matlab2007cqumcm1
matlab mcmc 参数估计
Markov Ch本人n Monte Carlo（MCMC）是物理学，生物学，金融学，工程学等不同领域广泛用于参数估计的一种强大的统计方法。
在MATLAB中，MCMC可以使用统计和机器学习工具箱执行，该工具箱为创建马尔科夫链和从参数的后期分布中取样提供了功能。
为了在MATLAB中实现MCMC参数估计，第一步是定义模型和概率函数。
这涉及具体说明参数与观测数据之间的数学关系，以及描述数据不确定性的概率分布。
一旦模型和概率函数被定义，下一步是指定参数的先前分布。
Presidents代表了我们在观察数据之前对参数的信念，对于使用MCMC的贝叶斯推论至关重要。
在建立模型、可能性和前期之后，下一步是使用“mcmcrun”和“mcmcpred”等MATLAB函数来运行MCC算法。
｀mcmcrun '函数从参数的后期分布产生一个Markov链，｀mcmcpred ' 函数可用于利用后期样本从模型中作出预测。
MATLAB中使用MCMC时的一个重要考虑是MCMC算法的选择。
有几种算法可用，如大都会—哈斯廷斯，吉布斯采样，汉密尔顿蒙特卡洛，各有其优缺点。
算法的选择取决于模型的复杂性和参数空间的性质。
MATLAB中MCMC参数估计的一个例子是线性回归模型参数的估计。
在这个例子中，我们有一套输入输出数据，我们想估计输入和输出之间的线性关系的坡度和截断。
通过将概率函数定义为正常分布，并指定适当的坡度和截取前科，我们可以使用MCMC从参数的后传分布中取样，并对其值作出推论。
MATLAB为MCMC参数估计提供了强大的工具，使研究人员和从业人员能够进行贝叶斯推断，并从复杂的统计模型中作出预测。
MATLAB用户通过仔细设置模型，可能性和前科，选择适当的MCMC算法，可以充分利用MCMC的全部潜力进行参数估计。
完整版Matlab入门教程
完整版Matlab入门教程Matlab是一种专门用于数学计算和算法开发的软件工具，广泛应用于科学、工程和金融等领域。
本文将为大家介绍如何入门使用Matlab。
Matlab基础操作Matlab的界面分为命令窗口、编辑器窗口和工作区窗口。
在命令窗口中输入命令，Matlab将立即执行该命令并在命令窗口中输出结果。
在编辑器窗口中编写程序，然后可以通过运行该程序来执行Matlab的各种功能。
工作区窗口中显示了Matlab当前打开的变量和数据。
Matlab的基本数据类型包括数值型、字符型和逻辑型。
数值型数据可以分为整型和浮点型，字符型数据表示任意字符序列，逻辑型数据只有两个值true和false。
Matlab中的运算符包括数学运算符、比较运算符和逻辑运算符。
数学运算符包括加、减、乘、除和幂运算。
比较运算符包括等于、大于、小于、大于等于、小于等于和不等于。
逻辑运算符包括与、或和非运算。
Matlab中的流程控制语句包括if语句、for循环语句和while循环语句。
if语句用于根据条件执行不同的代码块，for循环语句用于重复执行特定的代码块，while循环语句用于在满足特定条件的情况下重复执行代码块。
Matlab图形界面Matlab也可以基于图形界面进行操作。
Matlab的图形用户界面(GUI)界面工具箱提供了一组用于创建自定义GUI的工具。
GUI由一系列图形和控件组成，可以通过Matlab中的回调函数响应用户的交互操作。
Matlab图形输出Matlab中可以将图形输出为图片格式，如jpg和png等格式。
Matlab还可以将图形输出为矢量格式，如pdf和eps 等格式。
矢量图形可以无限缩放而不失去清晰度。
Matlab还可以生成动画和视频，通过Matlab中的动画工具箱来实现。
Matlab编程Matlab提供了丰富的编程功能，可以编写复杂的算法和应用程序。
Matlab支持多种编程语言，如Matlab脚本语言、Matlab函数语言、C语言、Java语言和Python语言等。
matlab2007教程
第 1 章基础准备及入门本章有三个目的：一是讲述MATLAB正常运行所必须具备的基础条件；二是简明地介绍MATLAB及其操作桌面Desktop的基本使用方法；三是全面介绍MATLAB的帮助系统。
本章的前两节讲述：MATLAB的正确安装方法和MATLAB 环境的启动。
因为指令窗是MATLAB最重要的操作界面，所以本章用第 1.3、1.4 两节以最简单通俗的叙述、算例讲述指令窗的基本操作方法和规则。
这部分内容几乎对MATLAB各种版本都适用。
第1.5到第1.8节专门介绍MATLAB最常用的另五个交互界面：历史指令窗、当前目录浏览器、工作空间浏览器、数组编辑器、M文件编辑器。
鉴于实际应用中，帮助信息和求助技能的重要性。
本章专设第1.9节专门叙述MATLAB的帮助体系和求助方法。
