基于超像素和改进迭代图割算法的图像分割

基于超像素和改进迭代图割算法的图像分割
戴庆焰;朱仲杰;段智勇;李伟杰
【期刊名称】《计算机工程》
【年(卷),期】2016(042)007
【摘要】基于经典的图割(Graph cut)理论,提出一种基于超像素和改进Graph cut 算法的图像分割算法.采用改进简单线性迭代聚类算法,得到前景边缘信息保存较完整的超像素图像.以超像素为处理单元,通过融合颜色、梯度等信息重建能量函数,并基于Graph cut框架进行分割.仿真结果显示,与Grabcut算法相比,改进算法不仅具有更高的分割精度,提取的目标边缘较完整、光滑,而且大幅提升了分割效率.【总页数】7页(P220-226)
【作者】戴庆焰;朱仲杰;段智勇;李伟杰
【作者单位】郑州大学物理工程学院,郑州450001;浙江万里学院宁波市数字信号处理重点实验室,浙江宁波315100;郑州大学物理工程学院,郑州450001;浙江万里学院宁波市数字信号处理重点实验室,浙江宁波315100;郑州大学物理工程学院,郑州450001;浙江万里学院宁波市数字信号处理重点实验室,浙江宁波315100
【正文语种】中文
【中图分类】TP301.6
【相关文献】
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