涉及了xml语言的语义标注技术及标签类别定义[1]。

1.2 本体描述语言及编辑工具2 解析信息检索框架（1）第一模块：构建模块。

本体构建部分是语义检索的基础，是框架中的资源存储核心。

模块的功能就是确保资源的一致性和完好性，随着领域知识的不断变化和发展，将领域本体库进行不断的更新和补充，来保证领域本体库中资源相关概念的新鲜度。

（2）第二模块：文档处理模块。

文档处理模块其主要功能为语义标注和构建索引。

工作流程是将领域资源文档中的相应的概念和实体与领域本体进行匹配，并且进行语义的标注。

将标注后的领域本体采用高速算法进行排序。

并建立索引库。

（3）第三模块：用户查询模块。

用户查询模块的主要功能是将用户的查询信息进行查理，根据不同用户的要求将查询信息进行相应的扩展。

基于本体和Lucene的语义检索模型设计与实现

基于本体和Lucene的语义检索模型设计与实现作者：段寿建,夏幼明,甘健侯来源：《现代电子技术》2009年第12期摘要:基于本体的语义检索利用本体构建概念空间,可以处理概念之间的关系,具有语义处理能力。

基于本体的语义检索符合人类的思维习惯,并且克服传统检索方法造成的信息冗余或信息丢失的缺点,其查询效果更为合理。

这里结合本体和Lucene,设计并实现一个语义检索模型,与传统的全文检索系统进行比对分析,说明了其有效性和可行性。

关键词:本体;语义检索;Lucene;用户查询中图分类号:TP182文献标识码:B文章编号:1004-373X(2009)12-036-03Design and Implementation of Semantic Retrieval Model Based on Ontology and LuceneDUAN Shoujian1,XIA Youming2,GAN Jianhou2(1.Baoshan Teachers College,Baoshan,678000,China;2.College of Computer Science and Information Technology,Yunnan NormalUniversity,Kunming,650092,China)Abstract:Semantic retrieval based on ontology to construct the concept space by using ontology,it has a certain semantic processing power and better natural language interface,and can also deal with the concept of relationship.Semantic retrieval based on ontology more in line with the human habit of thinking,it can overcome the traditional method of retrieval of the information lost or redundant information,the characteristics of their query results can be more reasonable.A semantic retrieval model based on ontology and Lucene is designed and implemented,comparing to traditional full-text retrieval system,its effectiveness and feasibility are shown.Keywords:ontology;semantic retrieval;Lucene;user query0 引言随着计算机网络技术的飞速发展,对计算机信息存储、传输和处理能力的要求迅速增长,对海量信息的检索与利用成为当前一个重要研究和应用领域。

一种基于本体的信息检索模型

ＸｕＪｎｇｉｉｑＭａＹｉｒｎｇｕｉ
ＡｂｔａｔＩｒｅｏｓｌｅｔｅｐｏｌｍｓｏｈｒｄｔｎｌｉｆｒｔｎｒｔｅａｂｓｄｏｅｗｏｄｎｙａａｙｉｇｋｙｏｄｒｍｓｒｃ：ｎｏｄｒｔｏｖｈｒｂｅｆｔｅｔｉｏａｎｏｍａｉｅｒｖｌａｅｎｋｙｒｓｏｌｎｌｎｅｗｒｓｆａｉｏｉｚｏ
息，到问题的特征信息或关键词。得然后特征信息通过同领域本体中概念或者属性的匹配并遵循一系列的规则构建查询本体。具体实现时，经过分词及过滤之后得到待查询的关键词集合，然后在领域本体库的支持下，使用ｓｍｏｐｉ－ｒｈｓｍ
算法实现查询关键词到领域本体库中词语的映射，得到概念集合，并借助领域本体库构建概念之问的关系，从而构建
１２月１８目的Ｘ００的会议上提出的并认为未来的网ＭＬ２０络是向语义网发展，这个网络不同于以前的网络，是一个机
检索，就是通过一定的手段和方法，利用计算机程序自动分析信息资源的语义信息，查找和发现具有特定知识单元的信息资源。因此，义网体系结构的二、、语三四层是基于语义网的语义检索实现的关键。体层作为语义层，本崩来描述分布在网上的异构的信息内容，是实现语义网检索的核心。不的领域需要构建不同的领域本体，计算机之间通过对本体的理解来交流领域之间的信息。语义网上每个文档都是
１于本体的语义网检索模型基