作者建议：不管读者此前是否使用过MATLAB，都不要忽略本章。
1.1 MATLAB的安装和工具包选择MATLAB只有在适当的外部环境中才能正常运行。
因此，恰当地配置外部系统是保证MATLAB运行良好的先决条件。
MATLAB本身可适应于许多机种和系统，如 PC机和 Unix 工作站等。
但本节只针对我国使用最广的PC机系统给予介绍。
对PC机用户来说，常常需要自己安装MATLAB。
MATLAB R2007a（即旧编号MATLAB7.4）版要求Win2000或WinXP平台。
下面介绍从光盘上安装MATLAB的方法。
一般说来，当MATLAB光盘插入光驱后，会自启动“安装向导”。
假如自启动没有实现，那么可以在<我的电脑>或<资源管理器>中双击setup.exe应用程序，使“安装向导”启动。
安装过程中出现的所有界面都是标准的，用户只要按照屏幕提示操作，如输入用户名、单位名、口令等就行。
在安装MATLAB.R2007a时，会出现一个界面，该界面上有两个选项：Typical和Custom。
假如你不熟悉MATLAB，或假如你机器的硬盘的自由空间远大于3G，或假如你需要用到光盘上MATLAB的所有功能及工具包，那么你就点选“Typical”。
matlab教案(2007全)
济南大学教案2007-2008学年第1学期学院机械工程学院教研室机械电子工程课程名称专业英语课程编号课程类型任选课授课班级任课教师苏东宁济南大学教务处制专业英语课程类型：任选课课程代码：总计学时：24学时课堂教学：24学时授课方式：多媒体教学适用专业：机械工程及自动化机械设计制造及其自动化工业工程使用教材：大学英语阅读教程主编：马玉真李国平济南大学授课序号：1本课内容：序言第一章基础准备及入门1.1 MATLAB的安装1.2 操作桌面授课时间：90分钟一、教学目的与意义本节课程首先分析计算机算法语言的几大工具，并在分析比较的基础上阐述MATLAB软件的强大功能，以及学习该课程的重要性。
并从安装该软件开始，了解该软件的基本功能及操作界面。
本课是课程的基础。
二、教学重点序论：分析四大数学计算工具的特点，论证MATLAB软件的强大功能第一章：安装MATLAB软件，熟悉安装过程，以及基本的软件界面；三、教学难点MATLAB软件的特点，与其他工具的优势；MATLAB软件的安装要求，需要的软硬件条件；MATLAB软件的安装过程，需要安装的内容，建议都选取最大。
四、讲授内容介绍目前在科技和工程界上比较流行和著名的四个数学软件，Maple、MATLAB、MathCAD和Mathematica，介绍他们不同的特色；数学软件四大家之适用范围；MATLAB应用概况，软件的组成，语言特点，运行环境；MATLAB的安装和内容选择；操作桌面简介；五、讲授方法要点1．如何选用数学软件? 一般按照以下情况分别选用。
1) 如果仅仅是要求一般的计算或者是普通用户日常使用：首选的是MathCAD，它在高等数学方面所具有的能力，足够一般客户的要求，而且它的输入界面也特别友好。
2)如果要求计算精度、符号计算和编程方面使用：最好同时使用Maple和Mathematica，3）如果要求进行矩阵方面或图形方面的处理：则选择MATLAB，它的矩阵计算和图形处理方面则是它的强项，同时利用MATLAB的NoteBook功能，结合Word的编辑功能，可以很方便地处理科技文章。
matlab教程(完整版)
01 MATLABChapterMATLAB简介MATLAB是一种高级编程语言和环境，主要用于数值计算、数据分析、信号处理、图像处理等多种应用领域。
MATLAB具有简单易学、高效灵活、可视化强等特点，被广泛应用于科研、工程、教育等领域。
MATLAB提供了丰富的函数库和工具箱，方便用户进行各种复杂的数学计算和数据分析。
MATLAB安装与启动MATLAB界面介绍工作空间用于显示当前定义的所有变量及其值。
命令历史记录了用户输入过的命令及其输出结果。
基本运算与数据类型02矩阵运算与数组操作Chapter01020304使用`[]`或`zeros`、`ones`等函数创建矩阵创建矩阵使用`size`函数获取矩阵大小矩阵大小通过下标访问矩阵元素，如`A(i,j)`矩阵元素访问使用`disp`或`fprintf`函数显示矩阵信息矩阵信息矩阵创建与基本操作对应元素相加，如`C = A+ B`加法运算矩阵运算对应元素相减，如`C = A-B`减法运算数与矩阵相乘，如`B = k *A`数乘运算使用单引号`'`进行转置，如`B = A'`转置运算满足乘法条件的矩阵相乘，如`C = A * B`矩阵乘法使用`inv`函数求逆矩阵，如`B = inv(A)`逆矩阵数组创建数组大小数组元素访问数组操作数组操作01020304线性方程组求解数据处理与分析特征值与特征向量图像处理矩阵与数组应用实例03数值计算与数据分析Chapter数值计算基础MATLAB基本运算数值类型与精度变量与表达式函数与脚本数据分析方法数据导入与预处理学习如何导入各种格式的数据（如Excel、CSV、TXT等），并进行数据清洗、转换等预处理操作。
