基于ITIAS互动分析系统的高中信息技术课堂研究

基于ITIAS互动分析系统的高中信息技术课堂研究
作者：岑斐斐马玉慧周洺羽
来源：《电脑知识与技术》2021年第11期
摘要：基于信息技术的互动分析（ITIAS）是对弗兰德斯互动分析系统（FIAS）的改进，在原来的编码基础上增加了沉寂行为和技术的使用，通过应用该方法能真实客观的记录、分析信息技术课堂中的师生互动行为。

研究基于弗兰德斯互动分析系统的相关研究，使用ITIAS分析方法，使用编码系统、记录规则、分析矩阵三个分析步骤，选取一节高中信息技术课堂为研究对象，通过师生课堂互动行为分析高中信息技术课堂教学的特征，以期为信息技术教师教学提供有效教学技巧和方法。

关键词：弗兰德斯互动分析;ITIAS;互动分析;信息技术;师生语言互动
中图分类号：G642 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2021）11-0084-03
1 引言
21世纪以来，为推进教育和课程改革，各级各类学校的教师及学者做了很多积极的探索与创新，新型的教学模式也随之出现，例如慕课、翻转课堂、微格教学等。

随着时代发展，人们开始探索如何评价课堂中的师生互动行为。

在出现的多个评价方法中，弗兰德斯互动分析系统被广泛应用且影响范围大。

其目的在于记录教室中师生互动的重要事件，以分析教学行为，了解发生在教室互动情境中事件的影响，以帮助教师了解并进而改进其教学行为[1]。

它把课堂进行分解，对客观的观察数据进行分析，能真实、精确地反映课堂教学特点，深受教育研究者的关注。

2 弗蘭德斯互动分析系统概述
2.1概念
弗兰德斯互动分析系统（FIAS）是一种师生语言互动评价分析系统。

这种互动分析方法比较简单易行，对研究者和新手教师来说都比较容易掌握。

它由3个部分组成：用来描述师生互动的编码系统、记录师生互动编码的准则表格和用来分析数据的矩阵。

这种观察技术能增加课堂记录的有效性和科学性，使教学过程的研究更加简便快捷，颇具影响力且被广泛应用于各个阶段的课堂教学研究中。

2.2相关研究
弗兰德斯教授采用质性方法进行课堂观察及编码，通过矩阵计算得出结论，形成弗兰德斯互动分析系统[2]。

它把课堂中的互动行为分成教师言语和学生言语共10种类别，使课堂观察更容易被记录。

但是随着教学媒体的不断演进、教学设计不断完善，课堂中的师生互动行为也更加丰富，FIAS的使用受到了一定的局限。

鉴于此，Amidon将FIAS中10类行为细化为24
类，形成了更全面的编码系统，但由于编码类别过多，在实际应用中很少被使用[2];为了更好地评价信息技术课堂中的互动行为，我国学者顾小清和王炜提出了新的编码系统ITIAS，将课堂行为分为18类，新增了技术因素[3];在ITIAS的基础上，方海光、高辰柱进行了简化和调整，将18类编码整合为14类，形成了改进型的弗兰德斯互动分析系统（IFIAS）[4];之后，我国学者进行了此方面的诸多研究。

马勋雕，朱海等在原有FIAS和ITIAS的基础上，总结出基于电子白板的课堂互动分析系统，并提出几种会影响白板教学互动行为的因素，后来被广泛运用[5];温雪、崔允漷基于FIAS，将师生与学历案的互动融入课堂互动分析系统[6];张屹、祝园等人设计了基于智慧教学环境的课堂互动行为编码系统，提出智慧教学环境有利于学生课堂学习效果[7]。

2.3弗兰德斯互动分析系统存在的问题
弗兰德斯互动分析系统能较为客观的记录教学中师生的行为，对各种行为根据编码进行分类之后，再通过分析矩阵得到课堂互动数据，有利于教师提高课堂教学质量。

但是该分析系统在实际运用中发现了诸多问题。

首先，FIAS以编码列表作为观察基础，观察课堂的过程中记录者需要牢记各种编码类别，并且在3秒内做出判断将互动行为对应的编码填入表格。

其次，FIAS主要分为教师语言和学生语言，仅仅反映了师生在语言方面的互动，实际的课堂教学中交互行为是很丰富的，因此FIAS不能全面地表示出师生之间的行为交互。

再者，FIAS中把课堂沉寂行为简单分为无有效语言，观察者在记录课堂情况时，可能会忽视课堂中的有利沉寂，例如学生思考或练习时产生的沉寂。

最后，FIAS缺乏对信息技术课堂的编码分析，多媒体计算机如今已经广泛应用在课堂中，教师与学生的课堂中会使用技术支撑教与学行为，原有的FIAS无法很好地反应这类课堂中师生的交互行为。

