英语六级翻译-1990年6月
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1990年6月
阅读一:
在1913年1月的一天,剑桥大学一个著名的数学家G. H. Hardy收到了一封来自一个名叫Srinivasa Ramanujan的印度人的来信,这个印度人来问G. H. Hardy对于他发现的120个数学定理的见解。
对于Handy而言,这些定理大部分都是没有意义的,其他的则又一个或两个已经是世人皆知的了,Hardy认为Ramanujan一定是某种骗子,并把信放在了一边,但是那一整天那封信都围绕着Hardy,难道在这些定理里边真的有一些什么事情吗?
那天晚上Hardy邀请了另外一位剑桥大学杰出的数学家J. E. Littlewood,这两个人开始评估这个印度人的价值,这件事是数学史上的一个转折点。
当时,Ramanujan是马德拉斯港一个不起眼的信托业务员,一年多一点后,他在剑桥大学,并且开始被认为是世界上已知的最令人惊讶的数学家之一。
虽然他在1920年去世,但是他的大部分工作在他所在的时间是那么的提前,直到最近才开始被正确的解释。
确实,他的成果在计算机科学和物理学中帮助解决了很多现在的问题,但是这些问题他当时却没有任何概念。
此外,对于印度人来说,Ramanujan还有特殊的意义,Ramanujan虽然出生在一个100年前的贫困潦倒的会计家庭,但是激发了很多印度人将数学作为一个职业。
Ramanujan大部分工作是数论,数学的一个分支,用于处理管理数字时难以捉摸的规律和关系。
数学家们把他的成果描述为优雅而美丽,但是它们太复杂而不被外行所赞赏。
不过他的一生充满了戏剧和悲伤,这是一个数学界伟大浪漫的故事,一个令人痛心的提醒是天才可以在最差的情况下出现。
阅读二:
即使所有的技术和知识产权问题都能够被解决,但是仍有计算机革命所固有的主要社会问题。
最明显的是失业,因为商业计算机化的最基本目标就是让更少的人来完成更多的工作。
一个英国的研究预测“自动化诱导失业”,在未来十年在西欧可能会达到6-16,但是大部分分析比较乐观,照一般规律来看,新的技术最终创造的机会和它破坏的一样多,并且一般会更多。
CPT的Scheff说“使用电脑的人一般也会增加他们的员工数量”,“当然”他还说“一个行业可能会扼杀另外一个行业,这就苦了一些人”。
从理论上说,所有失业的人都能再培训,但是再培训计划在国家的议事日程上却地位不高。
此外,很多新工作,将要求具有使用计算机的能力,而再培训需要随着技术的不断提高进行反复培训。
美国国会技术评估办公室的一个令人心寒的报告说:“终身再培训有望成为所有人的标准。
”已经有相当多的证据表明,目前接受使用计算机教育的孩子一般都是白人中产阶级的孩子,现在失业率达到50.96%的年轻的黑人,会发现摆在他们面前的另一个障碍。
这样的社会问题当然并不是计算机的错,但是是美国社会使用计算机的方法的一种结果。
“当他们只是大型的、主框架的、很少的机器时”建立计算机的作者Katherine Davis Fishman说“它就是一个帮助富者更富的工具,还是在很大程度上。
个人电脑的一个最大价值是小的公司和小的组织能够拥有一些大组织所拥有的优势了。
”
阅读三:
个别家庭成员和家庭团体的流动性是家庭关系趋于分裂。
偶尔一个家庭远离的运动是因为与更大的家庭团体摩擦的结果,但是总体上流动是杂乱无章的。
个人和家庭的流动涉及三种类型:空间的流动、社会地位上下的浮动和思想的运动,这些分别成为空间、垂直和观念的流动。
随着铁路和水路运输的改进、汽车的发明和使用、飞机乘客服务的提高,空间流动大量的增加。
空间的流动性导致了传统家庭对家庭连续性和稳定性重视的下降,它也意味着个人或整个家庭从一个社区移走时,这个人或这个家庭可以摆脱来自亲戚、朋友和社会机构有关传统和稳定的压力。
更重要的是空间流动使一个家庭的一些成员能够接触并且可能接受与家庭其他成员所持有的不同的态度、价值观和思维方式。
在一个家庭中存在不同的态度、价值观和思维方式,可能并且经常导致家庭矛盾和解体。
潜在的解体风险被那些丈夫、妻子和孩子长期分离在不同地方或者在一起生活,但是因为工作日程的不同而很少能见到彼此的家庭所体现。
垂直流动增加的一个指标是日益增加的儿子甚至是女儿从事他们父母所没有从事的职业;另外一个指标是种族之间通婚的程度增加,这仅仅发生在相邻的种族之间。
从事不同的职业或者通婚,就想空间流动一样,允许一个人来接触与家里人不同的行为方式,并趋向于分离父母与子女。
观念流动的增加是通过出版物,如报纸、期刊和书籍,拥有收音机和电视机的人口比例的增加。
所有的这些倾向于将新思路引入家庭,当家庭中的个人采取新的思路,发生矛盾的倾向会增加,而且这些矛盾会使大家在心里上分离。
阅读四:
用英语叫一个人鸟脑意思是认为这个人愚钝或愚蠢,但是根据最近的研究这样的描述将会马上消失吗?看起来英语协会或许觉得将愚蠢与鸟的到大脑联系起来不公平。
为了找出不同的物种如何看世界,美国布朗大学的心理学家已经比较了鸟类和人类行为。
一个实验是教鸽子识别英文字母,这些鸟在“教室”中学习,这些“教室”是配备了一台电脑的盒子。
经过四天来学习一个特定的字母后,鸽子已经能够从电脑屏幕里显示的多个字母中挑出这一个。
三只雄性的鸽子通过这种方法已经学会区分所有的26个字母了。
电脑记录了鸽子四个月的学习期间,在鸽子和人类的行为上显示出惊人的相似,鸽子和人找出的简单或难分辨的单词是一样的,例如,92%的时间鸽子能把字母D从字母Z中分辨出来,但是面对字母U和V(通常英国孩子会混淆),鸽子也只有34%的概率分辨。
到目前为止,这个实验的结果使心理学家得出鸽子和人类以相似的方法来观察事物的结论,这表明对于认识过程有一些基本的东西,如果科学家能够发现这个认识的过程是什么,将会对计算机设计者非常有用。
目前的计算机的缺点是它只能做人类已经编译给它的事情,并且程序员必须给它精确地、逻辑性的指令。
不过,或许在将来,计算机能够像人类这样思考。