数据统计描述掌握MATLAB中数据统计描述的方法，如计算均值、中位数、标准差等统计量，以及绘制直方图、箱线图等统计图表。
数据相关性分析学习如何在MATLAB中进行数据相关性分析，如计算相关系数、绘制散点图等。
MATLAB基础知识及常用功能介绍
MATLAB基础知识及常用功能介绍第一章：MATLAB简介及安装MATLAB是一种强大且广泛应用的数值计算软件，它提供了许多用于科学计算和工程设计的功能。
MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的缩写，其主要特点是在操作矩阵和各种数学函数上非常高效。
要安装MATLAB，只需下载安装程序然后按照提示进行安装即可。
第二章：MATLAB基本操作在MATLAB中，可以使用各种命令来进行基本的数学运算，例如加减乘除、幂运算等。
此外，还可以定义变量、矩阵和向量，并进行复杂的数学运算。
提示：使用分号可以取消输出结果。
第三章：MATLAB脚本和函数脚本是一系列MATLAB命令的集合，可以保存并重复执行。
函数是一段具有输入和输出的可执行代码块，可以通过函数名和输入参数来调用。
编写脚本和函数有助于提高代码的可读性和可重复性。
第四章：MATLAB图形化界面MATLAB提供了图形化界面（GUI）工具箱，用于创建交互式应用程序和图形用户界面。
利用GUI工具箱，可以通过拖拽和放置的方式创建界面，并通过设置属性和回调函数实现交互功能。
第五章：MATLAB数据可视化MATLAB拥有丰富的数据可视化功能，可以将数据以各种图表形式呈现出来，如散点图、柱状图、曲线图等。
此外，还可以对图表进行自定义设置，如添加图例、调整轴范围、添加标题等。
第六章：MATLAB图像处理MATLAB提供了强大的图像处理工具箱，可以用于图像的滤波、锐化、模糊、边缘检测等操作。
此外，还可以进行图像的变换和特征提取，用于图像识别和分析。
第七章：MATLAB信号处理MATLAB信号处理工具箱提供了一系列用于处理、分析和合成信号的函数和工具。
可以进行信号滤波、频谱分析、时域分析等操作。
此外，还可以进行数字滤波器设计和滤波器实现。
第八章：MATLAB数学建模MATLAB是数学建模的重要工具，可以用于建立各种数学模型并进行仿真和优化。
可以利用MATLAB解方程、求解微分方程、进行符号计算等，用于解决各种实际问题。
MATLAB2007
MATLAB R2007基础教程 基础教程
清华大学出版社
MATLAB 的功能（1/9） 的功能（ ）
MATLAB 将高性能的数值计算和可视化功能集成 在一起，并提供了大量的内置函数， 在一起，并提供了大量的内置函数，从而被广泛 地应用于科学计算、 地应用于科学计算、控制系统和信息处理等领域 的分析、仿真和设计工作， 的分析、仿真和设计工作，而且利用 MATLAB 产品的开放式结构， 产品的开放式结构，可以很容易地对 MATLAB 的功能进行扩充， 的功能进行扩充，从而在不断深化问题的认识的 同时， 同时，不断完善 MATLAB 产品以提高产品自身 的竞争能力。其功能为： 的竞争能力。其功能为：
– – – – – – – – 线性代数和矩阵分析与变换 数据处理与基本统计 快速傅里叶变换（ ），相关与协方差分析 快速傅里叶变换（FFT），相关与协方差分析 ）， 稀疏矩阵运算 三角及其它初等函数 Bessel、beta及其它特殊函数 、 及其它特殊函数 线性方程及微分方程求解 多维数组的支持
第9页
MATLAB 绘制的图形如： 绘制的图形如：
2011年11月12日
第11页
MATLAB R2007基础教程 基础教程
清华大学出版社
MATLAB 的功能（5/9） 的功能（ ）
交互式编辑创建图形
– MATLAB 提供了交互式工具用于设计、修改图形窗口， 提供了交互式工具用于设计、修改图形窗口， 的图形窗口中工程师可以完成： 在 MATLAB 的图形窗口中工程师可以完成： – 拖放数据集到窗体； 拖放数据集到窗体； – 修改图形窗体中任意对象的属性； 修改图形窗体中任意对象的属性； – 放大、旋转、平移、修改摄像机或者光线的位置、角 放大、旋转、平移、修改摄像机或者光线的位置、 度等； 度等； – 增加注释和数据标注； 增加注释和数据标注； – 将图形窗口文件转变为 M 代码。 代码。
matlab基础知识
matlab基础知识Matlab 基础知识Matlab 是一款功能强大的数学计算和工程仿真软件，在科学研究、工程设计、数据分析等领域有着广泛的应用。
如果你刚刚接触Matlab，那么了解一些基础知识是非常重要的。
