基于自适应感知金字塔网络的图像去雨

基于自适应感知金字塔网络的图像去雨
杨爱萍;王朝臣;王建;张腾飞
【期刊名称】《东北大学学报:自然科学版》
【年(卷),期】2022(43)4
【摘要】基于深度学习的单幅图像去雨已经取得了较大进展,但现有方法去雨后的图像仍然存在细节丢失、密集雨纹去除不彻底等问题.为此,本文提出一种基于自适应感知金字塔网络的单幅图像去雨方法,能够在有效去除密集雨纹的同时对细节进行修正,显著改善去雨图像的视觉质量.首先,基于小波变换构建多尺度金字塔网络,在各尺度子网络之间进行递进式连接,实现雨纹迭代提取和去除;各尺度子网络内部以自适应雨纹感知模块为核心,设计对称跳跃连接将提取到的浅层特征反馈至深层,实现浅层特征的有效复用.其中,所设计的自适应雨纹感知模块通过非局部感知运算和共享扩张卷积扩大感受野,可有效感知雨纹特征,并融入注意力机制实现雨纹的自适应去除.为了更好地约束网络训练和去除不同尺度的雨纹,设计了一种多尺度损失函数,由粗及细逐步完成雨纹去除,可有效防止伪影现象.在合成和真实数据集上的大量实验表明,本文方法优于现有的主流方法,能够在去雨的同时较好地保持图像细节,视觉效果理想.
【总页数】10页(P470-479)
【作者】杨爱萍;王朝臣;王建;张腾飞
【作者单位】天津大学电气自动化与信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.雨密度感知分类引导扩张网络对单张图片去雨
2.基于联结残差网络的单幅图像去雨
3.基于改进的残差网络的单幅图像去雨方法
4.一种基于注意机制的金字塔去雨网络研究
5.基于渐进递归残差网络的单幅交通图像去雨算法研究
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。