基于本体语义的数字图书馆检索模型研究设计

数据库进行分析、归类、重排，按照标准格式建立不
同的检索数据库表。分析用户提交的信息查询请求。
并将该请求转化解析为规定的数据格式，通过语义
推理模块对解析后的检索信息进行推理，检索出符合用户需求并满足条件的数据并将结果反馈给请求
收稿日期：２０１３ — ０５ — ０７
语义是对应用数据的抽象或高层次的逻辑表示，在信息检索领域，是用数据或者符号来代表数据
作者简介：寿先红（１９７６－），女，河南省滑县人，馆员，主要从事图书信息技术研究。
．－－— —
１５８．－－ — —
的具体含义和数据之间的关联关系，为用户进行信
关系、函数、公理、实例等５种。概念反映出事物的基本属性，包含事物本身所具备的功能、事物之间的关
联及时间的行为推理关系等：关系是对概念之间的相互作用的一种界定和表达；函数是事物之间关系
的一种特例，反映出事物关系的通用性；公理是判断事物之间关系的概念、限定规则是否正确的依据：实
基于本体语义的数字图书馆检索模型研究设计
寿先红（濮阳职业技术学院图书馆，河南濮阳４５７０００）
摘要：文章针对＂３前数字图书馆检索系统的弊端，－深入研究了本体的概念、组成及在信息检索领域中的应用．给出了语义及语

基于Ontology的语义检索模型研究

的语义的基础上，过对语义进行明确的表示和处通
于本体的思路等三个方面来实现语义在信息检索
中的集成和应用。本文以本体为基础，究基而不仅仅是在语法或结构上满足搜索需求的系统或方法；文献Ｅ３为：义３认语检索是对检索条件、信息组织以及检索结果显式赋予了一定语义成分的一种新的检索方式。从这两
ｒａｏｉｇｅｓｎｎ，ｗｈｃｒｈｅｅｈｏｏｙｏｅａｔｅｒｖ１ｉｈａｅｔｅｋｙｔｃｎｌｇｆｓｍｎｉｒｔｉａ．ｃｅ
Ｋｅｏｄｏｔｌｇｙｗｒｓｎｏｏｙ，ｓｍａｔｃｒｔｉｖｌｒｔｇ，ｓｍａｔｅｓｎｎｅｎｉｅｒｅａ，Ｐｏ６６ｅｎｉｒａｏｉｇｃＣｌｓｍｂｒＧ３４．ａｓＮｕｅ５２
１引言
传统信息检索技术是基于关键字的语法匹配和全文检索技术，主要借助目录、引和关键词等索方法来实现，然具有简单、虽快捷和容易实现等技
术优点，是在 “ 实表达 ” 检索算法采用词形匹但忠、
总第２２４期２０年第１０９２期
计算机与数字工程
ＣｍｐｔｒｏｕｅＤｉｉｌＥｇｎｅｉｇｇｔｎｉｅｒｎａ
Ｖｏ＿７Ｎｏ１ｌ３．２
６０
基于Ｏｎｏｏｙ的语义检索模型研究ｔｌｇ

基于本体的语义信息检索系统模型研究

基于本体的语义信息检索系统模型研究【摘要】传统的信息检索无法实现信息对语义层面的查询，在信息膨胀的今天，越来越难以满足人么对查询效率的要求。

本文通过设计一个基于本体的语义检索系统模型，通过语义标签对非结构化数据进行标注，建立统一的元数据库，并且建立相应的领域本体，利用本体的语义推理功能，从而实现了对信息资源的语义检索。

【关键词】本体；语义检索；元数据1.引言随着互联网与信息技术的发展，信息化的越来越深入到工作与生活的各个层面，随之而来的是信息量的急剧膨胀。

由于信息处理技术的发展，如何从海量的信息中高效快速、准确地检索到所需信息已经成为计算机领域研究的一个热点问题。

信息检索就是从信息集合中找到用户所需信息的过程。

在实践中，传统的基于关键词的检索方法主要通过把表征用户查询请求的关键词与表征信息内容的索引词进行严格机械匹配进行的。

由于一义多词和一词多义现象的存在，缺乏语义理解能力，致使表示查询请求的关键词和用户的真实需求之间，关键词和索引词之间会存在多重表达差异，从而导致查询结果检准率低、误检率高。