首先，让我们来谈谈 Matlab 的工作界面。
当你打开 Matlab 时，会看到一个包含多个窗口的界面。
其中，命令窗口是最常用的部分，你可以在这里直接输入命令并立即得到结果。
此外，还有工作区窗口，用于查看和管理变量；编辑器窗口，用于编写和编辑脚本和函数等。
变量是 Matlab 中非常重要的概念。
变量可以存储各种类型的数据，如数值、字符串、数组等。
在 Matlab 中，变量的命名需要遵循一定的规则，通常以字母开头，可以包含字母、数字和下划线。
例如，｀x`、｀my_variable` 都是合法的变量名。
数据类型也是需要掌握的基础知识。
Matlab 支持多种数据类型，如整数型（｀int8`、｀int16`、｀int32` 等）、浮点型（｀single`、｀double`）、字符型和逻辑型等。
不同的数据类型在存储和运算时具有不同的特点和限制。
数组是 Matlab 中处理数据的重要结构。
它可以是一维、二维甚至多维的。
创建数组的方法有很多种，比如直接赋值、使用函数生成等。
例如，｀a ＝ 1 2 3 4` 创建了一个一维数组，｀b ＝ 1 2; 3 4` 创建了一个二维数组。
矩阵运算在 Matlab 中是非常高效和方便的。
Matlab 提供了丰富的矩阵运算函数，如加法、减法、乘法、求逆等。
例如，｀C ＝ A ＋ B`表示矩阵｀A` 和｀B` 相加，｀D ＝ A B` 表示矩阵｀A` 和｀B` 相乘。
函数是 Matlab 编程的重要组成部分。
你可以自己编写函数来实现特定的功能。
函数的定义通常以｀function` 关键字开头，后面跟着函数名、输入参数和输出参数。
例如：｀｀｀matlabfunction y ＝ my_function(x)y ＝ x^2;end｀｀｀控制结构也是编程中不可或缺的部分。
MATLAB基础使用教程
MATLAB基础使用教程一、什么是MATLAB？MATLAB是一款强大的数学计算软件，广泛应用于科学研究、工程设计和数据分析等领域。
它以其简单易用的编程语言和丰富的功能，成为了许多科研工作者和工程师的首选工具。
在本篇文章中，将介绍MATLAB的基础使用方法，帮助初学者快速入门。
二、MATLAB的安装与入门1. 下载和安装MATLAB软件在MathWorks官方网站上下载适用于您的操作系统版本的MATLAB，然后按照安装向导的提示进行安装。
2. MATLAB的界面介绍在打开MATLAB后，您将看到一个包含命令窗口、编辑器和变量编辑器等组件的界面。
命令窗口是最常用的组件，您可以在其中输入MATLAB的命令并执行。
3. 基本操作在命令窗口中，可以输入简单的算术运算，如加减乘除，以及一些内置函数。
例如，输入"2+3"并按下Enter，MATLAB将返回结果5。
三、MATLAB的变量与数据类型1. 变量的定义与赋值在MATLAB中，可以使用一个变量来存储一个数值或一个数据矩阵。
要定义一个变量并赋值，只需输入变量名和等号，然后再输入数值或矩阵。
例如，输入"A=5"，即可定义一个名为A的变量，并将其赋值为5。
2. 数据类型MATLAB支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串和逻辑类型。
您可以使用"whos"命令查看当前可用的变量及其数据类型。
3. 矩阵与数组操作在MATLAB中，矩阵和数组是最常用的数据结构之一。
您可以使用方括号来创建矩阵或数组，并使用索引来访问其中的元素。
例如，输入"A=[1 2 3; 4 5 6]"，即可创建一个2行3列的矩阵。
四、MATLAB的数学运算与函数1. 基本数学运算MATLAB支持各种基本的数学运算，包括加、减、乘、除、幂运算等。
您可以直接在命令窗口中输入相应的表达式，并按下Enter键进行计算。
matlab教程2007
ti = -8:.25:8; [XI,YI] = meshgrid(ti,ti); ZI = griddata(X,Y,Z,XI,YI); ZI = griddata(X,Y,Z,XI,YI,‟linear‟); WI = interp2(X,Y,Z,XI,YI,'linear') Wi=ZI
Matlab中函数作图即为用分段线性插值函 数近似作图函数，只是当取的点足够多时， 二者差异很小(用1001个点作图): x=(-5:0.01:5); y=(1+x.^2).^-1; plot(x,y)
Matlab Sample1.
1 函数 y 1 x 2
作图
(用7个点作图当然粗糙，误差大) x=(-5:0.01:5); y=(1+x.^2).^-1; x7=linspace(-5,5,7); y7=(1+x7.^2).^-1; plot(x7,y7,x7,y7,'k*') xlabel('x')
Matlab Sample2.
