基于椒盐噪声的中值滤波改进算法

缘外 侧进 行 了扩充 ，从 而边缘 也可 以进 行处理 。
（ １ ） 从椒 盐 噪声 图片 中 ，得 到要 进 行 处理 的 ３× ３窗 口 中的 像
素值 ，如表 １ 所示 ，其 中的数 字代 表 像 素值 的位 置 ，如果 位 置 ５中
作 者简 介 ：钟振华 （ １ ９ ９ ０ 一） ，男 ，硕士 ，西华 大学 ，研 究方 向 ：数字 图像处 理与 模式 识别 。 谭猛 （ １ ９ ９ ２一） ，男 ，硕 士 ，西华 大学 ，研究 方 向 ：数字 图像 处理 与模 式识别 。
） 的作 为 评 价 标 准 ，来 对 该 方 法进 行 比较 分
析 。其 Ｒ 的定 义见公 式 （ １ ） ：
… Ｒ Ｐ Ｓ Ｎ： — Ｍ—Ｎ ～ （ 、 ， １ ）
还考 虑 到 了椒 盐 噪声 图片 的特点 ，从 而避 免 了对 没有 变 化 的像 素 值 所进 行 的大量 比较 。 为 了兼 顾 图像 在边 缘 处 像 素 有 较 大 变 化 的 影 响 ，本算 法 同时融人 了均值思 想 ，结合 两 方 面 给 出了新 的算 法 。具
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２ 改进 的中值 滤波 算法 的原理 根据 数字 图像特 点 ，也就 是数字 图像是 通 过模 拟 图像 采 样 并 量 化后得 到 的 ，其 中量 化 级 数 通 常 为 ２ ５ ６级 ，并 且 量 化级 数 有 限 的。 我们从 数字 图像 的数 据 中可 以看 出 ，在 某些 区域 像 素 值 的变 化 都 是 较 快 的 ，但 在大 部分 区域像 素值 都是 相 同 的或 者 是缓 慢 变 化 的。 于
种 滤 波 算 法 ，并 且 该 滤 波 算 法 广 泛 的 运 用 到 很 多 的 噪 声 处 理
当 中 。
通过 本文 算法 与 中值 滤 波算法 进行 比较 ，证 明 了在 椒 盐噪 声 图
片上 本文 算法 有更好 的滤 波性 能 ，并 且具 有更 好 的鲁棒 性 。
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体步 骤如 下 ： 本文 中进 行处 理是 采用 ３ × ３的窗 口进行 处理 ，由于上述 中对 边
∑ ∑（ ｕ （ ｍ ， ｎ ） 一 ｖ （ ｍ ， ｎ ） ）
参 数说 明如 下 ： “ （ ｍ， ｎ ） —— 原始 图片的灰 度值
（ ｍ， ｎ ） —— 滤波 后 图片 的灰度 值 Ｍ—— 横 向的像 素个数 Ｎ —— 纵 向的像 素个数 其 中得到 的结果 如 图 １ 所示 ： （ 下转 第 ２ ８页）
３ 结 果分 析 。
针对 标准 中值滤 波 的方法 和本 文 的算 法得 到的 实 验结 果 ，采 用
法 ，在 图片 边缘 添加一 圈像 素 ，其 像 素 值等 于 内侧 像 素 值 ，至 于其
他 部分 的像 素值则 保持 不变 ，用 该种 方 法来 对 图 片进 行处 理 。其 中
峰值 信噪 比 （
１ ２ ｌ １
表２ ３ × ３窗口对应部分 的权重
２ ｌ
２
４
２
是 ，由于 图像 的相关性 与灰 度变 化 中 的区域 性 ，本 文便 提 出了关 于 椒 盐 噪声 图片 的中值 滤波改 进算 法 。
在 椒盐 图片 的研究 可 以发现 ，采 样求 均 值滤 波 对边 缘 处 理 的 办
２ ０ １ ７年 ３月
西部皮革
工 艺 与 技 术
基 于 椒 盐 噪 声 的 中值 滤 波 改 进 算 法
钟振华 ，谭猛
（ 西 华大 学计 算机 与软 件工 程学 院 ，四川 成 都 ６ １ ０ ０ ３ ９ ）
摘 要 ：椒 盐噪 声 图 片在 滤波 上 ，我 们 对 标 准 中值 滤 波 算 法上 的不 足 进 行 改 进 ，在 改进 中提 出 了一 种 结 合 均 值 滤 波 的 中 值 滤 波 改 进 算 法 ，该算 法是 一 种 通 过 加 权 并 选取 滤 波 算子 的 滤波 改进 算 法 。在 ｖ ｓ ２ ０ １ ３＋ｏ ｐ ｅ ｎ ｃ ｖ ２ ．４ ．８环 境 下 进 行 实验 ，该 算 法 对 原 始 图片 的 边缘 与 细 节有 更 好 的 保 护 作 用 ，并且 对椒 盐噪 声 具 有 更 好 的 滤 波 性 能 ， 同 时在 对 椒 盐 噪 声 上 有 很 好 的 鲁
（ ５ ）按 照 上述方 法对 整张 椒盐 噪声 图片进 行处 理 。
表 １ ３×３处 生 活 中 ， 图 片 在 形 成 与 传 输 等 过 程 中 ，不 可 避 免 的 都 会 形 成 一 些 噪 声 。总 体 上 对 噪 声 的 消 除 方 法 大 致 可 以 分 为 线 性 滤 波 和 非 线 性 滤 波 两 种 方 法 。其 中 ，线 性 滤 波 是 低 通 特 性 的 滤 波 ，对 图 片 的 细 节 和 边 缘 具 有 不 易 保 存 特 点 ； 而 非 线 性 滤 波 … 的相 对 于 线 性 滤 波 就 要 好 很 多 ，其 中 的 典 型 代 表 算 法 是 中 值 滤 波 算 法 ， 中值 滤 波 是 Ｔ ｕ ｋ ｅ ｙ在 ２ ０世 纪 ７ ０年 代 提 出 来 的 一
棒性。
关键词 ：椒 盐噪 声 ； 中值 滤波改进 ；边缘与 细 节
中图分 类号 ：Ｔ Ｐ ３ ９ １ ．４ １
１ 引 言
文 献标 志码 ：Ａ
文章 编号 ：１ ６ ７ １ —１ ６ ０ ２（ ２ ０ １ ７ ）０ ６— ０ ０ ２ ５— ０ ２
的像 素不 是椒 盐噪 声 ，该 位置 的像 素 值就 为 位 置 ５中的像 素 值 。反 之 ，便进 行步 骤 （ ２ ）处 理 。 （ ２ ）求 出位置 １ 到位 置 ９中 ９个 位置 中像素 点 的中值 。 （ ３ ）按 照表 ２中的权 重椒 盐噪 声去 除后 ，求 出其均值 。 （ ４ ）按照步骤 （ ２ ）和步骤 （ ３ ） 中得 出的结果并 赋予权重 得到该 位置的像 素值。（ 中值的权重取值为 ｎ ７ ，均值 的权重取值为 Ｑ ３ ）