基于手机信令数据的游客识别方法

基于手机信令数据的游客识别方法
韩艳;龚浩
【期刊名称】《公路工程》
【年(卷),期】2022(47)6
【摘要】基于手机信令数据识别景区游客,精准分析游客的出行行为特性,是景区实施客流预警和管控方案,提升客流体验的前提条件。

基于手机信令数据的特性分析,
考虑景区边界与基站服务范围的空间重叠关系与景区出入口的特殊性,将基站分为
3类,提出景区研究范围确定方法;将用户分为居民、工作人员、路人和游客4类,构建基于出行链的游客识别模型,分析不同类型用户的出行特征,并以颐和园景区为例
开展实证。

研究结果显示,采用基于出行链的游客识别方法识别颐和园景区游客103966人次,识别精度为97.56%,高于基于停留时间的客流识别方法。

研究可为精准识别景区游客,实时预测游客流量,制定并实施客流调控方案提供重要的理论基础。

【总页数】8页(P197-204)
【作者】韩艳;龚浩
【作者单位】北京工业大学交通工程北京市重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】U491
【相关文献】
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