1 y 2 1 x
的插值
(用11点3次样条多项式和分段埃尔米特插 值近似) x11=linspace(-5,5,11); y11=(1+x11.^2).^-1; ys = spline(x11,y11,x); yh = pchip(x11,y11,x); plot(x,y,x11,y11,'o',x,ys,'k',x,yh,'r')
曲线拟合工具箱 cftool
打开曲线拟合工具箱命令： cftool 拟合数据：x=[-1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0] y=[-4.447 -0.452 0.551 0.048 -0.447 0.549 4.552]；
matlab教程知识点
MATLAB教程知识点1. 什么是MATLAB？MATLAB（Matrix Laboratory）是一种高级的数值计算和编程语言，通过使用MATLAB，可以进行矩阵运算、数据可视化、算法开发等各种科学和工程计算任务。
2. MATLAB的基本操作2.1 MATLAB的启动与退出要启动MATLAB，双击MATLAB图标即可。
要退出MATLAB，可以使用命令exit或在界面中点击“退出”按钮。
2.2 MATLAB环境介绍启动MATLAB后，会出现一个称为“命令窗口”的界面。
在命令窗口中，可以输入和执行MATLAB命令。
此外，还有其他窗口和工具，如编辑器窗口、变量窗口和帮助文档等。
2.3 MATLAB命令行操作在命令窗口中，可以输入各种MATLAB命令，并按下回车键执行。
例如，输入a = 5，将创建一个名为a的变量，并将其赋值为5。
2.4 MATLAB脚本文件除了在命令窗口中逐行输入命令，还可以创建和运行MATLAB脚本文件。
脚本文件是一系列MATLAB命令的集合，保存在以.m为扩展名的文件中。
要运行脚本文件，可以在命令窗口中输入脚本文件的名称，如my_script.m。
3. MATLAB基本数据类型MATLAB支持多种不同的数据类型，包括数字、字符、逻辑和结构等。
下面是其中一些常用的数据类型：3.1 数字类型MATLAB中的数字类型包括整型和浮点型。
整型可以是有符号或无符号的，它们可以表示整数值。
浮点型可以表示小数值，包括单精度和双精度浮点数。
3.2 字符类型MATLAB中的字符类型用于表示文本数据。
字符可以是单个字符或字符串。
例如，'A'是一个字符，'Hello World!'是一个字符串。
3.3 逻辑类型MATLAB中的逻辑类型用于表示真（1）或假（0）的值。
逻辑类型通常用于条件判断和逻辑运算。
3.4 结构类型MATLAB中的结构类型可以用来组织和存储不同类型的数据。
matlab法向量函数
matlab法向量函数如何在MATLAB中计算法向量（Normal Vector）函数？MATLAB是一种强大的数值计算软件，它提供了许多用于处理向量的函数。
在计算几何和图形学中，法向量是一种非常重要的概念。
法向量是指与给定曲面或曲线相切的垂直向量。
在本文中，我们将一步一步介绍如何在MATLAB中计算法向量函数。
总体而言，计算法向量函数的过程可以分为以下四个步骤：定义数据点，拟合曲面，计算法向量，以及可视化结果。
第一步：定义数据点在计算法向量之前，我们需要一些数据点来描述曲面或曲线。
这些数据点可以是从已知函数中采样得到的，也可以是从实际测量中得到的。
为了简化问题，我们将使用由一组三维点组成的输入数据点来计算法向量。
我们首先在MATLAB中创建一组三维点。
可以使用随机生成的数据点或者从外部文件读取数据。
下面是一个示例，其中我们使用rand函数生成了50个随机的三维点。
matlabpoints = rand(50, 3);第二步：拟合曲面为了计算法向量，我们需要拟合曲面。
在MATLAB中，可以使用fit函数来拟合曲面。
fit函数采用输入数据点并返回一个拟合曲面的对象。
我们常用的拟合算法包括线性拟合、二次拟合、三次拟合等。
在本示例中，我们将使用线性拟合，即拟合一个平面。
代码如下：matlab[x, y] = meshgrid(1:size(points, 1), 1:size(points, 2));coefficients = fit([x(:), y(:)], points(:, 3), 'poly11');第三步：计算法向量有了拟合曲面的系数，我们可以使用这些系数计算法向量。
对于平面曲面，法向量即为平面的法向量，可以通过系数计算得到。
在MATLAB中，可以使用gradient函数或者计算两个方向的偏导数来计算法向量。
代码如下：matlab[dx, dy] = gradient(coefficients(x, y));normals = cross(dx(:), dy(:));第四步：可视化结果最后一步是将计算得到的法向量可视化。
matlab unique函数
matlab unique函数Matlab unique函数是一个用于去重的函数，能够帮助用户极大地简化处理数字、字符串等特定类型数据时对其中重复项的筛选操作。
该函数可以返回输入数据中所有不同的值，并且可以指定是否保留输入数据中重复项等。
Matlab unique函数可用于行列式数据（一般为向量、矩阵等）。
此外，也可以用于结构体数组和单元格数组，但必须以特定的方法传递参数。
基本用法 Matlab unique函数的基本用法如下：[C,IA,IC] = unique(A) 其中，A为待处理的数据，C表示输出数据，IA表示在原始数据A中，C中每一个元素在A 中的索引；而IC表示在A中，每一个元素在C中的索引。
