matlab做傅里叶变换

matlab做傅里叶变换
matlab傅里叶变换
一、介绍
1、什么是傅里叶变换？
傅里叶变换（Fourier Transform）是由法国数学家Joseph Fourier在1807年提出的一种数学变换，主要用于将时间域上的一个函数转换成频域上的另一个函数，这种函数转换有助于我们进一步理解时域上函数在频域上的特性。

2、matlab中傅里叶变换的应用
（1）频谱分析：通过傅里叶变换来计算信号在频域上的表现，并根据频谱图来分析出信号在频率上的变化情况；
（2）系统识别：bayes定理、最小区分熵等，可用来帮助系统分析出其结构；（3）图像分析：可用傅立叶变换来求解图像的傅立叶变换，用bel哈希定理计算图像的熵，以此来分析图像的结构；
（4）滤波功能：可运用傅里叶变换来进行滤波操作，有效去除噪声信号后获取清晰的原始信号；
（5）去除抖动：可以利用傅里叶变换对含有抖动的信号进行去除，而不会破坏信号的有效信息。

二、matlab计算傅里叶变换的操作流程
（1）确定模型：确定原始信号的时变关系，构建函数模型；
（2）数据采集：获取所需的原始信号数据；
（3）matlab傅里叶变换操作：使用matlab中的傅里叶变换函数fourier（）对原始信号进行变换，计算出其频域波形；
（4）结果分析：根据傅里叶变换后的频域波形，来分析其时域波形参数。

三、matlab傅里叶变换函数
matlab中提供了一系列关于傅里叶变换操作的函数，它们包括：fourier()、fft()、
idft()、fftshift()、ifft()，当需要对原始信号进行傅里叶变换时，可以直接使用这些函数对信号进行变换，并计算出其频域特征。

四、matlab傅里叶变换的步骤
（1）准备算子：matlab内置了一些用作傅里叶变换的算子，它们可以在数学操作中被调用；
（2）准备数据：将需要变换的原始信号准备好，matlab可以读取数据文件；（3）傅里叶变换操作：根据上一步准备的算子和数据，调用matlab函数fourier()对信号进行傅里叶变换；
（4）结果展示：将变换后的结果展示出来，结果可以根据信号的时间特性及频域特性进行分析。