多小区联合检测专项

哈尔滨TD多小区联合检测专项优化报告
目录
1. 优化背景 (3)
2. 基本原理 (3)
3. 算法开启步骤 (4)
3.1. 传输脚本配置 (4)
3.2. 算法参数配置 (5)
4. 指标评估 (5)
4.1. 语音质量指标评估 (6)
4.2. ISCP指标评估 (6)
4.3. 话统指标评估 (8)
5. 总结 (9)
1.优化背景
自建网以来，根据各地大量的统计数据分析，TD网络的系统内干扰问题是导致用户感知变差及异常事件（掉话、切换失败）的重要原因。

干扰造成的直接影响是链路质量的恶化，多小区联合检测可以降低上行用户间干扰，降低因用户间抬升功率导致ISCP高的上行干扰掉话，改善用户感知。

哈尔滨异在哈尔滨移动TD四期替换工程结束后，现网无大规模的搬迁和新建站点，网络状态趋于稳定，现阶段适合进一步开展提升整网指标的多小区联合检测的专项优化。

考虑到TD系统的特点，可以对多小区的同频用户进行干扰消除，开启多小区联合检测（MCJD）算法可整体提升用户感知、KPI指标、DT测试和CQT测试指标。

2.基本原理
单小区联合检测单存的把它们看做无法消除白噪声干扰处理，减少了先验信息量，降低了借条门限；多小区联合检测将邻区用户信息（扰码，信道响应，扩频系数，扩频码）纳入到联合检测方程组中；通过多小区信道估计得到多小区信道响应，再通过多小区联合检测，这样干扰抑制效果得到明显提升；
假设用户a，b使用小区1的信号，用户c处于小区边缘，使用小区2的信号，目标是解调出用户a的信息；单小区联合检测的时候，由于用户c的上行信号被看做白噪声，只有小区1内的用户b信息，所以联检方程组中没有红色部分；多小区联合检测时候，由于纳入了邻小区2上用户c的上行信号，所以增加了先验信息，方程组维度增多，这样明显提高用户a的信噪比增益；
多小区联合检测是针对TD系统内干扰而设计的同频干扰消除算法。

当TD用户数超过一定负荷后，为了平衡强干扰带来的性能下降，小区间可能会发生功率的相互攀升，造成网络性能的损失和终端发射功率的浪费。

所以小区边界用户虽少，但是影响巨大，改善小区边界用户的性能对提高切换成功率有决定性作用，考虑到TD系统的特点，可以对多小区的同频用户进行干扰消除。

多小区联合检测对RNC和NodeB做出如下整改：
定时通过IUB口下发邻区的上行码树更新消息给NodeB，目前每3秒发一次邻区消息，下发的规格为最高支持12邻区9载频3时隙；
NodeB收集邻区上行的用户码，将邻小区干扰信号当作已知信号，进行联合检测；
由于NodeB与RNC之间的邻区信息更新较大，所以必须增加专用的传输通道；
完成同频多小区算法需要得到相邻小区的完整的结构化信息，包括基本Midamble码、扰码、信道响应、扩频系数和扩频码；
3.算法开启步骤
由于MCJD引入的邻区负荷干扰信息需要通过IuB口传递，因此传输增加CCP是开启算法的前提。

MCJD算法的开启的基本步骤为首先配置传输，然后配置强邻区脚本，最后在RNC侧和NodeB侧分别开启小区级算法开关。

3.1.传输脚本配置
传输脚本的配置基于CME工具，版本号CME V400R005C00SPC800，分别生成RNC和NodeB侧脚本。

注意：配置过程中不需要重启NodeB或去激活小区/载波。

利用CME生成MCJD新
增CCP指导书.doc
生成的脚本样例如下：
RNC侧：
ADD SAALLNK:SRN = 1, SN = 2, SAALLNKN = 6, CARRYT = IMA, CARRYSRN = 1, CARRYSN = 21,
CARRYIMAGRPN = 0, CARRYVPI = 1, CARRYVCI = 58, TXTRFX = 156, RXTRFX = 156, SAALLNKT = UNI, CCTMR = 1000, POLLTMR = 750, IDLETMR = 15000, RSPTMR = 15100, KEEPTMR = 2000, MAXCC = 4, MAXPD = 25, STATLEN = 67, WINDOWSIZE = 100;
ADD TCCP:NODEBNAME = "SZTD963", PN = 65535, CARRYLNKT = SAAL, SAALLNKN = 6;
NodeB侧：
ADD SAALLNK: SAALNO=12,CN=0,SRN=0,SN=7,JNVCG=NO,PT=IMA,PN=0,VPI=1,VCI=58,
ST=RTVBR,PCR=647,SCR=323,CCTM=1000,POLL=750,IDLE=15000,NRTM=15100,KATM=2000,MAX CC=4,MAXPD=25,MAXLE=67;
ADD IUBCP: CPPT=CCP,FLAG=ACTIVE,CPPN=65535,BEAR=ATM,LN=12;
3.2.算法参数配置
MCJD的开启只需在RNC和NodeB侧开启相应的开关，无其他参数。