Matlab unique函数的使用时，也可以在函数调用时添加相应的参数，以指定当前函数的作用，具体参数说明如下：1. ‘rows’：将unique()函数作用于输入数据A的每一行，而不是整个输入数据，即：每一行中的重复元素将被筛除，而不同行中的元素不受影响；2. ‘stable’：以原始输入数据A中元素的先后顺序，保留所有的重复元素，即：重复元素都会被保留；3. ‘sorted’：对输入数据A中的元素进行排序，然后筛除重复元素，即：重复元素会被筛除，而且元素会被排序；4. ‘legacy’：使用MATLAB5.x版本的unique函数，即：就是说会使用5.x版本的unique函数，而不是新版本；5. 'ignorecase'：忽略大小写，即：在字符串比较中，忽略大小写差异。
使用Matlab unique函数时，可以使用上述参数，也可以根据自己的需要将多个参数组合起来使用，例如：[C,IA,IC] = unique(A,'rows','stable')在行列式数据中，Matlab unique函数可以检测出输入数据中相邻元素间的不同，并将不同的元素筛选出来，生成新的输出数据。
matlab unique 函数
matlab unique 函数一、unique函数语法MATLAB中的unique函数的语法如下：```matlab[C,ia,ic] = unique(A)```A是一个一维向量或一个可用于创建一维向量的矩阵，C是包含输入矢量的唯一元素的向量，ia是包含输入矢量中的唯一元素的索引，ic是A中包含C中每个元素的索引。
二、unique函数功能unique函数的作用是在向量（或矩阵的一维）中找到唯一的元素，并返回一个包含这些唯一元素的向量。
这在处理数据时非常有用，特别是当需要对数据进行去重处理时。
三、unique函数用法1.基本用法unique函数最常见的用法是去重。
我们可以通过如下代码实现去重操作：```matlabA = [1 2 3 4 3 2 1];B = unique(A);```在这个例子中，从A中去掉重复的元素，并将结果保存在向量B中。
现在B的值为 [1 2 3 4]。
2.索引操作unique函数还可以返回输入矢量中每个唯一元素的索引，方法是在调用unique函数时附加第二个输出参数：ia。
```matlab[C,ia,ic] = unique(A);在这个代码中，ia是包含输入矢量中的唯一元素的索引向量。
可以使用ia向量来访问原始矢量中的这些元素。
3.排序操作我们可以通过不同的方式对返回的唯一元素进行排序，包括按升序、降序或自定义顺序排序。
```matlabC = [4 2 3 1];B = unique(A, 'sorted'); % 默认升序排列B = unique(A, 'sorted', 'descend'); % 降序排列B = unique(A, 'sorted', C); % 根据向量C中的元素自定义排序```在这些代码中，第一个例子按升序排列唯一的元素。
第二个例子按降序排列唯一的元素。
第三个例子根据向量C中的元素进行自定义排序。
matlab unique源码
matlab unique源码MATLAB是一个非常强大的数据处理和编程语言。
它内置了许多有用的函数和工具包，其中一个非常重要的函数就是unique函数。
本文将介绍MATLAB中unique函数的实现详解。
1. unique函数的作用unique函数是MATLAB中非常常用的函数之一。
它的功能是将矩阵或向量中的重复元素去除，只保留其中的一个。
unique函数的语法是：[C,IA,IC] = unique(A)其中，A是一个输入的矩阵或向量，C是去重后的矩阵或向量，IA是A对应的索引向量，IC是C对应的索引向量。
2. unique函数的源码实现unique函数的源码实现较为复杂，大致流程如下：(1) 首先对输入的矩阵或向量A进行排序，这里采用了MATLAB 内置的sort函数进行排序。
(2) 然后依次比较相邻的元素，找出重复的元素。
(3) 最后将重复的元素去重，只保留其中的一个。
下面是MATLAB unique函数的源码实现：function [C,IA,IC] = unique(A)% 将A排序[ASorted,ind]=sort(A(:));% 寻找重复元素d=[true;diff(ASorted)>0];C=ASorted(d);% 记录C中元素的位置IC=accumarray(cumsum(d),ind,[],@min);% 生成IA向量if nargout>1IA=zeros(size(A),'like',A);IA(ind(d))=1:numel(C);IA=IA+IC-1;endend以上代码中，第一行是定义函数并声明返回值。
第2到5行是将输入的矩阵或向量进行排序；第7到9行是寻找重复元素；第11和12行是记录C中元素的位置；第14到18行是生成IA向量。
3. unique函数的优化unique函数的源码实现虽然能够实现去重的功能，但是计算量大，时间效率比较低。
matlab unique 的python实现
MATLAB是一种用于解决科学和工程问题的高级技术计算语言和交互式环境。
它可以进行矩阵运算、绘图和数据分析等，被广泛应用于科学研究和工程领域。
而在MATLAB中，unique函数是一种常用的函数，用于查找矩阵中的唯一值并排序。
然而，由于各种原因，有时候我们需要用Python来实现MATLAB中的功能。
在本文中，我们将介绍MATLAB中unique函数的功能和用法，并展示如何用Python实现相同的功能。
本文将分为以下几个部分来进行讨论。