为此，本文将研究研究面向本体的智能信息检索技术，并以此为基础构建一个系统模型，通过建立本体库与元数据库来准确映射信息资源，实现了对查询条件进行了语义层面的处理，从而提高检索效率。

2.信息检索与本体2.1 信息检索信息检索information retrieval）这个术语产生于calvin mooers1948年在mit的硕士论文。

信息检索是指将信息按照一定的方式组织和存储起来，并针对用户的需求找出所需信息的过程，又称为“信息存储与检索”[1]。

从广义上讲，信息检索包括存储过程和检索过程，对用户来说，往往仅指查找所需信息的检索过程。

信息的存储主要为对一定专业范围内的信息进行选择，并在此基础上进行信息特征描述、加工并使其有序化，即建立数据库。

检索是借助一定的设备与工具，采用—系列方法与策略从数据库中查找出所需信息。

一种基于本体论的个性化网络信息检索模型

组织成具有网状结构的、可共享的形式化本体论模型。
领域本体论库在信息检索系统中的作用主要包
括以下三个方面：１利用领域本体论库对网页文档（）
由于网络中的信息浩如烟海、内容庞杂、织松象：组同一概念也可以使用不同的词汇表达． “ 义即一散，找到有用信息．们经常要耗费大量宝贵的时多词 ” 为人的现象。二．人的大脑中，念不是孤立存第在概间，们在信息检索中普遍遇到了 “ 回信息过多 ” 在的总是与其它概念之间存在着各种联系．户人返它用与 “ 户可用信息过少 ” 用的问题如何协助用户方便在检索一个词时除了希望得到包含该词的资源之有效地从浩如烟海的网络信息中获取有用的信息是外．希望得到与该词相关的其它信息还在传统的检非常具有现实意义的一个课题。于此．文提出了索技术条件下。种概念关联的检索是实现不了的鉴本这
爱获取用户不同的个虽然返回的信息数量巨大．是有相当数量的信息却不能根据用户背景、好的不同，但给并不是用户所需要的．使得用户将大量的时间耗费在性化信息需求．出不同的检索结果。
排除无关的信息上．也就是说搜索引擎的查准率较低：
１１基于关键词的标引和检索方式不符合语义理解．

