“智媒化”语境中的新闻传播——对智能技术与新闻传播关系的思考

“智媒化”语境中的新闻传播——对智能技术与新闻传播关系的思考
发表时间：2021-01-04T06:06:39.691Z 来源：《现代电信科技》2020年第13期作者：王冬
[导读] 智能技术在引入新闻传播领域后，迅速推动了新闻传播向“智媒化”的方向发展。

（湖北荆楚网络科技股份有限公司湖北武汉 430077）
摘要：智媒是运用智能技术创造的，具有自我学习、自我进化机制的在线媒体产品。

新闻传播在“智媒化”语境下，正面临着全新的挑战。

本文简要阐述了智能技术与智媒的概念，并探讨了“智媒化”语境下，智能技术与新闻传播的关系。

关键词：智媒化；新闻传播；智能技术
前言：
智能技术在引入新闻传播领域后，迅速推动了新闻传播向“智媒化”的方向发展。

“智媒化”语境中的新闻传播，面对着平台与媒体关系重组、新闻生产模式与传播模式的改革等问题，正处于“自我”迷失的尴尬境地。

一、智能技术与智媒
（一）智能技术
1950年，自著名的图灵测试被提出，至今已有半个多世纪。

智能技术是在大脑神经网络信息处理机制的基础上发展而来。

随着脑科学、计算科学等领域的进步，又进一步推动了智能技术的发展。

近几年来，基于深度学习的人工智能，在围棋、电玩等领域已超越人类水平，与语音识别、机器翻译等领域也有不俗的表现。

人工智能技术的发展，使原本属于人类思考范畴的问题，将有希望通过计算机来实现。

同时，移动互联网的普及，为深度学习提供了海量的训练数据。

未来几年，智能技术的发展将会迎来一个飞跃。

（二）智媒
随着智能技术在新闻传播领域的应用及推广，传媒业获得了全新的发展机遇。

“智媒”是新闻传播与智能技术相结合而生的产物，智媒与其他形式媒体的区别，在于智媒具有机器学习、深度学习的特点。

总的来讲，智媒具有三种技术特质：算法化、数据化和在线化。

算法化是智能技术得以实现的基础，智能技术中对图像、语音的识别、处理，都建立在复杂的算法模型之上。

得益于计算机语言，世间万物能以数据的形式进行传输与表达，数据社会逐渐成为未来的发展方向。

智媒相关的新闻素材、产品内容、用户信息、反馈等内容，在当下都能以数据的方式呈现。

同时，源源不断的数据，也为智能技术提供了资源，进一步促进了智能技术的发展与进化。

互联网的普及应用，是人工智能得以大规模发展的前提。

互联网能够促进数据流通与信息共享，使智媒技术能通过在线与世间万物相连接，并从中获取资源。

总而言之，智媒通过在线方式，获取数据并交由算法处理，形成产品或服务后，再利用在线的方式获取用户反馈数据以改进算法。

在这个过程中，算法化、数据化、在线化这三个智媒特质，共同形成了良性闭环。

但需要注意的是，智媒并不等同于智能技术，它是智能技术与新闻领域的结合产物，智能技术只是智媒的一个重要组成成分。

二、“智媒化”语境下，新闻传播的生态变化
“智媒化”语境下，新闻传播领域面对着全新的发展局面，新闻生产、渠道在相互关联、相互作用的影响下，将会重新构建新闻传播领域的整体生态。