3 弗兰德斯互动分析系统的改进
ITIAS互动分析系统，即基于信息技术的交互分析系统，是我国学者顾小清对FIAS互动分析系统的改进，在原来的基础上增加了课堂中的沉寂行为和使用技术的行为描述，并且把课堂中师生的互动分成：教师语言、学生语言、沉寂、技术四大类，一共18项编码。

ITIAS由三部分构成：描述教学行为的编码系统、观察和记录编码的准则、用于显示和分析数据的矩阵表格[8]。

3.1 ITIAS编码系统
编码系统是ITIAS互动分析系统的核心，它把课堂中师生互动的情况分为18种，分别用代码1-18表示。

代码1-8表示教师的言语行为，其中代码1-5代表教师对学生施加的间接影响，代码6-8代表教师对学生施加的直接影响。

代码9代表学生的被动反应，代码10代表学生的主动反应，前者为了回应教师所讲的话，后者是学生表达自己的想法。

此外，学生言语还包括主动提问和与同伴讨论，对学生在课堂中可能存在的行为进行了细致的描述。

ITIAS对课堂中的沉寂进行了细分，代码为13-15，课堂中的沉寂时刻不仅仅只有混乱，还可能是学生思
考问题或做练习而产生沉寂。

技术是现代信息技术课堂中不可或缺的因素，代码16表示教师操作技术，呈现教学内容;代码17代表学生操作技术进行课堂实验;代码18表示技术作用于学生。

ITIAS的编码系统更加重视学生在课堂行为中的表现，更有利于记录课堂的实际情况。

3.2观察和记录编码的准则
ITIAS互动分析系统对观察记录有详细的规定：它要求观察者在进行观察时，每隔3秒对课堂中师生的互动行为进行一次记录，选择最符合的编码填入记录的表格。

表格中的图2中的横行表示每隔3秒记录的一种课堂行为，横行可记录1分钟内的20个行为，课堂观察时从第1横行顺次向下记录[9]。

每一列竖行表示一节课的40分钟，实际课堂中师生的互动行为是极其复杂的，一节课大概要记录接近600个代码。

表格中的每个代码都是记录者通过观察课堂得出的，因此编码情况会比较主观，可以由2～3人共同记录，在记录之前要做好准备工作，熟记编码系统中的每个代码，在观看过程中能够迅速判断3秒属于哪种编码，以便得出准确率更高的课堂记录。

3.3分析矩阵
在观察记录课堂互动行为后，需要根据记录表建立一个分析矩阵。

具体操作为：第一，将表格中的两个连续编码构成一个“序对”。

例如一行编码为6、10、7、9，就要把每个编码与它前后两个数据组成一对数据，即6-10，10-7，7-9。

观察记录表中若有n个记录值，应该产生n-1个序对。

例子中有4个编码，就产生了3个序对。

第二，统计产生的所有相同序对，并填入矩阵中的对应位置，相同序对出现的次数表示了某一行为出现的频次[10]。

例如，6-10的序对一共有15次，就在矩阵表格中的第6行第10列位置填入15。

以此类推，10-7若出现19次，就在第10行第7列填入19的数字。

第三，对矩阵中的数据进行合计与分析。

把矩阵中每行每列的数据相加，得到合计值，再进一步计算出教师言语、学生言语等等相对应的比率。

可以采用比例分析、时间线分析和矩阵分析三种方法得到最终的结果。

4 教学案例分析——图形处理工具与方法一课
本文采取个案研究的方法，对网络上初中信息技术课堂实录进行筛选，选择汪雨婷老师的图形处理工具与方法一课。

通过网络反复观看课堂视频，对汪老师及学生的课堂互动进行分析如下。

4.1具体的教学过程
汪老师的讲课风趣生动，课堂氛围好，课堂中的互动及提问较多。

在讲解新知识时，过渡自然，引用的例子恰当合理，信息技术课中操作性的练习较多，汪老师通过自己操作演示，然后在学生模仿和自主探索的过程中，给予学生实时的指导，而不是一次性全部演示结束再让学生进行全部模仿。

4.2利用ITIAS分析并形成矩阵
本人在网络上反复观看录制的教学视频图形处理工具与方法，然后按照ITIAS编码系统和记录准则做出了完整的观察记录，观察记录表格一共有40行20列，经过编码相连构建出多个序对，统计后将得出的值填入分析矩阵并进行了分析，图2是生成的互动分析矩阵图。