1. 前言在MATLAB中，unique函数的主要功能是查找输入向量或矩阵中的唯一值，并返回一个有序的向量或矩阵。
该函数的调用格式为：[C, ia, ic] = unique(A)，其中A为输入的向量或矩阵，C为输出的唯一值向量或矩阵，ia为A中与C对应的索引向量，ic是C中元素在A中第一次出现的位置。
unique函数的具体用法将在下一部分进行详细介绍。
2. MATLAB中unique函数的用法在MATLAB中，unique函数的用法非常灵活，可以用于处理不同类型的向量或矩阵。
下面是一些常见的用法示例：- 对向量进行唯一值查找和排序若要对一个向量进行唯一值查找和排序，可以直接调用unique函数并将向量作为参数传入。
例如：```MATLABA = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3];[C, ia, ic] = unique(A);```在这个例子中，唯一值向量C将会是[1, 2, 3, 4, 5, 6, 9]，ia将会是[2, 1, 3, 2, 5, 7, 4, 8, 6, 9]，ic将会是[3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]。
这个例子展示了unique函数对向量进行唯一值查找和排序的功能。
- 对矩阵的列进行唯一值查找若要对一个矩阵的列进行唯一值查找，可以指定unique函数的维度参数dim。
例如：```MATLABM = [1, 2, 3; 1, 4, 3; 2, 1, 3; 2, 4, 3];[C, ia, ic] = unique(M, 'rows');```在这个例子中，唯一值矩阵C将会是[1, 2, 3; 2, 1, 3]，ia将会是[1, 3]，ic将会是[1, 2]。
MATLABch07MATLAB符号计算与工具箱Word版
Matlab-ch07（MATLAB符号计算与工具箱）第7讲M A T L A B符号计算内容提要：本章将介绍符号运算的概念、基本用法和MAPLE资源的调用，同时将详细介绍MATLAB的符号函数计算器。
重点及难点：§7.1 概述除数值计算外，像公式推导，因式分解等这一类含有x、y、z、α、β、γ等符号变量的符号表达式的抽象运算，以及求解代数方程或微分方程的精确解等，在工程领域和科学研究中也占有很大比例。
MathWorks公司于1993年购买了主要针对符号计算、具有强大符号运算能力的MAPLE V软件的使用权，随后以MAPLE的内核为符号计算的“引擎”，依靠MAPLE已有的库函数(1ibrary)开发了在MATLAB环境下的实现符号计算的工具箱，即符号数学工具葙（Symbolic Math Toolbox），成功地将MAPLE的符号运算合成到MATLAB的数值计算环境中去。
MATLAB的符号数学工具箱包括基本符号数学工具箱和扩展符号数学工具箱两个子工具箱。
其中基本符号数学工具箱是MATLAB语言的自然扩展，它集中了大约100多个MATLAB 函数，这些是一些基本的函数命令，为调用MAPLE的“内核”提供了相应的命令，同时可以在这个工具箱内调用MAPLE的线性代数工具包。
而在扩展符号数学工具箱内可以调用所有非图形类的属于MAPLE的工具包，并且运用MAPLE的编程特征完成自设的运算。
MATLAB有了这两个子工具箱，用户便可以使用符号对象编写自己的M文件和函数，继续扩展MATLAB的强大功能。
符号数学工具箱一共有三个通道与MAPLE交换信息：1、通过基本符号数学工具箱。
即在用MATLAB语言编写的多个函数中，通过若干个专用函数进行符号运算。
用于符号运算的专用函数按照内容可分为：（1）函数体(Funcfion Body)符号表达式和符号矩阵的操作；（2）线性代数；（3）微积分；（4）符号方程的求解；（5）多项式的化简、展开和代入；（6）特殊的数学函数。
MATLAB课件
将数值转化为逻辑值
逻辑操作符 “并”和“或”的简写方式
== (eq), ~= (ne), < (lt), > (gt), <= (le), >= (ge) 关系操作符 所有的 is* 类型的函数，cellfun 判断函数
strcmp, strncmp, strcmpi, strncmpi
字符串比较
2019年2月28日
简单的数学运算（2/5）
表达式书写规则
– 在大多数情况下，MATLAB 对空格不予处理，因此在 书写表达式时，可以利用空格调整表达式的格式，使 表达式更易于阅读。 – 在 MATLAB 表达式中，遵守四则运算法则，与通常 法则相同。即运算从左到右进行，乘法和除法优先于 加减法，指数运算优先于乘除法，括号的运算级别最 高；在有多重括号存在的情况下，从括号的最里边向 最外边逐渐扩展。 – 在 MATLAB 中只用小括号代表运算级别，中括号只 用于生成向量和矩阵，花括号用于生成单元数组。
cellfun('islogical', x)
判断单元数组的每个单元是否为逻辑值
2019年2月28日
第21页
MATLAB R2007基础教程
2019年2月28日
第15页
MATLAB R2007基础教程
清华大学出版社
复数
complex 函数的调用方法如下。
– c = complex(a,b)，返回结果 c 为复数，其实部为 a，虚 部为 b。输入参数 a 和 b 可以为标量，或者维数、大 小相同的向量、矩阵或者多维数组，输出参数和 a 和 b 的结构相同。a 和 b 可以有不同的数据类型，当 a 和 b 为各种不同的类型时，返回值分别为：
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2007年重庆大学数学建模竞赛题