RNC侧：通过LMT-R配置
MOD TCELLNBMALGOSWITCH: CELLID=xx, NBMMCJDSWITCH=ON;
NodeB侧：通过LMT-B配置，对应开启MCJD的小区和载波设置
MOD CARRIERRES: LOCALCELLEID=xx, CARRIERRESID=xx, MCJCHESW=MCJDE;
参数恢复配置
在算法开启过程出现异常或算法评估完成后，传输脚本可以保留，算法参数恢复脚本如下：
RNC侧：通过LMT-R配置
MOD TCELLNBMALGOSWITCH: CELLID=xx, NBMMCJDSWITCH=OFF;
NodeB侧：通过LMT-B配置，对应开启MCJD的小区和载波设置
MOD CARRIERRES: LOCALCELLEID=xx, CARRIERRESID=xx, MCJCHESW=MCJD;
4.指标评估
哈尔滨TD于4月13日至4月15日分批次将全网开启了多小区联合检测，多小区联合检测开启后需要从多个维度评估验证对网络质量的影响，首先是考察对客户感知度的影响如语音质量,其次考察算法开启后整网ISCP测量到指标的变化，最后观察对全网KPI指标的影
响。

4.1.语音质量指标评估
现场实测MOS和通过PCHR过滤的VQI的值进行联合检测前后评估比对发现MOS和VQI 这些对语音质量评价的关键指标都有一定提升。

现场语音质量测量：在定点测试和移动场景下，进行用户感知类测试，定点场景选在（PCCPCHRSCP=-70 dBm左右），移动场景选在5个小区内进行移动拉网测试。

多小区联合检测打开后，无论是定点还是移动场景，MOS评分都有所提升。

后台PCHR数据分析：通过PCHR提取11日和18日两天的全天语音业务的VQI平均值如下表，通过对比发现语音质量VQI提升3.38个点，通话过程中语音质量为Good所占比例增加2.42%，语音质量为Bad所占比例降低0.37%。

通过以上测试和数据分析验证开启多小区联合检测对语音质量指标有一定提升，MOS 值和VQI值侧面的反应用户感知度的改善和提升，多小区联合检测到最直接影响客户感知的是减少因系统内边缘用户的影响抬升功率导致ISCP过高引起的掉话。

4.2.ISCP指标评估
取RNC43A下大话务量小区哈香坊医保T-1联检前后一天(4月11日和4月18日)15分
钟的R4载波和HSDPA载波最大ISCP正态分布图。

通过正态分布曲线发现，TS1和TS2开联检后的曲线都在开联检前曲线左侧，这说明打开多小区联合检测后哈香坊医保T-1小区处于低ISCP的概率明显要高于多小区联合检测前，如图该小区R4载波联检前TS1和TS2的ISCP大于-100的概率只有52%、36%，时隙ISCP低于-95的只有60%左右，开启多小区联合检测后TS1和TS2的ISCP大于-100的概率提升到84%、76%，并且该小区上行时隙ISCP低于-95的概率接近100%。

R4载波正态分布图间隙明显大于下面HSDPA载波，说明多小区联合检测对R4载波的ISCP优化程度更大，这也是因CS业务相比PS业务上行码资源占用数较少。

以下两表是华为TD-OMC提取哈香坊医保T-1小区4月10日至4月18日的电路域和分组域上行传输块数和错块数。

对比发现该小区电路域和分组域阶段性误块率从开启多小区联合检测前（4月10日至4月12日）0.159%和2.942%降低到开启多小区联合检测后（4月16日至4月18日）到0.071%和1.572%，误码率降低为原来的1/2左右。

开启多小区联合检测后TS1和TS2的ISCP在没有外部干扰的情况下保持在较低值，上行电路域和分组业务的误块率也伴随ISCP处在较低值，通过对ISCP和上行误块率分析证明多小区联合检测开启后对上行业务质量有明显提升。

4.3.话统指标评估
下表是开启多小区联合检测后哈尔滨TD 全网的主要话统指标，可以发现无线接通率和掉话率指标提升明显：
●CS接通率有0.025%的增益；
●PS接通率有0.015%的增益；
●语音业务掉话率有0.031%的增益；
●PS业务掉线率有0.05%的增益
5.总结
哈尔滨TD于4月13日至4月15日分批次将全网开启多小区联合检测，对客户感知度影响的关键指标如语音质量（MOS值和VQI值）、无线接通率和掉话率均有一定程度的提升，算法开启后整网ISCP和上行误块率等无线关键指标有很大提升，对全网上行干扰测量指标和KPI指标均有改善，通过对现网引入成熟的优化算法，利用现有网络资源来提供更优的业务，提供现有网络资源的利用率，最终提升TD用户的感知度。