薛薇-《SPSS统计分析方法及应用》第二章--数据录入与数据获取PPT课件

由于后两种测度尺度在绝大多数统计分析时没有本 质上的区别，在spss中统称为“度量（S）”
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通常建立SPSS数据文件时应首先定义数据的结 构部分，然后再输入数据，但实际应用中，边 录入、边分析、边修改数据结构的情况也是常 见的。数据的结构定义完成之后，可以在 Variable View卡片中浏览，也可以通过菜单选 项Utilities/ Variable来实现。
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（1）原始数据的组织方式
数据编辑窗口中的一行称为一个个案或记录 （Case），所有个案组成SPSS数据文件的内容。数 据编辑窗口的一列称为一个变量（Variable），每 个变量都有一个名字，称为变量名，它是访问和分 析SPSS每个变量的唯一标志。 SPSS数据文件的结 构就是对每个变量及相关特征的描述。
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数据必须输入正确才能保证正确的分析结果。 但很难一次输入正确，所以就需要进行修改， 一般包括数据的定位、插入、删除、修改、复 制等。
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数据的定位目的是将当前数据单元定位到某个 特定的单元中。有两种定位方式：
1、按个案号码定位：Data+Go to Case 将当前 单元格定位在任何单元格中，选择菜单Data--Go to Case ，出现如下对话框，输入欲定位的 个案号码并确认
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数据中存在明显错误或明显不合理的数据或漏填数 据项时统计学上称为不完全数据或缺失数据。数据 中如果存在缺失数据，分析时通常不能直接采用， 要进行说明。SPSS中说明缺失数据的方法是指定 用户缺失值。这样，SPSS在分析时，就能够将这些 缺失值与正常的数据区分开来，并依据用户指定的 缺失值处理策略对其进行处理或分析。SPSS还有一 类默认的缺失值，称为系统缺失值，数值型变量用 圆点表示，字符型用空格表示。
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SPSS中说明缺失数据的基本方法是指定用户缺 失值。用户缺失值可以是： o 对字符型或数值型变量，用户缺失值可以是 1至3个特定的离散值（Discrete missing values）； o 对一个数值型变量，用户缺失值可以在一个 连续的闭区间内并同时再附加一个区间以外
的离散值（Range plus one optional discrete）。
据的计算。
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字符型也是SPSS较常用的数据类型，由一个字 符串组成。如职工号码、姓名、地址等变量都
可以定义为字符型数据。字符型数据的默认显
示宽度为8个字符，不能够进行算术运算，并区 分大小写字母。字符型数据在SPSS命令处理过 程中应用一对双引号括起来，但在输入数据时
不应输入双引号，否则双引号将会作为字符型
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数据的移动、复制和删除：与一般的应用程序相 同
选择操作对象（变量、个案、若干连续单元等） 剪切：Edit+Cut(Ctrl+X) 复制：Edit+Copy(Ctrl+C) 粘贴：Edit+Paste(Ctrl+V) 恢复删除或修改前数据 Edit+Undo (或工具栏Un- do图标按钮） 35
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• SPSS数据文件 • SPSS数据的结构和定义方法 • SPSS数据的录入和编辑 • SPSS数据的保存 • 读取其他格式的数据文件 • SPSS数据文件的合并
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2.1.1 SPSS数据文件的特点： SPSS是一个有别于其他文件的特殊格式的文件，SPSS
数据文件是一种有结构的数据文件，它由数据结构和 内容两部分组成，其中的数据结构记录数据变量的名 称、类型、变量宽度、小数位数、变量名标签、变量 值标签、缺失值、显示宽度、对齐方式和度量尺度等 必要信息，数据的内容才是那些待分析的具体数据。 基于上述特点，建立SPSS数据文件时应完成两项任务， 即描述数据的结构和录入编辑数据。
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SPSS能够直接读取其他格式的数据文件，并将其保存为 SPSS格式的数据。
1.直接读取其他格式的数据文件：（1）选择菜单 File+Open+Data；（2）选择数据文件的类型，并输入数 据文件名。