基于本体的语义检索

基于本体的语义检索[1]杨月华, 杜军平摘要：本文对基于本体的语义检索进行了综述。

从自然语言处理、基于概念的方法以及基于本体三个方面来实现语义在信息检索中的集成和应用。

关键词：本体；语义；检索；信息检索传统的信息检索方法或搜索引擎，无论是关键字符的匹配，还是结合布尔逻辑运算提供更为复杂的查询表达方式，都是以关键词匹配为基础的。

这种方法有两种缺陷：检索结果只是在字面上符合用户的要求，实际内容往往偏离用户的需要。

用户输入的查询稍有偏差，检索系统就无法确定用户的真正需要，因而无法提供正确的结果。

为了解决这些问题，研究者尝试从语义的角度进行考虑，提出了各种新的方法和技术，也取得了很多的成果。

通常的研究主要从自然语言处理、基于概念的方法以及基于本体的思路三个方面来实现语义在信息检索中的集成和应用。

1994年Voorhees就曾提出基于本体的查询扩展，使用了本体中的概念进行查询扩展，并得出最有效的方式是利用本体中的同义词和特定的子类关系进行扩展。

此后，基于本体的查询扩展研究侧重于两个方面——基于结构化的方法和基于注释的方法。

前者着重从本体的结构信息中抽取出相似度衡量的依据，而后者则通过计算本体术语的定义中的重叠次数来衡量语义相似度。

Maki在2003年提出了基于本体结构的方法，基本的思想是利用本体中的路径来进行用户查询的扩展。

在本体的结构图中，每个概念的节点都与其他节点有连通的路径，因此对用户查询进行扩展时，可以选择与该节点连通的路径上的概念。

在对概念选择时，Maki提出利用一系列的关系边和概念节点之间相似度的方法来进行排序，优先选择与被扩展概念相似度大者。

而计算相似度的方法依赖于本体的结构，例如进行比较的概念之间路径的数量、长度以及路径中存在关系种类数、路径中节点种类等，都可以作为衡量的标准。

2004年，Navigli提出了基于本体注释的查询扩展方法。

该方法假定了在本体中相似的概念或术语也具有相似的定义，使用了WordNet中的概念并对其进行扩充了注释。

基于本体的数字图书馆信息检索模型构建

信息时代的经济活动瞬息万变，使经济信息分析的复杂性和综合性不断增长，独立的个人难以胜任高要求的经济信息分析工作。只有采用众人拾柴火焰高的作法，才能及时提供分析成果；只有群体采集分析，能从信息资源中沙里淘金。才经济信息分析员自身素质不可能一应齐全，同时其精力亦有限．只有以群体模式的综合功能弥补某一方面的欠缺。才能达到经济分析的目的，为需求
析新探［］情报杂志，０４１）２— ２Ｊ．２０（２：１３
［］金声，运茹．４蒋经济情报— — 企业竞争中的核武器
者提供高附加值经济信息产品；需要综合协调人员、分析开发人员、体操作人员、具公关人员等的协作，群策群力，才能满足要求。实施群体工作模式，首先，要转变思想观念，从
程度调动人的积极性，从单纯引进高学历人才、突出个人才干转变到依靠集体群策群力；次，其要搭配好群体内成员结构，在活中求稳、活结合；要稳再次，要提高分析人员素质，每个人员起码具备一项专长，使当任务来临时，根据任务性质和特点选取各专长人员组成分析小组。只有在群体模式下，才能集各家之长，为需求者提供优质高效的分析［。当然强调群体工作模式，并不是否定个人经济信息分析的作用。群体工作模式，只有在充分发挥个人才能的前提下，能发挥其倍增功能，才同样个人的作用，只有在群体模式中，才能取得功效。