本人对生成的矩阵使用了比率分析法进行分析，表格前8列为教师言语， 9-12列为学生言语，13-15列为沉寂时刻，16-18列为技术使用时间。

得出的结果为：1）教师的语言比率占44.14%，学生的语言比率占30.69%，课堂中使用技术的比率达到了24.14%，其中学生使用技术占所有技术使用的68.57%，与实际的课堂观察是完全相符合的，很好地反映了课堂主要是教师引导学生进行实际的信息技术操作;2）课堂中的沉寂行为较少，与实际观察是相符合的。

课堂氛围较为活跃，很少出现沉寂时刻，仅占整个课堂的1%，并且在沉寂比率中，100%是学生思考教师的提问，没有出现无效语言行为，说明教师对课堂的各方面把握得很好，课堂效率高。

3）教师的提问比率为33.59%，与实际的课堂观察符合。

视频中，教师演示技术和进行讲授时，大部分时间用提问来引导学生掌握知识，加强学生的记忆，同时能提高学生的注意力，防止走神等问题的出现，培养学生思考问题的能力，提高发现问题、分析问题、解决问题的能力。

4.3课堂互动分析小结
通过观看本节课的课堂视频，可以看出汪雨婷老师的教学水平较高，能够充分调动课堂的氛围，调动学生学习新知識的积极性。

课堂中汪老师恰到好处的运用提问激发学生积极思考，运用实际操作强化新知。

课堂语言富有感染力，感染学生的情绪，真正做到了动之以情，晓之以理，寓理于情，情理交融[11]。

教师语言中饱含情感与激情，可以引导学生感情的波动，使课堂更加充满生机与活力。

讲课过程中提问语言较多，教师用提问激发学生思考，引导学生探索新知识，更好地抓住重难点。

使用提问还能有效抓住学生的注意力，有利于教师把握课堂进度，提升教学效果。

5 总结
本文通过使用ITIAS互动分析系统对教学视频进行分析，总结了信息技术教师汪雨婷老师的教学特征，得出结论：教学过程中适当地加入提问能促进学生把握知识点，提高教学效果。

信息技术课堂中，教师通过演示操作技术，帮助学生理解重难点，增强学生的动手能力和使用软件的能力。

相较于传统课堂，如今的教学更注重学生言语的发展，符合以学生为主体的教学模式，在“技术应用、课堂氛围、教学结果”等方面都有了很大的改进，呈现出更丰富多样的课堂互动。

信息技术教学已经有了相当大的改变，逐渐跟上了时代的步伐，但依然存在一些可以
提升的空间，望未来的信息技术教学能够有更高的教学质量和教学效果。

希望本文的研究能够促进中小学信息技术教学的发展提升，为教学提供一定的研究依据和教学技巧。

参考文献：
[1] Flanders system of interaction analysis and science teacher effectiveness[EB/OL].[2020-06-20].http：///fulltext/ED05909 4.pdf.
[2] 杨光，吴军其.新媒体技术环境下小学英语互动课堂案例特征分析——基于改进的弗兰德斯分析系统[J].中国教育信息化，2017（19）：10-13.
[3] 顾小清，王炜.支持教师专业发展的课堂分析技术新探索[J].中国电化教育，2004（7）：18-21.
[4] 方海光，高辰柱，陈佳.改进型弗兰德斯互动分析系统及其应用[J].中国电化教育，2012（10）：109-113.
[5] 马勋雕，朱海.改进型的弗兰德斯互动分析系统及其教育应用——基于交互白板的互动课堂[J].现代教育技术，2016，26（7）：38-43.
[6] 温雪，崔允漷.基于学历案的课堂互动研究——弗兰德斯互动分析系统的改进与应用[J].教育发展研究，2016，36（Z2）：62-68.
[7] 张屹，祝园，白清玉，等.智慧教室环境下小学数学课堂教学互动行为特征研究[J].中国电化教育，2016（6）：43-48，64.
[8] 李白桦，张晓艺.基于ITIAS的课堂教学视频分析软件设计与实现[J].软件，2019，40（1）：46-50.
[9] 张露丹，汪颖，潘玉霞.信息技术专家教师课堂教学特征案例研究——基于弗兰德互动分析系统[J].电化教育研究，2011，32（7）：83-88.
[10] 张海.弗兰德斯互动分析系统的方法与特点[J].当代教育与文化，2014，6（2）：68-73.
[11] 宁虹，武金红.建立数量结构与意义理解的联系——弗兰德互动分析技术的改进运用[J].教育研究，2003，24（5）：23-27.
【通联编辑：王力】。