2.使用数据库查询打开 •利用通用数据库ODBC接口读取数据文件 •在9.0及以前版本中非常重要 3.使用文本向导读入文本文件：选择菜单 File+Read Text
1.首字符应以英文字母开头，后面可以跟除了！、？、*之外的字母或 数字。下划线、圆点不能为变量名的最后一个字符。SPSS允许用汉 字作为变量名。
2.变量名的字符个数最好不多于8个；变量名不区分大小写字母。 3. SPSS有默认的变量名，以字母“VAR”开头，后面补足5位数字，如
VAR00001，VAR00012等。变量名不能与SPSS内部特有的具有特定 含义的保留字同名，如ALL，BY，AND，NOT，OR等。 4.变量名最好与其代表的数据含义相对应，每个变量名必须具有唯一性。
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变量名标签是对变量名含义的进一步解释说明， 它可以增强变量名的可视性和统计分析结果的 可读性。变量名标签可用中文，总长度可达120 个字符，但在统计分析结果的显示中一般不能 显示如此长的变量名标签信息。
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变量值标签是对变量取值含义的解释说明信息， 对于品质型数据尤为重要，比如1代表男性，2 代表女性，它不但明确了数据的含义，也增强 了最后统计分析结果的可读性，变量值标签可 以用中文。
在spss中，能适用定类尺度的数据可以是数值型，
也可以是字符型变量。使用定类变量对事物进行分
类时，必须符合穷尽原则和互斥原则。
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（2）定序尺度（Ordinal Measurement）：定序尺 度是对事物之间的等级或顺序差别的一种测度，可 比较优劣或排序。用：序号(O)表示。
如：1.教授 2.副教授 3.讲师 4.助教。 特点：由于定序变量只能侧度类别之间的顺序，无
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（4）定比尺度（Scale Measurement）：定比尺度 是能够测算两个测度值之间比值的一种计量尺度， 它的测量结果同定距变量一样表现为数值。如，销 售收入、工资等。
特点：定比变量是测量尺度的最高水平，它除了具 有其他三种测量尺度的全部特点外，还具有可计算 两个测度值之间比值的特点，因此它可以进行加、 减、乘、除运算，而定距变量值可进行加减运算。
删除一个个案，在欲删除的个案号码上单击鼠标左 键，于是待删除的个案数据全部反向显示；单击鼠 标右键，从弹出菜单中选择cut选项。
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插入一个变量，即在数据编辑窗口的某个变量前插 入一个新变量：将当前数据单元确定在一个变量上， 选择菜单 Data+Insert Variable
删除一个变量，在欲删除的变量名上单击鼠标左键， 于是待删除的数据全部反向显示；单击鼠标右键， 从弹出菜单中选择cut选项。
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定义显示对齐方式，对齐方式分为右对齐、左 对齐和中间对齐，系统中，数值型变量默认为 右对齐，字符型变量默认为左对齐
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统计学依据数据的度量尺度将数据划分为：定 类数据（Nominal），如民族、宗教信仰、性别、 党派；定序数据（Ordinal），如职称、职务、 对某事物的赞同程度；定距数据（Scale），如 身高、体重。
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数据类型是指每个变量取值的类型。SPSS中有三种 基本数据类型：数值型、字符型和日期型。 数值型 （1）标准型（Numeric） （2）科学记数法型（Scientific Notation） （3）逗号型（Comma） （4）圆点型（Dot） （5）美元符号型（Dollar） （6）用户自定义型（Custom Currency） 字符型（String） 日期型（Date）
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（1）定类尺度（Nominal Measurement）：定类尺 度是对事物的类别或属性的一种测度，按照事物的 某种属性对其进行分类或分组。用：名义(N)表示。 如，1.男 2.女
特点：其值仅代表了事物的类别和属性，即能测度 类别差异，不能比较各类之间的大小，所以各类之 间没有顺序和等级。对定类尺度的变量只能计算频 数和频率。
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2.3.1 录入
定义好SPSS数据结构后，可将具体的数据输入 到SPSS中，最终形成SPSS数据文件。 SPSS数 据的录入操作在数据编辑窗口中的Data View卡 片中实现。其操作方法与EXCEL基本类似，也 是以电子表格的方式进行录入。录入带有变量 值标签的数据时，可以在下拉按钮中的值标签 列表中选择一个作为输入。
