基于移动agent和Snort的分布式入侵检测系统的开题报告

基于移动agent和Snort的分布式入侵检测系统的
开题报告
1. 研究背景及意义
随着网络技术的发展和普及，网络安全问题日益突出。

由于网络攻击手段和工具越来越复杂，使得传统的入侵检测技术难以防范和应对，因此开发一种基于移动agent和Snort的分布式入侵检测系统具有极大的现实意义和应用价值。

该系统能够将入侵检测任务分散到不同的节点上进行处理，提高入侵检测的效率和准确性，同时也能够节约人力和物力资源。

移动agent的引入可以提高系统的灵活性和可扩展性，能够适应不同的网络环境和应用场景，增强了系统的鲁棒性。

本研究的实现将有助于推动入侵检测技术的发展，提高网络安全防护能力。

2. 研究目标及内容
本研究的目标是基于移动agent和Snort开发一种分布式入侵检测系统，实现高效、准确、灵活、可扩展和鲁棒的入侵检测。

具体内容包括：
（1）对Snort进行深入研究，掌握其原理、框架和模块等内容；
（2）研究移动agent的原理、特点和应用，并设计agent的实现方案；
（3）设计并实现分布式入侵检测系统的架构和算法；
（4）进行功能测试和性能测试，评估系统的效果和性能。

3. 研究方法和实施步骤
本研究使用以下研究方法：
（1）文献调研法：对Snort、移动agent和分布式入侵检测系统等相关技术进行文献调查和整理；
（2）系统分析法：对Snort和移动agent的原理和特点进行分析、研究和比较，设计和实现相应的算法和模块；
（3）实验研究法：通过对系统进行实验测试，获取数据并对其进行分析和评估，验证系统的效果和性能。

具体实施步骤：
（1）对Snort进行深入研究，熟悉其原理和框架；
（2）设计并实现移动agent的相关模块；
（3）设计并实现分布式入侵检测系统的架构和算法；
（4）进行功能测试，分析系统正确性；
（5）进行性能测试，分析系统的性能指标。

4. 预期成果及其创新性
预期的成果为一种基于移动agent和Snort的分布式入侵检测系统，具有以下创新性：
（1）引入移动agent，提高系统的灵活性和可扩展性；
（2）将入侵检测任务分散到不同节点进行处理，提高系统的效率和准确性；
（3）能够适应不同的网络环境和应用场景，提高系统的鲁棒性。

该系统的实现将对入侵检测技术的发展和网络安全的提升做出贡献。