一基于BP神经网络的公交车到站时间预测

一基于BP神经网络的公交车到站时间预测
谢炜
【期刊名称】《中国石油大学胜利学院学报》
【年(卷),期】2016(030)004
【摘要】公交车到站时间预测是城市公共交通智能化发展的首要需求。

基于公交车的历史数据和实时数据,综合考虑公交车运行所处时段、天气状况和工作日时段等全局性因素和交通密度、交通流量、车辆排队长度等区域性因素的影响,增加了同路车的上下行到站信息参数,对公交车到站时间进行预测,提出了基于BP神经网络的预测模型。

研究结果表明,BP神经网络能够较准确预测公交车到站时间。

【总页数】3页(P38-40)
【作者】谢炜
【作者单位】中国石油大学胜利学院高等教育研究与评价中心，山东东营257061
【正文语种】中文
【中图分类】O141.4
【相关文献】
1.基于遗传算法的BP神经网络在公交车到站时间预测中的应用 [J], 杨奕;张雯蕊;张灿
2.基于集成学习的公交车辆到站时间预测模型研究 [J], 荆灵玲; 解超; 王安琪
3.基于BP神经网络的公交车到站时间预测 [J], 边冰; 郑军
4.基于集成学习的公交车辆到站时间预测模型研究 [J], 荆灵玲; 解超; 王安琪
5.基于RBF算法的公交车到站时间预测 [J], 边冰;郑军;赵斌
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