（一）内容版图扩展，新闻价值蜕变
“智媒化”语境下，新闻生产模式将逐渐演变为多元化的内容生产模式，内容产品将迎来大爆发时代，并将逐步改变专业媒体的新闻生态。

“智媒化”语境下，机器的参与大幅度提高了新闻生产效率。

未来，机器在新闻生产环节将会有越来越多的应用，不仅能提高新闻生产效率，同时还能带来内容生态的繁荣。

新闻内容生产模式的变化，还与平台发展变化相关联。

平台是利用技术优势来鼓励内容生产者入驻，并为其提供内容发布、数据挖掘等技术工具，以优化新闻传播，确保生产者能将更多精力投入到优质内容的生产中去。

全新的内容生产模式，促进了内容产品的多样化，
有力冲击了以专业媒体为主导的传统内容生态。

（二）新闻传播格局分化
在“智媒化”语境下，新闻生产与分发模式，逐渐向个性化的方向发展，同时不断提高用户的新闻体验。

这种情况使得传统新闻领域的传播格局，将被进一步分化。

随着智能技术的发展与普及，未来，新闻呈现将会以“按需呈现”的模式为主，通过将新闻拆解成独立的元数据，再将其整合、提炼的方式，为用户提供个性化新闻服务。

网络时代，信息量的爆炸式增长，为用户带来了信息选择困难的问题。

发展传播技术，利用算法分发的方式，不断提高内容产品与用户之间的匹配度，是提升信息传播效率的重要策略。

随着智能交互技术的发展，用户能随时随地与事物进行信息交换，针对终端的定制化传播，是新闻传播发展的一个重要方向。

个性化的新闻呈现方式，在提高用户新闻体验的同时，逐步分化了原本专业媒体主导下，整齐划一的传统传播格局。

新闻的呈现方式、分发策略的变化，和定制化的传播手段，未来可能会形成新的闭环，将用户置于“信息茧房”中。

这不仅会阻碍专业媒体的舆论引导，还可能造成群体极化现象，并存在借此操控社会舆论以实现特殊目的的可能性。

三、智能技术与新闻传播的关系
媒体中新闻生产与新闻，在过去是捆绑在一起的，而现在则开始逐渐分离，进而影响到整个新闻传播领域的生态环境。

受互联网普及的影响，新闻分发环节开始独立于专业媒体，并纷纷入驻搜索引擎、社交媒体等平台。

各个平台则逐步成为新闻分发权的掌控者，获得了更多的话语权。

媒体与平台、平台与平台之间的关系日益复杂，在合作与博弈之间游走。

（一）专业媒体与平台之间的关系
时至今日，专业媒体依然处于新闻内容生产环节的主导地位。

因而，平台会为专业媒体的新闻生产，量身定做各种工具。

如谷歌新闻实验室项目，旨在向新闻记者提供地图及其他开发工具。

同时，专业媒体为适应平台运营规则，会相应地调整新闻生产策略。

基于搜索引擎优化的内容营销，是西方新闻界主要的运营策略。

这一举措，也推动了搜索引擎优化技术的快速发展。

在大多数情况下，专业媒体与平台是以合作为主，但两者间的矛盾冲突也非常频繁。

平台会调整算法，利用不透明的新闻推荐规则，减少第三方机构向用户推荐的内容和流量。

专业媒体也会组建媒体联盟，以图打破平台垄断局面。

（二）平台与平台之间的关系
平台与平台之间的关系变化，也会对专业媒体产生巨大的影响。

平台之间的合作是互联网时代下的常态现象，这为专业媒体提供了更多的选择空间来拓展渠道，能进一步拓宽媒体发展方向。

但平台之间也存在冲突，常见的是利益和数据保护问题相关的矛盾。

如2017年，苹果意图将微信打赏功能在自身程序内实现，并抽成以提高收益，双方对此未能达成一致，因而苹果决定关闭微信打赏功能。

这一决定，使得新闻内容生产者，无法再获得苹果客户端的打赏收入。

专业媒体与平台之间、平台与平台之间的关系变化，是“智媒化”语境中，新闻传播权力结构变化的表现形式之一。

受新闻分发权力的转移和渠道的拓宽，专业媒体不再像传统媒体时代那样，占据新闻领域的主导地位。

平台凭借自身优势，掌握了大量的用户及内容资源，对专业媒体造成了巨大的冲击。

专业媒体为利用平台的技术与流量，对平台有着越来越高的依赖度，稍有不慎，就可能成为平台的附庸。

结束语：
“智媒化”语境下的新闻传播，以智能技术为基础，改造创新了新闻生产模式，改革了新闻传播领域格局。

智能技术在新闻传播领域中的应用，改变了传统新闻业的运作体系，削弱了专业媒体的主导地位，但与此同时，也大幅度提高了新闻传输的效率，促进新闻呈现方式的变革，并反过来推动了算法的进一步优化。

参考文献：
[1]贾艳红，余杨.浅析人工智能技术发展对新闻生产的影响[J].传播力研究，2019，3（36）：75.
[2]邢梦莹，卢静.智媒时代新闻主播内容生产与传播模式重构[J].出版广角，2019（10）：28-31.
[3]徐雪雯. 新闻来源、时效与核实[D].福建师范大学，2019.
作者简介：王冬，1984年12月10日，男，汉，武汉市，副主任，初级职称，大学本科。