要求：
每个参赛队从下述两题中选择一道解答，写出论文，论文应包括：1）摘要（500—800字，不超过一页）；2）问题的重述；3）模型假设及符号说明；4）问题的分析及模型的设计（可设计多个模型）；5）求解方法、结果的分析和检验；6）模型的优缺点及改进方向；7）参考文献；8）作为附录附上必要的计算机程序。
评阅时按照假设和模型的合理性、结果的正确性、文字表述的清晰程度、建模和方法的创造性为主要标准。
另外，在论文封面附上如下表格
虎溪D1241教员休息室或A区理科楼405室。
论文格式规范：
1. 论文（答卷）用白色A4纸，上下左右各留出
2.5厘米的页边距；
2．论文第一页为封面页，应包括论文题目和上述表格信息；
3．论文第二页为摘要，应包括：问题（1，2句话），模型，算法思想（求解思路），特色，主要结果（数值结果，结论）；
4. 从第三页开始是论文正文；
5. 论文从第三页开始编写页码，页码必须位于每页页脚中部，用阿拉伯数字从“1”开始连续编
号；
6．论文题目用3号黑体字、一级标题用4号黑体字，并居中。
论文中其他汉字一律采用小4号黑色宋体字，行距用单倍行距。
7．引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料) 必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中均明确列出。
正文引用处用方括号标示参考文献的编号，如
[1][3]等；引用书籍还必须指出页码。
参考文献按正文中的引用次序列出，其中书籍的表述
方式为：
[编号] 作者，书名，出版地：出版社，出版年。
参考文献中期刊杂志论文的表述方式为：
[编号] 作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。
参考文献中网上资源的表述方式为：
[编号] 作者，资源标题，网址，访问时间（年月日）。
A 题：大规模集成电路中模块的定位
将n 个模块置入一个正方形集成电路板C 中，每个模块有几个接线端，这些接线端要与另外的某些模块的接线端连接，或者和C 的周界上的输入/输出（I/O ）端口连接，输入/输出端口的位置是固定的并且已知。
可假设C={(x,y) | -1≤x ≤1, -1≤y ≤1}, 我们需要确定这些模块（假设不考虑模块的大小，即将其看作点）在C 中的位置，使连接线路的总长最小。
图1给出了一个3个模块，6条连线，4个输入/输出端口的例子。
图1 正方形电路板中的3个模块和6条连线
就以下几种情况建立相应的确定n 个模块位置的数学模型。
1． 用模块间的欧几里得距离l 2作为其连线的长度；
2． 用模块间的曼哈顿距离l 1（直折线距离）作为其连线的长度； 11212
l x x y y =-+- 3． 用模块间的修正曼哈顿距离d 作为其连线的长度；
1212()()d h x x h y y =-+-
其中h 为一个分段线性函数，h(z)=max{z,-z, γ}, γ是正常数 h(z) 的函数图如图2所示。
图2 分段函数h(z)
4． 如果用模块间的曼哈顿距离l 1（直折线距离）作为其连线的长度，但不是最小化总长度，而
是最小化最长连线的长度。
另外，为简便起见，考虑一维的情况，即将模块置入区间[-1, 1]. γ取为0.02。
在Adata1.txt 中给出了实例1：50个模块，150条连线的数据，Adata2.txt 中给出了实例2：100个模块，300条连线的数据，两个实例中任选一个给出上述四个模型的解，并进行比较。
要求
∙ 分别画出每个解中n 个模块的位置的直方图。
∙ 分别画出连线长度i j x x -的直方图。
∙ 计算四个模型得到的解的总长度和最长连线的长度
∙ 前面均未考虑模块的大小，实际上，我们必须考虑模块间的重叠，假设当模块间的距离小于0.01时，就认为两模块重叠。
对四个模型得到的解分别计算其有多少对模块重叠以及占总对数n(n-1)/2的百分比。
进一步，考虑使连线的总长度和模块的重叠数尽可能小的问题。
B 题：银行网点的优化设计
随着我国金融市场的全面开放，金融管制的放松和市场竞争的加剧，银行网点（也包括ATM ，自助银行）设计合理有助于银行节约成本，提升服务价值和竞争力的重要手段之一。
银行由大量铺设营业网点到集约化收缩调整营业网点，体现了银行的市场化进程。
银行从经济效益着眼,总是希望在一定的时间内,被服务的顾客数量越大越好,而顾客总是希望在银行业务窗口前不要排队等待,至少队列不能太长,除办理业务之外,停留时间越短越好。
既考虑银行的经济效益,又照顾到顾客的接受程度,使网点处于最佳的利用状态,以便寻找银行网点的合理配置。
为了简化，假定每个银行网点都只有3个业务窗口，每个业务窗口都可办理相同业务，要求设置的业务窗口利用率至少在0.56以上,顾客在银行愿意等待的时间在5.0～9.0 分钟之间。
顾客办理业务的时间为1. 5～4.5 分钟的均匀分布。
两个顾客相继到达的时间间隔服从指数分布。
请根据给出的数据（见Bdata.xls ），回答以下问题： 1、求出影响银行网点个数的主要因素，并解释原因。
2、根据网点设计给出的标准，既考虑到银行的经济效益，又照顾到顾客的接受程度，判断给出的各区县的网点个数是否合理？
3、若某地区的银行网点个数不合理，应如何调整？ 附1：
1、银行的服务分为对公，对私和其他服务。
通常对私储蓄服务（不包括贵宾服务）才会发生排长队现象。
本题中业务只指对私储蓄服务。
2、顾客平均到达率指单位时间到达的顾客数λ；平均服务率（即平均服务时间的倒数）指单位时间服务的顾客数μ。
业务窗口利用率μ
λ
ρ3=
，本题为多服务台情形。