File+Save As，另存一个数据文件，也有格式（类型） 问题；
Variable按钮允许用户指定保存哪些变量，不保存哪些 变量，变量名前画叉的变量将被保存到磁盘中。
将数据保存为Excel文件格式时，Write variables names to spreadsheet选项呈可用状态，它的作用是指定是否将 SPSS变量名写入Excel工作表的第一行上。
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（2）频数数据的组织方式
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SPSS数据的结构是对SPSS每列变量及其相关属性 的描述，主要包括变量名、数据类型、变量宽度、 变量名标签、变量值标签、显示宽度、缺失值、对 齐方式、度量尺度等信息。
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变量名是变量访问和分析的唯一标志。在定义SPSS数据结构时应首先 给出每列变量的变量名。变量的命名规则如下：
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2、按变量值定位： Edit+Find 将当前单元定位在某变量列的任何一个个案上 选择菜单 Edit---Find ，出现如下对话框 输入定位变量值并确认
于是， SPSS自动对指定的变量进行搜索，并将 当前单元定位于定位变量值相等的第一个个案上。
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插入一个个案，即在数据编辑窗口的某个个案前 插入一个新个案：将当前数据单元确定在一个个案 上，选择菜单 Data+Insert Case(或工具栏插入个案 图标按钮）
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【数据视图】表 可以直接输入观 测数据值或存放 数据，表的左端 列边框显示观测 个体的序号，最 上端行边框显示 变量名。
标尺栏 当前数据栏
标题栏 菜单栏 工具栏 数据输入区 数据编辑区
窗口标签 -
状态栏
显示区滚动条
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【变量视图】表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如 图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义 变量的属性，直接输入数据，系统将默认变量 Var00001,是SPSS最常用的数据类型，通常由阿拉 伯数字和其它特殊符号等组成。其中的标准型
（numeric）是SPSS默认的数据类型，默认的显 示宽度为8位，包括正负符号位、小数点和小数 位在内，小数位默认为2位。如果数据的实际宽 度大于8位，spss将自动按照科学计数法显示， 数据的显示并不影响数据的存储，也不影响数
2.4.1 SPSS支持的数据格式 1、SPSS文件格式，扩展名为.sav 2、Excel格式文件，扩展名为.xls 3、dbf格式文件，扩展名为.dbf 4、文本格式文件，扩展名为.dat
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将数据保存为SPSS数据文件或其他格式的数据文件的基 本操作是：
File+Save， 对于新的：提示文件名和类型；对于旧的， 覆盖原来的，不再提问；
法测出类别之间的准确差值，即测量数值不代表绝 对的数量大小，所以其测量结果只能排序，不能进 行运算。
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（3）定距尺度（Interval Measurement）：定矩尺 度是对事物类别或次序之间间距的测度。如温度。
特点：不仅能将事物区分为不同类型并进行排序， 而且可能准确指出类别之间的差距是多少；定距变 量通常以自然或物理单位为计量尺度，因此测量结 果往往表现为数值，所以计量结果可以进行加减运 算。
数据的一部分。
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日期型数据用来表示日期或者时间，如生日、 成立日期等变量可以定义为日期型数据。显示 格式：dd-mmm-yyyy；mm/dd/yyyy。
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标准 数值型
逗号 数值型
圆点 数值型
科学技术法 数值型
美元 数值型
用户自 定义型
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日期型
用户自 定义型
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每种类型的变量都有自己的变量宽度、小数位 和显示宽度，其中变量宽度是变量允许的最大 字符位数，列宽度是数据编辑窗口中显示每列 的字符位数。通常这两个宽度是一致的。