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ｌ引言
信息检索，指将信息按一定的方式组织和存是储起来，根据用户的需要找出有关信息的过并程＿。信息检索模型，依照用户查询，文档集１］是对合进行相关排序的一组前提假设和算法，可形式化
为一个四元组：
ＡｂｔａｔＴｈｎｏｍａｉｎｒｔｉｖｌｄｌａｅｎｓｍａｔｃｏｎｏｏｙｗａｒｐｓｄｂｋｎｒｖｍｅｔｎｔａｓｒｃｅｉｆｒｔｅｒｅａｏｍｏｅｂｓｄｏｅｎｉｆｔｌｇｓｐｏｏｅｙｍａｉｇｉｏｅｎｓｏｒ— ｏｍｐ
关键词本体；ｒＮｔＷｏｄｅ；向量空间模型；信息检索
Ｔ３１６Ｐ０．中图分类号
ＡｎｆｒａｉｎＲｅｒｅａｏｅｓｄｏｍａｔｃｏｔｌｇＩｏｍｔｏｔｉｖｌＭｄｌＢａｅｎＳｅｎｉｆＯｎｏｏｙ
总第２３５期２１００年第１期１
计算机与数字工程
Ｃｍｐｔｒ＆ＤｉｉｌｇｎｅｉｇｏｕｅｇｔａＥｎｉｅｒｎ
Ｖｏ１８ＮＯ语义的信息检索模型
纪兆辉
（淮海工学院计算机工程学院连云港２２０）２０５
可以人工主观指定。Ｑ是一个查询集合，户任务用的表达由查询需求的逻辑视图来表示。Ｆ是一个对文档和查询建模的框架，以构建文档、用查询及
ｔｌｇ．Ｆｉａｌｏｏｙｎｌｙ，ｔｅｓｍｉｒｔｅｗｅｎｑｅｙａｄｄｃｍｅｔｗａｏｕｅ．Ｃｍｐｒｄｗｉｒｄｔｎｌｉｆｒａｉｎｒｔｉｖｌｈｉｌｉｙｂｔｅｕｒｎｏｕｎｓｃｍｐｔｄａｏａｅｔｔａｉｏａｎｏｈｉｍｔｅｒａｏｅｍｅｈｄｂｓｄｏｒｏｍｓｕｔｏａｍｐｏｅｔｅｒｔｉｖｌｒｃｓｏｎｓｍａｔｃ１ｖ１ｔｏａｅｎｗｏｄｆｒ，ｏｒｍｅｈｄｃｎｉｒｖｈｅｒｅａｅｉｉｎｏｅｎｉｅｅ．ｐＫｙＷｏｄｏｔｌｇ，Ｗｏｄｔｅｔｒｓａｅｍｏｅ，ｉｆｒｔｎｒｔｉｖｅｒｓｎｏｏｙｒＮｅ，ｖｃｏｐｃｄｌｎｏｍａｉｅｒｅｅｏＣｌｓｍｂｒＴＰ３１６ａｓＮｕｅ０．
摘
要
对基于向量空间模型的检索方法进行改进，出基于本体语义的信息检索模型。将Ｗｏｄｔ提ｒＮｅ词典作为参照
本体来计算概念之间的语义相似度，依据查询中标引项之间的相似度，对查询向量中的标引项进行权值调整，并参照Ｗｏｄｒ－Ｎｅ本体对标引项进行同义和上下位扩展，ｔ在此基础上定义查询与文档间的相似度。与传统的基于词形的信息检索方法相比，该方法可以提高语义层面上的检索精度。
用了“ 部分匹配” 的检索策略，过给查询或文档中通
的索引词分配非二值权值来实现。
设索引词构成的集合一｛ｋ，，ｋ，。 …ｋ）文
其中，Ｄ是文档集合，通常由文档逻辑视图来表示，可以是一组索引词或关键词，既可以自动提取，也
ｄｔｎｌｖｃｏｐｃｄ１ｉｓｌｓｍｉｒｔｅｗｅｎｃｎｅｔｓｃｍｐｔｄｂｋｎｏｄｔ１ｘｃｎａｅｅｅｃｎｎｉｉａｅｔｒｓａｅｍｏｅ．Ｆｒｔｏｙ，ｉｌｉｙｂｔｅｏｃｐｓｗａｏｕｅｙｔｉｇＷｒＮｅｅｉｏｓｒｆｒｎｉｇｏ — ａａ
ｔｅｔｒｓｉｕｒｅｔｒｒｘａｄｄｂｓｎｙｏｙｎｙｅｎｙｈｐｎｙａｓｃａｉｎｃｕｒｄｉｒＮｅｎｈｅｎｑｅｙｖｃｏｅｅｐｎｅｙｕｉｇｓｎｎｍｙａｄｈｐｒｙ／ｙｏｙｓｏｉｔｓｏｃｒｅＷｏｄｔ — ｍｗｅｍｍｏｎｏ
ＪａｈｉｉＺｈｏｕ
（ｃｏｌｆＣｍｐｔｒＥｇｎｅｉｇ，ＨｕｉａＩｓｉｕｅｏｃｎｌｇ，Ｌｉｎｕｇｎ２２０）Ｓｈｏｏｏｕｅｎｉｅｒｎａ— ｉｎｔｔｔｆＴｅｈｏｏｙｈａｙｎａｇ２０５
ｔｌｙｅｏｄｙｔｅｉｔｆｅｍｓｉｑｅｙｖｃｏｓｒａｊｓｅｃｏｄｎｏｔｅｓｌｉｍｏｇｔｅ．Ｍｅｎｉ，ｏｏ．Ｓｃｎｌ，ｈｇｓｏｒｕｒｅｔｒｅｄｕｔａｃｒｉｔｈｉａｔａｎｍｇｗｅｈｔｎｗｅｄｇｍｉｒｙｈａｗｈｌｅ
（Ｑ，Ｒ（）Ｄ，Ｆ，ｑ，＞
它们之间关系的模型。而Ｒ（ｆ）ｑ，是一个排序函
数，给查询ｑ和文档ｄ，间的相关度赋予一个排它ｉ之
序值。
目前最广泛使用的信息检索模型为向量空间
模型ＶＳ（ｃｏｐｃｄ１［ＶＳ模型采ＭＶｅｔｒＳａｅＭｏｅ），Ｍ