SPC数据统计分析管理规范
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4.1.3来自顾客的数据资料:
1> 来自顾客的数据主要包括: 顾客满意度数据、顾客投诉数据、顾客退货、财务结算等数据等,具体见质量目标分解一览表”。
2> 来自顾客的数据主要由业务部、品管部、PMC部、财务部等部门收集。
4.3统计分析手法的运用:
4.3.1品管部制定运用本公司产品检查所用的抽样方法。
4.3.2针对4.1条所收集统计的数据,可以运用一些统计手法来进行分析,使一些杂乱无章的数据明朗化.统计手法可以包括但不仅限于以下类别:
4.4统计手法是一种工具,其目的是在一堆杂乱无章的数据中找出潜在的规律或趋势,分出正常与异常情况,便于及时作出应变及采取措施。
4.5数据统计分析的原则与方法
质量和运行业绩的趋势应与实现目标的进展进行比较,并形成措施以支持:
4.5.1确定迅速解决与顾客相关的有限顺序；
4.5.2确定与顾客的相关的关键趋势和相关关系以支持状况评审、决策和长期计划；
4.5.3及时报告产品使用信息的信息系统
注:应当将数据与竞争对手和/或适用的基准加以比较。
4.6运用统计手法如果发现未达到质量目标或者其它异常情况,统计分析部门要及时将情况反应给责任部门及上级部门,开出“纠正措施通知单”、“预防措施报告”,要求责任部门提出和采取改善措施,统计分析部门进行跟踪验证,具体见《纠正及持续改进管理程序》。
1>层别法
2>检查表
3>特性要因图(鱼骨图)
4>散布图
5>柏拉图
6>直方图
7>管制图
8>推移图
9>Cpk、Ppk
4.3.3统计技术的应用由品管部组织进行培训,培训的方法参照见《人力资源管理程序》执行。
4.3.4使用何种统计图表由各部门根据实际需要而定。
4.3.5统计手法的使用方法见《SPC应用手册》。
5、相关文件:
5.1《纠正及持续改进管理程序》
5.2《人力资源管理程序》
5.3《SPC应用手册》
6、相关记录：
6.1各种数据统计图表
1
全部பைடு நூலகம்
A0
新版制定
2019-3-20
1、目的:
建立规范的文件,对本公司的数据的收集、统计、分析进行控制,为公司决策提供实际的数据资料。
2、适用范围:
本文件适用于本公司收集、统计、分析来自供应商、过程及客户的数据资料.
3、相关部门:
品管部、PMC部、采购部、成型部、加工部、市场部、工程部、管理者代表
4、规范细则:
SPC数据统计分析管理规范
制定部门
制定/日期
审核/日期
批准/日期
品管部
文 件 发 行 栏
□采购部□PMC部□工程部□固态成型部□液态成型部□加工部 □PIE部
□品管部 □物管部□人力资源部□设计&开发部□工模部 □体系管理部
□AP中心 □管理者代表 □总经理
修 改 履 历
序号
章节
版次
制定或修改內容
日期
4.1数据收集、统计:
4.1.1来自供应商的数据资料:
1> 来自供应商的数据主要包括:准时交付数据、来料合格数据、季度评价等方面,具体见质量目标分解一览表”。
2> 来自供应商的数据主要由品管部、PMC部、采购部等部门收集。
4.1.2本公司运作过程中的产品要求的符合性、过程和产品的特性与趋势数据资料:
1> 运作过程中的数据主要包括: 计划达成率、物料损耗率、准时交货率、CPK值、质量管理数据、工程技术管理数据、设备管理数据、库存盘点准确率、培训数据、员工流失率、重大SR事故、文件记录管理数据、内审与管理评审数据等, 具体见质量目标分解一览表”。
2> 运作过程中的数据主要由品管部、PMC部、成型部、加工部、人力资源部、工程部等部门收集。
1> 来自顾客的数据主要包括: 顾客满意度数据、顾客投诉数据、顾客退货、财务结算等数据等,具体见质量目标分解一览表”。
2> 来自顾客的数据主要由业务部、品管部、PMC部、财务部等部门收集。
4.3统计分析手法的运用:
4.3.1品管部制定运用本公司产品检查所用的抽样方法。
4.3.2针对4.1条所收集统计的数据,可以运用一些统计手法来进行分析,使一些杂乱无章的数据明朗化.统计手法可以包括但不仅限于以下类别:
4.4统计手法是一种工具,其目的是在一堆杂乱无章的数据中找出潜在的规律或趋势,分出正常与异常情况,便于及时作出应变及采取措施。
4.5数据统计分析的原则与方法
质量和运行业绩的趋势应与实现目标的进展进行比较,并形成措施以支持:
4.5.1确定迅速解决与顾客相关的有限顺序；
4.5.2确定与顾客的相关的关键趋势和相关关系以支持状况评审、决策和长期计划；
4.5.3及时报告产品使用信息的信息系统
注:应当将数据与竞争对手和/或适用的基准加以比较。
4.6运用统计手法如果发现未达到质量目标或者其它异常情况,统计分析部门要及时将情况反应给责任部门及上级部门,开出“纠正措施通知单”、“预防措施报告”,要求责任部门提出和采取改善措施,统计分析部门进行跟踪验证,具体见《纠正及持续改进管理程序》。
1>层别法
2>检查表
3>特性要因图(鱼骨图)
4>散布图
5>柏拉图
6>直方图
7>管制图
8>推移图
9>Cpk、Ppk
4.3.3统计技术的应用由品管部组织进行培训,培训的方法参照见《人力资源管理程序》执行。
4.3.4使用何种统计图表由各部门根据实际需要而定。
4.3.5统计手法的使用方法见《SPC应用手册》。
5、相关文件:
5.1《纠正及持续改进管理程序》
5.2《人力资源管理程序》
5.3《SPC应用手册》
6、相关记录：
6.1各种数据统计图表
1
全部பைடு நூலகம்
A0
新版制定
2019-3-20
1、目的:
建立规范的文件,对本公司的数据的收集、统计、分析进行控制,为公司决策提供实际的数据资料。
2、适用范围:
本文件适用于本公司收集、统计、分析来自供应商、过程及客户的数据资料.
3、相关部门:
品管部、PMC部、采购部、成型部、加工部、市场部、工程部、管理者代表
4、规范细则:
SPC数据统计分析管理规范
制定部门
制定/日期
审核/日期
批准/日期
品管部
文 件 发 行 栏
□采购部□PMC部□工程部□固态成型部□液态成型部□加工部 □PIE部
□品管部 □物管部□人力资源部□设计&开发部□工模部 □体系管理部
□AP中心 □管理者代表 □总经理
修 改 履 历
序号
章节
版次
制定或修改內容
日期
4.1数据收集、统计:
4.1.1来自供应商的数据资料:
1> 来自供应商的数据主要包括:准时交付数据、来料合格数据、季度评价等方面,具体见质量目标分解一览表”。
2> 来自供应商的数据主要由品管部、PMC部、采购部等部门收集。
4.1.2本公司运作过程中的产品要求的符合性、过程和产品的特性与趋势数据资料:
1> 运作过程中的数据主要包括: 计划达成率、物料损耗率、准时交货率、CPK值、质量管理数据、工程技术管理数据、设备管理数据、库存盘点准确率、培训数据、员工流失率、重大SR事故、文件记录管理数据、内审与管理评审数据等, 具体见质量目标分解一览表”。
2> 运作过程中的数据主要由品管部、PMC部、成型部、加工部、人力资源部、工程部等部门收集。